Hva er skalerbarhetstesting?

Generelt betyr skalerbar "å kunne endre størrelse og volum". Det samme er betydningen brukt for skalerbarhetstesting. I lekmannsbetingelser er skalerbarhetstesting testing av all programvare eller et program for å sjekke evnen til å bære og å skalere opp og ned i henhold til antall brukere som har tilgang til den på et bestemt / spesifikt tidspunkt. I utgangspunktet sjekker den ytelsen til en applikasjon med forskjellige arbeidsmengder, og derfor kalles den også Performance Testing. Den sjekker om systemet er i stand til å fungere som forventet selv i situasjonen med høy trafikk, datamengde eller frekvens av forespørsel, etc. Det er en type ikke-funksjonell testing. Skalerbarhetstesting kan måles på forskjellige parametere avhengig av applikasjonstype, og den kan utføres på maskinvare, database og programvare.

I den virkelige verden er det veldig viktig å teste skalerbarheten til systemet før det frigjøres i produksjonsmiljøet. Tenk på et scenario med e-handel shopping nettsted, og nettstedet fungerer bra på normale dager, men på salgstidspunktet eller en spesiell anledning økte belastningen / trafikken på nettstedet med 2-3 ganger, og nettstedet begynner å svare veldig sakte eller krasjer på et tidspunkt. Det vil føre til enormt tap av penger og omdømme i markedet. Programmer må kunne takle de forskjellige scenariene for et stort antall brukerforespørsler, datamengde og annen arbeidsmengde. Skalerbarhetstesting sikrer utviklerne at applikasjonen er klar til å bli utgitt og tilgjengelig for kundene.

Mange bruker begrepene skalerbarhetstesting og belastningstesting om hverandre, men det er mye forskjell mellom de to ovenfor. Selv om begge deler er ikke-funksjonell testing, belastningstesting blir utført for å kontrollere på hvilket tidspunkt når en påføring av en maksimal belastning en applikasjon vil bryte, men skalerbarhetstesting utføres for å teste oppførselen til forskjellige attributter til en applikasjon på å påføre forskjellige belastninger fra minimum til maksimum. Hovedmålet er å teste ytelsen til en applikasjon under forskjellige belastninger i stedet for å teste punktet for responsfeil i en applikasjon.

Hvordan skalerbarhetstesting utføres?

Som diskutert ovenfor, utføres skalerbarhetstesting for å sjekke ytelsen til en applikasjon ved forskjellige arbeidsmengder. For å utføre skalerbarhetstesting, følges følgende trinn ved å bruke et hvilket som helst verktøy for skalerbarhetstesting som er tilgjengelig i markedet.

  • Det første trinnet er å definere en repeterbar prosess som kjøres gjennom hele livssyklusen.
  • Søker etter hvilken som helst passende programvare / verktøy for å teste applikasjonen.
  • Å skape et godt testmiljø som nærmest er en kopi av produksjonsmiljøet der hele testingen utføres.
  • Konfigurer maskinvaren som kreves for å utføre skalerbarhetstesting.
  • Opprette flere virtuelle brukere i form av tråder for å utføre testing under forskjellige belastninger.
  • Lag forskjellige testscenarier med tanke på forskjellige testforhold.
  • Kjør testscenariene i testmiljøet opprettet ovenfor.
  • Evaluer resultatene og observer de forskjellige grafer og diagrammer som er generert for hvert scenario.
  • Ta korrigerende tiltak i henhold til resultatene som er funnet i scenariene ovenfor for å forbedre ytelsen til en applikasjon.

Testingsverktøy for skalerbarhet

Verktøyet som brukes til skalerbarhetstesting avhenger av applikasjonen brukeren ønsker å teste. Selv om det er mange testerverktøy for skalerbarhet som er tilgjengelige i markedet, og som er for åpen kildekode. Noen av verktøyene er nevnt nedenfor:

  • LoadUI Pro
  • LoadNinja
  • Apache Jmeter
  • Last inn
  • Neo Load
  • Lastpåvirkning
  • Blits
  • loader

Det er ingen klassifisering av de beste og verste verktøyene som er tilgjengelige i markedet for skalerbarhetstesting. Hvert verktøy har sine egne spesialfunksjoner for å teste skalerbarheten til en applikasjon, men hver organisasjon har visse kriterier og miljøfaktorer for en applikasjon påvirker også mens de velger et verktøy for å teste en applikasjon. Testere trenger et testverktøy som kan håndtere belastningsfaktor under forskjellige scenarier som er opprettet.

