Hva er NoSQL-database?
NoSQL står for ikke bare SQL, det gir en måte å lagre og hente dataene som er lagret i tabellformat som i relasjonsdatabaser. Det er et komplementært tillegg til SQL og Relational databaser. Dette er fleksible databasesystemer som gir måte å lagre og behandle både strukturerte og semistrukturerte data som RDBMS-verktøy ikke kan behandle.
Definisjon av NoSQL-database
NoSQL-database brukes når du arbeider med store sett med distribuerte data. De brukes i sanntids nettapplikasjoner og bruken øker med tiden. En NoSQL-database har en enkel design, fin kontroll over tilgjengeligheten og enkel horisontal skalering til klynger av maskiner. Operasjonen til NoSQL er raskere enn relasjonsdatabaser på grunn av bruk av forskjellige datastrukturer. Type problem er en avgjørende faktor for egnetheten til NoSQL-databasen. Datastrukturene som brukes i NoSQL-databaser er mer fleksible enn tabellene som brukes i relasjonsdatabaser. Tilgjengelighet, partisjonstoleranse og hastighet er mer foretrukket enn konsistens i mange NoSQL-butikker. De fleste NoSQL-butikker følger ikke ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) -egenskapene til transaksjoner, men noen databaser som Aerospike, Google Spanner, MarkLogic, OrientDB og Symas LMDB har gjort disse egenskapene som et senter for designene deres.
Forskjell mellom SQL-database og NoSQL-database
| S.NO | SQL-database | NoSQL-database |
| 1 | Samme type med færre varianter | Ulike typer er tilgjengelige som dokumentdatabaser, nøkkelverdibutikker, grafdatabaser og brede kolonnebutikker. |
| 2 | De ble utviklet på 1970-tallet for å håndtere datalagringsapplikasjonene. | De ble utviklet i det 21. århundre for å overvinne begrensningene i SQL-databaser som flerstrukturerte data, smidige utviklingssprinter og skalerbarhet |
| 3 | Data lagres i tabellformat. | Datalagring varierer med databasetype. |
| 4 | Datatyper og struktur er løst på forhånd. Hele databasen må endres for å legge til et nytt dataelement. | Dynamisk lagring. Ulike data kan lagres sammen, noe som ikke er tilfelle med SQL-databaser. |
| 5 | Vertikal skalerbarhet. | Horisontal skalerbarhet. |
| 6 | Åpne teknologier og lukkede kildedatabaser brukes som utviklingsmodell. | Åpne teknologier brukes bare. |
| 7 | Den støtter flere poster ACID-transaksjoner. | Støtter stort sett ikke dem. |
| 8 | Datamanipulering utføres ved hjelp av spesifikt datamanipulasjonsspråk. | Datamanipulering gjøres gjennom objektorienterte API-er |
| 9 | Sterk konsistens | Noen produkter gir sterk, mens andre gir en mulig konsistens. |
| 10 | Datahastigheten er moderat | Datahastigheten er veldig høy. |
| 11 | Passer for strukturerte data | Passer for strukturerte, semistrukturerte så vel som ustrukturerte data. |
| 12 | Eksempler er MySQL, Oracle Database, Postgres | Eksempler er MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j |
Funksjoner ved NoSQL
Nedenfor er noen av de viktige funksjonene i NoSQL som er som følger:
Dynamiske skjemaer
NoSQL-databaser tillater å sette inn dataene uten det forhåndsdefinerte skjemaet. Sanntidsendringer av applikasjoner kan gjøres enkelt uten å måtte bekymre deg for serviceavbrudd. Dette gjør utviklingen raskere, mer pålitelig og mindre tidkrevende for databaseadministratoren.
Auto-sharding
Horisontal skalering utføres i en NoSQL-database, dvs. servere legges til i stedet for å øke kapasiteten til en enkelt server. NoSQL-databaser har automatisk skjæringsfunksjon, dvs. at den automatisk sprer data over forskjellige servere. Programmet trenger ikke være klar over sammensetningen av serverbassenget. En mengde data og spørring balanseres automatisk mellom serverne. Hvis noen server mislykkes, erstattes den raskt og transparent uten å forstyrre applikasjonen.
