Introduksjon til spørsmål og svar på NoSQL-intervju
NoSQL står for 'Not Only SQL'. NoSQL er designet for de større datasettene. Disse databasene er fleksible, ettersom de lagrer og behandler ustrukturerte, semistrukturerte data som ikke er brukervennlige i håndtering av RDBMS. NoSQL hjelper til med å behandle big data i sanntids webapplikasjoner. Store organisasjoner som Google, Amazon, Facebook osv. Bruker NoSQL-databaser for å håndtere de enorme datasettene.
Nedenfor er den øverste listen over spørsmål og svar på NoSQL-intervju
Hvis du leter etter en jobb som er relatert til NoSQL, må du forberede deg på NoSQL-intervjuspørsmål. Selv om hvert intervju er forskjellig og omfanget av en jobb også er forskjellig, kan vi hjelpe deg med de beste spørsmålene og svarene til NoSQL-intervjuet, som vil hjelpe deg å ta spranget og få suksess i intervjuet.
Disse spørsmålene er delt inn i to deler er som følger:
Del 1 - Spørsmål om NoSQL-intervju (grunnleggende)
Denne første delen dekker grunnleggende spørsmål og svar fra NoSQL-intervju
1. Hva mener du med NoSQL?
Svar:
NoSQL står for 'Not Only SQL', men det er også utviklet på grunn av noen begrensninger og utfordringer med de tradisjonelle databasene. NoSQL-databaser er designet for å fungere med store distribuerte datasett. NoSQL-databaser er svært og fleksible, de lar oss lagre og behandle ustrukturerte så vel som semistrukturerte data som ikke lett kan håndteres ved å bruke et relasjonsdatabasesystem (RDBMS). Disse databasene brukes i utgangspunktet til behandling av store data i sanntids webapplikasjoner.
2. Hva er funksjonene i NoSQL?
Svar:
Nedenfor er noen av funksjonene i NoSQL:
1.Fleksibilitet: NoSQL tilbyr fleksibilitet til å lagre strukturerte, semistrukturerte eller ustrukturerte data, i motsetning til en relasjonsdatabase som bare tillater strukturerte data.
2. Dynamiske skjemaer: I NoSQL-skjemadefinisjon er ikke nødvendig, dette løser problemet for å endre skjemaet der en tabell allerede er tilstede med enorme datasett og nye kolonner må legges til i samme tabell.
3. Sharding: Sharding betyr å dele opp data i mindre databaser for å få raskere tilgang til data. Denne funksjonen er tilgjengelig i NoSQL-databaser som lar oss hente data fra en server på raskeste tid.
4.Generisk: NoSQL-databasen kan tilpasses av brukeren etter behov.
5.Skaling: NoSQL-databaser skalerer horisontalt og dermed er de billigere å administrere.
La oss gå til de neste NoSQL-intervjuspørsmål.
3. Hva er CAP-teoremet? Hvordan er det aktuelt for NoSQL-systemer?
Svar:
Dette er de vanlige spørsmålene om NoSQL-intervju i et intervju. CAP-teorem sier at det er tre grunnleggende krav for en applikasjon med distribuert arkitektur:
1.Konsekvens: Data i databasen må være konsistente før og etter utførelsen av noen operasjon. For eksempel, etter en oppdateringsoperasjon, bør hver bruker se de samme dataene.
2. Tilgjengelighet: Systemet skal alltid være i gang, det skal ikke være noen driftsstans.
3.Partisjonstoleranse: Systemet skal fungere selv om kommunikasjonen mellom serverne er upålitelig.
Teoretisk er det ikke mulig å oppnå alle tre kravene. CAP-teorem lar distribuerte systemer følge to av disse kravene. Siden partisjonstoleranse er obligatorisk for distribuerte databaser. Dermed sitter vi bare igjen med CP (konsistens, partisjonstoleranse) og AP (tilgjengelighet, partisjonstoleranse).
Noen av eksemplene på AP-systemer er Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Noen av eksemplene på CP-systemer er Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 . Forklar forskjellen: RDBMS vs. NoSQL?
Svar:
RDBMS over NoSQL:
• Bedre for relasjonsdata som er strukturert og organisert.
• Organiser data gjennom normalisering
• Bruk strukturerte spørrespråk (SQL) som er lett å lære
• Opprettholder dataintegritet
• Data og sammenhenger lagres i separate tabeller
• ACID-samsvar, dvs. at alle transaksjonene er begått eller Ingen
• Skaler opp / vertikal skalering
NoSQL over RDBMS:
• Bedre for ustrukturerte og uforutsigbare data
• Håndterer Big Data
• Ingen forhåndsdefinerte skjemaer
• Billigere å administrere
• Skaler ut / horisontal skalering
• BASE-transaksjon
• Høy ytelse, tilgjengelighet og skalerbarhet
Del 2 - NoSQL intervjuspørsmål (avansert)
La oss nå se på de avanserte spørsmålene om NoSQL-intervju.
