Hva er NoSQL ferdigheter og det viktige med SQL
Hva er NoSQL-ferdigheter - Data er overalt og påvirker nesten alle aspekter av livet. Forhandlere vet hvilke produkter som blir solgt og hvem som kjøper dem. Avstemmingsspørsmål tester folks mening om forskjellige ting fra forbruksvarer til mening om politiske partier. Helsevesenet har blitt fullstendig revolusjonert av store data, da det hjelper leger å spore detaljene i pasientens liv, samtidig som de oppfinner nye medisiner også. Sosiale medier sporer i dag meningene til mange forbrukere over hele kloden mens sensorer kan spore mindre endringer i været. Dette betyr at hvis data kan samles om et hvilket som helst emne, blir det gjort. Fordi data påvirker nesten alle livsområder, er karrieremulighetene på dette feltet ekstremt lukrative og populære.
Hva er de viktige NoSQL-ferdighetene som trengs for å overleve i big data-bransjen?
Big data analytics omslutter nesten alle sektorer i økonomien, og nå er det rette tidspunktet for å gripe muligheten til å bruke dem til å fremme bedriftsmål og -mål. Store konsulent- og forskningsfirmaer over hele verden våkner opp av at big data-analyse kan drive fremtiden til selskapet, og det er derfor det er team som er utpekt til å jobbe med denne bransjen på en omfattende måte. Imidlertid er det stor mangel på mennesker som er dyktige i analyse av big data og som kan hjelpe selskaper med å forstå det enorme datamengde som er tilgjengelig for dem og generere meningsfull innsikt fra dem. Å få et perspektiv om big data-analyse er derfor ekstremt viktig for fagfolk, og her er noen måter enkeltpersoner kan forberede seg på en bedre måte.
- Hvis du vil angi feltet big data-analyse, er det viktig å lære seg verktøyene på en riktig måte: Noen av verktøyene som involverer dataanalyse inkluderer SQL, R, SPSS og SAS. Start med verktøy som du har tilgang til. Noen ganger er det bra å jobbe rundt med flere verktøy slik at du kan forstå dataanalyse på en bedre måte. Læring innebærer ikke bare å vite om alle de komplekse og intrikate detaljene, men i det minste danne en grunnleggende kunnskap om verktøyets grunnleggende funksjon. Derfra kan du gå videre og få ferdigheter i bare ett verktøy. Det er også bedre å mestre ett verktøy og deretter lære om andre verktøy, da dette vil hjelpe deg å utføre oppgavene dine på en bedre måte.
- Lær triksene til verktøyene i dataanalyse: Å forstå verktøyene er ekstremt viktig hvis du vil lære triksene i handelen. Det kan være to mulige alternativer i dette tilfellet. Den første er å lære gjennom erfaring og kunnskap fra en annen erfaren person. Den andre måten er gjennom profesjonelle læreplaner som er tilgjengelige i markedet. Selv om selvhjelpsveiledninger kanskje ikke hjelper enkeltpersoner å få en inngående kunnskap om dataanalyse, er det viktig å lære om modeller. Dette fordi utganger fra den kjørende proc i SAS eller modeller i SPSS har en tendens til å håndtere mye statistikk. Å vite hvilken statistikk man skal slå opp og hvilken man skal ignorere er kritisk, og bare en god og erfaren analytiker vil kunne gjøre det valget effektivt.
Big data i dag omfatter mange buzzwords, akronymer og terminologier. Blant disse begrepene er NoSQL en som tiltrekker mye oppmerksomhet. Dette gjelder spesielt fordi merkevarer i dag prøver å takle en stor mengde data med jevne mellomrom. Etter hvert som flere og flere selskaper prøver å ta i bruk Big Data i raskt tempo slik at de kan komme foran konkurrentene. Nå prøver selskaper å ta i bruk Big data i så raskt tempo at distribusjon av disse teknologiene må forstås på en omfattende måte. En slik teknologi er NoSQL som er avgjørende for fagpersoner som ønsker å bryte seg inn innen big data og være ansatt i denne sektoren. Siden dette er en lukrativ bransje, er det veldig viktig å skille seg ut i mengden å forstå det viktigste ved teknologien som styrer det. Kort sagt, hvis det er en ting som kan hjelpe deg med å komme deg frem i form av ferdigheter, er en riktig forståelse av NoSQL-ferdigheter som er grunnlaget for hele big data-bransjen.
Hva er NoSQL ferdigheter og NoSQL databasetyper er deres betydning i Big Data?
