Forskjeller mellom Power BI vs Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI er et intelligent intelligent verktøy for å håndtere data fra forskjellige kilder og gir visualisering etter rengjørings- og integrasjonsprosess. Det muliggjør generering av adhoc-rapporter og hjelper i analysen av dataene. Effektive og lett forståelige dashboards blir generert og kan publiseres på nettet. Det kan brukes av naive brukere til erfarne brukere. Den brukes til å kjøre adhoc-spørsmål for å identifisere mønstre og trender.
Tableau:
Tableau er et forretningsinformasjonsverktøy med tiltalende brukergrensesnitt for å generere rapporter, dashboards og analyse av de enorme dataene fra flere datakilder. Det gir interaktiv datavisualisering for å forstå dataene og gi innsikt. Det gjør at brukerne forstår dataene uten behov for teknisk kunnskap og gjør det mulig å forstå selv en hvilken som helst kompleks prosess i en enkel og effektiv tilnærming.
Head to Head Comparison Power BI vs Tableau (Infographics)
Nedenfor er Top 7 Comparison Power BI vs Tableau 
Viktige forskjeller mellom Power BI vs Tableau
Power BI vs Tableau skiller seg hovedsakelig ut i visualiseringssynspunktets evne til å trekke ut dataene fra forskjellige servere. Nedenfor er de viktigste viktige forskjellene mellom Power BI vs Tableau
Datatilgang
Power BI kan ikke koble til Hadoop-databaser, mens det muliggjør datautvinning fra Azure, Salesforce og googles analyse.
Tableau gir tilgang til data i skyen og kobler til Hadoop-databaser. Den identifiserer også ressursen automatisk.
visual~~POS=TRUNC
Power Bi gir mange datapunkter for å gi visualisering. Den har rundt 3500 datapunkter for å bore nedover datasettet og utføre en analyse.
Uten noe kodespråk, ved hjelp av dra og slipp-metoden, kan brukerne opprette diagrammer, spre plott i tablået, og det begrenser heller ikke antall datapunkter.
Kundeservice
Power BI gir begrenset kundesupport.
Tableau har en sterk kundestøtte og har fellesskapsfora for diskusjonene. Den har kategorisert støtten til online, desktop og server support.
Sett opp
Power BI er tilgjengelig i tre kategorier. Desktop, mobil og service. Den helt grunnleggende konfigurasjonen er Azure Tenant.
Tableau gjør det mulig å dele resultatene som genereres på Tableau desktop via Tableau online eller Tableau Server.
Utplassering
Power BI er Saas-modell dvs. Programvare som en tjeneste
Tableau er tilgjengelig både i lokal og sky. Når det er enorme data i skyen, gir det det beste resultatet.
Power BI vs Tableau sammenligningstabell
Nedenfor er sammenligningstabellen mellom Power BI vs Tableau
| Power BI | Tableau |
| Power BI er verktøyet for analyse av forretningsdata for å analysere virksomheten og få innsikt fra den. | Tableau er verktøyet for forretningsintelligens og dataanalyse for generering av rapporter og datavisualisering med høy fleksibilitet. |
| Datakilder: Begrenset tilgang til andre databaser og servere Sammenlignet med Tableau. Eksempel: SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix database (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Server, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Den har tilgang til en rekke databasekilder og servere. Eksempel: Excel, tekstfil, tilgang, JSON-fil, PDF-fil, romlig fil, statistisk fil, andre filer (for eksempel Tableau .hyper, .tds, .twbx), koble til en publisert datakilde på Tableau Online eller Server, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Andre databaser (ODBC) |
| Datakapasitet Hvert arbeidsområde / gruppe kunne håndtere opptil 10 GB data. For mer enn 10 GB må enten data være i en sky (Azure), hvis det er i lokale databaser, velger Power BI bare eller henter dataene fra en database og ikke importerer. | Tableau fungerer på den kolonnebaserte strukturen som bare lagrer unike verdier for hver kolonne, noe som gjør det mulig å hente milliarder av rader. |
| Maskinlæring Power BI er integrert med Microsft Azure. Det hjelper med å analysere dataene og forstå trender og mønstre for produktet / virksomheten. | Python-maskinens læringsevne er innebygd med Tableau, noe som gjør det effektivt for å utføre ML-operasjoner over datasettene. |
| Opptreden Den kan håndtere et begrenset volum av data. | Den kan håndtere et stort datamengde med bedre ytelse. |
| Målgruppe Naive brukere, Erfarne brukere. | Selv om tilgangen er enkel og enkel, bruker analytikere og erfarne brukere til analytiske formål. |
| Priser Det er veldig billig sammenlignet med Tableau. | Tableau er dyrere enn strøm-BI. Det må betales mer når det er koblet til tredjeparts applikasjoner. |
Konklusjon - Power BI vs Tableau
Business Intelligente verktøy spiller en viktig rolle i å ta forretningsbeslutninger. Når det gjelder Power BI vs Tableau, har både Power BI og Tableau sine egne funksjoner, fordeler og ulemper. Det hele avhenger av virksomhetens behov og krav. Hvis forretningskravet er å analysere den begrensede mengden data og funksjonalitet, er Power BI den beste måten å velge ettersom den er billigere enn Tableau. Men når det gjelder håndtering av enorme data fra forskjellige kilder og behov for å utføre statistikk og fantastisk datavisualisering over dataene, gir tableau mye og mye funksjonalitet og avboringsalternativer. Samtidig er investeringskostnadene høye. Så det kommer veldig an på virksomhetens omfang og krav. Begge Power BI vs Tableau-verktøyene yter enestående, så vi ville ikke være i stand til å konkludere at bare ett verktøy overgår det andre. Ettersom funksjonene som dataforberedelse, datalagring, datavalidering og ETL-operasjoner utføres av begge verktøyene ineffektive og uten latens.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Differences Between Power BI vs Tableau, deres betydning, sammenligning av Head to Head, Key Differences, Comparison Table og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Hadoop vs Teradata - hvilken som er best
- SQL Server Database Management Tools
- Power BI vs QlikView-nyttige forskjeller
- Azure Paas vs Iaas Amazing Differences
- Power BI Dashboard vs Rapport
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Business Intelligence vs Machine Learning
- Forskjell mellom Tableau vs Power BI vs QlikView
- Hvordan bruker jeg filter DAX-funksjon i Power BI?