Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence er en av de viktigste aspektene ved dataanalyse og er en integrert del av moderne selskaper. Definisjonen av forretningsanalyteknikker er temmelig tvetydig og endres kontinuerlig i henhold til den skiftende dynamikken til selskapene. I et nøtteskall kan forretningsanalyse defineres som et sett med applikasjoner, praksis, ferdigheter og teknologier som hjelper selskaper å ta strategiske og viktige beslutninger, og derved hjelpe selskapet med å nå sine mål og ambisjoner.
La oss studere mye mer om Business Analytics og Business Intelligence i detalj:
Etter å ha forstått viktigheten og det enorme potensialet som ligger i dataanalyse, har mange merkevarer og organisasjoner begynt å investere mye ressurser i dem. Imidlertid er mesteparten av denne dataanalysen begrenset til dashbord og rapporter, mens feltet for dataanalyse er stort og har mange flere mulige muligheter. Selv om de populære formene for dataanalyse er ekstremt viktig, er det viktig å forstå at det er mange former for dataanalyse som kan komme sammen for å hjelpe merkevarer til å bli styrket i sine beslutninger og valg. Samtidig er det viktig å huske at selskaper blir mer uavhengige og opptatt av å utvide horisontene sine gjennom bruk av teknologi, og det er derfor det er viktig at de identifiserer verdien av data og samspillet i alle mulige stadier. Evnen til å bryte ned konsepter og få en riktig innsikt i hvordan datafunksjoner effektivt kan hjelpe selskaper å bygge og administrere applikasjoner på egen hånd. Samtidig kan denne innsikten hjelpe selskaper til å få kunnskap om hvordan ulike enheter i et selskap samarbeider på den ene siden og kravene fra IT-sektoren til å utvikle produkter og tjenester som kan muliggjøre effektiv kommunikasjon og måloppnåelse på den andre siden.
Artikkelen om Business Analytics vs Business Intelligence-søk er strukturert som nedenfor
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Hvorfor er forståelse av data så viktig for selskaper?
- Hva er BI?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Future
- Konklusjon - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Nedenfor infografikk på Business Analytics vs Business Intelligence, kaster lys over viktige forskjeller mellom de to.
Hvorfor er forståelse av data så viktig for selskaper?
Selv om det er lett å forstå hvorfor data er et viktig aspekt av moderne selskaper og merker, er det visse fallgruver også. Det første og viktigste er sikkerhet, mens de to andre inkluderer integritet og nøyaktighet, som er like om ikke viktigere. Når disse tre tingene er garantert, er det eneste viktige som er igjen å bestemme effektive resultater gjennom dataanalysen. Hvert selskap vet at data brukes til å gi verdifull innsikt. Når merkevarer er bevæpnet med denne innsikten, er de i stand til å ta beslutninger som forbedrer deres generelle funksjon og styring. Imidlertid er sjelden data brukt i en rå tilstand; de må behandles og presenteres på en måte slik at de kan søke på en strategisk og omfattende måte.
De siste analyseverktøyene gjør det mye enklere for selskapene å få denne innsikten, men det er alltid en reise involvert for å gjøre disse dataene brukbare og nyttige. Å opprettholde nøyaktigheten av data i alle ledd er ekstremt viktig fordi unøyaktighet i data kan føre til feil innsikt og hvis de blir implementert kan det påvirke hele selskapets funksjon på en negativ måte. Det er derfor kvaliteten på dataprøven er mye viktigere enn datamengden; og mange selskaper i stedet for å fokusere på kvaliteten, fokuserer du på å samle inn store datamengder uten å tenke på om det er riktig eller feil. I tillegg spiller integritet en veldig viktig rolle i dataanalyse.
Bedrifter kan få en rekke data og informasjon på en rekke plattformer som lojalitetskort, smarttelefoner, styringssystemer for kunderelasjoner, sosiale mediesider, GPS-posisjonsdata og markedsundersøkelsesverktøy, for bare å nevne noen. Dette kildepoolet øker også i raskt tempo med utviklingen av innovative ideer som Internet of Things (IoT) som gjør det mulig for maskiner å samle inn data på en strategisk og relativt enkel måte. I tillegg ser virksomheter og selskaper nå mot tilsynelatende livløse gjenstander som bord, kjøleskap og biler for å samle informasjon om kunder og klienter. I et slikt scenario er datastyring av største viktighet og verktøy som forretningsanalytikkteknikker og BI kan hjelpe merkevarer og selskaper til å bruke riktig data for å nå sine mål og mål. Før du går videre er det viktig å få en klarere og dyptgående kunnskap om Business Analytics vs Business Intelligence
Hva er ferdigheter i forretningsintelligens?