Skalerbarhetstesting attributter

Nedenfor er gitt noen av de vanligste egenskapene til skalerbarhetstesting:

1) Gjennomstrømning

Gjennomstrømning er definert som et antall forespørsler behandlet per tidsenhet. For forskjellige applikasjoner kan imidlertid definisjonen av gjennomstrømning variere og testes på en annen måte. For eksempel for en nettapplikasjon blir gjennomstrømning testet ved å verifisere antall brukerforespurte behandlet i en enhetstid, mens, i tilfelle av en database, måles gjennomstrømning med antall spørsmål behandlet om gangen.

2) Minnebruk

Minnebruk testes også for å få best mulig resultat av minneforbruk for en applikasjon. I minnebruk testes mengden minne som brukes til å utføre en oppgave i et program. For når du utfører en hvilken som helst oppgave, brukes et minne av RAM som bør optimaliseres for at applikasjonen skal fungere jevn. For mindre bruk av minne, bør god programmeringspraksis følges av programmerere som mindre bruk av overflødige løkker, redusere treff til en database, håndtere maksimale valideringer bare på klientsiden, etc. Mange ganger går det tom for et program på grunn av et stort antall forespørsler, slik at utviklere alltid bør ha en ekstra database for å håndtere slike situasjoner.

3) CPU-bruk

CPU-bruk testes for å sjekke CPU-en som brukes ved utførelse av en oppgave i et program. CPU-bruk måles i MegaHertz. For mindre CPU-bruk og mer gjennomstrømming, skal koden til alle webapplikasjoner skrevet på et hvilket som helst programmeringsspråk være optimalisert. Unngå programmeringspraksis som død og overflødig kode, tråder, unødvendige løkker bør unngås av utviklere for å redusere CPU-utnyttelse. Søvn er den beste metoden som bør brukes for å minimere bruken av CPU innimellom.

4) Nettverksbruk

I nettverksbruk testes mengden båndbredde som forbrukes for å utføre en bestemt oppgave i en applikasjon. Nettverksbruk måles av byte, segmenter, pakker mottatt eller sendt per sekund over nettverket. For en ideell applikasjon for å gi de beste resultatene, bør nettverksbruk være minimum. Forskjellige overbelastningsteknikker brukes av programmererne for å redusere nettverksforbruket og den høye ytelsen til en applikasjon.

5) responstid

Det er en av de viktigste egenskapene i skalerbarhetstesting. Responstid er i utgangspunktet tiden mellom brukerforespørsel og svar fra applikasjonsserveren. Responstid testes ved forskjellige belastninger enten ved å øke antallet forespørsler per bruker eller øke antall brukere for å bekrefte at på hvilket tidspunkt søknaden vil begynne å svare sent. I et klynget miljø brukes en lastbalanser for å sjekke belastningen på forskjellige noder, slik at det ikke kan være tilfelle at en node er overbelastet med forespørselen og en annen node er inaktiv og venter på forespørselen som resulterer i større responstid. For en skalerbar applikasjon, bør responstiden være minimum selv for å øke trafikken. Senk responstiden. Høyere ytelse av applikasjonen.

6) Det tar tid å laste inn en webside på nettstedet

Det tar tid av en bestemt webside å laste inn i en applikasjon betyr også mye og påvirker den generelle ytelsen til et nettsted. For at enhver webside kan lastes raskt, anbefales programmerere å bruke den gode programmeringspraksisen og bruke lette verktøy, bilder, videoer osv. Som kan lastes enkelt og raskt.

Tilnærminger til skalerbarhetstesting

Det er to tilnærminger til skalerbarhetstesting:

1) Horisontal skalering

Horisontal skalering innebærer å legge til flere fysiske maskiner og ressurser og dermed redusere belastningen på hver maskin / ressurs. Denne prosessen innebærer å øke antall noder i stedet for å øke kapasiteten, belastningen deles mellom de gamle og nylig tilførte ressursene. Horisontal skalering blir referert til som skalering ut ettersom skaleringen gjøres i retning utover ved å øke ressursene.

Horisontal skalering gjøres av store selskaper som Google, Yahoo, Facebook, Amazon, osv. Som har veldig store prosjekter / applikasjoner som kjører i et distribuert miljø med flere noder. Det krever et høyt databehandlingsnivå og kan oppnås ved bruk av grupperte, belastningsbalanserende og distribuerte filsystemer. Horisontal skalering innebærer partisjonering av data, dvs. data er delt mellom forskjellige noder. selv om kapasiteten til en enkelt node forblir den samme og ikke reduseres, men belastningen er delt mellom forskjellige noder, og følgelig forbedres den samlede ytelsen under forskjellige belastninger. Teoretisk er det lettere å gjøre horisontal skalering ved å legge til ressursene i det eksisterende bassenget, men praktisk talt er det veldig vanskelig å skalere applikasjonen ut.

