Alt om datavisualiseringstyper

Datavisualisering hjelper deg med å få tilgang til data raskere og observere mønstre du ellers ikke ville lagt merke til. Dataene er avgjørende for å måle ytelsen til nettsteder og online løsninger og få verdifull innsikt i markeder, forbrukere, bransjer, trender eller nye produkter og tjenester. Men gni her er at eksempler på rå datavisualiseringsverktøy er veldig vanskelig å gi mening om.

Datavisualiseringstyper -

Vi lever i en tidsalder der det stadig genereres store mengder av eksempler på datavisualiseringsverktøy av brukerinteraksjoner på nettsteder og med online tjenester. Du må kunne visualisere eksempler på datavisualiseringsverktøy for å få noe som kan forstås og brukes av andre.

Det er flere datavisualiseringsverktøy og programvare tilgjengelig online og på sokkelen. Noen løsninger har fordelene med datavisualisering som bare en av funksjonene, mens andre fokuserer helt på fordelene med datavisualisering. Begge tjener forskjellige formål, men denne spesielle listen over datavisualiseringsfordeler kategoriserer dem etter deres brukerbase. I denne listen dekker vi de beste verktøyene for utviklere, som krever kodingskunnskap, og verktøy for ikke-utviklere som ikke krever koding.

Datavisualiseringstyper for utviklere

Disse typene er ment for utviklere som kjenner til datavisualiseringsfordeler JavaScript, HTML, CSS og / eller SVG. Her er en titt på de beste av dem:

  1. JS

Datadrevne dokumenter eller D3. JS er en av de mest populære og viktige datavisualiseringsfordelene i bransjen akkurat nå, og med god grunn. Den bruker CSS, HTML og SVG for å gjengi noen virkelig smarte og interessante diagrammer og diagramdesign. Dette verktøyet takler ganske mye visualisering; den har flere funksjoner, ser bra ut og har et enkelt og intuitivt brukergrensesnitt. Det viktigste er at den er åpen kildekode og gratis for alle.

Selv om D3 ikke leveres med forhåndsbygde diagrammer, kommer det med et galleri som presenterer mulighetene for datavisualisering med D3. Imidlertid er dette verktøyet langt fra perfekt. For det første er det et verktøy for seriøse utviklere og kan ta litt tid å lære. Bortsett fra den bratte læringskurven, er D3 også kompatibel bare med nettlesere over Internet Explorer 9. Hvis du vil presentere listene dine i en eldre nettleser, må du lete andre steder.

D3.JS er en foretrukket datavisualiseringsvikt blant utviklere av flere årsaker. For det første fungerer det på nettet, i motsetning til flere andre biblioteker som har en tendens til å mangle grafikkfleksibilitet og trenger plugins. Bortsett fra kompatibiliteten med nye teknologier, er D3 også foretrukket for sin store dokumentasjon, lokalsamfunn, eksempler og tilgjengelighet. Det har imidlertid ulemper. DOM-manipulering kan være veldig treg for store oppføringstall, noe som gjør D3 mindre egnet for store datasett. SVG lider også av ytelsesbegrensninger når de arbeider med store elementmengder.

  1. FusionCharts

FusionCharts gjør denne listen over de ti beste datavisualiseringene viktig for sin store samling av kart og diagrammer, med nærmere 1 000 kart og 100 karttider. Med så mange alternativer, bør du kunne finne alle designene du trenger helt fra starten. I tillegg støtter programvaren moderne nettlesere så vel som eldre fra IE 6. Verktøyet støtter XML- og JSON-dataformater, og diagrammer kan eksporteres i PDF, JPEG.webp, PNG og SVG. Det er flere live-demonstrasjoner og forretningsdashboards tilgjengelig også hvis du vil ha gode ideer for å visualisere og presentere datavisualiseringstyper.

FusionCharts 'kart og diagrammer fungerer i alle større plattformer og enheter og er sterkt tilpassbare. Forbeholdet her er at det ikke er gratis, og det er heller ikke billig. Den kommer med en ganske høy prislapp, men du kan velge en ubegrenset gratis prøveperiode hvis du vil og kjøpe programvaren senere.

FusionCharts tilbyr interaktive JavaScript / HTML5-diagrammer, og det kommer med visuell redigering, klikkbare legendariske nøkler, enkel rulle og zooming, jQuery-diagrammer og gode verktøytips. Det kommer også med enkel nedboring og omfattende dokumentasjon. Det er også ganske raskt å lage diagrammer. HTML5-diagrammer kan lages på mindre enn 15 minutter med en kopi-og-lime-installasjon og gode demonstrasjoner. FusionCharts kommer med en rekke komponenter med forskjellige funksjoner, for eksempel FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT og FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Fra de massive FusionCharts flytter vi til et mye mindre diagram. JS åpen kildekodebibliotek, som støtter line-, smultring-, pai-, polar-, radar- og stolpediagramtyper Til tross for den lille størrelsen og samlingen, samler dette verktøyet alle diagrammer og visualiseringstyper du trenger for små til mellomstore prosjekter. FusionCharts og andre større biblioteker og visualiseringsverktøy er fornuftig hvis du har en stor og kompleks applikasjon, men for alt annet bør Chart.JS gjøre det ganske bra.