5. Hva er de største utfordringene med tradisjonell RDBMS?
Svar:
Følgende er noen av de største utfordringene med RDBMS-systemer:
a) Ikke optimalisert for å skalere ut: RDBMS-systemer er ikke optimalisert for horisontal skalering.
b) Ikke i stand til å håndtere ustrukturerte data: RDBMS-systemer kan ikke håndtere skjemaløse data (semistrukturert eller ustrukturert)
c) Kostbart: Det er høye lisensieringskostnader for dataanalyse med RDBMS-systemer.
d) Kan ikke håndtere høy hastighet ved inntak av data: RDBMS-systemer er designet for jevn dataoppbevaring.
NoSQL-systemene utviklet seg for å overvinne alle de ovennevnte utfordringene.
6. Hva er de forskjellige typene NoSQL-databaser?
Svar:
Det er fem forskjellige kategorier av NoSQL-databaser:
1. Dokumentdatabase : Dokumentdatabasene inneholder mange forskjellige nøkkelverdipar. En samling inneholder sett med dokumenter, og hvert dokument kan inneholde forskjellige eller heterogene felt. En dokumentdatabase støtter også nestede dokumenter. En bruker kan legge til tilpassede felt (dynamiske data) til dokumentet. Tenk på eksemplet nedenfor:
Samling
(
PERSON:”Mr. X”
person telefon: ”1234”
personAddress:”Andheri”
)
Noen av NoSQL-dokumentdatabasene er Mongo DB, Couch DB etc.
2. Kolonnedatabase: I kolonnedatabase lagres data i celler gruppert som kolonner i stedet for i form av rader. Dette gir oss rask gjenfinning og tilgang til data. Kolonnefamilier inneholder et ubegrenset antall kolonner som kan opprettes dynamisk ved kjøretid.
Noen av NoSQL Column-databasene er: Googles Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Key-Value-butikker: Den lagrer Hashtable of key-value-par. Hashtabellen inneholder bøtte, som er en logisk gruppe med nøkler. Key in Hashtable kan være auto-generert eller syntetisk, mens verdien kan være String, JSON eller BLOB osv. Tenk nedenfor eksempel hvor en nøkkel er by og verdi er adresse i den byen.
| Nøkkel | Verdi |
| “Mumbai” | (“Andheri, Mumbai, Maharashtra, India”) |
| “Bhopal” | (“Nytt marked, Bhopal, Madhya Pradesh, India”) |
| “Pune” | (“Hadapsar, Pune, Maharashtra, India”) |
Noen av NoSQL Key-Value-butikkene er:
Redis, CouchBase Server, Amazons Dynamo
4. Cache-systemer: Disse ligner par med nøkkelverdier. De lagrer ofte tilgjengelige data i minnet for rask gjenfinning og tilgang.
Eksempel: Redis og Memcache
5. Grafdatabase: Grafbaserte databaser er laget for å lagre informasjon om et datanettverk. Disse egner seg best for tilkoblede data. Disse databasene representerer data med kanter og noder. Kantene forbinder noder med noen sammenhenger, og nodene lagrer data.
En av NoSQL Graph-databasene er Neo4J
La oss gå til de neste NoSQL-intervjuspørsmål.
7. Hvordan forholder NoSQL seg til big data?
Svar:
NoSQL-databaser er designet med "Big Data" -behov i tankene. Siden de ikke er bundet av en fast skjemamodell, gjør dette dem egnet for dagens forretningsbehov der det er et stort volum av ikke-enhetlige data (Big Data).
8. Kan du forklare transaksjonsstøtten ved å bruke en BASE i NoSQL?
Svar:
CAP-teoremet sier at distribuerte systemer ikke kan oppnå alle tre egenskapene samtidig; konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse. BASE-systemet gir opp konsistensen mens de to andre opprettholdes. BASE-systemet fungerer bra til tross for fysiske nettverkspartisjoner og tillater alltid en klient å lese og skrive tilgjengelighet.
BASE står for:
I utgangspunktet tilgjengelig
Myk tilstand
Etter hvert konsistens
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Liste over NoSQL-intervjuspørsmål og svar, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse NoSQL-intervjuspørsmålene. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- De mest fantastiske spørsmålene om Django-intervju
- PHP-intervjuspørsmål for erfarne
- 12 viktigste spørsmål om selenintervju
- Nyttig guide til spørsmål om SharePoint-intervjuer