2) Vertikal skalering

Vertikal skalering innebærer å øke kraften til allerede eksisterende maskiner enten i CPU, RAM, Disk til serveren. Det kan være å legge til flere CPUer til den samme serveren. For eksempel, før arbeidet håndteres av 1 CPU, på grunn av en økning i belastningen, begynner systemytelsen å bli nedbrytende, for dette til tross for bruk av 1 CPU, har antall CPUer blitt økt på den ene serveren. Hvis kravet til minne økes fra 4 GB til 16 GB for å opprettholde den gode ytelsen til systemet, eller diskstørrelsen økes fra den eksisterende størrelsen, blir vertikal skalering utført.

Vertikal skalering utføres generelt av små eller mellomstore selskaper for de små applikasjonene der ytelsen kan opprettholdes for å øke belastningen bare ved å øke kapasiteten og størrelsen på allerede brukte ressurser. Ved vertikal skalering ligger data på en enkelt node på ett sted, og belastningen er delt mellom de forskjellige CPU-er og minne gjennom multinode. Vertikal skalering er relativt vanskelig og er begrenset til en bestemt kapasitet på en maskin eller server. MySQL er et godt eksempel på vertikal skalering og kan oppnås ved å bytte fra små til mye større maskiner. \

Fordeler og ulemper med skalerbarhetstesting

Fordeler

Nedenfor er gitt noen av fordelene med skalerbarhetstesting:

  • En av de viktigste fordelene med skalerbarhetstesting er at den bestemmer sluttbrukeropplevelsen under den spesifikke belastningen, slik at korrigerende tiltak kan gjøres på forhånd for å rette opp problemene og gjøre applikasjonen mer skalerbar.
  • Det hjelper til med å bestemme begrensningene for webapplikasjonen som testes med tanke på enten responstid, nettverksbruk, CPU-bruk, etc.
  • For å redusere risikoen for enormt tap av penger og selskapets omdømme på grunn av den dårlige ytelsen til en applikasjon, er det veldig viktig å gjøre strenge skalerbarhetstesting før du slipper den i et produksjonsmiljø.
  • Den avdekker den eksakte årsaken til forskjellige ytelsesproblemer i en applikasjon i testfasen, noe som sparer mye tid og penger hvis det oppdages i produksjonsmiljøet.
  • Skalerbarhetstesting hjelper også til effektiv sporing av verktøyutnyttelse.

ulemper

Noen av ulempene med skalerbarhetstesting er:

  • Testmiljøet er ikke alltid nøyaktig det samme som et produksjonsmiljø, og kan derfor resultere i forskjellige problemer og forskjellige resultater.
  • Bruken av avanserte verktøy for skalerbarhetstesting og et spesifikt testteam for ytelsestesting kan føre til overbudsjett for prosjektene.
  • Tiden brukt på å teste hvert eneste attributt for skalerbarhetstesting er noen ganger veldig høyt og kan føre til en forsinkelse i å overholde prosjektets frister.
  • Noen ganger kan tester som faktisk fungerer bra, mislykkes i testfasen på grunn av gale testscenarier og testskript som fører til bortkastet tid på å gjøre unødvendige endringer.
  • Noen ganger blir funksjonsfeil igjen og kan ikke identifiseres i skalerbarhetstesting.
  • Noen ganger er testvinduet som er veldig smalt for ikke å forstyrre forretningsprosessene, og manglene blir derfor avdekket.

Konklusjon

I programvarebransjen er det veldig viktig å levere kvalitetsresultatene til klienten, og for best resultat og ytelse er skalerbarhetstesting et must for fullstendig utvikling av en applikasjon før den blir utgitt i produksjonsmiljøet. Hovedmålet med skalerbarhetstesting er å finne når en applikasjon begynner å være nedverdigende ved bruk av forskjellige arbeidsmengder for å iverksette forebyggende tiltak og gjøre endringer slik at risikoen for tap av penger og markedets omdømme kan reduseres. Skjønt metode og verktøy som brukes for skalerbarhetstesting avviker fra organisasjon til organisasjon og fra applikasjon til applikasjon.

Nå har nesten alle selskapene lagt til skalerbarhetstesting som en del av testprosessen. Skalerbarhetstesting krever et eget team av fagfolk og testere som har full kunnskap om systemet og har sterke analytiske ferdigheter. Det er stor etterspørsel etter folk i markedet for skalerbarhetstesting, og selskapene er klare til å tilby kjekke pakker til profesjonelle.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til skalerbarhetstesting. Her diskuterer vi skaleringsegenskaper, verktøy og fremgangsmåter for skalerbarhetstesting sammen med fordeler og ulemper ved skalerbarhetstesting. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Testing verktøy
  2. SOA-testing
  3. DevOps Testing Tools
  4. Black Box Testing
  5. Black Box Testing Techniques