Hva er MongoDB?
Det er en open source NoSQL-database, utviklet for høy ytelse, høy tilgjengelighet og enkel skalerbarhet. Samling og dokument er de to primært brukte begrepene / begrepene i MongoDB. Her blir samling henvist til en gruppe av disse dokumentene, som er som en RDBMS-tabell.
Kartlegger RDBMS til MongoDB
Definisjon
Dette er en NoSQL-database, som er tverrplattform dokumentorientert. Den bruker BSON-format for dokumentlagring og kommunikasjon med klienten. BSON er en binær form for JSON.
La oss se noen grunnleggende forskjell mellom MongoDB og RDBMS:
| Forskjellen mellom MongoDB og RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| skjema | Fast skjema | Skjema mindre |
| transaksjoner | Støtter transaksjoner | Kompromisser med transaksjoner, ved å gi høy tilgjengelighet og partisjonering |
| Sharding | Nei | Ja |
| Spørringsbufring | Ingen hurtigbufring her | Forespørselbufring skjer her, noe som fører til raskere tilgang til data |
forståelse
La oss forstå kjernen i MongoDB. Det fungerer på en utvidet versjon av JSON kjent som BSON (Binary JSON), som er:
- Lett
- travers
- Effektiv
Disse driverne er ansvarlige for å sende og motta data i BSON-format. Den lagrer dataene som et BSON-objekt. Koding til BSON og avkoding til BSON igjen skjer veldig raskt, og derfor er det så effektivt. Her er noen få termer relatert til MongoDB, som brukes mens du bruker den. La oss bli kjent med det:
- Samling : Dets gruppe av MongoDB-dokumenter. Dette kan tenkes som et bord i RDBMS som Oracle, MySQL. Denne samlingen håndhever ingen struktur. Derfor er skjemaløs MongoDB så populær.
- Dokument : Dokument omtales som en post i MongoDB-samlingen.
Samlingshierarki
Bildet vist over gjør konseptene klare om samlinger og dokumenter i MongoDB.
- Felt - Det er et navn-verdipar i et dokument. Et dokument har null eller flere felt. Felt er som kolonner i relasjonsdatabaser.
Hvordan gjør MongoDB arbeidet så enkelt?
- Siden MongoDB er basert på det skjemaløse formatet for datalagring og BSON-format for kommunikasjon med klienten, administrerer og lagrer den dataene på en nyskapende måte. Med økt internettilgang har verden drevet mot mer tung trafikkflyt som kan være uhåndterlig. MongoDB er veldig i stand til å håndtere tung trafikkflyt for alle nettsteder og applikasjoner med letthet.
- Det er basert på sharding-konsept. Den er ikke mer avhengig av vertikal skalering, der du trenger å legge til mer CPU og minne med det økende behovet for prosessorkraft. Her kan man bruke mer enn en server for å oppfylle kravet om prosessorkraft. Det følger prinsippet for det distribuerte systemet.
- Den bruker internt minne for lagring av arbeidsdatasettene, slik at du får raskere tilgang til dataene. Det optimaliserer også skjemaet ditt i de fleste tilfeller ved bruk.
- Den har et rikt sett med spørsmål for å utføre raske og enkle operasjoner.
Topp selskaper
All den store giganten som styrer IT-markedet i dag, avhengig av MongoDB. Disse inkluderer Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, etc.
Her er noen kommentarer fra dem:
- SAP : Det er en kjernedatabase som pinner SAPs plattform som et administrasjonssystem for tjenester.
- Cisco : Gjennom MongoDB, administrere vårt samarbeidsområde.
- Adobe : Content management system er avhengig av MongoDB.
De forskjellige undergruppene
Det er forskjellige undergrupper av MongoDB, som gjør det slik:
- mongod, kjernedatabase prosessen;
- mongos kontrolleren og spørringsruteren for skjermede klynger;
- mongo den interaktive MongoDB Shell.
Den håndterer alle dataforespørsler, administrerer datatilgang og utfører forskjellige bakgrunnshåndteringsoperasjoner. Så backend alle kjedelige oppgaver blir håndtert av MongoDB.
Mongos er ansvarlig for behandlingen av spørsmål fra applikasjonslaget. Det bestemmer også plasseringen av disse dataene i den avskårne klyngen for å fullføre oppgaven.
