Hva er informatikk?

Datavitenskap er studiet av datamaskiner og beregningssystemer. I et annet begrep kan vi fortelle at det er studiet av datamaskinprosesser som samhandler med programmet og dataene for å utføre den spesifikke oppgaven. Datavitenskap gjør det i hovedsak mulig å lage algoritmer og bruk av algoritmer for å lagre, manipulere og kommunisere digital informasjon.

Det sentrale fokuset i informatikk er på prosesser for håndtering og manipulering av informasjon. Derfor inkluderer studiet av informatikk både informasjonsprosesser og fremme den grunnleggende forståelsen av algoritmer og generelt så vel som praktisk design av effektiv pålitelig programvare og maskinvare for å oppfylle gitte spesifikasjoner. Å håndtere prosessene på en datamaskin på en effektiv måte, det andre som inkluderer i datavitenskapelig studier, er forståelse og design av datamaskiner og beregningsprosesser. Det er ikke bare viktig å kjøre prosess, det er også viktig å effektivisere prosesser og gi dem ved hjelp av intelligens. Den mest generelle formen for informatikk er opptatt av forståelsen av informasjonsoverføring og transformasjon. Dermed studerer datavitenskapen fra teoretiske studier av algoritmer til praktiske implementeringsproblemer når det gjelder beregningsmaskinvare og programvare.

Det er en raskt voksende disiplin. Det inkluderer teoretiske studier, implementeringsmetoder, eksperimentelle metoder, styringsmetoder og ingeniørdesign alt i ett fag. Datavitenskapelige felt kan deles inn i teoretiske og praktiske fagområder. En programmeringsspråkteori utfører beregningsprosessene til og med dataprogrammering utviklet ved bruk av programmeringsspråk og komplekse systemer. Beregningskompleksitetsteori er veldig sterkt abstrakt. Datamaskingrafikken viser virkelige applikasjoner. Å samhandle med et menneske er utfordringen i å gjøre datamaskiner nyttige, anvendelige og tilgjengelige.

Det har skilt seg fra fysiske vitenskaper som skiller forståelse og fremskritt av vitenskapen fra det punktet en anvendelse av vitenskapen innen felt teknisk design og implementering.

Hvordan gjør datavitenskap det å jobbe så enkelt?

En datamaskinforsker bekymret for teorien om beregning og utforming av programvaresystemene. Datavitere bruker teknologi for å løse problemer. Forskeren skriver programvare for å få datamaskiner til å gjøre ting eller nye ting, og også for å utføre oppgaver mer effektivt og deretter lage applikasjoner for skrivebordsenheten, mobile enheter, utvikle nettsteder og programvare. Hvis vi ser hvor som helst, inkludert store teknologiselskaper til småteknologiselskaper, offentlige etater for nystartede selskaper og ideelle organisasjoner og til og med små butikker også overalt hvor vi finner programvaren. Så alle er databrukere.

Informatikk kan bidra til å automatisere og overvåke oppgaven. Så en av de beste tingene en informatikk kan skrive et program for å utføre en oppgave, og når det er gjort kan du bruke programmet til å utføre oppgaven automatisk så mange ganger du trenger. For eksempel kan du filtrere, sortere, svare og videresende innkommende e-post når den mottas, eller en datamaskin kan programmeres til å flytte en robotarm som bygger en del for en bil. Så ved hjelp av informatikk kan vi utføre enhver tenkelig oppgave uten menneskelig makt, uten manuelt arbeid og kan også programmeres til å vente på at noe skal skje.

Fordeler

Den gode fordelen med å automatisere oppgaven er tidsbesparende. For eksempel, ved å bruke online shopping som Amazon site, kan du finne mange av de samme produktene du vil finne i en butikk til samme pris eller billigere. Du kan også få disse varene sendt på døra uten å måtte forlate hjemmet ditt. Et annet eksempel kan bruke et nettbank for å se din banksaldo og betale regninger. Hvis favorittrestauranten din har et nettsted, kan du bestille uttak uten å måtte vent i kø, kan du se elektroniske trafikkameraer og kart med trafikkinformasjon for å finne den raskeste ruten og så videre.

Dette er bare noen få av eksemplene, men mye mer kan gjøre med informatikk i dagliglivet, noe som gir flere og flere fordeler og gjør arbeidet ditt og livet enkelt.

