Forskjellen mellom Oracle vs MSSQL
Oracle-databasen er utviklet av Oracle Corporations og brukes som et system for å samle data behandlet som en enhet. Den brukes til å lagre og hente data, og en databaseserver brukes til å administrere den generelle funksjonaliteten. Men dette trinnet er vanlig for alle databasesystemer det være seg MS SQL eller noe annet. Det brukes til behandling av elektroniske transaksjoner, datalager og også blandede databaser arbeidsmengder. Alle de fleste programvaresystemer, nettsteder, selskaper osv. Bruker en form eller andre databasesystemer for å håndtere dataene deres. MSSQL server er et databasesystem som er utviklet av Microsoft. Som alle større databasesystemer støtter den ANSI SQL og standard SQL-språk. Den ble utviklet etter Oracle for å konkurrere med Oracle-systemer. Begge MSSQL vs Oracle er anstendighet. Oracle vs MSSQL er to store databasesystemer utviklet av henholdsvis Oracle og Microsoft. Oracle og SQL er begge RDBMS-systemer.
Sammenligning fra head to head mellom Oracle vs MSSQL (Infographics)
Nedenfor er topp 22 forskjellen mellom Oracle vs MSSQL 
Viktige forskjeller mellom Oracle vs MSSQL
Både Oracle vs MSSQL er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom Oracle vs MSSQL:
Over tabellen viser nøkkelforskjellen til hvert system. På høyt nivå er det ikke et slikt skille mellom de to systemene, noe som betyr at det ikke er noe man kan gjøre, og et annet ikke kan gjøre. Imidlertid er det åpenbare forskjeller i deres underliggende arkitektur og syntaks. Hvis halvparten av de store selskapene bruker Oracle-systemer, bruker den andre halvparten også MSSQL. For brukstilfeller der en applikasjon er bygd på .NET, er det tydeligvis bedre å bruke MSSQL fordi det har innebygd integrasjon. Fra et læringssynspunkt bør man først gå for MSSQL da det er enkelt å lære og implementere og ganske mye kan gjøre alt som et RDBMS-system brukes til. Etter å ha jobbet med SQL i 2-3 år, kan man lære og bruke Oracle som er lite vanskelig, spesielt Pl / SQL. Men omvendt er også mulig. Mange mennesker som begynner med Oracle synes det også er vanskelig å bruke SQL på grunn av syntaksbarrierer. Men å migrere fra et domene til et annet skal ikke være en utfordring for noen som jobber med det i en betydelig periode.
Oracle vs MSSQL sammenligningstabell
Den primære sammenligningen mellom Oracle vs MSSQL er diskutert nedenfor:
| Oracle | MSSQL |
| Den bruker SQL | Den bruker T-SQL |
| Den bruker Pl / SQL | Det gjør ikke Pl / SQL |
| PL / SQL i Oracle kan gruppere prosedyrer i pakker. | MSSQL kan ikke gjøre det. |
| PL / SQL er mer sammensatt og kraftig. | T-SQL er enkel å bruke og enkel. |
| Hver uttalelse blir behandlet som en transaksjon. | En gruppe uttalelser kan også behandles som en transaksjon. |
| Ingenting er forpliktet til hukommelsen med mindre eksplisitt er nevnt. | Commit kommando er nevnt på slutten av uttalelsen for å overføre data til minnet. |
| Det er mindre utsatt for feil og datakorrupsjon | Det har en relativt stor sjanse for feil eller datakorrupsjon. |
| Hver har litt forskjellige kommandoer og syntaks | Begynn uttalelse, tilbakestilling osv. Er forskjellige i Oracle. |
| Tilgang gis på skjemonnivå. | Tilgang gis på databasenivå. |
| Alle databaser deles mellom alle skjemaer og brukere, men tilgangen kontrolleres. | Det er ikke noe skjemabegrep. Brukere får tilgang basert på databasen. |
| Det er litt tregt å løpe. | Den har en bedre optimalisering som gjør koden raskere. |
| Den har en bedre, mer dokumentert samtidighetsmodell. | En lignende funksjon i MSSQL er ikke så bra. |
| Den har en bedre og mer omfattende dokumentasjon. | Den har relativt abstrakt dokumentasjon. |
| .NET-integrasjon er ikke så enkel som SQL. | Det har bedre integrasjon med .NET |
| Den bruker sekvenser | Den bruker automatisk økningskolonner. |
| Å skrive en Top N-spørring er for eksempel relativt kompleks i Oracle. | Det er relativt enkelt i SQL. |
| Den bruker MVCC. | Den bruker også noe lignende isolasjonsnivå for transaksjoner. |
| Sikkerhetsfunksjonene er flotte. | Sikkerhetsfunksjonene er beskjedne. |
| For virkelig store bruksområder er Oracle mer egnet. | SQL er lettere å jobbe med med mindre det kreves en virkelig stor applikasjon. |
| Oracle er skremmende. | De fleste foretrekker å jobbe med SQL. |
| Padde kreves som redaktør. | Ingen ekstra verktøysett er nødvendig. |
| Sjansene for datakorrupsjon er lave. | Sjansene for datakorrupsjon er høye. |
Konklusjon - Oracle vs MSSQL
Databaseutviklere, administratorer, fagfolk innen datalagring, ETL-ingeniører, det er mange arbeidsområder som er relatert til å administrere og jobbe med databasesystemer, hver av disse jobbene er veldig kraftige og det er alltid etterspørsel av slike fagpersoner som har en god kommando på slike teknologier. Oracle og SQL er de to mest brukte databasesystemene i verden er en stor ferdighet å ha. Det er så viktig at helt fra B.Tech-kursplanen for datavitenskapsutdannede til til og med ingen ingeniørdatabase blir undervist i så mange forskjellige typer fagpersoner. Å tilegne seg slike ferdigheter kan lande noen med en jobb som utviklere, administrator av systemingeniører. I dag er bruk av SQL-ferdigheter også nødvendig for Hadoop-baserte roller og også for maskinlæring og kunstig intelligens. NoSQL-systemer som MongoDB etc. blir også mer og mer nyttige, noe som er lettere å forstå for noen som kjenner Oracle eller SQL.
Denne artikkelen om Oracle vs MSSQL-sammenligning vil hjelpe studentene å velge den foretrukne teknologien de vil lære, vil styrke deres forståelse, ferdighetssett og markedsføringspotensial for jobbmuligheter. Man kan velge hvilket som helst av MSSQL vs Oracle, til å begynne med. Offisiell online dokumentasjon fra Oracle samt MSSQL kan henvises for mer dyptgående funksjonalitet, syntaks og arkitektur.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til toppforskjellene mellom Oracle vs MSSQL. Her diskuterer vi også Oracle vs MSSQL nøkkelforskjeller med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende Oracle vs MSSQL-artikler for å lære mer -
- Oracle vs PostgreSQL forskjeller
- MYSQL vs MS SQL
- Oracle vs Google Nyttig sammenligning
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs OpenJDK: Differences
- Spørsmål om SQL Server-intervju: Nyttig guide