Introduksjon til Power Bi-intervjuspørsmål og svar
Power Bi er et Business Intelligence-verktøy som vi kan laste opp data til og levere data i hele organisasjonen. Business Intelligence-svar på alle spørsmål med raske svar og forbedrer beslutningen. Å tilføre verdi til virksomheten for bedre visualisering av data. Det hjelper til med å identifisere viktige områder, skjulte mønstre og komme med riktige spådommer.
Målet er å ta data fra forskjellige kilder ved å bruke noen vanlige forretningsregler som fører til en felles plattform som forenkler datarapporten for en organisasjon. Det gir en skybasert plattform for tilkobling til datasett og etablering av rapportene. Det gir en billedlig fremstilling av arbeidet til sluttbrukerne på en forståelig måte som igjen skaper personaliserte dashboards. Power BI har en tjeneste som heter Natural Query Processing.
Power BI-arkitektur inkluderer følgende komponenter:
- Power BI Desktop: Hundrevis av datakilder er samlet på skrivebordet som genererer rapporter og visualiseringer.
- Online tjenester: Alle rapportene fra desktop BI er publisert her. Power BI bruker Software-as-Service (SaaS).
- Power BI Gateway: Det fungerer med lokal informasjon. Den sender spørsmål til datakilden og returnerer resultatet til gateway-skytjenesten. Power BI-dataportway holder dataene friske og oppdateres med minimal anstrengelse.
- Mobilapp: Vi kan kobles hvor som helst med data. Power BI-appen fungerer i følgende plattform.
- iPhone, iPad
- Windows 10, 8.1, 7
- Android.
En annen funksjon i Power BI er Quick Insights der vi kan søke i et datasett etter spennende mønstre og gir en liste over diagrammer for bedre forståelse av data. Det kan bruke kunstig intelligens til å analysere dataene. Arbeidsområdet har fire faner: Kontrollpaneler, rapporter, arbeidsbok, datasett. Vi kan vise dashbord og rapporter på en mobil enhet ved hjelp av innfødte apper.
For å bruke oppdatering av data må vi ta data fra datakilder og skyve dem inn i SAAS-modellen. For eksempel hvis data flyttes fra SQL Server til Excel. Excel-fil lastes opp på en stasjon der Power BI leser den. Etter gjennomgang genererer Power BI en SQL Server-analyse som genererer dashbord, rapporter.
Det grunnleggende behovet for Power BI:
- Vi trenger en Power BI-konto.
- Offentlige e-poster er ikke tillatt.
- Arbeid e-postadresser med domenet .org og. Edu støttes.
Nå, hvis du leter etter en jobb som er relatert til Power BI, må du forberede deg på spørsmål om Power BI-intervju fra 2019. Det er sant at hvert intervju er forskjellig per de forskjellige jobbprofilene. Her har vi forberedt de viktige spørsmålene og svarene til Power BI-intervjuet som vil hjelpe deg å få suksess i intervjuet.
I denne artikkelen om Power BI-intervjuer i 2019 skal vi presentere 10 viktigste og ofte stilte spørsmål om Power BI-intervju. Disse øverste intervjuspørsmålene er delt inn i to deler er som følger:
Del 1 - Power BI-intervjuspørsmål (grunnleggende)
Denne første delen dekker grunnleggende spørsmål om Power BI-intervju og svar.
Q1. Hvorfor trenger vi BI?
Svar:
Vi kan ta data og opprette rapportene ved å klikke på en knapp.
Hjelper med å tiltrekke nye kunder til service og overvåking av eksisterende kunder.
Vi kan følge med på informasjonen og sette våre mål deretter. Generelt, å bygge en ETL-løsning fullstendig. (Utvinning, transformasjon, lasting) hjelper til slutt ledelsen med å ta bedre beslutninger.
Effektiviteten til en investering (ROI) er veldig høy her.
Gjøre uønskede data til progressiv informasjon.
Q2. Hvordan importerer jeg dataene på Power BI-skrivebordet?
Svar:
Dette er de grunnleggende spørsmålene om Power BI-intervju som stilles i et intervju. Gå til å hente datakilder (der vi finner datakilder fra et annet domene) og velg kildene (Excel, CSV, SQL) og last det inn. Klikk på Datavisning for å se dataene.
For å velge tabell, klikk på feltene, og du kan velge en visualisering for å generere en rapport.
Q3. Vil du gi forskjellen mellom POWER BI vs TABLEAU?
