Oversikt over OLAP

Hver organisasjon og arbeidsgiver i disse dager trenger data for å ta beslutninger. Jo bedre disse valg blir tatt, jo mer fruktbar og lønnsom blir organisasjonen. Det er massiv informasjon som bør lagres og følges konsekvent på en daglig basis. For å håndtere denne voksende informasjonen, er det nødvendig med nye og moderne strategier for posteringsanalyse, og OLAP tjener dette formålet nøyaktig. Også kalt Online-analytisk prosessering brukes for klientene til å utføre rask og kraftig analyse og behandling av data fra en rekke databaser samtidig. I tillegg gir analytikere og ledere muligheten til å trekke ut og avbilde forretningsinformasjon fra forskjellige fokus. I dette emnet skal vi lære om typer OLAP.

Før vi går ned i ulike typer OLAP, la oss raskt forstå et par begreper og deres definisjoner.

  • Aggregater har antydet som forhåndsbestemt informasjon. Aggregasjoner er vanligvis forhåndsberegnet og holdes i de aggregerte tabellene.
  • Dimensjonstabellen omfatter hovedsakelig tekstfelt og beskrivelser.
  • Fakttabell brukes til å lagre sikkerhetsverdier eller kvantifiserbare kvaliteter.
  • Lagringsmodus er måter å fysisk lagre dataene i terninger og dimensjoner.

Typer OLAP

Det er forskjellige OLAP-typer basert på lagringsmodusene som brukes til dataoppdagelse med komplekse analytiske beregninger, grenseløs postvisning og prediktive “hva om” -scenarier.

  1. Multidimensjonal OLAP (MOLAP)

som stort sett kan kalles den klassiske OLAP-typen. Denne serveren bruker en flerdimensjonal database (MDDB) for lagring og analyse av informasjon. MDDB kan lagre sammendrag på en god måte, og gir en metode for rask spørsmålstegn og gjenoppretting av informasjon fra databasen for behandling. Multidimensjonalt databasesystem og brukere visualiserer dataene som holdes som en 3D-kube. Disse datablokkene legges bort i minnet kalt CubeCache.

Informasjon flyttes fra en informasjonskilde inn i den flerdimensjonale databasen som ligger mellom kunden og serveren, og etter det blir databasen samlet. MOLAP lagrer datasammendragene i binære filer og holder dem borte fra relasjonsdatabasen. Det er viktig å forstå at MOLAP i tillegg lager en duplikatkopi av fakta- og dimensjonsinformasjon i en unik binær fil.

Den tilbyr rask indeksering til forberegnede aggregeringer, og gjør det dermed raskere for beregninger. Den lagrer og fungerer effektivt med numerisk informasjon.

Uansett inkluderer begrensningene for bruk av MOLAP:

Mindre allsidighet ettersom det bare kan takle et begrenset informasjonsmåte. MOLAP-hastigheten er raskere for lite til middels informasjonsindeks, men likevel normal for større informasjonsindekser. MOLAP-lagring kan også inneholde overflødig informasjon.

MOLAP-applikasjoner: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Relasjonell analytisk prosessering

Begrepet ROLAP indikerer at OLAP-serveren innebærer lagring som er relasjonell. De bruker et relasjonsdatabaseadministrasjonssystem for å beholde og kontrollere dataene. Dette er serverne som eksisterer mellom databasen og brukeren. ROLAP-systemer arbeider med informasjonen som ligger i en relasjonsdatabase.

ROLAP bygger indekserte visninger for å lagre datasammendragene i disse visningene i den relative databasen. Det etterlater i tillegg både fakta og dimensjon, informasjonen i relasjonstabellen.

ROLAP-servere støtter store mengder informasjon enn MOLAP-servere gjør. Den fører produktivt tilsyn med både numerisk og tekstlig informasjon. Det gjør at klienter kan bore ned til det mest minimale nivået i en hierarkisk struktur

DSS-serveren til Microstrategy inkluderer ROLAP-tilnærmingen

Hovedargumentet mot RDB er at spørring av en massiv database med SQL for å få informasjon vanligvis medfører komplekse spørsmål. Deretter viser ROLAP-applikasjoner en tregere ytelse og er kanskje ikke perfekt for ytelsen til visse beregninger.