Chart.JS gjengir diagrammer med HTML5-lerretselementet, så diagramene bruker flat design og er responsive. Det har vunnet popularitet nylig blant kartkatalogbiblioteker med åpen kildekode, og med god grunn.

Siden Chart.JS bruker lerret, må du ta med en polyfyll for å støtte eldre nettlesere, som ExplorerCanvas. Biblioteket har ikke avhengigheter, og det allerede er liten størrelse kan senkes ytterligere når det blir minifisert, sammenkoblet, gipset og strippet kjernetypetypene du ikke trenger. For eksempel kan du bare ta med kjerne- og kakemodulen hvis du bare vil tegne et kakediagram for nettstedet ditt. Diagrammene er også responsive, så de tilpasser seg basert på skjermområdet som er tilgjengelig. Chart.JS kommer med tydelig og omfattende dokumentasjon for enkelt å bruke de grunnleggende og avanserte funksjonene.

  1. Google-diagrammer

La oss komme tilbake til de tunge møtene. Ingen liste over datavisualiseringstyper ville være fullstendig uten omtale av Google Charts. Dette verktøyet gjengir diagrammer i SVG og HTML5 for kompatibilitet og portabilitet på tvers av nettlesere på Android- og iOS-plattformer. Det inkluderer også VML for å støtte en eldre versjon av IE.

Google Charts tilbyr ganske mange diagrammer som dekker de fleste vanlige som brukes, inkludert målere, kake, område og stolpetyper. Det kommer med Googles varemerke brukervennlighet og fleksibilitet.

Sammenlignet med D3.JS, kan Google Charts ikke like mye av en rekke grafer. Men det er flott i grafene det skaper. Det har også en enklere å bruke API sammenlignet med D3, der du må bygge hver stang, linje og akse fra bunnen av. Det kan plukkes opp selv av utviklerbegynnere.

Google Charts har også et stort plusspoeng over D3 ved at det kan eksportere diagrammer til PNGs direkte. Imidlertid mangler det nivået på tilpasning som D3 tilbyr. Noen av Google Charts støtter ikke viktige sett med datavisualisering. I tillegg er det ikke fullt mulig å legge til andre DOM-funksjoner som zoom- og klikkfunksjoner for en hvilken som helst graf etter eget valg.

Totalt sett er Google Charts et godt valg for de som ønsker enkle og grunnleggende grafer uten å kaste bort mye bånd.

  1. Highcharts

Dette er en annen viktig datavisualiseringstyper i markedet akkurat nå. Highcharts tilbyr et stort utvalg av kart og diagrammer utenfor boksen akkurat som FusionCharts, men det tilbyr også en aksjekartpakke som er rik på funksjoner, kalt Highstock.

Highcharts kan eksportere diagrammer til PDF, SVG, JPG.webp og PNG, og den har en demoseksjon som lar deg sjekke ut karttypene den har å tilby. Dette er også et gratis visualiseringsverktøy for personlig og ikke-kommersiell bruk, men du trenger å kjøpe en lisens for å bruke den i kommersielle applikasjoner.

Highcharts er skrevet i ren JavaScript, noe som gjør det litt enklere å legge til interaktive diagrammer til webapplikasjonen din eller nettstedet ditt. Den støtter linje, område, spline, stolpe, kake, kolonne, spredning og flere andre diagramtyper.

Dette verktøyet fungerer på alle nettlesere, inkludert iPhone og iPad. Med den ikke-kommersielle gratisversjonen, kan du bruke Highcharts til å lage grafikk for et personlig nettsted, en ideell eller skolens webside. Under noen av de gratis eller betalte lisenser kan du også laste ned kildekoden og redigere den på egen hånd. Highcharts er utelukkende basert på native nettleserteknologier. Det krever ikke plugins på klientsiden som Java eller Flash, og du trenger heller ikke installere noe på serveren din. Du trenger bare to JS-filer for å kjøre, som Highcharts.JS-kjernen og enten MooTools, Prototype eller jQuery-rammeverket.

  1. Hefte

Brosjyren er utviklet spesielt for mobilvennlige og interaktive apper. Som mange verktøy i denne listen, er det også åpen kildekode. Dessuten er den veldig liten i størrelse på bare 33 kb, men kommer med en rekke funksjoner for å lage kart. Brosjyre bruker CSS3 og HTML5 for å gjengi kart og kan fungere på alle store mobile og stasjonære plattformer. Utvikleren, Vladimir Agafonkin, har sagt at brosjyren var designet for enkelhet og brukervennlighet. Du kan også finne et antall plugins for å legge til flere funksjoner som varmekart, animerte markører og mer.

