Forskjellen mellom MATLAB vs R
Navnene MATLAB står for matriselaboratorium. Matlab er et numerisk databehandlingsmiljø og et proprietært programmeringsspråk utviklet av selskapet kalt MathWorks. Matlab gjør det mulig å utføre forskjellige funksjoner som matriksmanipulasjoner, plotting av funksjoner og data, implementering av algoritmer, oppretting av brukergrensesnitt og grensesnitt mot programmer skrevet på forskjellige andre programmeringsspråk som C, Java, C ++ og Python og mange flere. R er et programmeringsspråk og gratis programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk støttet av R Foundation for Statistical Computing. R og bibliotekene implementerer en rekke forskjellige statistiske og grafiske teknikker som inkluderer maskinlæringsalgoritmer som klassifisering, gruppering, tidsserie-analyse, datamodellering og mange flere.
Hva er Matlab?
Matlab har en applikasjonsspesifikk løsning kalt verktøykasser. Det er en viktig funksjon i Matlab som gjør at vi kan lære og anvende spesialisert teknologi. Verktøykasser gir et sett med Matlab-funksjoner som kalles M-filer som løser et bestemt sett med problemer. Det er forskjellige områder der verktøykasser er tilgjengelige som signalbehandling, styringssystemer, nevrale nettverk, simuleringer og mange andre områder.
Hva er R?
Funksjonene til R utvides gjennom brukeropprettede pakker. Disse pakkene er primært utviklet i R og noen ganger i Java, C, C ++ og Fortran. R er ikke bare tilgjengelig som et kommandolinjeverktøy, men har også mange grafiske IDE-er som RStudio, R Tools for Visual Studio. Noen av de mer vanlige redaksjonene som støtter R inkluderer Eclipse, Notepad ++, WinEdt, etc. R-funksjoner er også tilgjengelige gjennom forskjellige skriptspråk som Perl, Ruby og Python, etc., og andre høyt nivå språk som Java, .Net, etc.
Sammenligning fra head to head mellom MATLAB vs R (Infographics)
Nedenfor er topp 7-forskjellen mellom MATLAB vs R 
Viktige forskjeller mellom MATLAB vs R
Både MATLAB vs R er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom MATLAB og R
Klasser og objekter: Objektorientert programmering gir programmet enkelhet. I Matlab kan en klasse defineres som en mappe eller katalog med funksjoner som brukes til å arbeide med objekter fra den klassen, mens i R-klasser er tilgjengelige i form av pakker.
Installasjon: R kan kjøres på ethvert operativsystem, men Matlab kan ikke kjøre den samme lisensierte versjonen på det forskjellige operativsystemet med mindre forskjellige operativsystemer er installert på samme fysiske maskin.
Bruk: R brukes i utgangspunktet for å løse problemer relatert til statistikk, mens Matlab brukes til andre aspekter av matematikk som kalkulus, plottning av grafer osv. R har mange ferdigpakkede programmer som hjelper til med å løse analytiske problemer, så i analytisk felt foretrekkes R fremfor Matlab.
Læringskurve: R kan være vanskelig for de som er nye i programmeringsspråket da R bruker naturlig programmeringssyntaks. Siden det er åpen kildekode, har R den enorme mengden åpen kildekodekoder som kan hjelpe brukere til å komme i gang. Tvert imot, Matlab er lettere å lære, ettersom den har mange verktøykasser for de fleste funksjonalitetene. Siden Matlab krever lisensmengde med kode som er tilgjengelig på nettet, er sjelden.
Foretrukket språk: R er det foretrukne språket for dataanalyse av de fleste bransjer, mens Matlab for det meste brukes av mange universiteter.
Tilleggsprodukter: Matlab har mange tilleggsprodukter tilgjengelig for å utføre forskjellige oppgaver. En av dem er Simulink. Det er et grafisk programmeringsmiljø for modellering, simulering og analyse av flerdomenssystemer. R har ingen tilleggsprodukter som sådan, den har mange pakker som må inkluderes i programmet.
MATLAB vs R sammenligningstabell
Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom MATLAB vs R
| Grunnlaget for sammenligning mellom MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Åpen kilde | Matlab er ikke åpen kildekode. Den er tilgjengelig som en betalt versjon. | R er en åpen kildekode. |
| Hastighet | Matlab er raskere enn R. | R er tregere enn Matlab. |
| funksjonalitet | Matlab brukes til å utføre forskjellige tekniske applikasjoner som bildebehandling, matrise manipulering, maskinlæring, signalbehandling etc. | R brukes hovedsakelig til statistisk analyse og databehandling. |
| Brukervennlighet | Matlab er enkelt å programmere veldig komplekse ting, da det er mange verktøykasser tilgjengelige. | R følger syntaks for programmeringsspråk, noe som kan være vanskelig for nybegynnere i programmeringsverdenen. |
| Tilgjengeligheten til biblioteker | De fleste funksjonalitetene er tilgjengelige i form av en verktøykasse som gir forskjellige funksjoner. | R har mange pakker med forskjellige funksjoner. |
| Språktype | Matlab er et høyt nivå språk. | R er et tolket språk. |
| Fellesskapsstøtte | Matlab er lisensiert, så det har stengt fellesskapet. | Siden den er åpen har den mye samfunnsstøtte. |
Konklusjon - MATLAB vs R
Som vi har listet opp de fleste forskjellene og sammenlignet begge MATLAB vs R-språk med hverandre. Med tanke på utdanningsverdien til hvert programmeringsspråk når det gjelder undervisning, kan vi si at R kan gi et konkurransefortrinn mens vi leter etter en jobb i analyse. Siden R er åpen kildekode kan et individ bidra til det og gi mye online kode som kan hjelpe andre til å lære språket. Når det gjelder Matlab er dette også et av språkene som blir mye brukt. Ethvert individ som vil leke med begrepene dataanalyse, datavitenskap eller andre matematiske operasjoner uten å involvere mye av kodingen, kan bruke dette verktøyet. Siden det er en betalt versjon, kan tilgjengeligheten av dette verktøyet være et problem. Så alle som ønsker å begynne å lære seg innen datavitenskap på egen hånd, kan bruke R-språk siden det er en åpen kildekode.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til toppforskjellen mellom MATLAB vs R. Her diskuterer vi også MATLAB vs R viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- Python vs Matlab
- Finn ut topp CCNA vs CCNP
- Forskjeller av PowerShell og Bash
- DBMS vs RDBMS