Det er flere metoder der forretningsresultater kan analyseres og undersøkes, slik at de kan omstruktureres på en måte for å oppnå lønnsomme gevinster og løsninger. Mange av de beste konsulentfirmaene for analytics mener at verdenen av business intelligence ferdigheter og business analytics teknikker er på vei mot store endringer og større adopsjon de kommende årene. Faktisk føler mange analyser at selskaper nå vil skifte fra informasjonsteknologirapporter til utvikling av forretningsintelligensverktøy som er i stand til å levere informerte valg om selskapenes vekststrategi og utvikling. Disse vil føre til fire viktige endringer, nemlig raskere behandlingsmuligheter, mobilapplikasjon, sosiale beslutningsmodeller og mer utgifter til leverandører av løsninger.
Forretningsanalyseteknikker har makten til å behandle data i mye raskere tempo:
Mengden data som er tilgjengelig i et selskap er nesten uendelig. For å forstå disse dataene, er det behov for å håndtere disse enorme dataene på en systematisk og rask måte. I dag har BI analytics blitt mainstream, og til og med de små, så vel som nye selskaper, ser på å bruke denne teknikken for å utnytte det enorme potensialet som finnes i markedet. I tillegg til at mange selskaper trenger denne typen teknologi for å komme videre og utforske nyere muligheter og utfordringer. Det er grunnen til at analytiske markedsførere leter etter helt nye metoder for å produsere forretningsanalyseverktøy som kan behandle data på en rask måte og samtidig bli adoptert av selskaper på tvers av sektorer. Med verktøy som kan brukes på tvers av IT-team, omdefinerer disse forretningsanalyseverktøyene måten selskaper fungerer og utfører sine saker på.
Forretningsanalytiske verktøy er i neste utviklingstrinn, nemlig mobile applikasjoner:
Mobiltelefoner mottar rask aksept over hele verden. I følge en ny rapport vil nesten 2 millioner i verden ha tilgang til smarttelefonen innen utgangen av dette året. Dette betyr at bedriftsmarkedsførere må lete etter nye måter å integrere smarttelefoner i forretningsanalyseteknikker. Dessuten er mange markedsførere og profesjonelle firmaer avhengige av mobiltelefoner for å holde dem oppdatert på hvordan deres selskap fungerer, spesielt når de er på reise eller borte fra kontoret. Dette betyr at bedriftsanalyseselskaper ønsker å investere i mobile BI-funksjoner og programvaredesignere vil snart se på å produsere produkter som er rettet mot mobiltelefon, i stedet for stasjonære brukere. Med mange selskaper og merker som allerede går på mobil, har forretningsanalyseteknikker på smarttelefonen allerede et klart publikum.
Bedriftsanalytiske verktøy skal gjøre det mulig for selskaper å ta beslutninger på sosiale plattformer:
Plattformer for sosiale medier er ekstremt populære og er til stede i nesten alle land rundt om i verden. I dag er nesten alle selskapene til stede på sosiale medieplattformer, og det er grunnen til at forretningsanalytiske verktøy som integrerer sosiale nettverkskapasiteter med beslutningsevner er dagens behov. Selv om dette kan vise seg å være litt vanskelig og sammensatt, kan integrering av forretningsanalytiske ferdigheter med sosiale nettverk kanskje ikke lenger være et alternativ, men et krav de kommende årene.
Økte utgifter til forretningsanalyseteknikkrådgivning:
Med så mange komplekse og nyttige applikasjoner som er tilgjengelige i markedet, føler eksperter at det utvilsomt vil være en økning i konsulentteknikk for virksomhetsanalyser spesielt de kommende årene. Bedriftsanalytikerfirmaer blir presset til å hjelpe bedrifter med å oppnå sine forretningsanalytiske mål med raskere og bedre verktøy.
Business Analytics vs Business Intelligence, hvordan er de forskjellige?
Slik kan forretningsanalyseteknikker hjelpe selskaper. Kommer nå til BI. BI er definert som en teknologidrevet prosess for å analysere data og presentere handlingsrik informasjon for å hjelpe selskaper. BI omfatter mange forretningsintelligensverktøy, applikasjoner og metodologier. BI er derfor et paraplybegrep så vel som et fokusert konsept. Både forretningsanalyteknikker og ferdigheter i forretningsintelligens er beslektede vilkår og er generelt strategier og beslutninger som kan hjelpe selskaper på tvers av sektorer som forskning og utvikling, kundebehandling, kreditt og lagerstyring blant andre. Begge disse hjelper selskaper med å møte forretningsutfordringer og benytte seg av nye muligheter som oppstår i sektoren.
