Hva er Apache Flink?
Apache Flink er en ny åpen kildekode, store databehandlingsrammer. Den er designet for å behandle streaming-data i sanntid. Det er raskere enn gnisten. Derfor kan det kalles som neste generasjons big data-verktøy eller 4G Big Data. Det gir hurtig prosesseringshastighet med avansert analyse for å utføre big data-behandling.
Definisjon
Det er et distribuert rammebehandlingsramme utviklet av Apache Software Foundation. Den er basert på en distribuert streaming-dataflow-motor som er skrevet i Java og Scala. Flink er designet for å håndtere streamingdata i sanntid og gir høy gjennomstrømming med strømforsyning med lite latenstid. Flink kjører på alle vanlige omgivelser, utfør beregning i alle målestokker. Data generert i form av strømmer fra maskinlogger, brukerinteraksjon med web- eller mobilapp, kredittkorttransaksjoner osv. Kan behandles ved hjelp av Flink.
Forstå Apache Flink
Den brukes til å behandle både avgrensede og ubegrensede datastrømmer.
Begrenset datastrøm : Strøm som har spesifikke start- og sluttpunkter kalles endelige strømmer.
Ubegrenset datastrøm : Dette er de strømmer som ikke har noe spesifikt sluttpunkt. Når de startet, avslutter de ikke. For å behandle ubegrensede strømmer bør sekvensen til strømmen opprettholdes. Flink tar disse strømningene som input, transformerer dataene, utfører analyser på det og presenterer en eller flere utstrømmer som et resultat.
Hvordan gjør Apache Flink arbeidet så enkelt
Hovedmålet med Apache Flink er å redusere kompleksiteten i sanntid behandling av store data. Den behandler hendelser med høy hastighet og lav latens. Siden flink bare er et datasystem, støtter den flere lagringssystemer som HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume, etc. Flink har også høy feiltoleranse, så hvis noe system ikke behandler vil ikke bli påvirket. Den vil fortsette på andre systemer i klyngen. Flink har i minneprosessering og har derfor eksepsjonell minneadministrasjon.
De forskjellige undergruppene til Apache Flink
I arkitekturen til flink, på det øverste laget, er det forskjellige API-er som er ansvarlige for de forskjellige mulighetene til flink.
- Datasett API : Denne API brukes for transformasjon av datasett. Den brukes til operasjoner som kart, filter, gruppe, bli med osv. Den omhandler avgrensede datasett. API kjører batch-utførelse for databehandling.
- Datastrøm API : Denne API omhandler avgrensede og ubegrensede datastrømmer. På lik linje med datasett-API brukes det for transformasjon (filter, aggregering, windows-funksjoner, osv.) Av direktesendte datastrømmer.
- Tabell API : Dette API gjør det mulig for brukeren å behandle relasjonsdata. Det er et SQL-lignende uttrykksspråk som brukes til å skrive ad-hoc-spørsmål for analyse. Når behandlingen er fullført, kan de resulterende tabellene konverteres tilbake til datasett eller datastrømmer.
- Gelly API : Denne API brukes til å utføre operasjoner på grafer. Operasjoner som opprette, transformere og en prosess kan gjøres ved bruk av Gelly API. Det forenkler utviklingen av grafer.
- Flink ML API : Sammen med big data-behandling er også læring fra disse dataene og forutsigelse av fremtidige hendelser viktig. Denne API er en maskinlæring utvidelse av flink.
Hva kan du gjøre med Apache Flink
Det brukes hovedsakelig til sanntidsbehandling av datastrømmer enten i rørledningen eller parallelt. Det brukes også i følgende typer krav:
- Batchbehandling
- Interaktiv prosessering
- Sanntids strømbehandling
- Grafbehandling
- Iterativ prosessering
- I minnebehandling
Det kan sees at Apache Flink kan brukes i nesten alle scenarier med big data.
Jobber med Apache Flink
Det fungerer på en mester-slave-måte. Den har distribuert prosessering, det er det som gir Flink sin lynrask hastighet. Den har en hovednode som administrerer jobber og slaveknuter som utfører jobben.
Fordeler med Apache Flink
Det er fremtiden for databehandling. Nedenfor er noen av fordelene med Apache Flink:
- Åpen kilde
- Høy ytelse og lav ventetid
- Distribuert databehandling
- Feiltoleranse
- Iterativ beregning
- Programoptimalisering
- Hybrid plattform
- Grafanalyse
- Maskinlæring
Påkrevde Apache Flink ferdigheter
Kjernedatabehandlingsmotoren i Apache Flink er skrevet i Java og Scala. Så alle som har god kunnskap om Java og Scala kan jobbe med Apache Flink. Programmer kan også skrives i Python og SQL. Sammen med programmeringsspråk, bør man også ha analytiske ferdigheter for å utnytte dataene på en bedre måte.
Hvorfor skal vi bruke Apache Flink
Den har et omfattende sett med funksjoner. Det kan brukes i et hvilket som helst scenario, det være seg sanntids databehandling eller iterativ behandling. Det kan distribueres veldig enkelt i et annet miljø. Det gir et kraftigere rammeverk for å behandle streaming av data. Den har en mer effektiv og kraftig algoritme å spille med data. Det er neste generasjon big data. Det er langt raskere enn noen annen stor databehandlingsmotor.
Apache Flink-omfang
Nedenfor er noen av områdene der Apache Flink kan brukes:
- Fraud Detection
- Anomali Deteksjon
- Regelbasert varsling
- Sosialt nettverk
- Kvalitetsovervåking
- Ad-hoc analyse av live data
- Storskala grafanalyse
- Kontinuerlig ETL
- Sanntidsøkindeksbygging
Hvorfor trenger vi Apache Flink
Til nå hadde vi Apache-gnist for databehandling. Men Apache Flink er en forbedret versjon av Apache Spark. I kjernen av Apache ligger Flink distribuert Stream-databehandler, noe som øker hastigheten på sanntids-databehandlingen med mange brett. Grafanalyse blir også enkel av Apache Flink. Det er også åpen kildekode. Derfor er det neste generasjonsverktøyet for big data.
Hvem er det rette publikummet for å lære Apache Flink
Alle som ønsker å behandle data med lyshastighet og minimum latens, som ønsker å analysere real-time big data, kan lære Apache Flink. Personer som har interesse for analyse og har kunnskap om Java, Scala, Python eller SQL, kan lære Apache Flink.
Hvordan kan denne teknologien hjelpe deg i karrierevekst
Siden Flink er det nyeste rammeverket for databehandling, er det fremtiden for big data-analyse. Derfor kan det å lære Apache Flink lande deg i varme jobber. Du kan få en jobb i toppselskaper med lønnsskala som er best i markedet.
Konklusjon
Med all big data og analytics i trend, er Apache Flink en ny generasjons teknologi som tar sanntids databehandling til et helt nytt nivå. Det ligner gnisten, men har noen funksjoner forbedret.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er Apache Flink. Her diskuterte vi arbeid, karrierevekst, ferdigheter og fordeler med Apache Flink. Også de beste selskapene som bruker denne teknologien. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er Apache?
- Slik installerer du Apache
- Hva er kunstig intelligens?
- Hva er PowerShell?