Introduksjon til trender av big data
Nesten alle økonomier er basert på opprettelse av informasjon. Det er noe som har vært konstant i uminnelige tider. Vevd i nesten alle sektorer og funksjoner i økonomier, er informasjon i form av data en viktig komponent. I dag kan nesten ingen økonomifunksjon utføres uten at det foreligger data og informasjon. Det er kort sagt en av de mest verdifulle eiendelene i verden.
Det er her Trends of Big Data får stor betydning ettersom det lar økonomier samle store datamengder og analysere dem på en måte som kan tillate mønstre å dukke opp og hjelpe berørte parter til å ta bedre valg og beslutninger. Med så mye viktighet utvikler Trends of Big Data seg på en rask måte, slik at det kan hjelpe merkevarer til å komme foran konkurrentene og samtidig øke produktiviteten og skape bedre verdi når det gjelder tjenester og produkter. Dette vil igjen resultere i et overlegen produktutvalg, samtidig som ressursbruk blir redusert, både når det gjelder miljø og arbeidskraft.
Mens siste trender i Big Data bare er noe som pleide å få data geeks begeistret, men med tiden har det feid inn i nesten alle sektorer og bransjer. I følge forskning utført av McKinsey Global Institute og McKinsey & Company Business Technology Office, genereres det mye data på daglig basis og mimres for innsikt. Det er gjennom disse teknikkene trender av big data blir brukt til å samle innsikt som er relevant for forbrukere, merkevarer og organisasjoner.
Hele historien om IT-investering og innovasjon er et bevis på at trender av big data er den neste store tingen innen innovasjonsfeltet. Derfor har Big Data makt til å transformere livene våre på så mange forskjellige måter. I dag må selskaper våkne opp til kraften fra siste trender i Big Data fordi de har potensial til å hjelpe selskaper med å utvide i å vokse på mange forskjellige måter. Dette fremgår av det faktum at mange selskaper har vært vitne til en vekst på opptil 60 prosent ved å bruke teknikker som var relatert til Trends in Big Data og relaterte felt.
Informasjonen som selskapene har tilgang til i dagens dag og tid er nesten uendelig. Men det viktigere å huske på er at informasjon bare er nyttig når merkevareledere kan få viktig innsikt fra dem. Med mer data kan merker samle mye mer innsikt, og dette har definitivt tvunget merkevarer til å skifte fra kvantitativ analyse til kvalitativ analyse. Data har derfor tillatt selskaper å utvide rekkevidden og gjøre mye mer enn det som var mulig før. Nå er mer ikke bare mer, men bedre og annerledes.
Det er fremdeles mange utfordringer fra hvilke merker men kan få tak i fra data, men disse utfordringene blir sakte håndtert, med jevne mellomrom. Akkurat som at ingen industrisektor eller menneskeliv er immun mot virkningen av teknologi, så vil det også komme en dag der det samme vil bli sagt for Big Data også. Kort sagt, Trender av big data har snart en enorm innvirkning på næringsliv, samfunn og politikk de kommende dagene. Mens verktøy former mennesker, former folk senere verktøy.
Den nye dataverdenen og måten bedriftene bruker på vil ha en direkte innvirkning på sysselsettingen. de siste trendene innen big data og det tilhørende feltet begynner å utfordre opplevelsen fra det 21. århundre verk, på en lignende måte som fabrikk og industriell revolusjon påvirket industrien av arbeidere og arbeidere med blå krage. Når det er sagt, har Big Data utallige fordeler ettersom de kan påvirke samfunnet på flere måter enn ett. Noen ganger kan store endringer i samfunnet også føre til forstyrrende endringer. Dette gjorde industrielle revolusjonen også fordi selv om den ble flyttet ut av mange liv, førte den til slutt til sterkere økonomier og bedre levebrød også.
Endringer i økonomien på grunn av den industrielle revolusjonen forårsaket også mange politiske endringer. Dette førte igjen til fremveksten av nye filosofier og politiske bevegelser som spilte en veldig integrert rolle i utformingen av samfunnet. Det andre området som det store området har påvirket er privatlivet. Selv om personvern alltid var et problem, selv når trendene med Big Data var i det første stadiet av vekst, er det i dag en mye større utfordring fordi trendene til Big Data har økt i stor grad. Dette er fordi de potensielle truslene mot personvern ikke bare er regelmessig, men tusen ganger hvert sekund. Datas permanente natur forverrer tilstanden ytterligere ettersom data har omfanget av å bli misbrukt på flere måter.
