Alt om dataanalyseverktøy for forskning

Dataanalyseverktøy for forskning - eksempler på revolusjonerende og spillendrende verktøy for dataanalyse. Disse to begrepene beskriver treffende hvordan dataanalyse forandrer verdenen til selskaper og merker over hele verden. Hver virksomhet i dag tar for seg den ubegrensede mengden data som de trenger for å gi mening om regelmessig. Disse dataene er ubrukelige hvis selskaper ikke kan få viktig innsikt fra dem. I tillegg, ettersom forskjellige typer selskaper har forskjellige typer dataanalyseverktøy, er også dataanalytiske verktøy som bedriftene bruker for å utlede data.

Mens dataanalysen i utgangspunktet bare var begrenset til store selskaper og merker, trenger i dag nesten alle typer selskaper, selv de minste å fokusere på å bruke data på en ordentlig måte. Ikke-utnyttelse av datainnsikt kan skade veksthistorien til selskapet, og det er grunnen til at analyser av dataanalyser nå føler presset fra å produsere dataanalyseverktøy og -produkter for å hjelpe selskaper å oppnå målet om vekst og utvikling. Dette økende behovet for forbedret og forbedret dataanalyse har inspirert dataprodusenter til å lage dataanalytiske verktøy som har sofistikerte arkitektursystemer med bedre nivåer av minne og prosessorkraft.

Selskaper, så vel som produsenter, varmer opp til open source-lisensieringsmodell, som selv om de ikke er nye, får enorm popularitet og aksept. Et godt eksempel er Apache Hadoop, som er en plattform for databehandlingsplattform med åpen kildekode som har eksistert i mer enn ni år. Denne plattformen ble først brukt av store internettgiganter som Yahoo og Facebook, og førte på sin side til revolusjonen og store big data-revolusjonen.

Bildekilde: pixabay.com

I 2008 introduserte Cloudera kommersiell støtte for bedrifter, som var et stort skritt i historien til dataanalyseverktøy for forskning. Senere selskaper som MapR og Hortonworks fulgte også drakten i henholdsvis årene 2009 og 2011. Videre har selskaper som IBM og EMC-spinout Pivotal introdusert sitt eget Hadoop distribusjonssystem og tatt dataanalyse til neste trinn. I tillegg tilbyr selskaper som Teradata også komplementær programvare og førstelinjestøtte for plattformer på tvers av Hortonworks. I dag er fokuserte dataanalyseverktøy for forskningsleverandører som HP Vertica og Teradata kjent for å produsere høye RAM-til-disk-forhold sammen med spesifikke dataanalyseværktøy som kan hjelpe selskaper å ta seg selv til neste fase av vekst gjennom datainnsikt og analyse.

Det har vært mange fremskritt innen båndbredde, minne og prosessorkraft som effektivt har bidratt til å forbedre prosesserings- og analysemulighetene i sanntid. Men denne typen analyser må fortsatt vedtas av store selskaper og merker. Selv om mange leverandører har begynt å investere i avanserte dataanalyseverktøy for forskning, er adopsjonen deres fortsatt begrenset til felt som nasjonal etterretning, handel og sikkerhet. Imidlertid, med et nesten daglig gjennombrudd innen annonselevering, tilpasning av innhold og logistikk, vil dataanalyse få enda større betydning de kommende årene. Denne artikkelen omhandler noen av de mest vanlige og populære dataanalyseverktøyene som er blitt brukt av mange selskaper på tvers av sektorer.

Dataanalyseverktøy for forskning (beste dataanalyseverktøy);

  1. 1010Data

Ved å tilby den skybaserte programvareplattformen til selskaper, er 1010data basert i New York. Dette selskapet ble etablert i 2000 og har mange prominente kunder, inkludert NYSE Euronext, i tillegg til en rekke populære merker innen bank, detaljhandel, spill, helsevesen, myndigheter og kommunikasjonssektorer Dataanalyseverktøy for forskning.

Ved å støtte columnar database, gir analyseverktøyene levert av 1010 data bedrifter enorme skalerbarhet og massive datahåndteringsevner eksempler på dataanalyseverktøy. Med sitt eget egendefinerte design og spørrespråk som støtter en undergruppe av SQL-funksjoner, hjelper selskapets kolonnedatabase også selskaper med å håndtere sosiale nettverk og maskindata på en effektiv måte. I tillegg til database, tilbyr Data1010 også dataintegrasjons-, rapporterings- og datavisualiseringsverktøy. Den tilbyr også avanserte analytiske funksjoner som statistisk analyse, optimalisering og maskinlæringsfunksjoner.

Den private sky-tilnærmingen til dette selskapet hjelper også merkevarer til å administrere og skalere infrastruktur på en effektiv måte. med strenge sikkerhetstiltak, gir 1010 data skytjeneste som er tilpasset for å imøtekomme behovene til kundene og kundenes beste dataanalyseverktøy.