Mongo er et interaktivt JavaScript-skallgrensesnitt til MongoDB, der administratorer og utviklere interagerer med MongoDB for å teste spørsmål og utføre operasjonene.
Hva kan du gjøre med MongoDB?
Det kan brukes til å håndtere rikelig med forretningsproblemer, da det er avansert teknologi. Her er noen brukssaker som kan få frem flere ideer og tanker for deg. Som du vil finne relevant for mange scenarier og kan implementere det.
- Sanntidsanalyse : Borte er en periode med batchanalyse, som også tidligere var kompleks og tidkrevende. Ved hjelp av MongoDB har det skapt revolusjon i å få ned forsinkelsen (brøkdel av sekunder) og gjøre tilgjengeligheten høy (99%). Eksempel: Apper og nettleser.
- Produktkatalog : MongoDB er som kjent basert på det dynamiske skjemaet. Så det kan holde relevante verdier per attributt, i stedet for å føre alle poster i alle attributter. Dette fører til rask og god brukeropplevelse med å oppdatere eventuelle poster.
- Skalerbarhet og dynamikk : Etter hvert som mer utvikling og forskning skjer, trenger selskaper å lagre en rekke data og dens forskjellige kilder. Miljøet krever at de er så fleksible og progressive at veksten ikke skal hindre noe. MongoDB gir en flott løsning der.
Jobber med MongoDB
Når du har startet mongoskallet, skal vi her diskutere noen viktige kommandoer fra MongoDB som vil hjelpe deg å jobbe med MongoDB.
1. Slik setter du inn dokumenter.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert mange ()
2. For å hente et dokument fra samlingen.
- db.collection.find ()
3. For å oppdatere det eksisterende dokumentet i samlingen.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Fjerning av dokument fra samling
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. Å autentisere en tilkobling
6. Finn distinkt verdi i samlingen
Dette returnerer et dokument som inneholder en rekke forskjellige verdier.
7. Tekstsøk
Disse indekserer teksten når den er lagret i en samling. Operatør av $ tekstforespørsel brukes til å utføre tekstsøk på en samling. For å finne alle dokumenter som inneholder "Politikkproblem"
Fordeler
Når du kjenner til fordelene ved MongoDB, kan du kjenne til de scenariene for bruk av tilfeller som dette bør brukes til.
- Enkel å bruke: Denne enkle å installere og installere gjør den enestående fra den andre dokumentbaserte NoSQL-databasen. I tillegg er det ikke nødvendig med mer god kodingsbakgrunn. Du bør ha kunnskap om JSON for å forstå trestrukturen i samlingen her.
- Ingen komplekse sammenføyninger: MongoDB er basert på BSON-format - nøkkelverdi-par, og derfor er ingen komplekse sammenkoblinger her.
- Mange plattformer som støttes: MongoDB støtter mange forskjellige plattformer: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Dette gjør det veldig populært blant utviklere.
- Agility: Med raskt utviklende behov, kreves den fleksible datamodellen for å imøtekomme alle disse. Fast skjemabasert datamodell kan ikke adressere at alle, skjemaløse datamodeller MongoDB gjør seg populær på grunn av sin skaleringsevne og dens karakter av svært dynamisk karakter. Det er usedvanlig enkelt å legge til eller endre felt i MongoDB.
- Raskere tilgang til data: På grunn av arten av å bruke det interne minnet til lagring, gir det rask tilgang til dataene.
- Horisontal skalering: Den er avhengig av horisontal og ikke på vertikal skalering som RDBMS. På grunn av dette blir utgiftene redusert, da ingen CPU og minne trenger å legges til på samme server. Man kan bruke flere servere med flere prosesseringskrav. Dette reduserer ikke bare kostnadsutgiftene til CPU, tilleggs minne, men reduserer også vedlikeholdskostnadene.
Nødvendige ferdigheter
Her er absolutt viktige ferdigheter som kreves fra en person som er spesialisert i MongoDB:
- Implementering av passende indekser (B-Tree, Geospatial, Text) for forbedring av ytelsen
- Man skal være klar over måter å optimalisere implementering av sikkerhetskopi og gjenoppretting
- Man skal kunne utvikle Proof of concept rundt MongoDB og dets API-er
- Man skal også kunne oppdage ytelsesproblemer ved bruk av Mongo Profiler
- Det krevde også at MongoDB-personen skulle være klar over metodologier og potensielle begrensninger av MongoDB.