Jobber med informatikk

For å jobbe innen informatikk, må vi jobbe med den teoretiske siden av datasystemer, ikke på maskinvaresiden, som vanligvis er innenfor datateknikkdomenet. De viktigste brukerne av datavitenskap er IT (informasjonsteknologi) selskaper, informatiker og alle som utvikler den databaserte applikasjonen for å automatisere oppgaven. Som de viktigste arbeidsgiverne i IT-selskapene er IT-konsulenter og tjenesteleverandører, samt IT-avdelinger i organisasjoner i de fleste bransjer. Disse inkluderer detaljhandel, finansielle tjenester, telekommunikasjon, forsvar og romfart.

I informatikk jobber dataforskere med å utvikle matematiske modeller for å jobbe med databaserte systemer, for eksempel prosessorer, for forbedret ytelse.

For å utvikle et dataprogram må programmereren eller forskeren tenke logisk for å utforme programmer, fikse feil og feilsøke problemer, og jobbe i en rekke programmeringsspråk som c, c ++, java, python og så alt. Datavitere trenger også god kommunikasjonsevne for å presentere resultater for annet datamaskinpersonell, for eksempel programmerere, samt å jobbe med brukere uten teknisk bakgrunn og spesialister på andre felt. Det er viktig for informatikere å holde seg oppdatert med den nyeste teknologi- og programvareutviklingen da disse utvikler seg ekstremt raskt.

Ferdigheter som kreves for informatikk

De viktigste ferdighetene som kreves for å bli informatikk er ideen om å skrive kode og kreativ problemløsing på en effektiv måte. Hvis du har disse ferdighetene, så trives du som informatikk og sett deg opp for å lykkes.

Å løse problemet med effektiv måte er den viktigste bekymringen for de vellykkede informatikkfaglige hovedfagene, som de nødvendige ferdighetene er analytiske ferdigheter, problemløsingsferdigheter, kreativitet, kritisk tenking, resilience og så alt.

  • Analytiske ferdigheter

I informatikk er de viktige ferdighetene å analysere problemet riktig for å komme opp med løsningen fordi informatikk hovedsakelig innebærer å finne ut av problemet og komme opp til en løsning for å løse det. Dette krever sterke analytiske ferdigheter for å forstå problemet eller problemet og finne et annet antall løsninger.

  • Ferdighetsløsningsferdigheter

En annen nøkkelferdighet for informatikk er å løse problemet på en systematisk og logisk måte fordi du i IT-selskapene trenger å følge standardutviklingsmetodestrategien i et gitt trinn systematisk. Dette fordi de fleste av IT-selskapene som jobber med prosjekter vil kreve å ta et konsept og gjøre det til virkelighet. Så du må utføre prosjektet på den beste måten å skissere trinnene som trengs for å få det til.

  • kreativitet

En av en annen viktig nøkkelferdighet for informatikk er kreativitet for å bli et hovedfag i informatikk. Å komme med løsninger på problemer er ikke en enkel oppgave, og en enkel prosess programmereren bør tenke ut av boksen er nødvendig for å sikre at du leverer de mest innovative og effektive løsningene.

  • Kritiske tenkeevner

Den kritiske tenkeevnen må kreve for å bli master i datavitenskap fordi datamaskinforsker eller utvikler eller programmerer i et selskap kommer til å bruke en rekke metodologier for å utvikle en annen rekke prosjekter, og hvis du vet hvilke metodologier du skal bruke og når du skal bruk er viktig for å løse problemet. Så ved å tenke kritisk kan du komme på de riktige løsningene og den rette tilnærmingen sammen med å spare tid for å kaste bort tid på alternativet eller feile løsningen.

  • Motstandsdyktighet

Når programmereren skal løse problemet, er det ikke sikkert at bare i et første forsøk bare du vil få løsningen, faktisk etter at mange mislykkes, vil du få suksesskoden. Så en av nøkkelferdighetene som kreves for programmereren på det nivået de vurderer at de mest sannsynlig kommer til å mislykkes før de lykkes. Læringen til å være spenstig bestemte suksessen etter de flere feilene som er en del av prosessen.

omfang

Nå som verden blir mer og mer digital, blir også omfanget for informatikk mer og mer. Det er mye omfang innen informatikk, selv om du kanskje har sett folk som er fra andre spesialiseringer som sivil, mekanisk, elektronikk og alle jobber i informasjonssektoren. Derfor ekspanderer IT-eksporten, ifølge oppslagene bare hvis vi ser India, forventes den indiske IT-eksporten å utvide til en verdi av 175 milliarder dollar. Det viktigste poenget i datavitenskapens omfang er at det ikke er begrenset til India, noe som betyr at det ikke har noen geografisk grense. De globale navnene for dette feltet er sannsynligvis sundered Pichai, silisiumdalen til bortenfor, Satya nadella, Vishal Sikka og så alle.

