Tableau Dashboard Design - Prosess og forklaring med eksempel

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Hva er Tableau Dashboard Design?

Tableau Dashboard er en gruppe av konsoliderte arbeidsark og ulik samlet informasjon som vises på et enkelt sted for et blikk og oversikt. Tableau er et BI (Business Intelligence) og dataanalyse-programvareverktøy som produserer interaktive datavisualiseringsvisninger i dashbordet. Tableau ble utviklet av et USA-basert programvareselskap som heter Tableau Software. Dens hovedkvarter er basert i Washington, USA. Tableau ble grunnlagt av Christian Chabot, Pat Hanrahan, Chris Stolte. Det er hovedsakelig fokusert på formålet med forretningsintelligensapplikasjoner. Det ble grunnlagt i 2003. Ulike typer interaktive visuelle dashbord kan dannes av autentiserte brukere i henhold til de nødvendige tilpassede brukerpreferansene. Flere datakilder kan konfigureres ved hjelp av dette verktøyet og kan brukes til å koble til forskjellige datakilder. Sanntidsdata kan enkelt analyseres ved hjelp av dette verktøyet. Det har vært i topposisjonen innen forretningsintelligens og dataanalysestrøm.

Forklaring av Tableau Dashboard Design

Tableau er et datavisualiseringsverktøy som brukes til dataanalyse og business intelligence (BI) relaterte applikasjoner som er et kraftig verktøy. Tableau dashborddesign inkluderer flere prosesser i forskjellige faser som visualisering, analyse og utforsking av data som kan beskrives som nedenfor:

  • visualisering

Dette er en slags prosess der Tableau-verktøyet utfører prosessen med å transformere tekstdataene til et visuelt format ved å konvertere dem til en slags tabellform eller bilde eller grafisk form eller noen form for skjematisk fremstilling.

  • Utforskning

Utforskningen i tabelldatavisualisering er en slags prosess der tablåverktøyet utfører behandlingen av data ved å redusere, transformere og oppsummere hovedinnholdet som kan ha overflødig informasjon og de viktige egenskapene til datasettene til et stykke ikke-overflødig informasjon. .

  • Analyse

Dette er den tredje trinn prosessen der dataene vil bli inspisert, renset, transformert og visualisert ved å redusere ubrukelig informasjon og transformere til viktige sett med informasjon for å få verdifull informasjon ut av eksisterende data.

Hvilken prosess har Tableau Dashboard Design?

  1. Den inneholder arbeidsark som bare vil inneholde et sammendrag av historiene, avhengig av hva som er viktig.
  2. Det har et overskrift- eller driver-regneark som vekker oppmerksomheten til brukerne eller kundene, så dette bør være av største betydning for å få oppmerksomheten til brukeren ved å tilby svært nyttig informasjon på dette stedet.
  3. Den har kartfunksjon som kan brukes til å spesifisere de spesielle målene ved å bruke søylediagrammer eller linjediagrammer eller forskjellige typer tomter eller kart.
  4. Søylediagrammer kan brukes til å sammenligne tall, mens stakkede søyler kan saksøkes for kategoriske sammenligninger.
  5. Linjediagrammer kan brukes til å sammenligne trendene med hensyn til tid, mens Scatter-plott kan brukes til å sjekke outliers.
  6. Geografiske diagrammer kan brukes til å skildre kartene.
  7. Den har forskjellige typer farger som skal brukes på forskjellige elementer i dashbordet for å intensivere eller fremheve de forskjellige komponentene på dashbordet.
  8. Disse tre fargene kalles gradientfarger, kategoriske farger og divergerende farger.
  9. Forsøk alltid å unngå flere regneark hvis tilgjengelig informasjon kan formidles i et enkelt regneark.
  10. Den har tre typer grunnleggende navigasjoner som kalles Select, Menu and Hover.
  11. Disse tilleggsnavigasjonene kan brukes til å navigere brukerne for å vise annen informasjon.
  12. Kontroller alltid verdiene som skal sammenlignes nøyaktig under visualiseringen av data.

Eksempler på Tableau Dashboard Design

Det er forskjellige applikasjoner innen dataanalyse og forretningsintelligens når det gjelder tableau-verktøy, og nedenfor er eksemplene i denne verktøyapplikasjonen:

1. De forskjellige trinnene i prosessen med Tableau instrumentborddesign er som nedenfor:

  1. Opprett en forbindelse til datakilde.
  2. Forbered data for analyse.
  3. Lag visninger.
  4. Byg utsikt.
  5. Bygg filtre.
  6. Analyser og oppdater.
  7. Kartlegge dataene for visualisering.
  8. Visualiser dataene i dashbordet.

Ovennevnte prosess vil alltid følge i tilfelle av nesten alle Tableau-dashborddesignprosesser som er en slags generalisert prosess som skal følges for en vellykket dataanalyse.

2. De forskjellige bruksområdene til designverktøyet Tableau dashbord er:

  1. Det har sanntids dataanalytisk evne til å behandle og analysere dataene.
  2. Det har større datavisualiseringsfunksjoner som gir organiserte data fra de uorganiserte dataene ved å forstå trendene dypt.
  3. Den har dynamiske datakomponenter for å visualisere dynamiske data i sanntidsapplikasjoner.
  4. Det er enklere å bruke som kan brukes av menneskene som ikke har nok kodingsevner.
  5. Det er et flott verktøy for rapportering og presentasjon av rapporter.

Konklusjon

Ettersom det er forskjellige og mangfoldige bruksområder innen forretningsintelligens og dataanalyse, har den gjennomsnittlige utnyttelsen av datavisualiseringsverktøy som Tableau vært i topp utnyttet der Tableau har blitt en viktig. Dette ligner tydelig den beste utnyttelsen av Tableau-verktøyet i datavisualiseringsstrømmen som har flere antall verktøy i det nåværende markedet i dagens digitale dataindustri. Det er mange dataprogrammeringsverktøy, inkludert forskjellige tredjepartsverktøy for datahåndtering og rapportering av applikasjoner med flere funksjoner for å håndtere datakildene. Tableau-verktøyet har omfattende applikasjoner innen dataanalyse og datavisualisering som høster større fordeler innen datahåndtering og dataredundans dynamisk.

Den kontinuerlige økningen i kundenes forretningskrav trenger programvareverktøy som tablå for å administrere og håndtere storskala kundedata trygt og sikkert. Tableau-verktøyet er et av de beste datavisualiserings- og forretningsintelligensverktøyene som er tilgjengelige i det nåværende markedet for å levere svært komplekse forretningsløsninger på kortere tid med letthet og uten problemer med å administrere dataene med flere transformasjonsfunksjoner. Også på grunn av økningen i den generelle kundegrunnlaget og kravene, blir kundedatabehandlingsrelaterte aktiviteter håndtert av tablåverktøyet, for å gi en ideell løsning for de fleste verdifulle bedrifter med mange nyvinninger.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Tableau Dashboard Design. Her diskuterer vi forklaringen av Tableau Dashboard Design med prosess og eksempel for å forstå dette emnet på en bedre måte. Du kan også se på noen av nyttige artikler for å lære mer: -

  1. Tableau: Hvordan lage et sett
  2. Bruk av Tableau - Du må prøve
  3. Forskjeller av Splunk og Tableau
  4. . Sammenligning av Excel og Tableau
  5. Rangeringsfunksjon i Tableau