Hva er tråden?
Det er en lett prosess som er utførelse av kodesekvens sammen med alle data-støttende strukturer som åpne ressurser, minnekart, stakk, etc. I tilfelle du vil kjøre koden parallelt, gjør programmeringen enkel. Det drar nytte av arkitekturene til multi-CPU. Det kan også kjøre flere prosesser eller flere tråder i løpet av en prosess.
Definisjon
På dataspråk er det presist for implementering av en tråd. For et program er en tråd en måte å bryte seg selv i mer enn to deler samtidig mens du kjører oppgavene. Det er en forskjell mellom prosesser i hvert operativsystem med et annet, selv om vanligvis en tråd består i en prosess og de er forskjellige i prosessen som deler lignende ressurser i mellomtiden forskjellige prosesser i de samme operasjonssystemene med flere oppgaver ikke kan gjøre.
forståelse
Den har en autonom flytkontroll som fungerer innenfor en lignende adresse som andre autonome strømningskontroller i en prosess. Konvensjonelt blir prosess og tråd attributtene arrangert i en individuell enhet kjent som prosessene. I de andre operativsystemene blir trådene til tider referert til som lysprosesser, enten blir essensen av ordtråden til tider noe endret.
I de konvensjonelle systemene består prosessen med enkelttråd sett med egenskaper, og i systemer med multetråd er deres funksjoner delt mellom trådene og prosessene.
Hvordan gjør Threading det enkelt å jobbe?
Arbeidet gjøres lettere gjennom trådprogrammer, spesielt av multithread. Betydelige forbedringer av trådprogrammering er parallelle programmeringsteknikker er enklere å utføre og flertrådede programmer gir utmerket ytelse. Trådene har få begrensninger og kan ikke brukes til noen få spesifikke mål som fremdeles trenger flere prosesserte programmer.
I de parallelle programmeringskonseptene er det to hovedfordeler med å bruke parallell programmering i stedet for seriell programmeringsteknikker. Parallell programmering kan forbedre ytelsen til et program, og få utbredte programvarestandarder er godt egnet til parallelle programmeringsprosedyrer.
Hva kan du gjøre med Threading?
Med dette konvensjonelt har forskjellige prosesser av en enkelt gjenget blitt brukt for å oppnå parallellitet, selv om få programmer kan tjene på et eksepsjonelt nivå av parallellisme. Flertrådede prosesser gir parallellitet i en prosess som inkluderer mange forestillinger inkludert i flere enkeltrådede prosesser med programmering.
Innen flertrådede programmer kan gi forbedret utførelse på mange måter i kontrast til konvensjonelle parallelle programmer som bruker flere prosesser. Videre kan forhøyet ytelse oppnås på multiprosessorsystemer som bruker gjenger.
Fordeler
Prosessen består av mer enn en tråd og alle disse trådene deler de åpnede ressursene, minnekart i samme prosess har stablene sine. Det har flere fordeler enn ulemper som for en bruk av prosessen for å gjøre det mulig å kjøre programuavhengig på tilsvarende tid som ikke har skrevet spesielt for å fungere med hverandre. Å benytte avhandlingsprosessen gir deg foretrukket sikkerhet for utilsiktet forstyrrelse i oppgaver som kan være enten feil i programmering eller noe ondsinnet, så krom behandler bare per fane i stedet for å bruke tråder. Dessuten bruker Chrome mer minne enn Firefox når flere faner åpnes. Du kan lagre minne ved bruk av tråder og flere ting blir delt gjennom.
Hvorfor tråder er viktige i programmering?
Det gjør programmeringen enkel når trådene samhandler gjennom delingsvariabler med riktig synkronisering. Få programmer lar deg plukke ut enten tråder eller behandle, for eksempel er det Apache webserver en åpen kildekode. Apache genererer som standard en ny prosess for hver klient å spesifikt betjene dem. Skjønt, du kan endre konfigurasjonen for å bruke tråder alternativt. Som ved å bruke tråder kan du få den til å løpe raskt og redusere minnebruken i høye belastninger, men det åpner for sjansene for sikkerhetsproblemer. Hvis det for eksempel er en feil i Apache, kan en angriper finne den og kanskje kunne få tilgang til all annen informasjon.
Hvorfor skal vi bruke gjenging?
De er perfekt tilpassede enheter for modulær programmering, ettersom de gir enklere deling av data ettersom alle tråder i en prosess deler det samme adresseområdet og robuste synkroniseringsevner som tilstandsvariabel og mutexer. Programmer er vanligvis utformet ettersom mange forskjellige komponenter kommuniserer med hverandre for å skape et ønsket resultat eller tjeneste. Et program kan kjøres som både kompleks eller enkelt enhet som utfører flere bruksområder mellom de forskjellige delene av programmet. Ytterligere forenklet svar består i å utføre flere enheter ettersom hver enhet utfører sin del av programmet og deler ressurser med andre enheter.
omfang
Omfanget er bredt ettersom det støttes av mange programmeringsspråk i en viss kapasitet. Flere henrettelser av C ++ og C støtter det sammen med å aktivere en bane til trådløse API-er for operativsystemet. Få høyere nivå generelt programmeringsspråk på tvers av plattformer som dot net framework, Java og Python. De avdekker for utviklere under abstraksjonen av den plattformspesifikke differensieringen når de skal utføre henrettelser i løpet av tiden. Mange andre programmeringsspråk og språkutvidelser, inkludert å strebe etter å abstrahere konseptet samtidighet og tråd fra utvikleren fullstendig. Få språk er imidlertid utviklet for sekvensiell parallellisme snarere, uten å trenge tråder eller samtidighet.
Hvorfor trenger vi gjenging?
Gjennom bruk av forskjellige enheter kan programmet deles i henhold til de forskjellige foretak som har henholdsvis en korrelert enhet. Disse enhetene trenger ikke å forstå noe om de forskjellige delene av programmet foruten mens de gir og mottar gjensidig data. Under visse omstendigheter bør de samordne seg med hverandre for å sikre dataintegritet. Det hjelper deg å utføre disse oppgavene som enheter i programmet.
Hvem er det rette publikummet for å lære trådteknologier?
Utallige programmerere må sjonglere gjennom flere oppgaver som beregningskonsentrerte applikasjoner binder kraften til flere prosessorer; samarbeidsapplikasjoner håndterer regelmessig brukerinnsats mens de behandler bakgrunnsberegninger; serverapplikasjoner som arbeider med samtidige klienter. Det delte målet er bruk av flere kontrolltråder for å levere kontekster for håndtering med samtidig aktiviteter, enten de er multiplekset på en prosessor eller utføres parallelt på flere prosessorer.
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i karrierevekst?
Hver programmerers karriere avhenger av resultatene til kodene, spesielt er det flott hvis de kjører jevnt og raskere. Det vil hjelpe deg mens du oppretter programmer eller APIer med lav latens som bryter ned milliarder av datapunkter, hastighet er et gigantisk aspekt. Det vil hjelpe deg å nå det målet.
Konklusjon
Å tråde, selv med begrensningene, har stor bruk innen flere programmeringsspråk kan hjelpe deg med å utføre flere prosesser. Det brukes hovedsakelig som en barneprosess for å jevne ut prosessen som deler samme adresseområde og maksimale data med alle andre tråder som kjører i samme prosess. Så langt hver bruker kan forstå, ser det ut til at programmet kjører bare for ham.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til What is Threading. Her diskuterte vi Working, Omfang, behov, bruk, karrierevekst og fordelene med Threading. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er Scrum?
- Hva er SAS
- Multithreading Interview Questions C ++