Forskjellen mellom Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Predictive Analytics

Predictive Analytics vil hjelpe en organisasjon til å vite hva som kan skje videre, og spår fremtid basert på tilgjengelige data. Den vil analysere dataene og gi uttalelser som ikke har skjedd ennå. Det gjør alle slags spådommer som du vil vite, og alle spådommer er sannsynlige.

Beskrivende analyse

Beskrivende Analytics vil hjelpe en organisasjon til å vite hva som har skjedd i fortiden, det vil gi deg analysene fra fortiden ved å bruke dataene som er lagret. For et selskap er det nødvendig å kjenne til de begivenheter som tidligere er gjort som hjelper dem å ta beslutninger basert på statistikken ved hjelp av historiske data. Det kan for eksempel være lurt å vite hvor mye penger du tapte på grunn av svindel og mange flere.

Sammenligning fra topp til hodet mellom Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Nedenfor er topp 7-sammenligning mellom Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Viktige forskjeller mellom Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

  • Beskrivende Analytics vil gi deg en visjon om fortiden og fortelle deg: hva har skjedd? Mens Predictive Analytics vil gjenkjenne fremtiden og fortelle deg: Hva kan skje i fremtiden?
  • Descriptive Analytics bruker Data Aggregation og Data Mining teknikker for å gi deg kunnskap om fortiden, men Predictive Analytics bruker statistisk analyse og prognose teknikker for å vite fremtiden.
  • Beskrivende Analytics brukes når du trenger å analysere og forklare forskjellige aspekter av organisasjonen din, mens Predictive Analytics brukes når du trenger å vite noe om fremtiden og fylle ut informasjonen du ikke kjenner.
  • En beskrivende modell vil utnytte tidligere data som er lagret i databaser og gi deg den nøyaktige rapporten. I en prediktiv modell identifiserer den mønstre som er funnet i tidligere og transaksjonsdata for å finne risiko og fremtidige resultater.
  • Beskrivende analyse vil hjelpe en organisasjon til å vite hvor de står i markedet, presentere fakta og tall. Mens prediktiv analyse vil hjelpe en organisasjon å vite, hvordan de vil stå i markedet i fremtiden og prognoser fakta og tall om selskapet.
  • Rapporter som er generert av beskrivende analyse, er nøyaktige, men rapportene som er generert av prediktiv analyse er ikke 100% nøyaktige.

Sammenligningstabel for Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Sammenligning Predictive Analytics og Descriptive Analytics med et eksempel

En konge ansatt en dataforsker for å finne dyr i skogen for jakt. Dataforskeren har tilgang til datavarehus, som har informasjon om skogen, dens habitat og hva som skjer i skogen.

På dag én tilbød dataforskeren kongen en rapport som viste hvor han fant det høyeste antallet dyr i skogen det siste året. Denne rapporten hjalp kongen til å ta en beslutning om hvor han kan finne flere dyr til jakt. Dette er et eksempel på beskrivende analyse.

Dagen etter identifiserer dataforskeren muligheten for å finne det spesielle dyret på bestemte steder og tid ved hjelp av innovative verktøy. Dette er et eksempel på prediktiv analyse. Dette hjelper kongen til å finne dyrene lett med minimal innsats.

Grunnlag for sammenligningBeskrivende analysePredictive Analytics
BeskriverHva skjedde i fortiden? Ved å bruke lagrede data.Hva kan skje i fremtiden? Ved å bruke tidligere data og analysere dem.
Prosess involvertInvolverer datagregering og datagruving.Involverer statistikk og prognoseteknikker.
DefinisjonProsessen med å finne nyttig og viktig informasjon ved å analysere de enorme dataene.Denne prosessen innebærer å prognostisere selskapets fremtid, som er veldig nyttige.
DatavolumDet innebærer i behandlingen av enorme data som er lagret i datavarehus. Begrenset til tidligere data.Det innebærer å analysere store tidligere data og deretter spå fremtiden ved å bruke forhåndsteknikker.
eksemplerSalgsrapport, inntekter fra et selskap, resultatanalyse, etc.Sentimental analyse, kredittscore-analyse, prognoserapporter for et selskap, etc.
nøyaktighetDen gir nøyaktige data i rapportene ved å bruke tidligere data.Resultatene er ikke nøyaktige, det vil ikke fortelle deg nøyaktig hva som vil skje, men det vil fortelle deg hva som kan skje i fremtiden.
Nærme segDet tillater den reaktive tilnærmingenMens dette er en proaktiv tilnærming

Konklusjon -Pictictive Analytics vs Descriptive Analytics

I denne bloggen har jeg bare spesifisert noen få karakteristiske forskjeller mellom Predictive Analytics og Descriptive Analytics, resultatet viser at det er den viktige og vesentlige forskjellen mellom disse to analytiske prosessene.

Det er en økning i etterspørselen etter analyser i et marked. Hver organisasjon snakker om Big Data i disse dager, men det er bare et utgangspunkt for å skape verdifull og handlingsfull innsikt i organisasjonens data. Derfor vil de analytiske prosessene som Predictive Analytics og Descriptive Analytics hjelpe en organisasjon til å identifisere hvordan selskapet klarer seg, hvor det står i markedet, eventuelle feil, eventuelle problemer som må tas vare på og mange flere. Ved å anvende disse analytiske prosessene i virksomheten, vil du kjenne til både innsikt og framsyn for virksomheten din.

De viktige punktene som må huskes er:

  • Beskrivende analyse er sentrert rundt presentasjonen av data, visualisering til ledelsessikten. Mens prediktiv analyse er sentrert rundt statistisk modell som hjelper til med å forutsi fremtiden.
  • Den prediktive analysen har større risiko som det innebærer i å analysere hva som vil skje i fremtiden basert på hendelser fra fortiden, men den visse tilstanden kan ikke skje nøyaktig i fremtiden av samme grunn.
  • I den beskrivende analysen er risikoen mindre som det innebærer i å analysere tidligere data og gi en rapport om hva som faktisk skjedde.
  • Det er veldig viktig for enhver organisasjon å benytte seg av Predictive Analytics og Descriptive Analytics, slik at de kan få en suksess i markedet.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Predictive Analytics og Descriptive Analytics, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Predictive Analytics vs Data Science - Lær den 8 nyttige sammenligningen
  2. Predictive Analytics vs Data Mining - Hvilken er mer nyttig
  3. Universalanalyse vs Google Analytics - viktige forskjeller