Hva er NoSQL-databasen er for øyeblikket en av de viktigste måtene som merkevarer kan administrere data og database i store mengder? Det er grunnen til at NoSQL får mange prominenser da de kan håndtere store datasett på en effektiv måte. Med et stort og omfattende utvalg av arkitekturer og teknologier, kan NoSQL hjelpe merkevarer med å løse problemer med ytelse og skalerbarhet som er relatert til Big data. Disse problemene kan ikke adresseres av relasjonsdatabaser på en effektiv måte ettersom merkevarer i dag har mye ustrukturert og rå data med seg som er lagret på flere servere i en sky. Siden disse datastørrelsene er enorme i størrelse, trenger de teknologi som er i stand til å håndtere denne enorme datamengden på en effektiv måte. Per nå er det en spesifikk definisjon av hva som egentlig er NoSQL, men det er noen egenskaper som definerer det på en effektiv måte. Disse inkluderer at NoSQL-ferdigheter ikke må bruke den relasjonsmodellen, kjøre bra på klynger, er åpen kildekode, de er bygget for nettsteder fra det 21. århundre og må også være skjemaløse.
En viktig del av NoSQL er de fire typene databaser. hva er NoSQL-databaser som er ukompliserte datalagre som gir klienter perspektivet til et API? I denne databasen kan klienten oppgi en verdi for en nøkkel, skaffe en verdi for nøkkelen eller til og med slette hele nøkkelen fra datalageret. Nøkkelverdiene til NoSQL-databaser gir primær nøkkeltilgang, og lar dermed merkevarer prestere bedre og sikre bedre skalerbarhet. Noen av de populære NoSQL-databasene med nøkkelverdi inkluderer Memcached, Riak, Redis og Couchbase. Den andre kalles dokumentdatabase, som er en fantastisk måte der merkevarer kan lagre og manipulere dokumenter på en enkel og enkel måte. Dokumenter fra selskapet kan lagres i flere formater som XML, BSON, JSON og også hentes fra databaser. De fleste av disse dokumentene ligner veldig på hverandre. Med hierarkiske datastrukturer er disse dokumentene selvbeskrivende og består av skalare verdier, samlinger og kart.
Noen av de populære NoSQL-databasene som gjør rundene i markedet inkluderer blant annet RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. hva er NoSQL-databasen heter Column family stores som har rader med mange kolonner tilknyttet radtasten? Dette systemet gjør det mulig for merkevarer å lage datasett som er relatert til hverandre og derfor også kan nås sammen. Noen av de mest populære typene kolonnefamiliedatabase er Cassandra etterfulgt av HBase, Hypertable og Amazon DynamoDB blant andre. Den fjerde kategorien av NoSQL-databasetypedatabasen er grafdatabaser som tillater lagring av enheter eller noder og tillater også et forhold mellom de samme enhetene. Noen av de mest populære formene for grafdatabase inkluderer blant annet Noe4J, Infinite graf og OrientDB.
Anbefalte kurs
- Fullfør R Studio Anova Techniques Course
- AngularJS Online-kurs
- Fullfør ISTQB nivå 1-trening
- Opplæring i grunnleggende tester av programvare
Hvordan velge riktig NoSQL-format?
Som nevnt over er det fire forskjellige NoSQL-format, og å velge riktig format kan virke som en vanskelig virksomhet. Det er noen få retningslinjer som merkevarer kan vurdere i tilfelle de vil investere i et av de fire formatene ovenfor. Nøkkelverdidatabasen er ekstremt nyttig i følgende tilfelle. En nøkkelverdidatabase er ideell for lagring av brukerprofiler, sesjonsinformasjon, online detaljer som informasjon om handlekurv og forbrukerpreferanser. I tilfelle merkevarer trenger å håndtere spørringer relatert til data og finne et forhold mellom de aktuelle dataene, er dette systemet best mulig i fred. En dokumentdatabase er ideell for en situasjon der selskaper trenger å administrere innholdsstyringssystemer, webanalyse, bloggplattformer, e-handelsplattformer og sanntidsanalyse.
I tilfelle merkevarer trenger å jobbe med data som har komplekse NOSQL-transaksjoner som dekker flere spørsmål, er dette systemet lite nyttig. På den annen side er en kolonnefamiliedatabase ideell for selskaper som ønsker å overvåke bloggplattformene deres, krever innholdsstyringssystemer, opprettholde tellere, blant andre funksjoner. Dette systemet unngås best i situasjoner som er nylig konstruert og krever endrede mønstre med dataspørsmål. Endelig er en grafdatabase ideell for problemer mellomrom som er koblet til data som romlige data, sosiale nettverk, ruteinformasjon for penger og anbefaler søkemotorelaterte funksjoner.
