Forskjellen mellom JDBC vs ODBC
Java Database Community (JDBC) er i utgangspunktet en applikasjonsprogrammeringsfase for Java-programmeringsspråket for å bestemme klientens databaseadgangsfunksjoner. Den brukes til å tilveiebringe et annet sett med grensesnitt for å gi bærbar tilgang til forskjellige databaser. Open Database Connectivity (ODBC) er i utgangspunktet en standard applikasjonsprogrammeringsfase for kommunikasjon og tilgang til databasesystemer. Det ble opprinnelig utviklet av Microsoft og Simba Technologies i 1990. Det samhandler hovedsakelig med databaseserverne ved å bruke ODBC-drivere og det samme fungerer som et oversettelseslag mellom DBMS og applikasjonen.
Det kan ha en direkte innvirkning på de nedenfor nevnte applikasjonene.
- Java Servlets
- Java-appleter
- Java-baserte applikasjoner
- Enterprise JavaBeans (EJBs)
- Java-serversider (JSP-er)
Den grunnleggende JDBC-arkitekturen støtter både to-lags- og tre-dekklagsbehandlings-DB-modeller, men består hovedsakelig av to lag med arkitektur.
- JDBC API: Det brukes hovedsakelig for kommunikasjonen mellom applikasjon og den relaterte JDBC-managerforbindelsen
- JDBC Driver API : Den brukes hovedsakelig for kommunikasjonen mellom JDBC driver og den relaterte JDBC manager forbindelsen
JDBC API består også av de nedenfor nevnte fem intervallene.
- Driver : Den handler hovedsakelig om kommunikasjonen mellom forskjellige databaseservere
- Tilkobling : Den handler hovedsakelig om kommunikasjonen mellom forskjellige databaser ved bruk av tilkoblingsobjekter
- Driver Manager : Den brukes hovedsakelig til å administrere et annet sett med databasedrivere
- SQL-unntak : Det handler hovedsakelig om feilhåndtering på tvers av forskjellige databaser
- ResultSet : Det er hovedsakelig å lagre og hente dataresultatene etter vellykket kjøring av SQL-spørring på tvers av forskjellige databaser.
Sammenligning fra topp mot hodet mellom JDBC vs ODBC (Infographics)
Nedenfor er topp 8 forskjellen mellom JDBC vs ODBC 
Viktige forskjeller mellom JDBC vs ODBC
Både JDBC vs ODBC er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom JDBC og ODBC
- Java Database Community (JDBC) er i utgangspunktet en applikasjonsprogrammeringsfase for Java-programmeringsspråket for å bestemme klientens databaseadgangsfunksjoner, mens Open Database Connectivity (ODBC) i utgangspunktet er en standard applikasjonsprogrammeringsfase for kommunikasjon og tilgang til databasestyringssystemer.
- Ved implementering på Java kan JDBC bare forbedres og implementeres på java-språk, mens, i tilfelle av ODBC, kan den implementeres for alle språk, dvs. C, C ++, Java etc.
- JDBC er objektorientert mens ODBC er prosessuell.
- I tilfelle av JDBC brukes den hovedsakelig av Apache Tomcat webserver og implementeres hovedsakelig på Linux-baserte webserver. Men det kjøres også på JBoss og IBM applikasjonsservere. Så hvis utførelsen blir behandlet på Linux-baserte servere, er JDBC mer å foretrekke enn ODBC. For ODBC er den hovedsakelig basert på Microsoft IIS-serveren og implementert på Windows-baserte systemer.
- JDBC arbeider hovedsakelig med hensyn til Java Security Model, mens ODBC hovedsakelig er basert og implementert på Windows NT Security Architecture Model.
- JDBC er hovedsakelig basert på Java og dermed blir den plattformuavhengig. Derfor kan det fungere på alle plattformer uavhengig av MS Windows og Linux baserte plattformer. Men dette er ikke tilfelle med ODBC, og det kan bare fungere på Microsoft Windows-plattformene.
