Helsetjenester - Hvor store data endrer helsevesenet?

Helsevesenets industri -

Helsevesenets industri spiller en viktig rolle, ikke bare i menneskers liv, men også i landene rundt om i verden. På grunn av fremskritt i helsetjenester lever mennesker liv som er lengre og sunnere. På grunn av dette er barna i stand til å delta på skoler regelmessig og får derfor en god utdanning for seg selv. Dette har også resultert i at nye mødre har kunnet ta vare på seg selv og derved redusere mødredødeligheten med nesten halvparten de siste to tiårene.

Det sier seg selv at helse er forankret i menneskers hverdag. Det er på mange måter forbundet med mange ting som å ha tilgang til grunnleggende fasiliteter som mat, vann og andre slike nødvendigheter. For eksempel, hvis barn må reise tusenvis av miles for å hente vann eller bli syke på grunn av mangel på immuniseringsressurser, vil det påvirke deres helse og ikke kunne få en utdanning.

I tillegg, hvis mødre som nettopp har født, blir oftere enn ikke fulgt av døden til barna deres. Hvis mennene i familien blir syke, er de ikke i stand til å gi levebrød og næring til familiene. God helse er derfor et hovedelement for bedring og vekst av familien, som er byggesteinen til samfunn og land rundt om i verden. Det er grunnen til at regjeringer i alle land over hele verden alltid prøver å utrydde helsehindringer, slik at enkeltpersoner kan fokusere på ting som virkelig betyr noe, inkludert utdanning, levebrød, bygge et godt hjem og sikre fremtid sammen med å benytte alle muligheter til å realisere deres sanne potensial og evner.

I dag spiller helse en viktig rolle, ikke bare i et land, men også i tilfelle av et globalt scenario. Med virksomhet og merkevarer som ekspanderer i raskt tempo, er globalisering en av de nåværende realitetene i verden i dag. kort sagt, verden er i dag en global landsby. Selv om dette kan stave gode nyheter for veksten og fremskrittene i økonomiene på den ene siden, har det derimot tillatt infeksjoner til og med de som er resistente mot vanlige antibiotika å spre seg over hele verden på mindre enn 72 timer. Global helse og velvære er derfor en stor bekymring for myndigheter og økonomier rundt om i verden. Og dette er noe hele verden må komme sammen for å løse og ikke er det eneste ansvaret for et enkelt land eller styresett.

I løpet av det siste tiåret eller så har Big Data med sitt enorme vekstpotensial og muligheter for utvikling feid hele verden. Dette er ikke overraskende gitt det faktum at en enorm mengde datasett produseres av merker, selskaper, organisasjoner, offentlige institusjoner, utdanningssteder og til og med enkeltpersoner til daglig.

Bare i 2012 ble nesten 2, 5 kvintillioner terabyte med data opprettet daglig, og ifølge rapporter er datamengden som verden ser på to dager mer enn mengden som ble opprettet i 2013. I løpet av et tiår var mengde data generert over hele kloden som vokste av millioner og billioner. Selv om mange sektorer som IT og industri, med suksess har benyttet Big Data-taktikker og -teknikker for å komme foran konkurrentene, har helsevesenets industri fortsatt en lang vei å gå og er fremdeles i spedbarns- og oppvekstår.

Mange tilbydere og investorer er opptatt av å hjelpe helsevesenets industri med å utvide seg med bruken av sine analytiske evner. Denne sektoren har fortsatt en lang vei å gå, hovedsakelig på grunn av at helsevesenets industri er ekstremt dynamisk og utvikler seg i en rask måte, hvert eneste sekund. Når det er sagt, kan integrering av helsetjenester og Big Data for alltid endre måten vi ser på helse på, og dette er et veldig godt tegn for dagene som kommer. Her er noen hovedelementer som er viktige i saken, helsevesenets næring må realisere sitt vekstpotensial innen Big data analytics.

Å integrere data og gjøre det ensartet på tvers av alle utfordringer vil være en stor utfordring og fremste utfordring: Merker og selskaper inkludert politiske kampanjer har lyktes med å bruke forskjellige datakilder for å skaffe informasjon og detaljer om livene til kundene, klientene og innbyggerne. . Dette har igjen hjulpet dem med å lage og implementere nye strategier som er effektive, engasjerende og kreative. På lignende måte ved å koble og utnytte data om helsetjenester, har potensialet til å hjelpe generelle helsestandarder ved å identifisere effektive behandlingsmetoder for pasienter.