  1. HOLAP, hybrid OLAP

Det er en blanding av MOLAP og ROLAP. Ved å bruke både ROLAP- og MOLAP-informasjonslagre, tilbyr Hybrid OLAP egenskapene til begge teknikkene. HOLAP lagrer datasammendrag i de binære filene eller i de forhåndsberegnede kuber. Den etterlater mengdene med fakta- og dimensjonsinformasjon i den relasjonsdatabasen.

HOLAP-tilnærming kan ofte utføres hvis noen av de medfølgende omstendighetene eksisterer:

Hvis det eksisterer en enorm datamengde, hvis det er ytelse overbelastning på en server eller hvis du bruker lagrede informasjonskilder som er oppsummert.

HOLAP-serverne lagrer informasjon på en mest mulig funksjonell måte. HOLAP-komponenten tilbyr fleksibilitet i utforming, tilgang og vedlikehold av HOLAP-datagrupper. HOLAP integrerer både flerdimensjonal og relasjonsinformasjon som kan brukes til å løse problemer med skalerbarhet og ytelse.

Bortsett fra de tidligere nevnte tre sortene som generelt er identifisert og utnyttet, har vi i tillegg et par flere slags OLAP som ikke er så utbredt, men uten tvil verdt å referere og forstå.

  1. WOLAP

En nettolap som kalles nettaktivert OLAP brukes gjennom nettleseren. Det kan godt brukes på sjansen for at du tenker på noe på en virkelig minimal kostnadsinnsatsplan, siden det bare krever en nettforbindelse og en nettleser for å få informasjonen. I motsetning til forskjellige typer OLAP, undergraves WOLAP-funksjonalitet og ytelse.

  1. Dolap

Desktop On-Line Analytical Processing (DOLAP) er en en-lags, skrivebordsbasert OLAP-teknologi. Funksjonaliteten er begrenset i motsetning til andre OLAP-applikasjoner. Det har en mer kostnadseffektiv verdi og er gunstig for mobilklienter som generelt ikke kan koble seg til datavarehuset.

  1. SOLAP

Den brede bruken av geografisk referert informasjon har lagt til behovet for å oppgradere OLAP med romlige analyseverktøy. Romlige OLAP (SOLAP) enheter er implementert for å takle problemer innen Geo-Business Intelligence. SOLAP-verktøy hjelper til med å utføre romlig analyse av informasjon. Disse enhetene kombinerer OLAP-analyse med GIS-rammer for romlig visualisering. Det er likevel oppslag for å forbedre teknologisk kunnskap for forbedret optimalisering av kompliserte spørsmål og datavisualisering.

Konklusjon

Det er viktig for oss å forstå hvilken type OLAP-lagring som best kan brukes til å ta høykvalitetsvalg med de gitte dataene. Mengden data som analyseres blir et essensielt element for å bestemme hvilken type OLAP-database.

For å oppsummere, kan relasjonelle OLAP-produkter bedre håndtere data i større format enn flerdimensjonale OLAP-produkter. Hvis mengden av informasjon ikke krever en relasjonsdatabase, vil et flerdimensjonalt produkt være like nyttig. I tilfelle nødvendighetene tillater deg å velge blanding av ROLAP og MOLAP, har du HOLAP å vri mot, som uten tvil er den mest fleksible og kraftige OLAP-typen der ute. Det finnes i tillegg økonomiske kunnskapsrike OLAP-typer som DOLAP og WOLAP-typer som brukes med begrensninger under et begrenset miljø. For enkel og rask utforsking av informasjon som bor i en romlig database, har vi SOLAP-type som kan hjelpe med å analysere informasjonen som eksisterer som bilder og vektorer.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til typer OLAP. Her diskuterer vi de forskjellige OLAP-typene basert på lagringsmodusene som brukes til dataoppdagelse. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler -

  1. Data Science Tools
  2. OLAP-verktøy
  3. OLTP vs OLAP
  4. Hva er OLTP?
  5. Hvordan opprette, bruke og fjerne hierarki i Tableau?

Kategori:

Stor Data