Excel Power Query (Innholdsfortegnelse)

  • Introduksjon til Power Query i Excel
  • Hvordan bruke Power Query i Excel?

Introduksjon til Power Query i Excel

Før du begynner å analysere dataene, er trinnet å importere de samme dataene. I Excel har vi en generalisert måte å legge inn datacelle for celle manuelt, rad for rad og kolonne for kolonne. Det blir imidlertid vanskelig når du har store linjer med data som skal legges inn. Vurder et datasett som har 100 000 rader i seg. Det vil være en tidkrevende jobb, ikke sant? Selv det er ikke verdt å legge inn så mye av radene i Excel manuelt, da det er feilutsatt. Hva skal jeg gjøre i slike tilfeller? Er det noe alternativ for manuell oppføring? Sikkert, det er et alternativ for det samme. Power Query! Fint ord å høre? Det er enda hyggeligere hvis du lærer hvordan du bruker det under Excel for å importere og transformere dataene under Excel. I denne artikkelen vil vi diskutere Power Query i Excel.

Power Query for å automatisere prosessen for dataimport

Power Query er et kraftig Excel-verktøy som lar en bruker importere dataene fra forskjellige kilder til Excel. Disse kildene inkluderer noen relasjonsdatabaser som Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Azure, etc., så vel som datafiler som Excel, Tekst, CSV, XML, JSON, etc. Power Query kan hjelpe deg med å automatisere dataimportoppgaven i Excel med minimal innsats, og det er så mye lettere at du kan føle deg som å navigere gjennom selve Excel. Det kan ideelt sett betraktes som et ETL-verktøy som lar deg pakke ut, transformere og laste inn dataene i Excel.

Hvordan bruke Power Query i Excel?

Anta at vi har en tekstfil i en mappe som består av 1000 rader med data. Vi vil bruke Power Query for å importere denne filen under Excel og prøve å manipulere den samme ved å bruke Power Query selv.

Trinn 1: Første ting først. Vi må opprette en tilkobling slik at vi kan hente dataene fra en tekstfil i Excel. Åpne en Excel-fil> Klikk på Data- fanen i Excel-båndet> klikk på Hent data- rullegardinmenyen under seksjonen Get & Transform Data .

Trinn 2: Så snart du klikker på Last ned rullegardinlisten, får du flere alternativer der du faktisk kan dra dataene. Vi navigerer mot alternativet Fra mappe som er under Fra fil- rullegardinmenyen. Dette alternativet bruker vi over Fra tekst / CSV- alternativet, fordi det har mer allsidighet i det enn det sistnevnte.

Trinn 3: Så snart du klikker på Fra mappe- alternativet, dukker det opp et nytt vindu. Der må du bla gjennom banen som filen ligger på. Klikk på Bla gjennom … -knappen og naviger mot banen der datafilen ligger.

Klikk på OK når du er ferdig med å bla gjennom banen.

MERKNAD: Stien som er nevnt her i skjermdumpen, er den der jeg har funnet filen. Når du følger denne opplæringen, kan datafilen din lagres et annet sted. Bla gjennom den banen.

Trinn 4: Et nytt vindu åpnes med en liste over alle filer som er til stede på banen bladet med forskjellige filattributter som filnavn, datatype, dato endret og sti filen ligger på, filtype, etc.

Det er fire flere alternativer på bunnen av dette vinduet som leser henholdsvis Kombinere, Last inn, Transformer data og Avbryt.

Kombinere lar deg velge mellom datasettene du vil kombinere. Imidlertid har den ikke et eget redigeringsalternativ som gjør det mindre allsidig da du ikke kan bestemme hvilke kolonner som skal kombineres sammen.

Load lar deg laste inn dataene som en tabell / pivot i et Excel-ark uavhengig av det faktiske formatet til dataene under kildefilen.

Transform Data lar deg transformere kildedatafilene. Du kan legge til den beregnede kolonnen, endre format for bestemte kolonner, legge til eller fjerne kolonner, gruppekolonner osv.

Avbryt er en knapp som avbryter alle andre operasjoner under strømforespørsel.

Trinn 5: Klikk på Transform Data-knappen og velg filen som heter Source Data.txt, du kan se dataoppsettet som vist nedenfor:

På det øvre båndet er det flere alternativer som Hjem, Transform, Legg til kolonne, Vis. På venstre side av oppsettet er det et vindu for spørringsinnstilling, vi kan se alle spørsmålene kjøres til her en etter en. Vær oppmerksom på at hvert spørsmål er en formulert kode under Power Query.

Trinn 6: Vi endrer datatypen til den første kolonnen som dato. Velg den første kolonnen som heter Date > Høyreklikk> Endre navigeringslinje > Velg dato som et alternativ for å representere alle tallverdiene som datoer for den gitte kolonnen.

Trinn 7: Så snart du klikker på Dato, vises et nytt vindu med navnet Endre kolonnetype . Klikk på Legg til nytt trinn der for å endre formatet til kolonnen som Dato.

Se på Dato-kolonnen nå, den burde ha endret formatet fra hele tall til Datoer.

Trinn 8: Vi kan også legge til en beregnet / beregnet kolonne under dette oppsettet før vi laster inn det samme. Følg navigasjonen som Legg til kolonne> Egendefinert kolonne under delen Generelt . Det vil tillate deg å opprette en ny beregnet kolonne basert på den tilpassede formelen.

Trinn 9: Endre navnet på kolonnen som margin% og formuler den som margin / salg under tilpasset kolonne som vist nedenfor:

Klikk på OK-knappen, og du kan se kolonnen legges til under oppsettet.

Trinn 10: Hvis du vil laste inn disse dataene i Excel, navigerer du til Hjem> Lukk og last navigasjonslinje > Lukk og last inn … alternativet (Dette alternativet lar deg laste inn dataene som Tabell, PivotTable, PivotTable Chart, etc.)

Trinn 11: Innenfor veiviseren for importdata, velg tabelloppsett, eksisterende arbeidsark og klikk OK .

Du kan se en datatabell lastet som vist nedenfor:

Slik kan vi bruke Power Query til å automatisere oppgaven med dataimport under Excel. La oss pakke tingene med noen punkter som skal huskes.

Ting å huske

  • Power Query er den enkleste måten å automatisere oppgaven med dataimport under Excel. Det sparer arbeidskraft, tid samt reduserer den menneskelige feilen.
  • Vi kan importere data fra forskjellige databaser som SQL Server, Access-server, etc., så vel som filene som tekst, CSV, XML, etc.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til Power Query i Excel. Her diskuterer vi hvordan du bruker Power Query i Excel og hvordan du importerer data fra forskjellige databaser med eksempler. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler -

  1. Slik bruker du Excel-hacks med snarveistaster
  2. Hvordan lage en datamodell i Excel?
  3. Eksempler på sjekkliste i Excel
  4. Box og Whisker-plot i Excel

Kategori: