Introduksjon til SAS System Intervju Spørsmål og svar

SAS er en programvare som hovedsakelig er ment for statistisk analyse, dens formål er å administrere og analysere dataene som er samlet, du kan bli kjent med hvordan applikasjonen fungerer og er organisert. Denne statistiske programvaren er designet for å overvinne programmeringsinnsatsen; den kan brukes til å få tilgang til, analysere, administrere og rapportere data.

Dette integrerte systemet gir programvareløsninger og lar deg utføre mange oppgaver; noen av dem er listet opp nedenfor:

  • Den brukes til å legge inn dataene i applikasjoner, hente og administrere dataene.
  • Hjelper med å lage rapporten og grafiske design.
  • Det gir en løsning for virksomheten ved å gi dem forretningsforutsigelser som hjelper i den viktige forretningsavgjørelsen.
  • Prosjektledelse og forskning
  • Andre programvare og applikasjonsutvikling
  • Matematisk og statistisk analyse

Så hvis du leter etter en jobb som er relatert til SAS System, må du forberede deg på spørsmålene om SAS System Interview. Selv om hvert intervju er forskjellig og omfanget av en jobb også er forskjellig, kan vi hjelpe deg med de beste SAS System Intervju Spørsmål og svar, som vil hjelpe deg å ta spranget og få deg suksess i intervjuet.

Nedenfor er de beste SAS System Interview Questions som det meste stilles i et intervju

Del 1 - SAS System Interview Questions (Basic)

Denne første delen dekker grunnleggende SAS System Interview Interview Questions and Answers

1. Nevn noen av SAS-produktene som er tilgjengelige i markedet?

Svar:
Det er mange SAS-produkter tilgjengelig i markedet, nedenfor er noen av SAS-produktene:

  • Base SAS - Datahåndteringsanlegg, et programmeringsspråk, dataanalyse og rapporteringsanlegg
  • SAS / STAT - det gir statistisk analyse
  • SAS / GRAPH - gir grafikk av høy kvalitet
  • SAS / OR - hjelper med driftsforskning
  • SAS / IML - Interaktivt matrisespråk
  • SAS / AF - gir et grensesnitt for applikasjonsanlegg
  • SAS / QC - hjelp til kvalitetskontroll
  • SAS / ETS - Econometrics and Time series analysis

Det er mange andre produkter som er nyttige i regneark, for å få tilgang til databasen og kan koble til andre maskiner der SAS kjører.

2. Forklar hva som er datasteg og programtrinn i SAS-programmer?

Svar:
Datasteg og prosedyretrinn er hovedkomponentene i SAS-programmet.

  • Datatrinn: Den leser data fra andre kilder, gjenoppretter, manipulerer og integrerer med andre data og lager rapporter. Dette trinnet vil forberede dataene til bruk ved en av prosedyrene som kalles “procs”.
  • Prosedyretrinn: Den tolker dataene og vil utføre analyse og gir ut enorme datamengder og prosedyrer for å håndtere dem.

3. Hvordan får du tilgang til SAS ved hjelp av et UNIX-system?

Svar:
Du kan få tilgang til SAS på UNIX-systemet på fire måter, de er:

  • Skriv sas: Det åpner Display manager som består av program, logg og output vindu. Det er noen prosedyrer som bør kjøres i Display Manger.
  • Skriv sas –noder: Det blir bedt om det på hvert trinn i SAS-uttalelsen, og output vises på skjermen.
  • Skriv sas –stdio: Det vil oppføre seg som et standard UNIX-program, ta input fra standardinngang, sender loggen til standardfeil og gir output i forhold til standardutgang.
  • Skriv inn sas filename.sas: Dette er en batchmodus, fra filename.sas den leser program, lagrer loggen i filename.log og output går til filename.lst.

La oss gå til de neste spørsmålene om SAS-intervjuet.

4. Hvordan kan du minimere plassbehovet i SAS?

Svar:
Dette er en verden av Big Data, dataene vi jobber med er enorme, så følgende trinn kan brukes til å redusere plassen i SAS:

  • Når det er et enormt datamengde, må du dele opp de store datasettene i mindre datasett.
  • I hvert trinn må du sørge for at alle uønskede data må slettes.
  • Du kan begrense dataene til variabler ved bruk av forskjellige datasettalternativer eller utsagn.
  • For å begrense antall observasjoner, kan du bruke If eller OBS = utsagn.
  • Du kan optimalisere WHERE-uttrykket og begrense antall observasjoner i Datasteg og prosedyretrinn ved å bruke WHERE eller WHERE = eller indeksuttalelser.
  • Bytes av en variabel kan begrenses ved å bruke lengde.
  • Når det ikke er behov for å opprette datasettet, kan du bruke Use_null_data-settnavnet.
  • Du kan også komprimere datasett ved å bruke alternativer for datasett som COMPRESS = eller COMPRESS = binær eller andre systemalternativer.
  • Du kan bruke SQL-setninger for mange alternativer, snarere ved å bruke Datasteg og prosedyre-trinn med midlertidige datasett.