En av de største utfordringene med å oppnå dette er mangelen på standardisering som eksisterer i helsevesenets industri. Dette er fordi det er mye data som finnes i det medisinske feltet som er tilgjengelig i mange forskjellige former og typer. Noen av dem inkluderer legenotater innen legejournal, forsikringskrav, bilder fra skanning av pasienter, sosiale mediesamtaler relatert til helse og informasjon fra enheter som inkluderer bærbare apparater og andre lignende enheter.

Foruten dette er fellesskapet av datainnsamlere like unikt og variert, noe som gjør integrasjonsprosessen ekstremt utfordrende og vanskelig. Med så mange mennesker som tilbydere, betalere, arbeidsgivere, sykdomshåndteringsselskaper, velværefasiliteter, personaliserte genetiske testfirmaer, kombinert med sosiale medier, er alt på en eller annen måte å samle informasjon om pasienters helse. Legg til det, pasienter selv er også en kilde til mye informasjon, noe som gjør prosessen til et trinn vanskeligere og krevende.

Siden denne oppgaven krever enorm koordinering og ledelse, kan den ikke være det eneste organisasjonens ansvar. Det vil kreve enormt samarbeid og ledelse på toppnivå fra både privat og offentlig sektor. I tråd med dette introduserte National Institutes of Health et Big Data to Knowledge Initiate som har som mål å hjelpe det biomedisinske forskerteamet til å få tilgang til, administrere og bruke Big Data på en større og bedre måte. Ved å samle ulike elementer i helsevesenets sektor, inkludert akademiske institusjoner, helsevesen, bedriftsliv og advokatsamfunn, kan integrering av data snart bli en realitet for forskjellige land og økonomier ganske snart.

Lag nye former for data som kan bidra til å løse de største medisinske problemene og bekymringene i verden: En av de første fordelene med Big Data var at de ble brukt til å generere viktig og verdifull innsikt som igjen vil hjelpe selskaper å implementere vellykkede kampanjer og løsninger som var i stand til å takle store utfordringer og nå mål på en effektiv måte. Ved å integrere data og få verdifull innsikt fra dem, kan helsevesenets industri gi pasienter mye omsorg og informasjon, og dermed sikre bedre bedring og velvære.

I tillegg kan de også hjelpe fagpersoner i helsetjenester til å forutsi situasjoner på en bedre måte og gripe inn i viktige og kritiske situasjoner, og redde liv på en effektiv måte. Disse spådommene kan på sin side hjelpe sektoren til å forbedre kvaliteten på omsorgen som gis til pasienter og forbedre fasilitetene i områder som inkluderer tilbaketrekninger, optimalisering av behandlingen og identifisering av forverrede helsetilstander på et tidlig stadium blant annet.

Et annet ekstremt viktig område er et fokus for å gjøre nye kunnskapsmetoder levedyktige og konstruktive. En av grunnene til at helsetjenester står bak mange andre bransjer, er fordi den ikke har brukt nye metoder for å få viktig og verdifull informasjon. Detaljhandelen har effektivt brukt Big Data-analyse for å få verdifull innsikt og derved imøtekomme bekymringene og kravene til kundene, kundene og interessentene på en lønnsom måte. I denne forbindelse har helsevesenet en lang vei å gå for å nå samme stadium.

Sykehus våkner nå opp til bruk av Big Data og bruker effektivt teknikker som grafanalyse der de kan analysere sammenhengene mellom komplekse variabler som inkluderer resultater fra laboratorier, sykepleierens interaksjon, historien til pasientens familie, diagnose og pasientundersøkelse å effektivt legge merke til og identifisere pasienter som risikerer å bortfalle under alvorlige forhold. Med denne bruken av denne kunnskapen og ved å gjenkjenne mønstre hos pasientene, kan sykehus effektivt behandle en pasient før de blir dårligere og spare ressurser, både med tanke på medisinsk behandling og tid.

