Forskjeller mellom MongoDB vs HBase
Databaser spiller en viktig rolle i alle organisasjoner og bransjer. Alternativer til disse vokser raskt og krever raskere utfall. For å oppfylle disse nye kravene bruker bransjer som ikke er tabellformat, vi har MongoDB vs HBase. MongoDB er en åpen kildekode-ikke-relasjonsdatabase. All relatert informasjon lagres sammen for raskt å få tilgang til dataene. HBase er derimot skrevet i Java og fungerer på Hadoop-rammeverket. Den bruker et nøkkelverdipar for å få tilgang til tilfeldige mønstre generert.
Sammenligning mellom hodet og hodet mellom MongoDB vs HBase (Infographics)
Nedenfor er de 4 beste sammenligningene mellom MongoDB vs HBase
Viktige forskjeller mellom MongoDB vs HBase
Både MongoDB vs HBase er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom MongoDB vs HBase:
HBase vs MongoDB som begge ikke er noen SQL-databaser har betydelige forskjeller. Spørsmodellen til MongoDB gir forskjellige typer projeksjoner, filtrering og samlede funksjoner. Hbase har derimot en nøkkelverdi-sammenkobling for data.
For tekstsøk gir MongoDB en egenfunksjon for tekstindekser, og i HBase-data er det replisert for en søkemotor. MongoDB gir tre noder, nemlig primær og sekundær og en for replikering. HBase har 10 noder for mestere, regionservere, standby-noder, dataknuter og dyrepasser.
I MongoDB kan partisjonering utføres ved bruk av hasj, rekkevidde og sone-avskjerming mens HBase bare gir hashing-teknikk.
Når det gjelder sikkerhetskopiering og gjenoppretting, har MongoDB Ops manager og Atlas konsekvente som gir rettidig sikkerhetskopiering og skjermede klynger. HBase tar øyeblikksbilder av data hvert 60. sekund på hver node i klyngen.
Gruppe av i MongoDB utføres ved å benytte seg av aggregeringsrørledningen og i HBase bruker den Hadoop tradisjonelle kartreduksjon.
Sammenligningstabel MongoDB vs HBase
Følgende er sammenligningstabellen mellom MongoDB vs HBase
Grunnlaget for sammenligning mellom MongoDB vs HBase | MongoDB | HBase |
Grunnleggende forskjell og historie | MongoDB er et open source dokumentorientert NoSQL databaseprogram. Den bruker JSON-dokumenter med skjemaer. Utviklingen av MongoDB ble startet i 2007 av 10gen programvare. Det er plattform og gir høy tilgjengelighet og skalerbarhet. Det fungerer på samling og dokument konsept. Den bruker hovedsakelig en database, samling og dokument. | HBase er også en åpen kildekode ikke-relasjonell distribuert databasemodell. Den ble utviklet av Apache Foundation og kjører på Hadoop Distribuerte filsystem. Det hadde startet av selskapet Powerset da de krevde store datamengder. Det ligner Googles store bord og gir tilgang til enorme datamengder. Det er en del av Hadoop-økosystemet og datakonsument kan lese og få tilgang til dataene ved hjelp av HBase. |
Installasjon | 1) Du kan laste ned MongoDB fra https://www.mongodb.org/downloads
Først må du sørge for Windows-versjonen. 2) Når du har lastet ned, kan du trekke ut mappen mongodb-win32-i386- (versjon) eller mongodb-win32-x86_64- (versjon). 3) Gå til ledeteksten og kjør under kommandoen: C: \> flytt mongodb-win64- * mongodb 1 dir (er) flyttet. Standardplassering for denne mappen skal være C: \ data \ db. 4) Gå nå til søppelkatalogen i MongoDB installasjonsmappe og angi banen som nedenfor: C: \ users \ XYZ> d: D: \> cd “satt opp” D: \ sett opp> cd mongodb D: \ sett opp \ mongodb> cd bin D: \ sett opp \ mongodb \ bin> mongod.exe –dbpath “d: \ set up \ mongodb \ data” 5) Installer MongoDB og installer den ved å bruke: apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3 og start MongoDB ved å bruke: sudo service mongodb start | Linux bør settes opp før du installerer Hadoop. Derfor kan dette gjøres ved å bruke ssh. Trinnene som er involvert i en installasjon er som nedenfor:
1) Opprett en bruker ved å bruke kommandoene nedenfor: $ su Passord: #useradd Hadoop #passwd Hadoop Ny passwd: Skriv inn nytt passwd på nytt 2) Neste trinn innebærer ssh-oppsett og generering av nøkkel. Følgende kommandoer kan hjelpe deg å generere et nøkkelverdipar ved å bruke ssh. $ ssh-keygen –t rsa $ katt ~ /. ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / autoriserte_taster $ chmod 0600 ~ / .ssh / autoriserte_taster 3) Installering av JAVA inkluderer en Java-versjon av jdk-7u71-Linux-x64.tar.gz. Pakk ut dette og flytt det til / usr / local. Når dette er gjort, angi stien og JAVA_HOME-variablene i ~ / .bashrc-profilen. 4) Sett opp Hadoop-miljøet ved å konfigurere alle filer som hdfs-site.xml, garn-site.xml, core-site.xml, mapred-site.xml 5) Konfigurer Hbase i frittstående modus ved å konfigurere hbase-nv.sh og hbase-site.xml filer. Du kan også installere den i Pseudo-modus ved å konfigurere filen hbase-site.xml. |
Lage tabeller og samlinger | MongoDB bruker databaser, samlinger og dokumenter for lagring av alle dataene. For å lage samling må man bruke createCollection () -metoden.