Brosjyren er et ledende open-source JavaScript-bibliotek for å lage mobilvennlige og interaktive kart, med de fleste kartleggingsfunksjonene som er nødvendig av utviklere. Den kan utvides med mange plugins, og den har et godt dokumentert API med lesbar, enkel kildekode.

Det er ikke det beste verktøyet for alle, i stedet for å fokusere på grunnleggende ting. Rett ut av esken kommer det med fliselag, WMS, markører, popups, vektorsjikt, bildeoverlegg, interaksjonsfunksjoner og GeoJSON. Det kommer med interaktive funksjoner, inkludert rullehjulzoom, dra panorering med treghet, zoome til et område, markør dra og mer. Visuelle funksjoner inkluderer zoom og pan-animasjon, støtte for netthinneløsning og flis- og popup-visningsanimasjon. Tilpassingsfunksjonene inkluderer CSS3-popups og kontroller, bildebaserte og HTML-baserte markører, tilpassede kartprojeksjoner og mer.

  1. Digraphs

Dygraphs er et annet kart med åpen kildekode som bruker JavaScript og kan håndtere store datasett. Den er også veldig tilpassbar, fleksibel og rask. Biblioteket fungerer i alle de store nettleserne, og det støttes av et aktivt samfunn. Imidlertid er det ikke egnet for hvert prosjekt. Den har en svært definert sak og nisjebruk, men den fungerer i de fleste tilfeller når du må håndtere store datasett.

Dygrafer er raskt og fleksibelt, slik at brukere kan tolke og utforske tette datavisualiseringstyper. Den lager interaktive diagrammer med zoom, klikk8 og dra og andre funksjoner. Du kan bruke dette verktøyet til å håndtere store datasett med millioner av poeng uten å bli fastlåst. Zoom, mus-over og pan-funksjoner er tilgjengelige utenfor boksen og som standard. Det gir sterk støtte for feillinjer eller konfidensintervaller. Digraphs er også veldig tilpassbare, og du kan bruke tilpassede tilbakeringinger og alternativer for å gjøre Dygrafer til å gjøre nesten hva som helst. Den er svært kompatibel og fungerer i alle større nettlesere.

Datavisualiseringstyper for ikke-utviklere

For de av dere som ønsker å presentere data uten koding, er det flere verktøy for ikke-utviklere der ute. Her er de beste.

  1. Datawrapper

Datawrapper er forskjellig fra resten av datavisualiseringstypene i denne listen ved at den er online. Du kan lage et interaktivt diagram ved å laste opp viktigheten av datavisualisering fra en CSV-fil eller bare lime inn datavisualiseringstyper direkte i de respektive feltene. Datawrapper kan generere linje-, stolpe- eller andre diagramtyper. Det er et ganske populært verktøy blant nyhetsorganisasjoner og reportere som ønsker å legge inn live-diagrammer i sine artikler og rapporter. Verktøyet er ganske enkelt å bruke, og det gir alle effektive resultater.

  1. Tableau

Tableau er en av de mest populære datavisualiseringstypene blant ikke-utviklere. Tableau Public støtter et antall av kart, kart, graf og andre typer grafikk. Det er også gratis å bruke, med de resulterende kartene enkle å legge inn på en webside. Diagrammene er grafikk tilgjengelig via Tableau, men er også tilgjengelig i lignende verktøy, og gratisversjonen kommer med et massivt bunntekstmerke som kanskje ikke fungerer bra med presentasjonen. En betalt versjon er tilgjengelig, slik at du kan velge det hvis du virkelig ønsker resultater uten bunnteksten.

  1. Infogram

Infogram er et annet online verktøy som lar deg lage diagrammer så vel som infografikk. Du kan bruke gratisversjonen med begrensede funksjoner, eller velge et av to betalte alternativer som inkluderer over 200 kart, ikoner bibliotek, privat deling og mer. Infogrames har et enkelt brukergrensesnitt, og diagrammer er ganske godt designet, inkludert de grunnleggende versjonene. Men. Den legger til en stor logo når du legger inn interaktive diagrammer på websiden ved hjelp av gratisversjonen.

anbefalt

Så her er noen kurs som vil hjelpe deg med å få mer detaljert informasjon om datavisualiseringstyper, datavisualisering, fordeler med datavisualisering og også om eksempler på datavisualiseringsverktøy, så bare gå gjennom linken som er gitt nedenfor.

  1. Nyttig trinn i datavisualisering med Tableau
  2. HTML5 og Flash - fantastiske forskjeller
  3. Hadoop Big Data: 03 - Dataanalyse i Hadoop
  4. Data Science for sertifiserte analytiske fagkurs
  5. Datavisualisering med Python
  6. 10 Nyttig og kraftig grunn til personlig oppretting av nettsteder

Kategori:

Entreprenørskaputvikling