Replication
NoSQL-database tillater automatisk databasereplikasjon. Det gjøres for å opprettholde tilgjengeligheten i tilfelle strømbrudd. Noen sofistikerte NoSQL-databaser gir automatisk gjenoppretting og er fullstendig selvheling. For å aktivere datalokalisering og å motstå regionale feil, kan den distribuere databasen over flere geografiske regioner. NoSQL krever ikke et eget program for å implementere replikering.
Integrert hurtigbufring
NoSQL-databaser har integrert cachemulighet, det vil si at de oppbevarer ofte brukte data i systemminnet og fjerner behovet for det separate hurtigbufringslaget.
Enkel API
NoSQL tilbyr grensesnitt som er enkle å bruke til lagring og spørring av data. APIer tillater utvalgsmetoder og manipulering på lavt nivå. Den bruker ikke noe standardbasert spørrespråk.
Hvorfor skal vi bruke NoSQL-database?
- Analytics: NoSQL-database er egnet for å gjøre analytiske spørsmål. Spørrespråk som brukes til atomspørsmål, kan også brukes til analytiske spørsmål.
- Skala: NoSQL-database er å foretrekke fordi de er designet for å skalere. De er designet for å enkelt skalere ut når de vokser. Data er delt og balansert mellom flere noder i en klynge, og som standard deles samlede spørsmål.
- Redundans: NoSQL database er designet samtidig som redundans er bekymret. NoSQL-databasen er designet for å håndtere maskinvarefeil i stedet for å behandle dem. Problemet med maskinvarefeil blir håndtert i løpet av utviklingstiden.
- Fleksibilitet: Det er stor fleksibilitet i måten dataene lagres på, og dette øker ytelsen i NoSQL-databasen.
- Rask utvikling: NoSQL-database er en enkel måte å endre måten data lagres på eller endre spørsmålene som kjører. Batchbehandling og enkel refactoring gjøres for å oppnå massive endringer.
Typer NoSQL-database
Det er fire primære typer NoSQL-database, dvs. nøkkelverdibutikker, Dokumentdatabaser, brede kolonnebutikker og graflagre.
- Nøkkelverdi-butikker: Disse databasene fungerer på en enkel datamodell som har et par unike nøkkel og en verdi tilknyttet den. Disse databasene fungerer effektivt og viser høy skalerbarhet for hurtigbufring i webapplikasjoner og øktadministrasjon. De jobber med RAM, diskstasjoner eller solid state-stasjoner.
- Dokumentdatabaser: Disse databasene lagrer semistrukturerte data og beskrivelsene deres i dokumentformat. De viser ikke til masterskjema for oppretting og oppdatering av programmer. Bruken av dem har økt med bruk av JavaScript og JSON (JavaScript Object Notation). Disse brukes til mobil applikasjonsdatahåndtering og innholdsstyring.
- Store kolonnelager: Disse databasene organiserer data i kolonner i stedet for rader. De kan spørre om store datasett raskere enn andre konvensjonelle databaser. Disse brukes til kataloger, svindeloppdagelse og anbefalingsmotorer.
- Grafbutikker: Disse databasene organiserer data som noder og kanter som viser forbindelser mellom noder. Disse brukes der det er behov for kartforhold som kundeforhold eller administrasjon av reservasjonssystemer.
Fordeler
- Høy skalerbarhet
- Høy tilgjengelighet
- Stor dataevne
- Enkel replikering
- Rask ytelse
- Høy fleksibilitet
ulemper
- Smalt fokus
- Åpen kilde
- Ledelsesutfordring
- GUI ikke tilgjengelig
- Stor dokumentstørrelse
Konklusjon
Denne artikkelen forteller om det grunnleggende i NoSQL-database som brukes til å lagre og hente store datasett eller til å håndtere big data. De ble utviklet for å overvinne begrensningene i relasjonsdatabaser.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er NoSQL-database. Her diskuterte vi grunnleggende konsept, funksjoner, typer, fordeler og ulemper. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er HDFS?
- Er Big Data en database?
- Hva er VBScript?
- Hva er informatikk?