Hva er SAS?
SAS står for statistisk analyseprogramvare som er utviklet av SAS Institute i 1960. Den brukes til å samle inn data fra forskjellige kilder som databaser, filer, lager, etc og utfører operasjoner som alter, insert, hente osv for å gjøre en statistisk analyse.
Funksjoner av SAS
SAS kan brukes til følgende funksjoner:
- Statistisk analyse
- Behandle en stor datamengde
- For å forbedre kvaliteten
- Utvikle applikasjoner
- Utpakke, transformere, oppdatere data
- Planlegger virksomhet
Som innspill til et DATA-trinn, kan du bruke forskjellige typer data. DATA-trinnet inkluderer SAS-utsagn du skriver som inneholder instruksjoner for databehandling. Sett sammen eller utfør DATA-trinnet i et SAS-program, genererer SAS
En logg inneholder meldinger for behandling og feilmeldinger. Disse meldingene kan hjelpe deg med å feilsøke et SAS-program.
SAS Alternativer
SAS er ledende innen universell Business Intelligence Software-produkter og applikasjonstjenester. Som et resultat er det den største leverandøren i den universelle Business Intelligence-bransjen.
På grunn av solide komponenter og brukergrensesnitt er det det populære verktøyet, men organisasjoner velger alternativer til SAS basert på organisasjonens krav. Det er forskjellige verktøy og programvare som brukes til forretningsintelligens.
Liste over SAS-alternativer
Nedenfor er listen over få bemerkelsesverdige SAS-alternativer:
1. Sisense
Sisense er en forretningsinformasjonstjeneste som hjelper deg med å håndtere og støtte forretningsdata med analyse, rapportering og visuell informasjon. Den analyserer store og komplekse data og genererer viktige forretningstrender for datasett.
Sisense hjelper deg med å samle inn dataene som kommer fra forskjellige kilder og kombinerer dem til en enkelt database. Etter det omorganiserer denne programvaren selv datasett til et standardformat som er forhåndsdefinert. Ved å bruke flere filtre og analyseverktøy levert av programvaren, kan brukerne deretter endre dataene eller utføre skiver og terninger.
Sisense gir forskjellige funksjoner som følger:
- Datavarehus
- ETL (Pakk ut, transformer og last)
- Dashbord og resultattavler for bedre analyser.
- Rapportforfatter
I Sisense gir Crowd Accelerated BI-teknologien muligheten til å dele analyserapporter med brukere tilhører organisasjonen både internt og eksternt.
2. Anaconda
Anaconda er en åpen kildekode-pytonfordeling som brukes til å behandle en stor mengde data, prediktiv analyse og beregning.
Den støtter 100 + pakker med Python for vitenskap, matematikk, ingeniørvitenskap og dataanalyse.
Linux, Windows, Mac er plattform. Anaconda krever ikke privilegiene til root eller lokal administrator.
3. WPS Analytics
Den industrielle analyseplattformen WPS er utviklet for datavitenskap og tunge data skrevet på SAS og R-språkene. WPS-programvare inkluderer avanserte grafiske brukergrensesnitt, dvs. grafiske brukergrensesnitt, robusthet, databehandling med høy effekt og produksjons klare rammer. den er mest kjent for SAS Language Compiler. WPS Analytics bruker fil, database, datavarehus, Hadoop clustering og noen spesielle koblinger skylagring for bruk i all prosessering og lagringsteknologi.
4. Pentaho
Pentaho er et programvareselskap for forretningsintelligens som tilbyr Pentaho Business Analytics, det er en open source programvarepakke med dataintegrasjon, OLAP (online analytisk prosessering), rapportering, dashboarding, data mining og ETL funksjoner.
Utgaven av selskapet inneholder ytterligere egenskaper som ikke finnes i samfunnsutgaven.
Bedriftsutgaven mottas årlig og inkluderer ekstra støttetjenester.
5. Jamovi
Det nye, åpne statistiske regnearket for “3. generasjon” er jamovi. Jamovi er et overbevisende alternativ til dyre statistiske produkter som PLS og SAS, som er designet fra grunn til enkel bruk. jamovi er et samfunnsprosjekt som inviterer mennesker fra hele verden til å bidra. Jamovi lagrer dataene dine, analyser dem og deres alternativer og resultatene i den samme filen.
6. Gaio
Koble deg enkelt til dra og slipp tabeller i databaser som Oracle, MS SQL, MySQL Server, etc. Bygg en dataprosess som transformerer informasjonen din, kombinerer flere datakilder, bruker parametere og genererer diagrammer og tabellrapporter.
Den brukes til å finne ut mønstre, sammenligne tidsperiodeverdier og enkelt beregne all slags statistikk. Etter at arbeidsflyten er etablert, vil den bli utført ofte eller en gang til et forhåndsdefinert tidspunkt.
7. Montecarlito
Ettersom Montecarlito er en åpen kildekode med den i Excel Sheet, er det en direkte utgang. MonteCarlito er et gratis Monte-Carlo-simulerings Excel-tillegg. I tillegg kan også statistiske analyser som gjennomsnitt, median, standardfeil, varians, skjevhet, kurtose utføres. Montecarlito brukes til å lage Histogram
8. Datarobot
Den automatiserte læringsplattformen for Data Robot gjør det mulig å lage prediktive modeller raskt og enkelt. I helsejournaler, kliniske studier, behandlingssystemer for fakturering, finner helsevesenet seg frem til å slite med å fjerne blokkeringen av verdien av disse dataene for å føre til bedre pasientresultater og overholde forskriftene om helsehjelp.
9. R-programmering
R er et programmeringsspråk og det er et gratis programvaremiljø støttet av R Statistical Computing Foundation. Programmeringsmiljøet for R-språket er basert på et standard kommandolinjegrensesnitt. Det er en åpen kildekodeplattform som er mye brukt til å analysere statistiske data og grafer. Det er et GNU-prosjekt. R-språk kan betraktes som en distribusjon av S utviklet av John Chambers. Mange felt som Data mining og Data-analyse bruker dette språket for å analysere data effektivt. Den gir brukerne muligheten til å kjøre kommandoer, lese og laste inn dataene og hente resultater. Matematikkoperatører brukes som +, -, *, / for beregninger. Miljøet tillater brukere å delta i separate datafiler i et enkelt dokument, trekke ut en variabel og regresjon til en enkelt funksjon i det resulterende datasettet.
10. Stan
Stan er et programmeringsspråk som brukes til dataanalyse. Det muliggjør automatisk inferensen for store statistiske modeller. Den støtter matematikkbibliotek i C ++ som brukes til å løse mange matematikkproblemer som en algebraisk ligning, parabolske ligninger, sannsynligheter, varians, etc.
Konklusjon
Ved å sammenligne alle verktøyene og programvaren kan hvem som helst velge det beste alternativet basert på kravene.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til SAS Alternatives. Her diskuterte vi konseptet, funksjonene og noen av listen over alternative i SAS. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er MeteorJS og dens funksjoner?
- Hva er Big data og Hadoop?
- Lær forskjellen mellom Bootstrap vs jQuery UI
- Karrierer innen kunstig intelligens