Introduksjon til Fuzzy Logic

Det er en tilnærming til resonnement å ta beslutninger fra mennesker som innebærer digital verdi ja eller nei. Uklar logikk bruker et uklar sett med en uklar logikkdataprosess ved å bruke naturlig språk. De brukes i regelbaserte automatiske kontroller som etablerer ikke-lineær kartlegging og anses å være en designet metode av forbrukerne. Dette systemet fungerer på prinsippet basert på sannsynligheten for inngangstilstand en bestemt utgang er tildelt. Ordet uklar betyr presisjon til upresis. Uklar logikk består av fire komponenter, nemlig fuzzifier, regler, inferensmotor, defuzzifier. I uklar sanne uttalelser blir et spørsmål om grad.

Definisjon

Det er definert som en kontrolllogikk som later til å bruke grader av input og output for å estimere menneskelig resonnement med integrering av regelbasert implementering. Teknikken som brukes i manipulering av uønsket informasjon eller fakta som innebærer en viss grad av usikkerhet.

Forstå Fuzzy Logic

Før du forstår, er det godt å vite grunnleggende vilkår for å gå foran. Språklige variabler er inngangs- eller utgangsvariablene hvis verdier er ord, ikke et tall. eksempler temperatur (t) som en variabel. Deretter er medlemsfunksjoner den kontekstavhengige bruken til å kartlegge ikke-uklare verdiene. for eksempel, som et eksempel på temperaturvariabler, inkluderer medlemsfunksjonene:

T (temperatur) = (kald, hold, varm)

Den har tilkoblinger som konjunksjoner og disjunksjoner for graden av implisitt. Og har et sett med inferensregler for å komme med en avgjørelse. De er med på å representere en slags menneskelig ekspertise.

Hvordan gjør Fuzzy Logic det å jobbe så enkelt?

I noen scenarier er matematiske modeller konstruert for å behandle ikke-lineære systemer. De siste dagene er fokuset å oppnå dem til lavere kostnader som deretter førte til fornyet uklar logikk. Flere iterasjonstrinn kreves av mye kompliserte systemer for å finne et sett med regler. Det fungerer med nevrale nettverk for å gjøre gruppering satt så enkelt som mulig. Konseptet med uklar logikk er basert på menneskelig resonnement, det er derfor det gjør jobben ganske enklere.

Hva kan du gjøre med Fuzzy Logic?

Det er et regelbasert fenomen og er avhengig av programvare for kunstig intelligens som også regnes som en undergruppe av AI. De kan brukes på ingeniørapplikasjoner og dukket opp i ikke-tekniske applikasjoner som medisinsk diagnostisering, lagerapplikasjon, generelt brukes de nesten på alle systemer som har input og output logikk.

Jobber med Fuzzy Logic

Uklar logikk fungerer på konseptene sett og output-beslutningene er basert på forutsetningene. Det uklare settet har et verdiområde på (0, 1). De jobber basert på fuzzy regler, nemlig hvis-da-regel. Å resonnere i uklar logikk er den viktigste saken som gir 1 for den sanne verdien og 0 for en falsk verdi. Og upresis for delverdier. Alle disse uklare handlingene gruppert sammen for å danne en systemutgang. La oss for eksempel ta et eksempel:

  • Er lørdag en helgedag? det uklare svaret er 1, sant.
  • Er søndagen en ukedag? det uklare svaret er 0, 9.

For det første blir settet med inndatadata gruppert og transformert til et uklar sett ved hjelp av medlemsfunksjoner og språklige termer. Denne prosessen betegnes som Fuzzification. Basert på settet med regler som er organisert, blir det gjort en slutning. Til slutt, under defuzzification-trinnet, blir den avgitte fuzzy output kartlagt til skarpe utdata ved hjelp av medlemsfunksjoner.

For eksempel i luftkondisjoneringssystem spiller fuzzy logic system en rolle ved å deklarere språklige variabler for temperatur, definere medlemskapssett (0, 1) og settet med regler gjennom prosessen med fuzzification skar det fuzzy settet og evalueringen som AND, OR operasjonsregel utføres av inferensmotoren og til slutt konverteres ønsket utgang til ikke-fuzzy tall ved å bruke defuzzification.

Fordeler med Fuzzy Logic

  1. Den anerkjenner arbeid med kommersielle og praktiske tilnærminger.
  2. De tar sikte på enkelhet og fleksibilitet og brukes på forskjellige ingeniørprodukter. Det hjelper til med å konstruere ikke-lineære funksjoner.
  3. Algoritmer og matematiske konsepter bak det uklare systemet er enkle og veldig naturlige.
  4. Det forenkler konvensjonell systemimplementering og deres arbeid er lett å forstå.

Hvorfor skal vi bruke uklar logikk?

Uklar logikk er mer forståelig og enklere å bruke i mange teknologier. De generaliserer binær distribusjon betegnet som graden av mulighet. Mennesker i industrisektorer og akademikere delegater utforsker de uklar logiske nødvendighetene og dens relaterte teknologier for å løse en usikker tilnærming. Det er nylig kommet av forskerne, da de er godt egnet for kontrollsystemapplikasjoner som hjelper i prognoser for vær og jordskjelv i Kina.

Fuzzy Logic Scope

I dag kan du finne uklar logiske systemer i applikasjoner som videografi, telekommunikasjon, vaskemaskiner, biler, aircondition. de har blitt mye brukt i kanalutjevning, signaldeteksjon, signalbehandling. Det er noen områder hvor uklar logikk spiller en viktig rolle i TV-apparater for bilsystemer, hi-fi, mikrobølgeovner. I luftfart blir de implementert for satellittkontroll, høydebeslutning i romfartøy.

Hvorfor trenger vi Fuzzy Logic?

Det hjelper med å implementere kunstig intelligens. De fungerer som et beslutningsstøtteverktøy for ledere i næringslivet. Det hjelper med å beregne Natural Language med upresise sannsynligheter. Alle de uklar logiske virkelige applikasjoner involverer språklige variabler (presisjonsbegrepet). De har høy makt i formulering av felt som medisin og andre konfliktsituasjoner.

Hvordan dette uklar logikkverktøyet vil hjelpe deg i karriereveksten?

Det er alltid spennende å jobbe med de nyeste og gode teknologiene for å løse forretningsproblemer. Effekten av uklar logikk på sysselsettingen går høyt. Det er et stadig voksende marked for fagpersoner som unner seg å lære uklare konsepter. Du kan finne en karriere innen spesialiseringsfeltet maskinlæring, kunstig intelligens og matematikkfelt. Disse fagfolkene finner sin rolle i produksjon, maskiner, økonomi og regnskap.

Konklusjon

Avslutningsvis har vi gjort det grunnleggende i dette systemet og jobbet med det. Da dette vil være til nytte for deg å forstå omfanget av uklar i et sanntidsmiljø. Det vil sannsynligvis spre deres natur i synlighet og aksept. De tok en bred plass i forskning og utvikling; nettopp disse applikasjonene finnes i matematiske og vitenskapelige arbeider. Det er også mange andre bruksområder der uklar logikk må utvikles. I de kommende årene spiller det en viktig rolle i utviklingen av virkelige applikasjoner.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Hva er Fuzzy Logic ?. Her har vi diskutert fordelene og karriereveksten til Fuzzy Logic sammen med Scope. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Hva er datamining?
  2. Hva er DOS? | Alt om DOS
  3. Hva er Selenium Web Driver?
  4. Forstå begrepet Botnet

Kategori:

Stor Data