Hva er OLAP?
OLAP er online analytisk prosessering ettersom navnet i seg selv indikerer at OLAP er for dataanalytisk formål, og dermed gjør det oss i stand til å analysere informasjon fra flere databasesystemer samtidig. Med andre ord kan vi fortelle at det er en datametode som lar brukere enkelt trekke ut nødvendige data og spørringsdata for å analysere dem fra forskjellige synsvinkler. Det er i utgangspunktet basert på de enorme dataene som kalles datavarehus; den samler inn nødvendige data fra datavarehuset og utfører den nødvendige virksomhetsanalysen for å ta noen avgjørelser i virksomheten om å forbedre resultatet, forbedre salget, forbedre merkevaren, forbedre markedsføringen og så alt. Derfor bruker OLAP i forretningsinformasjon til å stille spørsmål ved hjelp av trender, salgsprognoser, finansiell rapportering, planleggingsformål, budsjettering og så andre ting.
Definisjon
OLAP er OLAP (Online Analytical Processing) er en kraftig teknologi bak mange Business Intelligence (BI) applikasjoner som oppdager data, rapporteringsevne, komplekse analytiske beregninger og forutsigbar "hva om" scenario, budsjettplanlegging, prognoseplanlegging.
For eksempel kan en bruker be om at data blir analysert for å vise et regneark som viser all filmutgivelsen i Mumbai i august måned, sammenligne inntektstall med de for den samme filmen i desember og deretter se en sammenligning av andre filmer for å sjekke om oppnådd høyere suksess og blitt en lønnsom eller ikke, i samme tidsperiode. Så med denne analysen, vil være i stand til å ta avgjørelsen om at hvor filmen skal slippes, og hvorved de får mer overskudd og til og med denne typen dataanalyser, er med på å planlegge markedsføringsstrategi som hvor man skal markedsføre, hvordan gjøre, gjennom hvilken kanal å gjøre og så videre.
Nå skal vi se hvordan OLAP fungerer - Dataene blir først samlet inn fra flere datakilder (som et regneark, video, XML, osv.) Og lagres i datavarehus som deretter renses og organiseres i datakuber. Begrepet kube bruker kube fordi det er kategorisert etter tre dimensjoner som til og med kan kategoriseres etter flerdimensjoner. Så hver OLAP-kube inneholder data kategorisert etter noen dimensjoner (for eksempel kunder, tidsperiode, geografisk salgsregion og produkt) avledet av flerdimensjonale tabeller i datavarehusene. Dimensjonene kan fylles av medlemmer eller for dimensjoner som kan ta verdien, for eksempel kundenavn, land og måneder som er organisert hierarkisk og ønsker å utføre analysen på de spesifikke verdiene. OLAP-kubene er forhåndsoppsummert om de hyppige spørsmålene på tvers av dimensjoner som forbedrer utførelsestiden for spørsmålet over forholdsdatabaser. Så som dette fungerer det for å legge til rette for en annen type analyse i løpet av en tid.
I likhet med OLAP er det andre begrepet vi har, OLTP som er online transaksjonell prosessering begge er online prosesseringssystemer, OLTP er transaksjonsbehandling hovedsakelig bekymret oppgave på transaksjonsoppgaven mens OLAP er et analytisk prosesseringssystem som hovedsakelig er bekymret for analyse og rapportering og gir verdifull innsikt for å forbedre virksomheten.
OLAP gjør arbeidet så enkelt i forretningsrapportering for salg, styringsrapportering, markedsføring, forretningsprosessstyring, finansiell rapportering, budsjettering og prognoser og mer.
OLAP kan brukes til å utføre fem typer analytiske operasjoner mot de flerdimensjonale databasene:
- Opprulling - Også kjent som drill-up eller konsolidering, bruk for å oppsummere driftsdata sammen med dimensjonen.
- Drill-down - For å utføre analysen dypere blant dimensjonene til data. For eksempel å bore ned fra "tidsperiode" til "år" og "måneder" og til "dager" og så videre for å plotte salgsveksten for et produkt.
- Slice - For å utføre analysen for å ta ett nivå av informasjon for visning, for eksempel "salg i 2019."
- Terninger - For å utføre analysen for å velge data fra flere dimensjoner som skal analyseres, for eksempel "salg av grønt eple i Bangalore i 2019."
- Pivot - For å utføre analysen som kan få et nytt syn på data ved å rotere kubenes datakser.
Når OLAP gir kuben som er av dimensjoner, finner du skjæringspunktet mellom dimensjoner, for eksempel er all film lønnsom i Mumbai i løpet av en bestemt tidsperiode og viser resultatet. Hver OLAP-kube dekker hundrevis av tiltak som har minst en mulig, som faktisk er avledet fra informasjon som er lagret i datavarehusets faktatabeller.
Arkitektur
Som på figuren, begynner det å jobbe med datainnsamling fra flere kilder og lagret i et datavarehus. Videre opprettes OLAP-kuber på renset lager av data, som brukere kan kjøre spørsmålene imot.
Det er i utgangspunktet tre typer OLAP (Online Analyse-behandling):
MOLAP (Multidimensional OLAP) - MOLAP er en OLAP for flerdimensjonale databaseindekser basert.
ROLAP (Relational OLAP) - ROLAP er en OLAP som utfører dynamisk flerdimensjonal analyse på en relasjonsdatabaselagret data.
HOLAP (Hybrid OLAP) - HOLAP er en forskjellig integrasjon av ROLAP og MOLAP. Den brukes til å utvikle ROLAP-datakapasitet med MOLAP den overlegne prosesseringsevnen for å oppfylle prosesseringskravene.
Bruker og fordeler med OLAP
OLAP kan brukes til datautvinning eller gruvedrift, dataanalyse, rapportering, for å finne sammenhengene mellom dataelementer. For å importere data fra en eksisterende relasjon kan vi bruke ODBC (Open Database Connectivity) til å lage en OLAP flerdimensjonal database. Alle transaksjonsdata er ikke nødvendig for trendanalyse, så en OLAP-database trenger ikke å være så stor som et datavarehus.
Ulemper ved OLAP
Noen av ulempene med OLAP er forhåndsmodellering som som et must, stor avhengighet av IT, dårlig beregningsevne, langsom reaksjon, mangel på interaktiv analyseevne, abstrakt modell, stor potensiell risiko.
Noen av analyseverktøyene (OLAP) er IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube, etc.
Konklusjon
- OLAP (Online Analytical Processing) er kraftig teknologi bak mange Business Intelligence (BI) applikasjoner som oppdager data, rapporteringsevne, komplekse analytiske beregninger og prediktivt scenario, budsjettplanlegging, prognoseplanlegging.
- Den fungerer som den først samlet inn dataene fra flere datakilder (som et regneark, video, XML, osv.) Og lagres i datavarehus som deretter renset og organisert i datakubber som kan kjøre brukerens spørsmål.
- De fem typene analytiske operasjoner mot de flerdimensjonale databasene som kan utføres er Roll-up, Drill-down, Slice, Dice og Pivot.
- Det er tre typer OLAP som er MOLAP, ROLAP, HOLAP.
- Noen av analyseverktøyene (OLAP) er IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube, etc.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er OLAP. Her diskuterte vi de grunnleggende konseptene, nødvendige ferdigheter og fordeler ved OLAP. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er XML?
- Hva er dataanalytiker? Ferdigheter for dataanalytiker
- Hva er en bikube?
- Hva er datavitenskap? Viktigheten av datavitenskap