Forskjellen mellom SAS vs R
SAS (Statistical Analysis System) - Det er et omfattende forretningsanalyseverktøy som brukes til det statistiske formålet. Det gir datastyringstjenester og evner til forretningsintelligens. SAS hjelper deg med å få innsikt fra rå data eller noe informasjonsmateriell. Mange store selskaper bruker SAS da de har mange komponenter når det gjelder analyse og det er også et lisensiert produkt, i motsetning til R eller python hvor analyse også kan gjøres ved hjelp av dem. Personer med grunnleggende SQL-kunnskaper vil lett kunne ta på seg SAS-applikasjonene. R er åpen kildekode og brukes vanligvis til forsknings- og akademiske formål, de gir umiddelbart oppdateringer. R er et tolket språk og støtter matriksberegninger. R-programmeringsspråk har statistisk (inkluderer maskinlæring, lineær regresjon) og grafiske metoder. Klynger, ko-relasjoner og datareduksjon gjøres i R. Mange selskaper som Uber, Google, Facebook bruker R-språk. R kan kommunisere med et annet språk også
De mest populære og brukte verktøyene for dataanalyse er SAS vs R.
- SAS initieres i stor grad i store selskaper fordi de har høy kundeservice, det er derfor de spiller en viktig rolle i finansielle tjenester og markedsføringsselskaper.
- SAS-kode kjøres innenfor sitt eget SAS-system, R-kode kjøres innenfor Rs statistiske miljø.
- SAS har bitesløyfer i datafiler, i R sløyfer unngås.
- R brukes i mellomstore bedrifter; teleselskaper krever ustrukturerte data for dataanalysen, og derfor bruker de maskinlæringsalgoritmer for å jobbe med som R-språk er mer egnet for.
- Ruses fungerer som Decision trees, assosiasjonsregel, mining, og det er grunnen til at de brukes i data mining prosessen.
- Betydelige ulemper med R er at de bare fungerer på RAM, mens SAS jobber for økt datastørrelse.
Noen av R-applikasjonene er:
- Mye brukt i finansprosessen og markedet.
- De hjelper til med dataimport, rengjøring.
- Spiller en viktig rolle i datavitenskap da den gir en rekke statistikker.
Hvor SAS kan brukes og i hvilke sektorer?
- Finans-, regjerings-, helsevesenets domener, etc.
- Prediktiv analyse
- Business intelligence
- Reseptbelagte analyser
Sammenligning fra topp mot hode mellom SAS og R (Infographics)
Nedenfor er topp 6-forskjellen mellom SAS vs R 
Viktige forskjeller mellom SAS vs R
Både SAS og R er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom SAS og R.
-
Lett å lære:
SAS er ikke vanskelig å lære at de har fullstendig bruksanvisning. Ettersom det er et kommersielt lisensiert produkt, vil det ikke være mange vanskelighetsgrader når det gjelder koding der en bruker må lære og bygge koden. mens R trenger et programmeringsspråk for å lære. De må implementeres riktig, ellers fører det til komplekse koder. Den samlede kurven fører til gjennomsnittlig til høy.
-
Kundeservice:
SAS har god kundeservice; tekniske utfordringer er lett sortert har det største online fellesskapet, men ingen kundestøtte som gjør det mye vanskelig for brukeren å takle tekniske problemer. SAS er fordelaktig med ende til ende infrastruktur med god kvalitet.
-
Språkavhengig:
R er objektorientert og funksjonelt språk, det er et svært omfattende språk. Kildekoden for R-programvaren er skrevet i C og FORTRAN. Det er plattformuavhengig og støtter alt operativsystem. SAS er basert på SQL Language & er et prosedyrespråk.
-
pakker:
R har innebygd bibliotekfunksjon og pakker, så det er det beste alternativet for plotvisualisering. SAS leverer komponenter under installasjonen i SAS-systemet (ETS, database). I SAS er innspill gitt i excel eller fra flere datakilder, og den statistiske analysen av resultatet er gitt i form av tabeller, grafer, HTML.
-
GUI:
R har sentrale fordeler fremfor statistisk pakke er at sofistikerte grafiske evner. Rs basisgrafikksystem lar oss ha en fin kontroll over essensielle plott og graf.
-
Datasikkerhet:
SAS - Sikkerhet opprettholdes høyt i SAS hvor enorme MNCer er avhengige av dem for å beskytte dataene sine, fordi det er mye prediktiv analyse som gjøres. Når det gjelder sikkerhet, er det alltid et gap mellom open source og det kommersielle produktet. Mens verdipapirer ikke ble bygget godt inn i R.
Sammenligningstabell for SAS mot R
Nedenfor er den 6 øverste sammenligningen mellom SAS Vs R
| Sammenligningsgrunnlaget mellom SAS og R | SAS |
R |
| Tilgjengelighet / pris | Det er dyrt, koster mye minne. Det er ikke et gratis verktøy som krever lisensiert programvare. Det er et klikk og kjører programvaren. | R er helt gratis og kan lastes ned av hvem som helst. De er lave kostnader. |
| Grafisk system | De tilbyr god GUI. en rekke statistiske funksjoner med teknisk støtte. | De har svært avanserte grafiske evner |
| Data håndtering | De håndterer store datasett (Terabyte med data) | R har den største ulempen med å håndtere Big datasett. R jobber med Ram, som gjør det vanskelig å utføre den lille oppgaven. |
| Brukervennlighet | SAS er en kommersiell programvare. Dette verktøyet har brukervennlig GUI. Det kommer med dokumentasjon og veiledningsbase som kan hjelpe elever å lære enkelt. | Å lære R er ganske bratt da vi trenger å lære kode på rotnivå. |
| Datavitenskapelige evner | SAS er effektive er sekvensiell datatilgang. Dra og slipp-grensesnittet gjør det enkelt å lage en statistisk modell. | Statistiske modus er skrevet i få kodelinjer. R brukes hovedsakelig når oppgaven krever en frittstående server. |
| Rangering | Rangeret på 31. plass i januar 2012. | Rangeret på 24. plass av TIOBE-samfunnet. |
Konklusjon- SAS mot R
For å forbli konkurransedyktig innen dataanalyse, er koding og programmering på høyt nivå nødvendig for kompetanse. En begrensning av R er dens funksjonalitet er basert på forbrukernes og brukerens engasjement. Skalerbarhetsproblemet knyttet til det skyldes hastighet mindre RAM. Statistiske analyser i SAS gjøres ved direkte program og bruk av SAS Analyst. De er ledende i det nåværende markedet som avansert prediktiv analyse. Hvis vi er spesialisert innen data mining eller trenger avanserte grafiske plott, er R det beste alternativet å gå etter.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til toppforskjellen mellom SAS vs R. Her diskuterer vi også SAS vs R viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- SAS vs RapidMiner
- Topp forskjeller - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - Fantastiske sammenligninger
- Forskjeller mellom SQL Server vs PostgreSQL