Alt dette betyr at de nyeste trendene innen Big Data har makt til å endre samfunnet på mange måter, og det er bedre at merkevarer adopterer dem slik at de kan vokse og utvikle seg på mange flere måter enn før. Teknologi er noe som vil fortsette å utvikle seg og vil fortsette å påvirke samfunnet på mange måter.
Her er noen nyeste trender innen big data som merkevarer kanskje vil forstå om de skal benytte seg av Big Data de kommende årene:
1. Trender av store data - åpenhet
Gjennomsiktighet av data er en av de viktigste tingene som merkevarer vil måtte jobbe med de kommende årene
Data er tilgjengelig i nesten alle sektorer i ubegrenset kvalitet. Og dette gjelder for nesten alle sektorer i økonomien. Denne enkle tilgjengeligheten av data kan det være en trussel for de selskapene som har stolt på data som deres viktigste eiendel. Eiendomsbransjen handler for eksempel med informasjon som er sikker og vanligvis uavhengig. Men nå med online spesialister på eiendom, har det blitt mulig for kunder å omgå alle agentene og generelt kjøpe og selge eiendom bare gjennom bruk av internett. Dette har skapt parallelle informasjonskilder som kan vise seg å være ekstremt vanskelige å administrere og inneholde. I tillegg er det å opprettholde åpenhet i alle sektorene også et viktig kriterium, uten at hele bransjen kan falle fri for feilinformasjon og gale detaljer, og dermed påvirke kundeforholdet og styringen.
En annen utfordring i mange bransjer er at selskaper er skyldige i å ha mye data. Denne samlingen av data fra en rekke avdelinger som produksjon eller prosjektering kan fungere som hinder for å forhindre merkevareledere fra å få mye verdifull innsikt. Innhenting av informasjon i selskaper kan ha en veldig negativ innvirkning på bransjen, spesielt hvis de ikke klarer å dele det samme med andre viktige sektorer som pengestyringsgrener og utlånsinstitusjoner. Dette forhindrer selskaper til å ha en ordentlig forståelse av koblinger mellom finansnæringen. Å ha en ordentlig forståelse av åpenhet er derfor veldig viktig for organisasjoner og selskaper på tvers av alle sektorer, fordi uten det vil det være sammenbrudd av kommunikasjon og samhandling.
2. Trender for big data - beslutningstaking
Siste trender i Big Data kan endre måten beslutninger tas for selskaper
Trends of Big Data har innledet muligheten for behovet for en annen type beslutningsevne. Økonomier vil måtte bruke kraften fra Big Data i sanntid for å utnytte og ta smarte beslutninger. Selv om det ikke alltid er nødvendig å ha innsikt i sanntid, skaper det raskt skiftende tempoet i virksomheten behovet for raskere beslutninger og forretningsinnsikt. Teknologi er langt foran kulturen, og det er grunnen til at Big Data er det verktøyet som kan hjelpe selskaper til å benytte seg av den på en ordentlig måte. Men for å hjelpe organisasjoner til å ta bedre beslutninger, er det viktig at ledere lager en sterk datadrevet strategi som vil hjelpe dem å holde seg relevante og praktiske.
Organisasjoner kan forstå verdien av data og lage et rammeverk der de kan realisere sine mål og mål på en effektiv måte. Syklusen for å lage data og analysere det er uten tvil en dyr en, men merkevareledere må implementere strategier og teknikker som vil gjøre denne prosessen kostnadseffektiv og effektiv.
3. Trends Of Big Data - Brand Management
Big data kan brukes av merkevareledere for effektivt å skape meningsfylte forhold til kunder, kunder og interessenter
Alle vet at kunder og kunder er de veldig viktige elementene som merkevarer bygger deres suksess og lønnsomhet på. Men med så mange alternativer og kjøpekraft tilgjengelig hos kunden, er det å skape tilpassede løsninger og alternativer den eneste måten merkevarer kan skape meningsfylte forhold på. Ved å muliggjøre sanntids personalisering for kundene, ved å spore kundens behov og krav i sanntid, er et merke i stand til å utvikle seg og utvikle seg til sterkere organisasjoner og enheter. På denne måten kan merkevarer kjenne igjen tidspunktet da en kunde er i ferd med å foreta et kjøp og effektivt skyve dem mot å gjøre den endelige transaksjonen.
