Lett å lære MATLAB teknisk - Hva er egentlig MATLAB før jeg fortsetter med den tekniske databehandlingsdelen? Det står for Matrix Laboratory. Det ble utviklet av Mathworks og er et fjerde generasjons programmeringsspråk. Da jeg var nybegynner, og jeg ønsket å lære MATLAB, ante jeg ikke hva det var. Jeg trodde alltid at det ville være et slags laboratorium hvor du ville gjøre noen slags tester og sånt.
Jeg hadde ikke helt rett, men jeg tok heller ikke feil. Dette er et datamiljø. Det er et programmeringsspråk som ligner det på andre språk, men ikke akkurat det samme. La oss dvele videre i dette og se hva det er nøyaktig og hva er hensikten.
Hva er MATLAB?
MATLAB lik Python og Ruby er et programmeringsspråk på høyt nivå. Det har sitt eget interaktive miljø. Hvis du har studert python, vet du hvordan tolken fungerer. Det er ikke mye forskjellig fra det. Imidlertid er det mye mer omfattende enn python. Det hjelper deg å fokusere for å få ideene dine på sporet og konvertere fra virtualisering til virkelighet. Samfunnet er ekstremt bredt og har en anstendig utviklet beregningsmotor.
Her kan du ikke bare gi ideene dine liv, men du kan dele dem over hele verden med et antall forskere gjennom å dele dem på deres hjemmeside. Hvis du ikke er sikker på hvordan det fungerer, eller har noen tvil knyttet til dette, kan du laste opp prosjektene dine der det store samfunnet kan hjelpe deg med å feilsøke appene dine. Det har også et stort bibliotek innen bildebehandling, algebra og signalbehandling sammen med kontrollsystemer.
Funksjonalitet og utvikling
Hvis vi snakker om hastighet, er det andre. Men hvis vi snakker om kodebehandling og feilsøking, er det ekstremt enkelt i MATLAB. Bruker flere kjerneprosessorer, klynger og den grafiske prosesseringsenheten for å fremskynde arbeidet. Den kan automatisk generere C-relaterte koder og kompilere dem fra MATLAB-algoritmer. Hvis det ikke er nok, kan det også distribuere sine egne komponenter.
MATLAB teknisk bruker datamaskinens fulle regnekraft. Algebraiske og numeriske funksjoner kan kjøres på flere tråder her. Dette er som standard på alle MATLAB tekniske beregninger. Du kan imidlertid også konfigurere den avhengig av dine behov. Mange funksjoner som bildebehandling og signalbehandling blir automatisk flertrådet. Dessuten kan man kjøre flere databehandlingsmotorer av MATLAB tekniske og utføre dem parallelt slik at du får mer frihet og kontroll over parallellitet og flertråd.
Du kan også ikke bare bruke multithreading, men også en kan bruke den parallelle behandlingen, og med litt kunnskap kan man til og med bruke flere maskiner for å behandle disse signalene ved hjelp av distribuert serverberegning. Jeg kommer ikke til å komme mye dypere inn i dette. Men dette krever litt forhåndskunnskap om programmering for å faktisk gjøre MATLAB effektivt å jobbe.
MATLAB Compiler
SDK-en til MATLAB-kompilatoren gir deg funksjonaliteten til å bygge C og C ++ delte biblioteker, dot netsamlinger, andre Java- og Python-pakker fra egne programmer. Disse kan senere settes sammen til en og deretter distribueres til enten desktop eller webapplikasjoner. Det inkluderer også et utviklingssett for produksjonsserverversjonen for feilsøking og testing av kode. Det har også Excel-tillegg som er innebygd for feilsøking før de distribueres til andre applikasjoner.
Anbefalte kurs
- C # Online-kurs
- PHP og MySQL sertifiseringskurs
- Profesjonell halvlederopplæring
- Nettkurs om estimering av programvare
MATLAB teknisk og matematikk
MATLAB tilbyr mange matematikkfunksjoner. Den har mange numeriske beregningsmetoder, inkludert metoder for koding av algoritmer, analyse av datastrukturer og skrivemodeller. De viktige funksjonene i MATLAB teknisk bruker effektivt optimaliserte biblioteker og ved hjelp av kjerneprosessorer utfører de raske beregninger av matrise og vektorer.
