Turing test i kunstig intelligens
I denne artikkelen vil vi se en oversikt over Turing Test i AI som ble introdusert av den anerkjente matematikeren Alan Turing i 1950. Testen ble designet for å sjekke om en maskin kan utvise Human-lignende intelligens i sitt arbeid eller tankeprosess. I henhold til forskningsoppgaven fra Alan Turing, ble testen kalt 'The Imitation Game'. Han mente at en datamaskin / maskin bare kan betraktes som intelligent hvis den kan etterligne menneskelignende respons. Maskinen består testen hvis avhør (dommer) ikke kan bestemme om responsen kommer fra en maskin eller et menneske.
Hvordan Turing Test utføres?
Turingtest spilles med tre spillere. Den har en datamaskin, en menneskelig responder og en menneskelig forhør. Datamaskinen og Human responder sitter på to separate terminaler, og en forhørsperson som ikke er klar over deres identitet stiller en serie spørsmål med begge. Basert på dialogen med disse to partene må forhørsmannen bestemme hvilken som er en datamaskin og hvilken som er en menneskelig responder. Hvis avhøreren er like sannsynlig å velge en av de to eller ikke klarer å skille mellom de to, kan vi si at Computer har vellykket demonstrert menneskelignende intelligens. I henhold til Turing anses datamaskinen som vellykket, hvis avhør avgjør feilaktig så ofte når responder er datamaskinen (spillet spilles med datamaskinen) som når spillet spilles med en mann og en kvinne.
Her er en eksempler på samtale mellom Responder (datamaskin eller menneske) og en forhør.
Interrogator: Er du en datamaskin?
Svar: Nei
Interrogator: Skriv meg en Shakespeare-sonett.
Responder: Beklager, jeg er ikke en stor fan av poesi.
Interrogator: Legg til 20957 til 46707.
Svar: (Etter en kort pause på omtrent 20 sekunder) 67664.
Interrogator: Liker du å spille sjakk?
Svar: Ja!
Interrogator: Jeg har bare min konge igjen som ligger på K1-plassen. Du har bare King og Rook igjen, King er på K6-plassen og en Rook er på R1 square. Hva vil du dra?
Responder: (Etter en kort pause) Rook to R8 and checkmate.
På bakgrunn av denne samtalen må avhøreren avgjøre om responderen er menneskelig eller en datamaskin.
Modern Day Turing Test
Den siste versjonen av spillet har bare en responder, og forhørsmannen må finne ut om responderen er en datamaskin eller et menneske. For å redusere menneskelige feil har den moderne Turing-testen flere menneskelige avhørere. Maskinen anses for å være vellykket hvis 30% av dommerne etter fem minutter med og tilbake kommunikasjon anser datamaskinen som mennesker. En annen fremtredende form for Turing-testen er Loebner-prisen, som er en årlig Turing-testkonkurranse som ble startet i 1991. Konkurransen hadde tilleggsregler der dataprogrammer må ha 25 minutters samtale med de fire presidenterne. Vinneren (Trenger ikke bestått Turing-testen) er en hvis datamaskin får flest stemmer, uavhengig av om 30% av dommerne stemmer for det. Alan Turing gjorde denne spådommen om at innen år 2000 vil maskiner bestå Turing-testen. Maskiner passerte imidlertid ikke før i 2014. I 2014 besto chat-bot ved navn Eugene Goostman Turing-testen da den fikk stemmer fra 33% av dommerne som mente at chat-bot var menneskelig. Chatboten etterlignet personligheten til en 13 år gammel gutt.
Krav for å fjerne Turing-testen i AI
Følgende er noen av hovedfunksjonene som maskinen må ha for å fjerne Turing-testen.
1. Natural Language Processing: Maskinen må kunne forstå og syntetisere det naturlige / menneskelige språket som avhøreren kommuniserer i.
2. Kunnskapsrepresentasjon: Maskinen må kunne lagre og hente informasjon i sanntid for å kommunisere effektivt med avhøreren.
3. Automatisert resonnement: Maskinen skal kunne trekke rimelige logiske slutninger basert på den tidligere lagrede informasjonen. Denne logiske slutningen kan lure avhøreren til å tro at den snakker med et menneske.
4. Maskinlæring: Maskin skal lære av tidligere feil og skal ha evnen til å gjenkjenne mønstre i samtalen for å svare på en menneskelig lignende måte.
(De resterende to funksjonene er nødvendige for å fjerne Total Turing Test)
5. Visjon: Maskin skal ha evnen til å gjenkjenne Interrogators handling og andre omkringliggende gjenstander.
6. Motorkontroll: Maskinen skal kunne flytte og utføre handlingen som ønsket.
Funksjoner ved Turing Test i AI
- Testen gir et sentralt grunnlag for å evaluere applikasjoner for kunstig intelligens
- Turingtester tester ikke direkte intelligens i stedet for at den sjekker hvor lik en datamaskin oppfører seg som mennesker.
- Testen gir en objektiv forestilling om maskinens evne til å oppføre seg eller utføre handlinger som mennesker.
- Det eliminerer alle partiske forestillinger overfor mennesker, da menneskelige forhandlere bare fokuserer på innholdet fra respondentene.
Kritikere av Turing Test
Selv om Turing-testen har mange takere i kunstig intelligensindustrien. Det er mange ikke-troende til denne testen. Det mest kjente argumentet mot Turing-testen er 'Chinese Room Argument'. Det ble presentert av John Searle i 1980. Han hevdet at ved å programmere en datamaskin kan vi få den til å forstå semantikken i språket, men den kan aldri forstå samvittigheten som utgjør et menneskesinn, ettersom ekte intelligens hos mennesker skyldes en kombinasjon av forskjellige komplekse nerveceller som er veldig vanskelig å etterligne for en maskin. Han la videre til at maskiner som PARRY og ELIZA har bestått Turing-testen ved å manipulere symbolene på språket der avhøreren stilte spørsmålet. Skjønt, de hadde ingen forståelse av språket spørsmålet ble stilt i. Derfor å bestå Turing-testen er ikke et konkret bevis på at maskinen tenker som mennesker.
Konklusjon
Til tross for et stort antall kritikere og motstridende tanker, har Turing-testen åpnet for mange nye veier for innovasjon og oppdagelse innen kunstig intelligens. Til dags dato er det fortsatt en fremtredende test for å finne ut om maskinen kan etterligne og utføre menneskelignende handlinger.
Anbefalt artikkel
Dette er en guide til Turing Test i AI. Her diskuterer vi de forskjellige kravene for å fjerne Turing-testen i AI sammen med funksjonene. Du kan også gå gjennom de foreslåtte artiklene våre for å lære mer -
- Topp 4 kunstig intelligens teknikker
- Introduksjon til typer kunstig intelligens
- Hva er kunstig intelligens applikasjoner?
- Maskinlæring vs kunstig intelligens | Topp 8 sammenligning