Hva er Elasticsearch
Elasticsearch er en analysemotor som også støtter søk på en distribuert måte. Det er en åpen kildekode-programvare. i et annet perspektiv, er dette et dokumentdatabaseoppsett der henting, lagring og dokumenthåndtering effektivt over både semistrukturerte og strukturerte data. All data i dette programvareoppsettet lagres i et JSON-dokumentformat. spesielt dette er et ikke skjemaoppsett.
Ved å bruke JSON-format, elastisk søk, har det sitt eget domenerettede spørrespråk. Dette oppsettet tillater også nestede nivåforespørsler basert på behovene. REST API brukes til å avsløre funksjonene i et elastisk søkeoppsett,
- Indeks API: Dokumentasjon på indeksnivå.
- Få API: Hent enheten på et dokumentnivå
- Sett kartlegging API: Brukes til å overstyre standardvalg og definere kartleggingen.
Forstå elastisk søk:
Det elastiske søkeoppsettet er bygget oppå nedenstående nøkkelbegrep
- Node : en bestemt eksekverende forekomst av et elastisk søkeoppsett blir navngitt som en node. En virtuell server eller et fysisk serveroppsett kan inneholde mer enn en noder som er plassert i den. Det holder også oppmerksom på RAM-bruken, lagring og andre behandlingselementer.
- Cluster : Et sett med enkle noder eller med andre ord en gruppe noder formulerer seg til et klyngeoppsett. I et scenario med å søke i et stykke data, vil søket bli brukt gjennom alle nodene i klyngen, det inkluderer også prosessen med kollektiv indeksering og søk.
- Indeks : Alle lignende dokumenter som har samme egenskaper. En indeks gjenkjennes med et eksklusivt navn som nevner indeksen ved prosessen som utfører indekseringssøk, sletting og oppdatering. Overraskende bruker det elastiske søkeoppsettet i tillegg konseptet med skjær for å øke søkeytelsen.
- Type / kartlegging : Når et sett med dokumenter har en felles indeks og et felles sett med felt, fungerer definisjoner av dokumentet som tabellene. For eksempel a
- En indeks med et sosialt nettverksapplikasjon
- En annen indeks for brukerprofildata
- En for kommentarrelaterte data
- Dokument : Oppført i JSON-format mer enn ett felt formuleres i et dokument. hvert dokument er tilknyttet en indeksverdi og -type i formatet. En UID som hjelper til med å velge et dokument unikt, er knyttet til hvert eneste dokument.
- Shard - En horisontal inndeling på indeksen dannes som skjær i elastisk søkeoppsett. Den inneholder informasjon om JSON-objekter og inneholder også alle dokumentegenskapene. Det parallelle avskjedningsfarkosten skjærer en selvstyrende node, som lar noen av nodene lagres. hovedskjær er den unike horisontale delen i indeksen.
- Replikaer - Alle indeksene og skjærreplikasjonen genereres av brukerne. Den viktigste bruken av å få replisert dataene over hele klyngen er at det sikrer datatilgjengelighet med en veldig høy hastighet i et feilsscenario, og hjelper også til å øke søkeytelsen ved å betrakte replikkene som de tiltenkte dataene.
Hva kan vi gjøre med Elasticsearch?
- Analytics spiller en viktig rolle i elastisk søk, og hjelper deg med å telle og oppsummere dataene fra hvilken som helst form og volum. spesielt nyttig i big data-miljøer.
- Hjelper med å indeksere dokumentene i depotet, konverterer i tillegg loggfiler til formatet for lagringsdokumenter.
- Metrikk, har en tendens til å være episodisk disposisjon eller teller, for eksempel: I løpet av de siste 30 sekundene var CPU-gjennomsnittet 14%, mengden minne som ble brukt av et program var 77MB, eller den primære disken hadde 61% kapasitet
- Elasticsearch kan inneholde petabyte med data ved å bruke et stort antall servere i klyngen. Arkitekturen til det elastiske søkeoppsettet hjelper det å lagre så mye datakapasitet og også kompleksiteten i arkitekturen som støtter denne distribuerte designen.
Fordeler med Elasticsearch:
1. Lar administrere ekstremt store datamengder.
2. Tar veldig lite tid å se etter og velge viktige data. Til sammenligning hvis det tar 20 sekunder å søke og trekke data et normalt SQL-system, tar det elastiske søkeoppsettet ikke mer enn 10 ms å trekke de samme dataene.
3. Skalbarhet av søkemotorer er også en stor fordel med elastisk søk.
Nødvendige ferdigheter for Elasticsearch:
- Erfaring med håndtering Distribuert sett med motoroppsett
- statistikkopplevelse
- Feilsøkingsferdigheter
- Server Build Activity
- Nettverk
- Lagringsstyringsdel
- Opptrappingsstyring
Riktig publikum for Elasticsearch:
- Publikum med interesse for å lære dokumentlagringshåndtering.
- Enkeltperson som streber etter analyserelaterte roller, datarelaterte roller osv
- Bidrar til å forbedre de profesjonelle aspektene og tekniske ferdighetene til fagfolk.
- Kandidater som er interessert i å forfølge en karriere innen dokumentlagringsadministrasjon og styring av innholdslager.
Karrierevekst i ElasticSearch:
- Elastisk søkeadministrator
- Elastisk søk Utvikler
- Elastisk søk Konsulent
- Elastisk søkingeniør
- Dokumentlagringsingeniør
Konklusjon:
På et sluttmerke fungerer Elasticsearch som et stabilt miljø for en stor mengde data- og innholdslagringsprosess. På toppen av det tillater denne teknologien ekstremt rask datainnhenting og lagringsprosess. Et bredt utvalg av karrieremuligheter er også spirende til denne teknologien.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til What is Elasticsearch. Her diskuterte vi fordelene, påkrevde ferdigheter og karriereveksten til Elasticsearch. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er PowerShell
- Elasticsearch intervjuspørsmål
- Hva er kunstig intelligens
- Elastisk etterspørsel vs inelastisk etterspørsel