MATLAB teknisk støtter følgende når det gjelder matematikk:
- Elementær matematikk som diskret matematikk, eksponentiering, trigonometri og lignende matematikk
- Tilfeldige frø og distribusjonsalgoritmer
- Lineære algebraiske ligninger, faktorisering og analyse av matriser
- Optimalisering av funksjoner og begrensningsproblemer
- Datainterpolering
- Integrasjoner og Differensielle numeriske og ikke-numeriske ligninger
- Sparsomme matriser og ombestilling av algoritmer
- Beregningsgeometri
- Analyse og digital filtrering
- Regisserte / ikke-dirigerte grafer og nettverksalgoritmer
Andre bruksområder
Dette er bare de når det gjelder matematikk. Foruten disse, kan man også bruke beregningsmessig MATLAB teknisk for grafisk brukergrensesnittbygging, animasjon, beregninger på tvers av regneark, avansert programvareutvikling og mange flere.
Grafikkfunksjoner inkluderer 2D, 3D-funksjon som planlegger for å praktisk talt visualisere dataene og vise resultatene. Man har muligheten til å tilpasse disse tomtene interaktivt eller programmatisk. Få eksempler er Endring av aksisverdiposisjoner og etiketter, eller visning av fargede 3d-søyler i høyden og fremheving av bestemte formnivåer.
Følgende er et kjent eksempel på grafiske stolper:
Dette er bare et grunnleggende eksempel på lydbehandling, nivå og analyse av spekter og frekvensbånd.
Som i tilfelle programmering, kan MATLAB brukes til kontrollstrøm for løkker, forgreninger og betingelseserklæringer. MATLAB teknisk støtter fil- og funksjonsoperasjoner via MATLAB-søkebanen. MATLAB teknisk har en innebygd kodeditor, og man kan bruke den til feilsøkingsprogrammer og problemer. Det er ekstremt effektivt å utføre forskjellige funksjoner, bestemme avhengigheter for å beskytte kildekoden og lignende ting.
Følgende er et grunnleggende eksempel på grafberegning av matriser:
Når det gjelder dette eksempelet, vil jeg lage en enkel vektor med 9 numeriske elementer kalt y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nå vil vi trekke tre fra hvert av elementene våre i vektor y. La den nye vektoren være x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
La oss nå lage en graf. Dette er faktisk veldig enkelt. Vi planlegger også resultatet av både vektorene våre x og y med rutenettlinjer. Så vil koden være:
plot(y)
grid (on)
Nå vil grafen se slik ut:
Her betegnet den bevisst x-aksen som element som y-akse for element y for å gjøre det enkelt å forstå. Et annet eksempel som jeg kan gi deg som for en nybegynnerdel er som følger:
Man kan skrive matriser i følgende format:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Disse vil tildele A og B de gitte matriser. For å multiplisere dem og få svaret, kan man gjøre følgende:
C = A*B
Som gir svaret som:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Du kan også beregne ytterligere problemer som:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Konklusjon
Dette er bare noen få eksempler jeg brukte da jeg begynte å lære MATLAB. MATLAB teknisk er enkelt og får deg i gang selv om du er nybegynner. Men når jeg startet MATLAB, kjente jeg allerede C, C ++ og Python. Så det er kanskje ikke det samme i ditt tilfelle. Men MATLAB ser ut til å ha et veldig sterkt grunnlag, og å lære at det aldri ville være bortkastet tid.
Første bildekilde: pixabay.com
Relaterte artikler:-
Her er noen artikler som vil hjelpe deg å få mer detaljert informasjon om Kraftig teknisk databehandling, så bare gå gjennom lenken.
- Java vs Node JS Nyttig sammenligning
- Python vs Matlab-Som er gunstig
- Python vs Node.js
- 15 viktigste spørsmål om rubinintervju og svar
- Java vs Ruby