Introduksjon til kunstig intelligens programvare
AI-plattformen (Artificial Intelligence) er laget for å bygge en applikasjon fra bunnen av. Den innebygde formelen er tilgjengelig for denne bruken. Dra og slipp-metoden gjør den brukervennlig. Chatbots er en populær programvare som gir mennesket som er involvert i samtalen. Dyp læringsprogramvare er også involvert i tale- og bildegjenkjenning. Programvare for maskinlæring er en metode som gjør datamaskinen til å lære med tilgjengelig informasjon. Kunstig intelligens er den kombinerte egenskapen til vitenskap og datamaskin som gjør at systemet eller programmet eller noen maskiner utfører de intelligente og fantasifulle funksjonene til et menneske, uavhengig og løsning på problemer, kan ta beslutninger.
Hovedmålet med programvaresystemer for kunstig intelligens er å ha muligheten til å oppdage, noe som gjør at folk øker ytelsen og produktiviteten over tid. Kunstige intelligente verktøy inkluderer maskinlæring og dyp læring som gir en analyserapport for å øke klarheten i planlegging, resonnement, tenking, problemløsning og også læring.
Typer kunstig intelligensprogramvare
Nedenfor er de forskjellige typene programvare for kunstig intelligens:
1. Google Cloud Machine Language
Denne programvaren hjelper deg med å trene opp systemet til brukere. Elementene inkluderer Google skyplattformkonsoll, gcloud og REST API. Google Cloud hjelper deg med å analysere, trene og endre brukerens system. Det utviklede og designede systemet blir distribuert i brukerinfrastruktur. Brukere vil motta prediksjoner og overvåking av spådommer vil kunne administrere brukerdesign og tilhørende versjoner. Google Cloud ML har tre komponenter som inkluderer Google Cloud Platform Console, gcloud og Rest API for å designe, analysere og distribuere på brukergrensesnittet. Det gir stabilitet og fast støtte.
2. Azure Machine Learning Studio
Dette verktøyet brukes til distribusjon av bruker design som webapplikasjoner i sky fungerer på en uavhengig plattform og i stand til å bruke tilgjengelige datakilder. Den tilbyr løsninger på nettleserbaserte problemer. Den er skalerbar, enkel og enkel å bruke. Her er ingen programmeringsferdigheter nødvendig og kan integreres med open source-teknikker.
3. Tensorstrøm
Dette er et numerisk beregningsverktøy i et open-source system. Dette er et ML-lager for forskning og utvikling. Løsningene kan distribueres på CPUer, TPUer, GPUer, klynger av mobiltelefoner og stasjonære maskiner. Det tilbyr god kommunikasjonsstøtte og vanlige funksjoner. Både nybegynnere og erfarne kan bruke API for utvikling av Tensor-strømmen. Men det tar tid å lære om den komplette prosedyren.
4. H2O AI
Denne programvaren brukes til bank, helsevesen, forsikring, markedsføring, etc. Dette er åpen kildekode og gjør det mulig for brukeren å bruke programmeringsspråk som R og Python på designsystemer. Her er AutoML-funksjonen inkludert og støtter mange teknikker som gradient boosted maskiner og dyp læring. Dette programmet gir en lineær plattform og utfører distribuert minnestruktur.
5. Cortana
Det er en virtuell assistent og kjører mange oppgaver samtidig ved å sette en påminnelse og gi løsninger på problemet. Den opererer på Windows, iOS, Android og Xbox OS. Det kan også utføre en enkel oppgave fra å slå av vekselstrøm til å bestille en kake. Den bruker Bing-søkemotorer og støttespråk bortsett fra engelsk inkluderer portugisisk, kinesisk, italiensk og spansk. Det betjenes via stemmestyring for å spare tid. Men her er den største ulempen noen Fitbit-scenarier som bare er tilgjengelige i USA.