Svar:
| Trekk | POWER BI | TABLEAU |
| Datavisualisering | Fokuserer kun på modellering og rapportering. | Beste verktøyet |
| Data håndtering | Den trekkes sakte ned når du håndterer enorme data. | Håndterer bulkdata. |
| Brukergrensesnitt | Enkel og enkel å bruke. | Bruk et tilpasset instrumentpanel. |
| Koste | Billigere | Veldig dyrt siden den bruker datalagring. |
| Maskinlæring | Det er assosiert med Microsoft Azure. | Det har python Machine learning. |
La oss gå til de neste Power BI-intervjuspørsmål.
Q4. Hva er byggesteinene i Power BI?
Svar:
Byggesteinene til Power BI er,
- Visualiseringer.
- Datasett.
- Rapporter.
- Dashboard.
- Fliser.
Q5. Hva er power Pivot og hva er filteret skriver i Power BI?
Svar:
Power Pivot er en komponent i minnet som muliggjør svært komprimert datalagring. Den brukes til å bygge en datamodell, forhold, lage formler, kalkulerte kolonner fra forskjellige ressurser.
Filtre er aktuelle i:
- Visualiseringsnivå
- Side nivå
- Rapportnivå.
Del 2 - Power BI-intervjuspørsmål (avansert)
La oss nå se på de avanserte spørsmålene om Power BI-intervju.
Q6. Vil du gi forskjellen mellom Power BI Gateway og Data Management Gateway?
Svar:
Power BI Gateway - Det er en programvare som fungerer på nettverket (dataene som ikke er lagret i skyen). Den kan brukes til en enkelt datakilde eller flere datakilder (SQL Server, SQL SERVER ANALYSIS SERVICES, andre datakilder, filer, delingspunkt). Dataene lagres kryptert i gateway-skytjenesten.
Data Management Gateway - Denne komponenten får kontinuerlige data, eksponer tabeller og visninger.
Q7. Hva er behovet for den nye valgruten i rapporten Power BI-skrivebordet?
Svar:
Det brukes til å kontrollere tabulatorrekkefølgen mellom visuelle bilder på en side.
Vi kan kombinere to eller flere visuelle sider i en visuell gruppe.
Det brukes til å velge data i en visuell for utheving og drilling.
La oss gå til de neste Power BI-intervjuspørsmål.
Q8. Hvilke datasett kan brukes til å lage et dashbord med streaming datafliser?
Svar:
1.Streaming datasett (vi må ha data som er lagret i et minne før vi bruker streaming datasett).
2.Hybrid-datasett.
Q9. Hva er DAX og kriteriene for å skrive DAX-uttrykk som refererer til Beregnede kolonner og mål?
Svar:
Dette er de avanserte spørsmålene om Power BI-intervju som stilles i et intervju. DAX er språket som brukes av Power BI, forkortet som Data Analysis Expressions. Det er et funksjonelt språk, utførelsen flyter med funksjonssamtaler. De er strukturert for å jobbe med tabeller.
Eksempel på DAX-formel
= SUM (FILTER (Verdier ('Dato (år)'), )))
Utførelse i DAX starter fra indre funksjon og fungerer utenfor. Det inkluderer en rekke Time intelligence-funksjoner. Det er to typer kontekst:
- Radekontekst - Det gjelder tiltak.
- Filterkontekst - Bruke filtre på beregninger.
Når vi refererer til en beregnet kolonne, må vi inkludere et tabellnavn og DAX-kode har automatisk radsammenheng for tabellen der beregnet kolonne er definert.
Når vi viser til et tiltak, kan vi valgfritt inkludere et tabellnavn.
Q10. Hvordan utføres dynamisk filtrering i Power BI?
Svar:
Dynamisk filtrering i Power BI utføres ved følgende trinn:
- Når alle dataene er satt opp, publiser detaljrapport til Power BI.
- Publiser den til Group Work Space.
- Opprett filterlink (Eks: i url-fanen (? Filter = selger // ansatt))
- Lag DAX-beregnet kolonne.
- Offentlig oversiktsrapport
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til listen over Power BI-intervjuspørsmål og svar, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse Power BI-intervjuspørsmålene. Her i dette innlegget har vi studert topp Power BI intervjuspørsmål som ofte blir stilt i intervjuer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Appium-intervjuspørsmål
- Power BI vs QlikView
- QlikView intervjuspørsmål
- Spørsmål om e-handel intervju
- Power BI vs Tableau vs Qlik: Hva er forskjellene
- Appium vs selen: sammenligninger
- Komme i gang med Power BI-veiledning
- Power BI-ikon
- Hvordan bruker man DAX-funksjon i Power BI?
- Forskjell mellom Tableau vs Power BI vs QlikView