Kunnskap om hva som er NoSQL-database er ekstremt viktig i nåtid
Det som er NoSQL-database er derfor en av de viktigste aspektene ved big data, og kunnskapen om dette er klar til å hjelpe fagfolk til å ta karrieren til neste nivå. NoSQL-ferdigheter er en av de viktigste komponentene i ferdighetssettet til alle dataanalytikere. Noen av grunnene til at de er viktige å inkludere følgende: Kunnskap om NoSQL-ferdigheter vil bidra til å forbedre produktiviteten til dataanalytikerne, da de vil ha de nødvendige ferdighetene for å oppfylle kravene i applikasjonen. B. hva som er NOSQL-database, kan forbedre ytelsen til data, da den effektivt kan kombinere store datasett, sammen med redusert latenstid og forbedre hele utdataene. c. NoSQL-spesialister er etterspurt i markedet i dag fordi selskaper trenger dem på en presserende måte. Denne høye etterspørselen gjenspeiles med rette i lønnen til disse individene, noe som er noe av det høyeste og lukrative, på tvers av alle kategorier og selskaper. Å være NoSQL-spesialist er i dag en av de mest etterspurte jobbene innen informasjonsteknologisektoren, en voksende virkelighet.
En annen teknologi som feier Big data-industrien er Hadoop. Det kan lett sies at Big data har to sider som er ekstremt lukrative og populære blant analytikere. Hvis en av dem er Hadoop, er den andre NOSQL uten tvil. Med så mye data tilgjengelig i verden i dag, er det etterspurt fagpersoner som kan administrere NoSQL-ferdigheter på en kompetent måte sammen med dokumenter og filer i forskjellige selskaper. Derfor trengte disse fagfolkene å være dyktige til å håndtere disse oppgavene på en rask og effektiv måte, uten å legge til noe ekstra stress for deres merkevarers funksjon.
I følge Payscale er en profesjonell dyktig innen NoSQL nær en lakh dollar, og det er en god sjanse for at dette også vil øke i fremtiden. Blant alle bransjene som har muligheter for NoSQL-spesialister, betaler helsevesenet sine fagpersoner blant de beste prisene. Dette blir fulgt av programvareutviklingsindustrien og informasjonsteknologitjenesteindustrien og IT-rådgivning.
Hva er de viktigste karrierer som krever ferdigheter med NoSQL-databasetyper?
Mange bransjer krever fagpersoner som er dyktige til å håndtere data på en dyktig måte. Det er knapt noe felt som ikke krever personer som har inngående kunnskap om hva som er NoSQL og relaterte felt. Noen av områdene der de er nødvendige inkluderer følgende:
- Databaseadministrator: En databaseadministrator er en høyt kvalifisert person som har som hovedoppgave å bruke spesialisert og svært teknisk programvare for å lagre og organisere data på en omfattende måte. Noen av deres ansvarsområder inkluderer kapasitetsplanlegging, installasjon, konfigurasjon, migrering, ytelsesovervåking, sikkerhetskopiering og gjenoppretting av data. En god databaseadministrator bør være i stand til å jobbe med en rekke databaseplattformer som inkluderer blant annet Oracle, MongoDB og Cassandra. Det sier seg selv at jo mer erfaring du har, jo mer lønn kan du glede deg over!
- Data Arkitekt: En dataarkitekt er en annen jobbmulighet som venter personer som har inngående kunnskap om NoSQL-databaseteknikker. Deres ansvar inkluderer å lage datamodeller, analysere data, datavarehus og migrering av data.
- Programvare / applikasjonsutvikler: En virkelig høy profil, jobben til en programvare / applikasjonsutvikler er svært ettertraktet i bransjen. Disse fagfolkene er ansvarlige for å lage applikasjoner som spill og tekstbehandlingsprogrammer på den ene siden, og liker også mye frilansarbeid på den andre siden. For denne jobben er programmeringsferdigheter veldig viktig.
- Data Scientist: En annen jobb som er ganske populær i Big data-bransjen, en data-forsker må ha et bredt spekter av datadrevne ferdigheter. Data science benytter teknikker og teorier som er hentet fra mange felt, inkludert statistikk, matematikk, mønstergjenkjenning, data mining blant mange andre. I følge Harvard Business Review og Forbes er jobben til dataforskere den "mest sexy jobben i det 21. århundre", noe som betyr at etterspørselen deres vil fortsette å øke også i fremtiden.
Avslutningsvis er det å investere i NoSQL-ferdigheter en av de beste måtene profesjonelle kan fremme sin karriere i big data-bransjen. Med et bredt spekter av misunnelsesverdige muligheter, er dette feltet satt til å spille en fremtredende rolle i hvordan selskaper og merker fungerer over hele verden.
Relatert artikkel
Her er noen artikler som vil hjelpe deg med å få mer detaljert informasjon om Big data Career, så bare gå gjennom lenken.
- Forenkle forskjellene mellom Node JS vs Java
- 8 Mest nyttige guider på Big Data-intervjuspørsmål
- Business Intelligence vs Big Data - 6 fantastiske sammenligninger
- Karrierer i Big Data
- Big Data vs Data Science - Hvordan er de forskjellige?