- Den grunnleggende JDBC-arkitekturen støtter både to-lags- og tre-dekklagsbehandlings-DB-modeller, men består hovedsakelig av to lag med arkitektur, nemlig. JDBC API og JDBC Driver API mens ODBC-arkitekturen hovedsakelig består av fire komponenter, dvs. Driveren, Driver Manager, API og datakilde.
JDBC vs ODBC sammenligningstabell
Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom JDBC og ODBC
|
Grunnlaget for sammenligning mellom JDBC vs ODBC |
JDBC |
ODBC |
| Definisjon | Java Database Community (JDBC) er i utgangspunktet en applikasjonsprogrammeringsfase for Java-programmeringsspråket for å bestemme klientens databaseadgangsfunksjoner | Open Database Connectivity (ODBC) er i utgangspunktet en standard applikasjonsprogrammeringsfase for kommunikasjon og tilgang til databasesystemer |
| Arkitektur | Den grunnleggende JDBC-arkitekturen støtter både to-lags- og tre-dekklagsbehandlings-DB-modeller, men består hovedsakelig av to lag med arkitektur, nemlig. JDBC API og JDBC Driver API | ODBC-arkitekturen består hovedsakelig av fire komponenter, nemlig. Driveren, Driver Manager, API og datakilde |
| enkelhet | I tilfelle av JDBC er koding det første trinnet med å programmere komplekse spørringer, og det er enklere enn programmering | Når det gjelder ODBC, håndterer den forskjellige komplekse situasjoner og spørsmål for å produsere riktig maskinnivåutgang. Så det er i utgangspunktet en avansert versjon av koding og andre forskjellige tilnærminger. Dermed er det mye mer sammensatt enn JDBC |
| Språkavhengighet | Når JDBC implementeres på Java, kan den bare forbedres og implementeres på java-språk | Når det gjelder ODBC, kan den implementeres for alle språk, dvs. C, C ++, Java etc. |
| Plattformavhengighet | Når det gjelder JDBC, kan den utføres på alle plattformer | Når det gjelder ODBC, kan den bare kjøres i Windows-baserte plattformer |
| Driftsmodus | Når det gjelder JDBC, kjører den hovedsakelig på Java-programmeringsspråket og kan kompileres direkte ved kjøretid | Når det gjelder ODBC er den hovedsakelig implementert på Visual Basic språk og dermed må koden tolkes og så kan den utføres |
| Sikkerhet | Når det gjelder JDBC, siden brukere normalt ikke har tilgang til kjernesysteminnstillingene, kan brudd og sikkerhetsgap rettes raskt | I tilfelle av ODBC, som er mer brukerinteraktiv server, er det utsatt for brukerfeil. Fra sikkerhetsperspektivet ville JDBC således være et bedre valg |
| Brukerstøtte | Det er også mye samfunnsstøtte for JDBC og dets brukere. | Selv om det er kostbart, gir de et større spekter av fellesskap og betalt støtte. Normalt bruker alle ODBC-versjoner for å tilby langsiktig kundesupport |
Konklusjon - JDBC vs ODBC
Etter å ha sammenlignet JDBC vs ODBC over en rekke faktorer, kan det konkluderes med at dette er de to viktige applikasjonsprogrammeringsfasene som hjelper applikasjonen til å kommunisere mellom klientsiden og serversiden på tvers av forskjellige databaser, men på samme tidspunkt, hver og en har sine egne fordeler og ulemper. Så før en velger en av dem, bør utviklere lære og analysere forskjellige aspekter av både JDBC og ODBC. Basert på type prosjektbehov, arbeidstid og alle andre forskjellige diskuterte aspekter, bør en av disse to velges for å nå ønsket mål.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom JDBC og ODBC. Her diskuterer vi også JDBC vs ODBC viktige forskjeller med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- Sammenligning mellom dvalemodus og JDBC
- Oracle vs SQL Server
- Forskjellen mellom IPv4 og IPv6
- laravel vs Ruby on Rails