  1. Actian

Tidligere kjent som Ingres Corp, skiftet selskapet navn til Action i år 2011. Ved å tilby mange analyseverktøy og applikasjoner innen dataanalyse, har selskapet mer enn 10.000 kunder på tvers av ulike sektorer. På grunn av sin ekspansive rekkevidde og ferdigheter, har Actian utvidet med Vectorwise, som er et raskt analytisk databasesystem. Vectorwise er nå omdøpt til Actian Vector. I tillegg har Actian også anskaffet Versant, som hadde ansvaret for den anonyme objektdatabasen. Også kjøpt av Actian er Pervasive som produserte DataRush analytics on-Hadoop og dataintegrasjonsprogramvare, som i dag kalles Actian Data Flow. Ved å anskaffe ParAccel i 2013, har Action gjort sin tilstedeværelse følt enda mer innen dataanalyse.

  1. Amazon Web Services

Ved å tilby analytiske verktøy til en rekke klienter som Oracle, Microsoft, SAP blant mange andre, er Amazon en av de kjente analytiske verktøyleverandørene i bransjens beste dataanalyseverktøy. Selskapet lanserte sin egen Hadoop-baserte Elastic MapReduce i 2009, og det har forsøkt å bygge sin egen Elastic Compute-sky og enkel lagringsserviceinfrastruktur i de senere år. I 2013 introduserte Amazon Web Service Redshift Data Warehousing-tjenesten som integrerer forretningsinformasjon og dataintegrasjon.

En av de største faktorene som gjør Amazon populær er at lar selskaper kjøre alle datarelaterte applikasjoner på skyen. Som Cloudera har en ledende Hadoop-distributør inngått et samarbeid med Amazon for å hjelpe selskaper med å velge hybridstrategier, samtidig som de flytter sine intensive og tunge data-arbeidsmengder til sky og holder sensitiv og kritisk informasjon i selskapets lokaler. Ved å legge til nye funksjoner i eksisterende dataanalyseverktøy og lage ny programvare, fortsetter Amazon web-tjenester å utvide og utvide feltet for dataanalyse på en progressiv måte.

  1. Cloudera

Et annet ledende selskap, Cloudera, har kontinuerlig presset konvolutten når det gjelder dataanalyse. Ved å utvide rammer for databehandling og gjøre det til et omfattende bedriftsdatahub, hjelper det selskaper ved å fungere som et sentralt styringspunkt for alle typer data. Ved å tilby proprietær programvare som Cloudera Manager og Cloudera Navigator, sikrer selskapet bedriftens ytelse, pålitelighet og datatilgangskontroll. Cloudera sier at plattformen er i ferd med å bli ekstremt populær, noe som hjelper selskaper med å gi mening om data som generelt er ubegrensede.

  1. Vertica

Vertica ble et analytisk databasestyringsprogramvareselskap, etablert i 2005 av Michael Stonebraker, som var en databaseforsker. Selskapet ble kjøpt opp av Hewlett Packard i 2011, som utvidet porteføljen til å omfatte programvareverktøy for bedriftsbedrifter og offentlig sektor. Med andre ord, Vertica er et søyle for analytisk databasestyringssystem som hjelper selskaper å takle massive data på en enkel og konstruktiv måte. I stedet for å erstatte bedriftens datavarehus, er Vertica hovedsakelig ment å jobbe med annen programvare uten noen form for erstatning. FlexZone er et av de nyeste produktene som ble introdusert av selskapet, og er designet for å hjelpe selskaper å utforske store datasett, selv før de definerer noen databaseplan eller relaterte rapporter.

  1. Hortonworks

Dort opp i juni 2011, sysselsetter Hortonworks bidragsytere til open source-programvareprosjektet Apache Hadoop. Noen av produktene produsert av Hortonworks er finansiert av Yahoo og Benchmark Capital, og inkluderer Hortonworks Data Platform som inkluderer Apache Hadoop og de beste analyserverktøyene for data. I oktober 2011 kunngjorde selskapet at det ville samarbeide med Microsoft om distribusjon for Windows Server og Microsoft Azure. Videre ble Hortonworks utnevnt til teknologileder og økosystembygger for hele Hadoop-industrien av Forrester Research. Horton Data Platform er også gratis tilgjengelig i all open source-programvare.

  1. IBM

En av de største datahåndteringsporteføljene som tilbys av ethvert selskap, og tilbyr IBM en rekke dataintegrering, datalengjøring og datakvalitet programvarealternativer for alle typer klienter og kunder. Med mange forretningsintelligenser og analytiske tilbud som Cognos, SPSS og IBM utviklet analyseverktøy for Hadoop, har IBM også en omfattende SaaS- og skyinfrastruktur som er uten sidestykke. Selv om IBM ikke er en produktorientert teknologileverandør, er IBM eksepsjonell innen dypt integrasjon og konsulentkompetanse. Hvis en standard løsning i bransjen er det du trenger for å imøtekomme dine databehov, har IBM muligheten til å adressere dem på en effektiv måte.

