Hva er NLP?
NLP står for Natural Language Processing. Det er et underfelt eller gren av kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for datamaskiner å forstå menneskers språk og behandle dem på en måte som er verdifull. Det dreier seg om samspillet mellom menneskelige talte (naturlige) språk som engelsk og datamaskiner.
Definisjon
Natural Language Processing hjelper datamaskiner å observere, analysere, forstå og hente verdifull mening fra naturlige eller menneskelige talespråk. Oppgaver som oversettelse, automatisk oppsummering og utvinning av forhold, talegjenkjenning, navngitt entitetsgjenkjenning, emnesegmentering og sentimentanalyse kan utføres av utviklere som bruker Natural Language Processing (NLP). NLP-applikasjoner er vanskelig eller utfordrende ettersom datamaskiner krever at mennesker interagerer med dem ved å bruke programmeringsspråk som Java, Python, osv. Som er strukturerte og entydige. Men menneskelige talte språk er tvetydige og endringer med regional eller sosial endring, og det blir derfor vanskelig å trene datamaskiner til å forstå naturlige språk.
forståelse
Det er mange vanskeligheter med naturlig språkbehandling, og det er derfor karakterisert hardt innen informatikk. Et hovedproblem som NLP står overfor, er at mange ord har flere betydninger. Disse kan enkelt skilles ut av mennesker, men er vanskelige for datamaskiner. For eksempel kan ordet 'styre' bety et skjærebrett, tavle eller styre. Forskjellen blir forstått av setningen som går foran den eller ord som omgir 'tavle'.
- Han er styreleder.
- Hun løste problemet i styret.
Mennesker vil forstå det lett at 'tavle' i første setning refererer til styret, og i den andre refererer det til en tavle, men det er ikke tilfelle med datamaskiner.
Til tross for disse vanskene, forbedrer datamaskiner deres evne til å forstå menneskers språk. Kunnskap om ulike språklige felt hjelper til med å fremskynde denne prosessen:
- Morfologi : Det er studiet av dannelsen av ord fra grunnleggende eller primitive enheter.
- Morpheme : Det refererer til en grunnleggende meningsenhet på et språk.
- Fonologi : Det er studiet av systemer for lyder.
- Syntaks : Det refererer til måten ord og uttrykk er ordnet for å danne en setning.
- Semantikk: Det refererer til betydningen av ordene og setningene.
- Pragmatikk : Det refererer til å forstå, tolke og bruke setninger i forskjellige situasjoner.
- Diskurs : Den refererer til hvordan den forrige setningen påvirker betydningen eller tolkningen av neste setning.
- Verdens kunnskap : Det refererer til den generelle kunnskapen om verden.
Jobber med NLP
Prosessen med naturlig språkbehandling kan gjøres i tre trinn:
- Tale-til-tekst-prosess.
- Del - av - tale tagging
- Tekst til tale-konvertering.
La oss forstå hvert trinn én etter én:
1. Tale-til-tekst prosess:
Det refererer til å lese den skrevne teksten på menneskelig eller naturlig språk. Det er en prosess med å analysere og forstå det naturlige språket som datamaskinen mottar som input. Datamaskinen bruker forskjellige algoritmer eller innebygd statistisk modell som utfører talegjenkjenning som hjelper til med å konvertere det mottatte naturlige språket til et programmeringsspråk. Dette gjøres ved å utføre leksikalsk analyse som deler inn alle mottatte data i små setninger eller ord.
2. Del-av - talemerking eller disambiguering av Word Category:
I denne prosessen identifiseres grammatiske former som substantiv, adjektiver, verb, tid osv. Ved bruk av Lexicon-regler som kalles syntaktisk analyse . Den tegner også den eksakte eller ordboken betydningen av teksten som kalles semantisk analyse . Den utfører også diskurs Integrasjon som tolker betydningen av en setning i henhold til foregående setning.
3. Konvertering av tekst - til - tale:
I dette trinnet blir teksten i et programmeringsspråk konvertert til et tekstlig eller hørbart format som er verdifull for brukeren.
Fordeler med NLP
- Automatisk oppsummering
- Korreferanseoppløsning
- Diskursanalyse
- Lindrer belastningen av syntakslæring
- Ingen trening nødvendig
- Lar ikke-programmerere samhandle med datasystemer
- Vanlige synonymer av innspill kan tolkes
- Bedre og effektive resultater
- Søkebehandling forteller hva brukeren nøyaktig betyr
- Mer data mining betyr mer data for vekst
- Kan utføre komplekst søk
- Kontekstuell forståelse
Nødvendige ferdigheter
- Programmeringsferdigheter
- Kunnskap om maskinlæring
- Vanlige NLP-problemer
- NLP-verktøy
- Evne til å forstå forskningsartikler
- Bygge prototyper
- Evne til å lære nye ting
- Programvare engineering ferdigheter
- Sannsynlighet og statistikk
- Språklig kunnskap
- Rekursiv nevralt nettverk
Hvorfor bruker vi NLP?
- For maskinoversettelse
- For automatisk oppsummering
- For følelsesanalyse
- For tekstklassifisering
- For svar på spørsmål
- For språkmodellering
- For talegjenkjenning
- For bildetekstgenerering
- For named Entity Recognition (NER)
- For del-of-tale tagging
- For semantisk parsing
- For parafrasedeteksjon
- For karaktergjenkjenning
- For stavekontroll
- For Chatbots
- For kundeservice
- For markedsintelligens
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i karrierevekst?
De voksende bruksområdene og interessen for naturprosessbehandling har skapt forskjellige muligheter for fagpersoner som spesialiserer seg i maskinlæring, datalogistikk og datavitenskap. Store selskaper som Google, Facebook, Forte-gruppen, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express og Ernst & Young og mange flere ansetter analytikere og eksperter på naturlig språkbehandling.
Ulike stillingsroller relatert til naturlig språkbehandling er NLP-forskere, NLP-ingeniør, NLP-arkitekt, NLP anvendt forskningsforsker, kognitiv dataforsker, Voice over artist og mange flere. Gjennomsnittslønnen for jobber relatert til naturlig språkbehandling varierer fra $ 76 343 per år til $ 142, 912 per år.
Konklusjon
Hvis du er interessert i å samhandle med datasystemer og har programmering og språklige kunnskaper, er det å lære naturlig språkprosessering veldig mye verdifullt for deg. På grunn av en økning i data og behovet for å samhandle med datamaskiner øker behovet for naturlig språkbehandling dag for dag, og forskjellige jobbmuligheter kommer i markedet med kjekke pakker. Derfor er det et stort omfang av NLP i fremtiden.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er NLP. Her diskuterte vi de grunnleggende konseptene, omfanget, ferdighetene, karriereveksten og fordelene ved NLP. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Verktøy til visualisering av data
- Hva er MySQL-database
- Hadoop-databasen
- Hva er Big Data Technology?