syntaks: db.createCollection (navn, alternativer) Navn: Navn på samlingen som må opprettes Alternativer: Dette er et valgfritt felt og spesifiserer minnestørrelse og indeksering. Valgfritt felt kan ha alternativer nedenfor: 1) Capped: Det gjør det mulig å samle tak som har muligheten til automatisk å overskrive den faste størrelsen og de gamle oppføringene når en maksimal størrelse er nådd. 2) autoIndexId: Det oppretter en indeks automatisk 3) størrelse: Den spesifiserer maksimale byte for samlet innsamling. 4) Maks: Det sikrer et maksimalt antall tillatte dokumenter. Eksempel: > bruk test byttet til db-test > db.createCollection ( “mycollection”) (“Ok”: 1) Disse kan sjekkes ved hjelp av: > vis samlinger min samling system.indexes | HBase gjør det mulig for brukeren å lage tabeller ved hjelp av opprette kommando. Bruker kan spesifisere tabellenavn og kolonner.
syntaks: opprett 'tabellnavn', 'kolonnefamilie' Eksempel: hbase (main): 002: 0> opprett 'emp', 'personlige data', 'profesjonelle data' En tabell kan også opprettes ved hjelp av JAVA API. Trinnene for å lage det kan være: 1) Instantiate HBaseAdmin Dette krever konfigurasjon som en parameter som vil instantisere den respektive konfigurasjonsklassen og gi den til HBaseAdmin. Configuration conf = HBaseConfiguration.create (); HBaseAdmin admin = ny HBaseAdmin (konf); 2) Neste bruker kan opprette TableDescriptor. HTableDescriptor er klassen som vil inneholde tabellnavn og kolonnefamilier. // lage tabellbeskrivelse HTableDescriptor newtable = new HTableDescriptor (toBytes (“Tabellnavn”));
// opprette kolonne familiebeskrivelse HColumnDescriptor newfamily = ny HColumnDescriptor (toBytes (“kolonnefamilie”));
// legge coloumn familie til HTable table.addFamily (newfamily); 3) Utfør gjennom Admin: Ved hjelp av createTable () -metoden kan vi utføre metoden som er til stede i HBaseAdmin ved å bruke: admin.createTable (tabell); |
Slippbord og samling | Metoden for å slippe samling er db.collection.drop som slipper samling i databasen.
syntaks: db.collection_name.drop () | For å slippe tabellen i Hbase må brukeren deaktivere tabellen. Dette kan gjøres som nedenfor:
hbase (main): 018: 0> deaktivere 'emp' 0 rad (er) på 1.4580 sekunder
Når en tabell er deaktivert, kan du slette tabellen ved å bruke kommandoene nedenfor: hbase (main): 019: 0> slipp 'emp' 0 rad (er) på 0, 3060 sekunder
Ved å bruke regex kan du også slette flere tabeller. |
Konklusjon - MongoDB vs HBase
HBase kan brukes når data er i form av et nøkkelverdipar og har et høyt volum data. MongoDB, derimot, kan brukes der brukeren ønsker å spore oppførselen til brukeren på en online applikasjon. HBase har høy ytelse og skalerbarhet mens MongoDB har et bredt spekter av applikasjoner som den støtter. Det er brukeren som må bestemme om de ønsker bedre ytelse eller vil støtte forskjellige applikasjoner
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til toppforskjellene mellom MongoDB vs HBase. Her diskuterer vi også MongoDB vs HBase viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende HBase vs MongoDB-artikkel for å lære mer -
- MongoDB vs Cassandra
- HBase vs Cassandra - Topp forskjeller
- MongoDB vs PostgreSQL
- HDFS vs HBase - Hvilken som er bedre
- MongoDB vs DynamoDB: Differences
- MongoDB vs SQL: Hva er DIferences