Excel Z TEST-funksjon (innholdsfortegnelse)

  • Z TEST i Excel
  • Z TEST Formel i Excel
  • Hvordan bruke Z Test-funksjonen i Excel?

Z TEST i Excel

Når vi har gitt to datasett med verdier og ønsker å sammenligne virkemidlene til begge datasettene, bruker vi Z TEST Function i excel. Z-test er en statistisk test og brukes til å utføre statistisk analyse.

Hva er Z TEST-funksjon i Excel?

Hvis vi ønsker å sammenligne middelene til to datasett eller med andre ord, vi pleide å bestemme om middelene til to datasett er forskjellige eller like, bruker vi Z TEST. Denne testen er nyttig når prøvestørrelsen er stor og avvik er kjent.

Z TEST Formel i Excel

Nedenfor er Z TEST-formelen:

Z TEST Formula har argumentene nedenfor:

  • Array: Det gitte settet med verdier som den antatte prøven betyr for å testes.
  • X: Den antatte prøven mener som kreves for å teste.
  • Sigma: Dette er et valgfritt argument som representerer populasjonsstandardavviket. Hvis det ikke er gitt, eller ukjent, kan du bruke standardavviket til prøven.

Hvordan bruke Z Test-funksjonen i Excel?

Det er to måter å bruke Z TEST i Excel, som er:

Du kan laste ned denne Z TEST Excel-malen her - Z TEST Excel mal
  • Én prøve Z TEST
  • To prøve Z TEST

Her vil vi dekke begge måter en etter en i detalj.

Én prøve Z TEST:

Hvis vi har gitt ett datasett, bruker vi Z TEST-funksjonen, som faller inn under kategorien statistiske funksjoner. Denne Z TEST-funksjonen i excel gir sannsynlighetsverdien til en test.

Z TEST-funksjon:

Denne funksjonen gir deg sannsynligheten for at det medfølgende antatte eksempelmidlet er større enn gjennomsnittet av de medfølgende dataverdiene.

Z TEST-funksjonen er veldig enkel og enkel å bruke. La oss forstå hvordan Z TEST-funksjonen fungerer i Excel med noen eksempler.

Eksempel 1

Vi har gitt nedenfor verdisett:

For å beregne den en-tailed sannsynlighetsverdien til en Z-test for de ovennevnte dataene, la oss anta at den antatte populasjonsmidlet er 5, nå vil vi bruke Z TEST-formelen som vist nedenfor:

Resultatet er gitt nedenfor:

Vi kan også beregne den to-halte sannsynligheten for en Z TEST her ved å bruke resultatet ovenfor.

Formelen er gitt nedenfor for å beregne den to-halte P-verdien til en Z TEST for gitte hypotetiserte populasjonsmidler som er 5.

Resultatet er gitt nedenfor:

To prøve Z-prøve:

Mens vi bruker Z-testen, tester vi en nullhypotese som sier at gjennomsnittet av de to populasjonene er like.

dvs

H 0 : µ 1 - µ 2 = 0

H 1 : µ 1 - µ 2 ≠ 0

Der H1 kalles en alternativ hypotese, er gjennomsnittet av to populasjoner ikke likt.

La oss ta et eksempel for å forstå bruken av to eksempler på Z-test.

Eksempel 2

La oss ta eksemplet med studentenes karakterer av to forskjellige fag.

Nå må vi beregne variansen til begge fagene, så vi bruker formelen nedenfor for dette:

Formelen ovenfor gjelder for variant 1 (emne 1) som nedenfor:

Resultatet er gitt nedenfor:

Ovennevnte samme formel gjelder for variant 2 (emne 2) som nedenfor:

Resultatet er gitt nedenfor:

  • Gå nå til kategorien Dataanalyse i øvre høyre hjørne under fanen DATA som vist under skjermdump:

  • Det vil åpne en dialogboks Alternativer for dataanalyse .
  • Klikk på z-Test: To prøver for midler, og klikk på OK som vist nedenfor.

  • Det vil åpne en dialogboks for Z-test som vist nedenfor.

  • Nå i område 1 med variabel 1, velg emne 1-område fra A25: A35

  • På samme måte velger du område 2 i variabelt 2-område fra B25: B35

  • Angi celle B38-variansverdi under Variabel 1-variansboks.
  • Skriv inn celle B39-variansverdi under Variabel 2-avviksboks.

  • I celleområdet velger du celle der du vil se resultatet. Her har vi passert celle E24 og klikk deretter på OK .

Resultatet vises nedenfor:

Forklaring

  • Hvis zz Kritisk to hale, så kan vi avvise nullhypotesen.
  • Her 1.279> -1.9599 og 1.279 <1.9599 kan vi derfor ikke avvise nullhypotesen.
  • Dermed skiller ikke midler fra begge befolkningen seg betydelig ut.

Ting å huske

Z-test er bare aktuelt for to prøver når variansen for begge populasjonene er kjent. Når du bruker Z Test-funksjonen nedenfor, oppstår feil:

  • #VERDI! feil: Hvis verdien til x eller Sigma er ikke-numerisk.
  • #NUM! feil: Hvis Sigma-argumentverdien er lik null.
  • # N / A error: Hvis datasettverdiene eller den bestilte arrayen er tom.
  • # DIV / 0! feil: Denne feilen oppstår under to forhold:
  1. Hvis det gitte arrayet bare inneholder en verdi.
  2. Sigma er ikke gitt, og standardavviket er null for det bestilte arrayet.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Z TEST i Excel. Her diskuterer vi Z TEST-formler og hvordan du bruker Z TEST-funksjon i Excel sammen med praktiske eksempler og nedlastbare Excel-maler. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler -

  1. Excel T. Test-funksjon
  2. En variabel datatabell i Excel
  3. MATCH-funksjon i Excel
  4. Enkel tutorials for feil i Excel

Kategori:

Tips for Excel