5. Forklar de viktige egenskapene til SAS?

Svar:
Nedenfor er de viktige funksjonene i SAS-programvaren:

  • Analytics: Det gir bedriftsanalyse for selskaper; den gir analyser til mange forretningsprodukter og tjenester.
  • Datatilgang og -håndtering: Det kan også brukes som et databasestyringssystem der den får tilgang til dataene fra mange kilder og administrerer dem.
  • Rapportering og grafikk: SAS gir viktig informasjon om selskapet gjennom grafiske kvalitetsrapporter.
  • Visualisering: Rapportene levert av SIS kan være i form av grafer og forskjellige attraktive visualiseringer som gjør det enkelt å forstå.
  • Forretningsløsninger: Dataene som genereres og lagres av selskapet vil bli analysert og få nyttig informasjon som vil hjelpe et selskap til å ta bedre beslutninger for komplekse forretningsløsninger.

Del 2 - SAS System Interview Questions (Advanced)

La oss nå se på de avanserte spørsmålene om SAS System Interview Interview.

6. Hva skjer når du kjører PROC SQL i SAS?

Svar:
Når PROC SQL utføres i SAS, vil følgende trinn oppstå:

  • Først kontrollerer det for syntaksfeil som semikolon, manglende eller ugyldig setning ved å sjekke hver setning i SQL-prosedyre.
  • Deretter vil SQL-optimizer skanne spørringsuttalelsen for å bestemme hvordan SQL-spørringen skal utføres for å redusere kjøretiden.
  • Deretter laster den tabellene som er nevnt i FROM-setningen til datamotoren, der data kan nås fra minnet.
  • Kode og matematisk beregning blir deretter utført.
  • Den endelige tabellen blir opprettet i minnet.
  • Til sist sendes den endelige tabellen til utdatatabellen som beskrevet i SQL-setningen.

7. Hva er de vanlige programmeringsfeilene som gjøres i SAS-applikasjonen?

Svar:
Nedenfor er noen av de vanlige programmeringsfeilene som er gjort i SAS:

  • Systematisk utførelse: SAS utfører Data- eller Proc-trinn én om gangen, ethvert program kan ikke blande og matche de andre trinnene. Det genererer feilen med å si at tildelingsuttalelsen er ugyldig.
  • Manglende semikolon: Hvis en semikolon mangler, sender den en feilmelding som sier at ELSE-setningen ikke har noen samsvarende IF- eller THEN-setning. Det manglende semikolonet vil føre til at SAS leser de to uttalelsene som en enkelt uttalelse.
  • Lengde eller variabel: Basert på den første omtale på variabelen vil Datatrinnet tilordne lengden for en variabel. Hvis den ikke samsvarer, sender den ikke en feilmelding, i stedet tar den lengden på den forrige variabelen som er nevnt. Så du bør være mer forsiktig når du tildeler en lengde til en variabel.
  • Manglende verdi: Denne feilen oppstår når det mangler verdi i en uttalelse, dette gir ikke ut noen feilmelding, men programmet vil kjøre i lang tid uten å utføre.

La oss gå til de neste spørsmålene om SAS-intervjuet.

8. Hva er PDV i SAS? Hva er dens funksjoner?

Svar:
Programdatavektor opprettes når inputbufferen er opprettet på tidspunktet for samlingen for å holde postene fra en ekstern fil. PDV er en type minne hvor det oppretter datasettet en observasjon av gangen.
PDV er et logisk minne som kan utføre følgende funksjoner:

  • Det skaper datasettet en observasjon av gangen
  • Før PDV opprettes, vil inngangsbufferen opprettes under samlingen for å holde postene fra eksterne filer.
  • PDV opprettes etter opprettelsen av Input-buffer.
  • Da vil SAS lage datasettene for å lagre det i det logiske minnet.

9. Forklar flere datasett i SAS?

Svar:
En av de største fordelene med SAS er dens evne til å håndtere flere datasett om gangen. De viktigste uttalelsene som brukes til å gjøre dette er settet, flett og oppdatering, sammen med den første og siste variabelen.
Nedenfor er oversikten over SAS som håndterer flere datasett:

  • Ser på datasettene og sammenføyning av datasett-rader for å danne ett stort datasett.
  • Å samle flere datasett basert på den ene variabelen.
  • Matchende en-til-en
  • Utføre tabelloppslag og slå sammen datasettene
  • Og mer komplekse sammenslåingsteknikker.

10. Når bruker vi PROC MEANS og PROC FREQ?

Svar:-
PROC MÅL: Den brukes når du håndterer en numerisk variabel.
PROC FREQ: Den brukes når du håndterer den kategoriske variabelen.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Liste over SAS System Interview Interview Questions and Answers, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse SAS System Interview Interview Questions. denne artikkelen inneholder alle toppsettene spørsmål om SAS-systemintervju. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer-

  1. Topp 5 mest nyttige SSAS-intervjuspørsmål og svar
  2. De mest nyttige og mest stilte spørsmålene og svarene om NoSQL-intervju
  3. Maven Intervju Spørsmål og svar | Topp og mest stilte
  4. 10 avanserte AngularJS intervjuspørsmål for erfarne