Karrierer innen datavisualisering

Datavisualisering handler om å representere data i et billedlig eller grafisk format for å gi faktabasert analyse til beslutningstakerne. Mønstre og trender som kanskje ikke blir avslørt av tekstdata, kan lett gjenkjennes med datavisualisering. Datavisualiseringseksperter konverterer data til historier ved hjelp av forskjellige visualiseringsteknikker for å hjelpe organisasjonen med å analysere og utforske kompleks kvantitativ informasjon enkelt. Med andre ord, data visualiseringsingeniører eller analytikere leverer data til sine kunder i en brukbar og forståelig form. Tre hovedhensyn innen datavisualisering er klarhet, nøyaktighet og effektivitet. Datavisualisering kan sees i nesten alle bransjer, dvs. bankvirksomhet, spesialiserte programvarefirmaer, telekommunikasjon, biler og sosiale medier, etc. Noen av de hovedsakelig brukte datavisualiseringsverktøyene er Tableau, QlikView, Fusion Charts, High charts, Data Wrapper, Plotly, og Sisense.

Utdanning for å kjenne karrierer innen datavisualisering

Bachelor / mastergrad i informatikk eller annet relevant felt

Få annonseringsroller for junior / gradvis visualisering blir annonsert - visualisering er oftere en komponent i visse dataanalytikere eller dataforskerroller. For å satse på karrieren din i et av disse feltene, trenger du vanligvis en grad i et fag som utvikler analytiske ferdigheter, for eksempel matematikk, statistikk og informatikk

Hvis du vil spesialisere deg med en gang i datavisualisering, kan du vurdere å studere for en datavisualisering.

Karrierevei innen datavisualisering

For å være datavisualiseringsingeniør trenger man en grad fra universitetet i et fag som utvikler analytiske ferdigheter som matematikk, statistikk og informatikk, ettersom de må ha sterke analytiske ferdigheter.

La oss tydelig forstå de forskjellige karriereveiene og ferdighetene som kreves for dem.

Det er tre brede kategorier av karrierer innen datavisualisering

  1. Data Visualization Engineer: Datavisualiseringsingeniøren fokuserer på design og utvikling av rapporteringsløsninger for å gi faktabasert analyse til beslutningstakerne for å identifisere mønstre og trender som kanskje ikke blir avslørt av tekstdata. Bachelor- eller mastergrad kreves for Data Visualization Engineer-stilling.
  2. Business Intelligence Analysts: Business Intelligence Analysts fokuserer på dataanalyse og forretningsrapportering. Analyser virksomhetens krav og utvikle funksjonelle spesifikasjoner. Business Intelligence Analyst er ansvarlig for å lage rapporter, dashboards, modeller og verktøy for å analysere data, rapportere og presentere driftsrelaterte data, som brukes til å overvåke produktbruk, ta viktige forretningsavgjørelser og forutsi forretningsproduktivitet. Noen ganger trenger de også å samarbeide med den interne og eksterne klienten for å bestemme krav, bestemme prioriteringene av kravet og sørge for at det ikke er kommunikasjonsgap.
  3. Dataanalytikere: Dataanalytikere jobber med rapporterings- og visualiseringsdel for å forklare de skjulte tallene for data ved hjelp av grafer, diagrammer osv. Deres rolle er å analysere data samlet inn fra salg, markedsføring osv. Og hjelpe firmaet for bedre beslutninger ved å presentere deres funn i form av rapporter. En bachelorgrad kreves for Data Analyst-stilling på inngangsnivå. Det er forskjellige kategorier av dataanalytikerposisjon: operasjonsanalytiker, markedsanalytiker, finansanalytiker etc.

Jobbstillinger eller applikasjonsområder

Det er mange forskjellige typer datavitenskapelige problemer som fører til krav om forskjellige ferdighetssett for hvert problem. Dermed er det forskjellige roller på dette feltet:

  1. Data Visualization Engineers: For å være en datavisualiseringsingeniør trenger man en grad fra University i et fag som utvikler analytiske ferdigheter som matematikk, statistikk og informatikk, ettersom de må ha sterke analytiske ferdigheter.

Følgende er noen ferdigheter som man må ha for å ha karrierer innen datavisualisering

Ingeniører av datavisualisering må ha god kodingskunnskap med språk som Angular.js, d3.js, Python etc.

Ferdighetssett: Sterk analytisk ingeniør, Utmerkede kommunikasjonsevner (både skriftlig og muntlig), Oppmerksomhet på detaljer, Utmerket matematikk, statistiske ferdigheter

Programmering av kunnskap med Angular.js, d3.js, Python, evne til å spørre relasjonsdatabase og big data-plattform (NoSQL-systemer), HTML og CSS kunnskap osv.

Bruksområder: Aerospace, Information Technology, Banking etc.

  1. Business Intelligence Analysts : Business Intelligence Analyst må ha god skriftlig og muntlig kommunikasjonsevne; de skal også ha erfaring med dataanalyse, de skal ha kodingskunnskap i statistiske pakker som R, Python, MATLAB og SAS for dataanalyse.

Ferdighetssett: God kodingskunnskap med språk som Java, Python, Scala etc.

Bruksområder: Aerospace, Healthcare, Retail Sector, Banking, Transportation

  1. Dataanalytikere: Det kreves god excel-programmeringskunnskap og kommunikasjonsevner for en dataanalytikerposisjon. Det kreves også analytiske ferdigheter for å jobbe med data og finne konklusjoner. Dataanalytikere presenterer funnene sine i form av et forståelig dokument, og derfor er gode kommunikasjons- (tale- og skrive-) ferdigheter et must.

Ferdighetssett: Kommunikasjon, MS Office suite (Excel, MS Word, PowerPoint) Kunnskap, SQL ferdigheter

Bruksområder: Rådgivning, helsevesen, bank, innkjøp

Lønn (amerikanske data og ikke India-spesifikke tall)

I henhold til informasjonen fra faktisk.com:

Business Intelligence Analyst: Gjennomsnittslønnen for Business Intelligence Analyst er rundt $ 90.000 USD.

Data Engineers: Gjennomsnittslønnen for dataingeniører er rundt $ 100.000 USD

Data Analyst: Avhengig av erfaringsnivå, kan gjennomsnittslønnen til Data Analyst variere fra $ 60, 000 til $ 90, 000 USD

Konklusjon eller karriereutsikt

Data Visualization Engineer er viktig siden normal menneskelig hjerneprosess visualiserer 60 000 ganger raskere enn tekst. I dag brukes datavisualisering i nesten alle bransjer. Behovet for datavisualiseringsingeniør øker også etter hvert som data øker dag for dag, så det blir vanskelig å forstå det og ta en beslutning om det med mindre de presenteres på en mer meningsfull eller forståelig måte; så å forfølge karrierer innen datavisualisering er en veldig god beslutning. Hvis du planlegger å utforske karrierer innen datavisualisering, bør du vurdere å forfølge graden i datavisualisering relaterte felt og fokusere på å utvikle analytiske ferdigheter, for eksempel matematikk, statistikk og informatikk.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til karrierer innen datavisualisering. Her har vi diskutert introduksjon, utdanning, karrierevei innen datavisualisering, jobbstillinger, lønn og karriereutsikter i datavisualisering. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -

  1. 7 Karrierevalg for finansgrad
  2. Viktige punkter for vellykkede karrierevedtak
  3. Alt du ønsket å vite om Teradata-karriere
  4. 7 beste trinn for å bryte inn i en ny karriere uten erfaring

Kategori:

Stor Data