Det er forskjellige stillinger du kan jobbe etter å ha fullført informatikk, som utvikler eller programvareutviklere, programvaretesting, databaseutvikler, dataarkitekt, datamodeller, tilknyttet, kvalitetssikring, analytiker, utvikler av mobilapplikasjoner, UI / UX designer, programvarekvalitet Assurance (QA), spilldesigner, nettsted- eller mobilapplikasjonsdesigner, informasjonsteknologi revisor og så alt.

Jobbmuligheter innen informatikk?

Det er forskjellige jobbmuligheter innen forskjellige felt og selskaper avhengig av din interesse og ledige stillinger. De forskjellige selskapene hvor du får jobbmulighetene er -

  • Infosys
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services (TCS)
  • Hewlett Packard
  • HCL
  • Sun Microsystem
  • cognizant
  • Accenture

I USA i den berømte Silicon Valley ble de til og med rekruttert i de beste selskapene som Google, Yahoo !, Adobe, Apple Inc, Intel, og så alt.

Sammen med det gode antallet muligheter vil du få den gode pakken også innen informatikk, noe som vil avhenge av forskjellige faktorer som college-merkevaren din hvis du forfølger Computers Science fra et topp college vil automatisk øke sjansene for å få en god lønn mens du forfølger datamaskiner Vitenskap fra et ikke-merket høyskole vil ikke løse formålet, og du vil ende opp med å komme et sted rundt 25 k, en annen faktor er karakterene din CVen gjenspeiler karakterene dine som kan gi inntrykk av intervjueren. Kunnskap om språk er viktig faktor for å få en god pakke bør du være god i programmeringsspråk som C, C ++, JAVA og alt nødvendig. Det meste C ++ og Java er to språk intervjueren vil forvente mye mer i deg.

Hvem vil lage en karriere innen informatikk?

Det kan være mulig hvis du har en datamaskiningeniør. De har et alternativ av BE (CSE) eller B.Tech (CSE), BE (IT) eller B.Tech (IT), M.Tech (CSE) eller integrerte kurs for å gjøre en karriere innen informatikk. I B.Tech CSE lærer college grunnleggende felt i CSE som operativsystemer, programmeringsspråk (C, C ++, Java), Nettverk, databasestyring og så alt. Du kan også se på GATE-eksamen for å få opp graden ovenfor.

IIT Bangalore, IIT Bombay, IIT Delhi, IIT Kanpur, IIT Kharagpur, IIT Roorkee, Birla Institute of Technology, Delhi tekniske universitet og alle er blant få topp informatikkhøyskoler i India.

Hvem er de rette målgruppene for å lære datavitenskapsteknologier?

De riktige målgruppene for å lære datavitenskapsteknologier er som studenten som ønsker å gjøre en karriere innen informatikk bortsett fra en student som den profesjonelle som utviklere, forskere som utvikler applikasjonen basert på datamaskinen.

Konklusjon:

  • Det er studien av datamaskiner og beregningssystemer.
  • Informatikk inkluderer både informasjonsprosesser og fremme den grunnleggende forståelsen av algoritmer og generelt, så vel som praktisk design av effektiv pålitelig programvare og maskinvare for å oppfylle gitte spesifikasjoner.
  • Informatikk kan bidra til å automatisere oppgaven, overvåke oppgaven og spare tid.
  • Ferdigheter som kreves for informatikk er å skrive kode, kreativ problemløsning, analytiske ferdigheter, problemløsningsferdigheter, kreativitet, kritisk tenking, resilience og så alt.
  • Det er forskjellige stillinger du kan jobbe etter å ha fullført informatikk, som utvikler eller programvareutviklere, programvaretesting, databaseutvikler, dataarkitekt, datamodeller, tilknyttet, kvalitetssikring, analytiker, utvikler av mobilapplikasjoner, UI / UX designer, programvarekvalitet Assurance (QA), spilldesigner, nettsteds- eller mobilapplikasjonsdesigner, informasjonsteknologi revisor og selskaper som Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services (TCS), Hewlett-Packard, HCL, Sun Microsystem, Cognizant, Accenture.
  • De riktige målgruppene for å lære datavitenskapsteknologier er studenter og profesjonelle som utviklere og forskere.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til What is Computer Science. Her diskuterte vi Working, Scope, Skill Required, Career Growth in Computer Science. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Hva er datavitenskap
  2. Spørsmål om datavitenskap
  3. Hva er Shell Scripting?
  4. karriere innen dataprogrammering

Kategori:

Programvare utvikling