  1. InfiniDB

Tidligere kjent som Calpont, er InfiniDB et databasesystem. Basert i Texas, er dette selskapet kjent for sitt omfattende utvalg av big data-analyse, forretningsinformasjon, datavarehus og andre relaterte applikasjoner. InfiniDB har omkonstruert databasesystemet, som kan distribueres på Linux, Windows eller på skyen gjennom Amazon Web Services. I tillegg har selskapet en open source InfiniDB under GNU General Public License. Sammenlignet med HP Vertica og Actian ParAccel, har InfiniDB like mange funksjoner som de to andre analyseverktøyene.

  1. Infobright

Infobright er en fokusert leverandør av analytiske databaser, og tilbyr et databasestyringssystem for kolonnelager for rask dataanalyse på opptil 50 terabyte per server. Databasen produsert av dette selskapet er designet for symmetriske multiprosessorservere og ikke for parallell behandling. Ofte brukt i samarbeid med Hadoop eller storbedrift, støtter Infobright langsiktig, høy skala lagring. Kolonnedataene sikrer at alle spørsmål blir analysert og innsikt mottas på en rask og rask måte. For rask behandling av data kan Infobright hjelpe selskaper med å utlede innsikt på en rask og rask måte.

  1. Kognitio

Et parallelt behandlingsdatabasesystem, integrerer Kognitio sømløst med business intelligence og analyseverktøy dataanalyseverktøy eksempler. Ved å komplettere den eksisterende teknologibunken, broer Kognitio brukervennligheten og datavarene med stort volum. Ved å hjelpe selskaper med å få verdifull og viktig innsikt, analyserer og analyserer analyseverktøy levert av Kognitio data på en rask og enkel måte. I nyere tid har Kognitio utviklet en stor vekt på integrasjon med Hortonworks Data Platform og tilbyr også skybaserte tjenester til klienter også.

  1. HighCharts JS

Disse analytiske verktøyene er et javascript-bibliotek fra Highsoft-løsninger, og lar fagfolk lage interaktive diagrammer fra nettet. Disse diagramtene kan hjelpe merkevarer og organisasjoner til å utlede viktige innsikter fra komplekse og store data. Ved å klikke på dataanalyseverktøy for forskning, gir HighChart JS selskaper tilgang til forskjellige typer diagrammer, inkludert grunnleggende linje, søyler, kolonner, områdediagrammer blant andre. Med minimum tilpasning nødvendig, kan HighChart JS vises på mobile enheter og stasjonære maskiner, noe som gjør det enkelt å få tilgang til alle sektorer.

  1. Panda-prosjektet

Mindre om å analysere data, hjelper Panda-prosjektet bedrifter til å tyde og få innsikt fra en lang rekke dataanalyseværktøy for forskning som er til stede i nesten alle typer selskaper. Et dataverktøy som er designet spesielt for nyhetsrom, og det kan brukes av nesten alle slags organisasjoner som ønsker å samle informasjon på en systematisk og riktig måte.

  1. KNIME

KNIME er et forretningsanalytisk verktøy, som hjelper bedrifter med å manipulere, analysere og visualisere data på en ekstremt enkel og visuell måte. I stedet for å skrive koder, kan brukere slippe noder på et lerret og lage en forbindelse mellom to punkter med dataanalyseverktøy for forskning. Dette gjør det mulig for merkevarer å knytte en forbindelse mellom to datasett og derfor utlede innsikt om nevnte data. Dette verktøyet er veldig enkelt og elegant å bruke, og er perfekt for kontorbruk og analyse.

  1. Import.io

Internett i dag er en veldig kraftig kilde til informasjon og kan gi selskaper ubegrensede datakilder. Selv om alle selskaper er avhengige av tilpasset informasjon, kan internett være en flott kilde til læring for dem. Det er her import.io kan være et flott dataanalytisk verktøy for dataanalyse, ettersom merkevarer kan bruke det til å lagre innholdet på nettet på en enkel og effektiv måte.

Alt i alt dataanalyse får mye prominens i økonomien i dag beste dataanalyseværktøy. Når de blir utført på en ordentlig måte, kan de hjelpe selskaper til ikke bare å forstå kundenes behov, men også forutsi fremtiden med et maksimalt suksessforhold. I tillegg, med så mange dataanalyseverktøy og applikasjoner som er til stede i markedet, og som har en grunnleggende forståelse av dataanalyseverktøy på den ene siden og kunnskap om selskapets mål og mål, kan derimot hjelpe et merke å velge riktig data analyseverktøy for forskning.

anbefalt

Så her er noen kurs som vil hjelpe deg med å få mer detaljert informasjon om dataanalyseverktøyene for forskning, eksempler på dataanalyseverktøy, de beste dataanalyseverktøyene, og også om typene dataanalyseverktøy, så bare gå gjennom det som er gitt nedenfor .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Beste nyttige forskjeller å lære
  2. Azure Paas vs Iaas-Hvordan de er forskjellige
  3. Avansert Python for IoT & IoT-basert dataanalyse
  4. Logg dataanalyse med Hadoop
  5. Hadoop-prosjekt: 01 - Salgsdataanalyse
  6. Hadoop Project: 12 - HIVE / PIG - Sensordataanalyse

Kategori:

Stor Data