Et annet område der Big Data kan hjelpe helsevesenets industri er gjennom bruk av naturlig språkprosessering og kunstig intelligensmetoder. Selv om de for øyeblikket bare hjelper til med å lage ustrukturerte tekstdata som finnes i legenotater, medisinske notater og sosiale medier, har de potensialet til å utføre enda mer komplekse funksjoner og plikter.

For eksempel, Mayo Clinic i samarbeid med IBMs kognitive datamaskin kalt Watson, blir kliniske studier analysert for pasienter som best passer situasjonene. Siden kunstig intelligens på datamaskiner og stasjonære maskiner blir en stor realitet, har sykehus et enormt potensial til å lære mer og mer om sykdommen, spesielt hos de som lider av sjeldne sykdommer. Dette vil etter hvert være et stort sprang for helsevesenets næring de kommende årene.

Det siste hinderet ligger i å oversette all innsikt oppnådd i praksis: Standardisering av datainnsamlingsmetoder og bruk av analysemetoder for å få innsikt fra dem er uten tvil viktig, men den endelige og mest hindringsutfordringen vil til slutt være praktisk anvendelse av alle disse dataene. Dette er fordi helsevesenet ikke er som en annen industri som utelukkende er basert på overskudd, men et viktig aspekt av det er velvære og velferd for alle pasientene.

Med mindre dette oppnås, kan ikke helsevesenets industri gå videre i riktig retning. Derfor utgjør den praktiske anvendelsen av denne innsikten en unik utfordring for nesten enhver person som på noen måte er involvert i helsevesenets industri. Fra leger til pasienter til beslutningstakere er det viktig at de er engasjert i hvert trinn i hvordan Big Data kan bidra til å gjøre gjenopprettingsprosessen bedre, raskere og jevnere.

Inntil og med mindre hver del av forskerteamet har en klar idé om hvordan de kan omsette den nødvendige kunnskapen til praksis, kan hele forsøket vise seg å være en meningsløs innsats. Innsikt fra Big Data har kapasitet til å påvirke helsevesenet på en mangfoldig måte. Fra bevisene for sikkerhet og effektivitet av behandlinger over hele linjen til diagnosering, behandling og levering av eksepsjonell omsorg, kan Big Data gjøre helsevesenet til en stor og bedre ressurs for alle selskaper og enkeltpersoner som er tilknyttet den.

Ved å ta i bruk Big Data vil fremtiden til helsevesenet bli bedre og sikrere enn noen annen metode eller medium

Etter å ha forstått behovet for å ta i bruk Big Data, kan velvære i helsevesenet gå langt i å bruke dataene for å skape bedre omsorg for pasienter og drive forskning som kan redde livene til utallige mennesker. I dag lider mennesker over hele verden av mange kroniske tilstander, og i slike tilfeller kan pleie og rehabilitering bli en kostbar prosedyre. Big Data kan bidra til å løse dette problemet, da teknikker og data som brukes i helsevesenets industri kan bli kostnadseffektive med tiden, slik at folk i hele befolkningen kan benytte bedre helsetjenester.

Helsevesenet i dag står på grensen til stor endring og avansement. Ingen av de ovennevnte innsikt og fremskritt vil være mulig uten et fortsatt fokus på å utvikle Big Data-teknikker som kan brukes spesielt av helsevesenets sektor. Ved å utvikle innovative strategier og verktøy, vil helsevesenet måtte samle økonomiske, kliniske og sosioøkonomiske elementer, slik at de kan lage bedre metoder for å kurere og transformere livene til pasienter rundt om i verden.

Sammendrag av helsevesenets velvære

Bedre og godt nivå av helsevesen er nøkkelen til menneskelig velvære og lykke. Det har direkte effekter på den økonomiske og samfunnsmessige progresjonen, så vel som en sunn befolkning resulterer automatisk i lykkeligere og mer produktive liv. Og Big Data har potensial til å hjelpe land rundt om i verden med å nå dette målet på en effektiv måte. Helsevesenets velværesektor er et stort felt, og ved kontinuerlig å investere i bedre metoder og teknikker, kan denne industrien definitivt nå nye vekstnivåer, og dermed hjelpe samfunnet til å bli sunnere, sterkere og bedre.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til helsetjenester som industrien spiller en viktig rolle, ikke bare i menneskers liv, men også i landene rundt om i verden. Dette er følgende eksterne kobling knyttet til helsetjenester.