Hvorfor skal vi bruke MongoDB?
NoSQL er tidenes behov. Med raskt skiftende og enormt krav til skalerbarhet, er NoSQL den ultimate løsningen enhver organisasjon kan tenke på. Her viser vi noen fordeler ved å bruke MongoDB, som hjelper deg med å tenke på relevante saker:
- Støtter heterogene data
- Ingen blir med
- Fordelt i naturen
- Høy ytelse, skalerbarhet og tilgjengelighet
- Støtter flere plattformer
- Dokumentbasert spørrespråk
- Veldig fleksibel i felttillegg / sletting da det er skjemløs
omfang
MongoDB oppfyller dagens tids krav, med en rask enkel læringskurve. På grunn av åpen kildekode, høy ytelse, skalerbarhet og tilgjengelighet, bruker mange selskaper det i produksjonsfasen. Fra et læringsperspektiv trenger du bare å kjenne JSON, som er et enkelt programmeringsspråk.
Når de går over flere år, vil flere selskaper flytte til MongoDB, noe som gjør det enda mer populært, og dermed vil etterspørselen etter MongoDB-ferdigheter også øke.
Hvorfor trenger vi MongoDB?
Når det kommer scenariet med lagring av data, er det en tradisjonell måte å lagre dem i kolonner og rader. Da det førte til rikelig med bortkastet plass.
Dagens virksomhet er langt mer fleksibelt og over all forventning. For bedre kundeservice og moderne applikasjonsutvikling, bør en bedrift være klar til å ta i bruk alle slags endringer og oppfylle forventningene.
Fremover er timens behov å bruke en NoSQL-database. MongoDB går til Choice, fordi det er basert på NoSQL, pluss at det gir høy ytelse, tilgjengelighet og skalerbarhet. Det hjelper en organisasjon å håndtere data problemfritt. Sammen med dette kan skjemavalidering brukes til å håndheve kontroller av styring av data over hver samling.
Hvem er det rette publikummet for å lære seg MongoDB-teknologier?
Her viser vi noen roller innen IT, som anses som et riktig publikum for MongoDB-teknologier. Det er imidlertid ikke begrenset til disse rollene.
Roller:
- Databaseadministratorer, analytikere som dataanalytiker, dataforsker.
- Programvareutviklere, infrastrukturledere, arkitekter, Big Data-konsulenter, etc.
- Forskningsstipendiater.
Å kjenne MongoDB vil hjelpe disse rollene til å ta bedre valg og beslutninger.
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i karrierevekst?
Den økende populariteten til MongoDB på grunn av sin fleksible, raske natur og kraftige spørrespråk. Med en enorm mengde og typer data, blir MongoDB, men det åpenbare valget som skal brukes av enhver organisasjon.
Her er noen av de beste selskapene som bruker MongoDB er:
- Cisco
- SEVJE
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- Intuit
- LexisNexis
Vedtakelse av NoSQL over SQL-databasen driver trenden med markedet i dag, og følgelig er spådommen økende etterspørsel etter MongoDB-ferdigheter også. Derfor lærer dette dette et enormt løft i karriereveksten.
Konklusjon
Etter å ha gått gjennom alt innholdet ovenfor, er det ganske tydelig at MongoDB allerede har blitt absorbert av de beste selskapene og vil fortsette å bli absorbert i IT-markedet også for andre selskaper. Dette er en kraftig og fremtredende teknologi. Mer implementering og praktiske ferdigheter vil kreves for å gå videre, og følgelig vil flere bli sett på som driver mot denne teknologien. MongoDB har makten til å trekke ut hver bit av big data. Å lære MongoDB er et lukrativt trinn og vil åpne langt mer lukrative jobber i løpet av den nærmeste fremtiden.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er MongoDB. Her diskuterte vi de grunnleggende konseptene til MongoDB og også hvordan og hvor det kan hjelpe i karrierevekst. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er MySQL-database
- Hva er datavitenskap
- Hva er en dataanalytiker?
- Hva er et datavarehus?