6. IBM Watson
Det fungerer som en Q og A-økt som tilbyr tjenester til SUSE Linux-servere i rammen av Apache Hadoop. Hvis en bruker designer systemet sitt med Watson, er det en mulighet for høy forståelse og effektiv output fra den enheten. Den samler kunnskap fra liten informasjon og for applikasjonsutvikling bruker den API. Det er et robust system som gjør smartere virksomhet.
7. Salgsstyrke Einstein
Det fungerer som et smart Customer Relationship Management-system som brukes til markedsføring, salg, handel, analyse og gir mer bevissthet om de tilgjengelige mulighetene som fanger opp og behandler dataene ved å legge til nye enheter. Den opererer basert på historie ved prioritering. Det antyder de beste produktene. Bildegjenkjenning gir dypere innsikt i spesifikke produkter. Det krever ingen dataforberedelse og styring av systemer.
8. Infosys Nia
Det fremmer virksomheter ved å løse komplekse oppgaver og hjelper til med å forbedre systemet for å styrke virksomheten. Kjernekomponentene er dataplattformen, kunnskapsplattformen og automatiseringsplattformen. Det gir et samtalegrensesnitt og automatisering for programmeringsoppgaver. Kognitiv og prediktiv automatisering ligger på automatiseringsplattformen. Kunnskapsplattform brukes til å fange opp, behandle og gjenbruke dataene. Dataplattformen betjener maskinens læringsplattform og dataanalyse.
9. Amazon Alexa
Det ligner Cortana som kan forstå engelsk, tysk, fransk, italiensk og japansk. Det er en skybasert tjeneste og kan integreres med eksisterende produkter ved hjelp av Alexa Voice Service. Den kan kobles til med millioner av enheter og Bluetooth-enheter som underholdningssystemer, kamera, lys osv.
10. Google Assistant
Det er en virtuell assistent av Google og kan brukes på smarte hjemmeenheter og mobiler. Android, iOS og KaiOS støtter operativsystemer. Mange språk er tilgjengelige som engelsk, tysk, japansk, italiensk, nederlandsk, portugisisk, russisk, osv. Det brukes som en toveis samtale. Den kan gjøre alle tjenestene som å stille inn alarmer, vise informasjon om Google-kontoer, planlegging av hendelser og også gjøre maskinvareinnstillinger på enhetene og brukes til å gjenkjenne objekter, sanger og lære visuell informasjon. Den kan installeres på en bil, telefon, høyttaler, klokke, bærbar PC.
Verktøy i programvare for kunstig intelligens
Noen av tilleggsverktøyene inkluderer:
- Ayasdi er et kunstig intelligent verktøy spesielt for økonomi, helsevesen og offentlig sektor.
- Scikit learning er et dataanalyseverktøy som er tilgjengelig som opensource og det brukes til klassifisering, en gruppering av objekter, regresjon og dimensjonalitetsreduksjon. Her er programmeringsspråket python.
- Meya brukes for utviklere i en kognitiv plattform som brukes til å designe, bygge, teste og distribuere deres systemer eller produkter.
- Viv er en personlig assistent av Siri som gir støtte til utviklere for å lansere produktene sine.
- Blockchain er en lommebok for digital bank som brukes til å sende, lagre og samle sine digitale valutaer.
Konklusjon
I dagliglivet blir kunstig intelligens implementert og vokser med suksess rundt oss innen aspekter av kommunikasjon, tidsstyring, utdanning, kognisjon, helse, sikkerhetstiltak, trafikkontroll, innkjøp, markedsføring, shopping og planlegging. Kunstig intelligens brukes i vitenskapen til å designe eksperimenter, trene ressursene, tolke dataene, redusere kompleksiteten.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til programvare for kunstig intelligens. Her diskuterer vi de forskjellige typer programvare for kunstig intelligens sammen med Tools. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Testing av programvareprinsipper
- Karrierer innen kunstig intelligens
- Hva er kunstig intelligens
- Spørsmål om kunstig intelligensintervju
- Kunstige etterretningsfirmaer
- Agenter i kunstig intelligens
- Kunstig intelligens teknikker