Detaljhandel er derfor, men den åpenbare industrien som vil bli påvirket direkte av rekkevidden og virkningen av siste trender i Big Data. Dette feltet vil bli ytterligere forbedret på grunn av at volumet og kvaliteten på dataene har økt på en betydelig måte, lagt til veksten av samtaler på sosiale nettverk og nylig veksten av telefonbaserte interaksjoner som plutselig har grodd nesten på alle steder og steder.
4. Trender for big data - effektiv styring
Siste trender i Big Data hjelper selskaper med å skape en ledelse som er sterk og effektiv, i en organisasjon
Hver organisasjon trenger et sterkt og omfattende nettverk for å sikre sine interne fordeler og vekst. Strukturen som tåler en organisasjon er ekstremt viktig, da det bare er gjennom dem at selskaper kan ta effektive valg og beslutninger. De fleste selskaper følger enten en høy eller flat tilnærming når det gjelder strukturen til en organisasjon. Små selskaper bruker vanligvis en flat metode, der en leder rapporterer direkte til administrerende direktør i organisasjonen. Dette er veldig viktig for en liten organisasjon ettersom medlemmene er langt i mellom, og det er grunnen til å ta raske beslutninger ekstremt viktig. Med trender av Big Data kan disse organisasjonene ta effektive valg som vil hjelpe dem å utvikle seg i sterkere enheter.
I dag omfavner flere merker Hadoop, big data-miljøer, fleksible analytiske løsninger som hjelper merkevarer med å løse og løse mange av sine problemer og utfordringer på en vellykket måte. For at data skal brukes produktivt, er det viktig at selskaper får på plass et system som muliggjør effektiv fordeling av ansvar på den ene siden og tilbake god kommunikasjon på den andre siden.
5. Trender for big data - informasjonsutvikling
Big data har gjort det mulig for merkevarer å lage nye og bedre modeller for informasjonsutvikling
Siste trender i Big Data hjelper merkevarer med å utvikle og vokse nye kategorier som er basert på informasjonsdrevne modeller. Disse gruppene spiller en veldig viktig rolle i samlingen av informasjon som de synes er viktig og verdifull. For eksempel har et transportfirma i løpet av sin virksomhet funnet ut at det samlet inn mye informasjon som var relatert til forsendelser i global skala. Derfor opprettet det en enhet som selger den samme informasjonen til bedrifter og prognoser selskaper, og hjelper dem også i deres oppgave. Dette er noe som er vedtatt av en rekke selskaper og organisasjoner.
Big data er derfor et av de viktigste gjennombruddene i det 21. århundre sammen med sosiale, mobile og skyteknologier. Det har med hell fremstått som en førsteklasses teknologi som er innstilt på å påvirke forretnings- og samfunnsfeltet i lang tid. Dette skyldes at når data er nøyaktige, handlingsrike og smidige, kan det hjelpe merkevarer til å komme foran konkurrentene og skape enorm verdi og vekst på samme tid. Evnen til å jobbe raskere og holde seg smidig er det som gir merkevarer et konkurransefortrinn, og det er her de siste trender i Big Data kan hjelpe selskaper å nå dette målet på en strategisk og vellykket måte. I tillegg må data være nøyaktige, handlinger og smidige, og dette er tre ting som gjør verdien av data uunnværlig i dagens dag og tid.
Kort sagt er det å investere i Trends of Big Data-løsning noe som ingen merkevarer eller organisasjoner kan ignorere i dette raskt skiftende og konkurransedyktige miljøet.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til noen big data trender som merkevarer kanskje vil forstå hvis de skal benytte seg av Trends of Big Data de kommende årene. Dette er følgende eksterne kobling relatert til Big Data.
16 interessante tips for å gjøre Big data til stor suksess
8 Mest nyttige guide til Big Data-intervjuspørsmål
Hvorfor er innovasjon det mest kritiske aspektet ved big data?