Når det er sagt, er både forretningsanalyteknikker og BI koblede verktøy som er like nyttige for å få selskaper til å nå sine mål og mål. BI gir selskaper en måte å samle data på. Data kan samles inn gjennom en rekke metoder som spørsmål, rapportering og online analytiske prosesser. På den annen side bruker forretningsanalyse statistiske og kvantitative data for forklarende og prediktiv modellering. Analytics fokuserer på evner som er basert på løsninger og gjennom denne teknikken prøver selskaper å skape verdier ved å konvertere informasjon til kunnskap.
Forretningsanalyseteknikker og BI kan få vidtrekkende konsekvenser for merkevarers og selskapers funksjon på tvers av kategorier. Noen av områdene de kan bidra til å påvirke inkluderer kritisk produktanalyse, forbedret kundeservice, salgsmuligheter, forenklet lagerstyring og konkurransedyktig prisinnsikt. Ved å hjelpe selskaper med å forstå kundenes og kundenes behov i sanntid, kan de bidra til å maksimere ressursene på en effektiv måte og minimere tap også.
Business Analytics vs Business Intelligence - Future
Feltet for både forretningsanalyteknikker og BI utvikler seg i raskt tempo. Begge disse feltene brukes av selskaper over hele kloden for å gi mening om data på en bedre og forbedret måte. Disse teknikkene brukes av selskaper for å gi mening om til og med ustrukturerte data som videobånd, lydfiler og e-post. En stor utfordring innen BI-verktøy er at de ikke er fleksible og ikke er enkle mottakere av endring. Men mange BI-selgere fortsetter å produsere verktøy som ikke fungerer godt på alternative datakilder som sosiale medier. Men med tiden vil dette bli en nødvendighet fordi sosiale medier er en voksende plattform som ikke noe selskap kan ignorere, ikke i dag og ikke i de kommende årene. Det er grunnen til at mange bedriftsbedrifter nå ser på BI-programmer som kan hjelpe dem til ikke bare å oppgradere beslutningsevnen, men også redusere driftskostnadene og hjelpe dem å benytte seg av eksisterende muligheter.
Business Analytics og Business Intelligence er termer som kan brukes på en utskiftbar måte. Det er grunnen til at selskaper ser på å investere i avansert analyse på toppen av sitt datavarehus, slik at de kan bygge bro mellom BI og de nåværende forretningsbehovene til en organisasjon. Dette betyr at avhengig av dine behov, kan virksomhet og merkevarer bruke disse verktøyene til å analysere data på en systematisk og ordentlig måte, uten å måtte vente til internett for å administrere kompliserte rapporter. Valg av datatolkning og manipulasjonsmetoder endres i henhold til markedets krav. Derfor er det viktig at selskaper er klare på verktøyene og teknikkene de bruker for å nå sitt endelige mål. Når selskaper forstår økonomiens fleksible natur og deres virksomhet, blir det mye lettere for dem å håndtere disse endringene gjennom verktøy som kan dem nå målet, selv gjennom utfordrende situasjoner.
Konklusjon - Business Analytics vs Business Intelligence
Avslutningsvis har både Business Analytics vs Business Intelligence et enormt potensial, og det er mange utfordringer i begge disse sektorene, spesielt relatert til teknisk og sosialt nettverk. Bedrifter må huske at teknikker for forretningsanalyse ikke er de samme som BI. Kravene til ett felt er forskjellige, og det samme er fordelene med hvert av dem. Når det er sagt, er teknologi bare effektiv hvis selskapet som investerer i den kan bruke den på en ordentlig og systematisk måte. Ved å jobbe med sluttbrukere kan konsulenter hjelpe selskaper med å bruke de riktige verktøyene, slik at de kan bruke dataene til å ta beslutninger som vil styrke merkevaren og ta dem til neste nivå av vekst og utvikling.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Business Analytics vs Business Intelligence - Hvordan de er forskjellige. De kan begge hjelpe merkevarer og selskaper med å bruke riktige data for å nå sine mål. Dette er følgende eksterne lenke relatert til Business Analytics og Business intelligence, så gå gjennom lenkene for mer informasjon.
- Typer cybersecurity
- Verktøy du må være klar over
- Business Intelligence vs Data analytics - Noe som er mer nyttig
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken er bedre
- 7 Mest nyttige sammenligning mellom Business Analytics og Predictive Analytics