Forskjeller mellom Splunk vs Elastic Search
Når vi snakker om Log Management-løsninger, kommer det første spørsmålet - Er Splunk bedre enn Elastic Search eller omvendt?
Loggstyringsløsninger - Behovet
Logghåndteringsverktøy spiller en viktig rolle i en virksomhets lagdelte sikkerhet. Utenom dem har selskaper veldig liten synlighet på handlingene og hendelsene som skjer i deres teknologiinfrastrukturer, som enten kan føre til brudd på data eller indikere et pågående sikkerhetskompromiss. Splunk og Elastic Search er to av de ledende bedriftskonkurrentene i denne kategorien. Hvilket verktøy du bruker, avhenger av hva du prøver å fange opp og varsle folkene dine om, og om du skal gaffle noen åpen kildekode på GitHub eller kjøpe kommersiell programvare fra leverandører; la oss se hvordan de stabler seg opp i denne sammenligningen.
Sammenligning av topp mot hode mellom Splunk vs Elastic Search (Infographics)
Nedenfor er topp 5 forskjeller mellom Splunk vs Elastic Search 
Viktige forskjeller mellom Splunk vs Elastic Search
Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between Splunk vs Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - The Basics
Splunk arvet den langsiktige løsningen av problemet BIG-DATA-problemet før den eksisterte i markedet i 2003 da Michael Baum, Rob Das og Erik Swan kom med løsningen på å fange datalogging og maskindata-logger for å bekrefte integriteten til systemene den gang. På den annen side ble Elastic Search grunnlagt av Shay Banon i 2010 da BIG-DATA-problemet eksisterte og folk ønsket noen andre logg- og overvåkingsverktøy for å teste og sammenligne Splunk's ytelse, og da ble et selskap stiftet rundt det, kalt Elastic.
Det største problemet med Splunk var og er fremdeles at det er et dyrt og betalt verktøy på den andre siden av elven. Elastic Search er gratis og en åpen kildekode-løsning
Konklusjon: Splunk og Elastic Search er begge de mest omfattende og tilpassbare løsningene, men en er dyr og andre er åpen kildekode.
-
Splunk vs Elastic Search - Målet problemet og løsningen
Splunk har tradisjonelt betjent de store bedriftskundene tidligere som velger bort en lokal løsning på grunn av problemene med dataintegritet, og nå prøver de å fange opp de mindre selskapene som deres klient ved å gjøre tjenestene deres rimelige. Elastic Search, derimot, har en tendens til å gi åpen kildekode fra end-to-end og noen premium-tjenester for alle slags selskaper der ute i dette domenet. Med det on-cloud konsumerte og datalagringskomponenter er de veldig kjent blant nybegynnere og oppstarter. De har også en tendens til å betjene sine kunder med en spesifikk brukssak-løsning som er generisk.
Hvis du leter etter dynamiske greps og gode visualiseringer, er Elastic search + Kibana det for deg, og hvis brukssakene dine ofte endrer en med hver utgivelse og distribusjon, bør du absolutt prøve ut Splunk.
Konklusjon: Analyser bruksaken din tålmodig, og bestem deretter hvilken du vil velge bort.
-
Splunk vs Elastic Search - The Set-Ups
Splunk har distribuert tjenestene sine rundt to moduler Splunk Enterprise retter seg mot spesialiseringene på stedet, og Splunk Cloud prøver å betjene de skybaserte spesialiseringene gjennom webappen, ettersom begge har relativt like funksjoner. De daglige grensene for bruk er de tingene som er på bordet for gode kjøp med begge tjenestene.
På den annen side har Elastic Search bare en SaaS-plattform som har en betalt modul for distribusjon mens andre moduler er gratis og åpen kildekode, noe som virkelig er veldig nyttig for små selskaper å overvåke bedriftens logger uten å betale penger for sine egne data.
Konklusjon: Hvis du har bestemt deg for å gå med Elastic Search, så vær klar til å gjøre litt ekstra innsats, da suksessen til Elastic Search avhenger av din egen innsats, men hvis du vil ha en enkel og levedyktig løsning, så vær klar til å tape penger av lommene.
-
Splunk vs Elastic Search - Visualisering av brukergrensesnittet og oversikten
I dag er folk veldig inne i brukergrensesnittet og andre visualiseringsmateriell, og til slutt forventer folk veldig mye av de svarte tømmerskjermbildene.
Etter hvert har Splunk forbedret sitt brukergrensesnitt med nye kontroller på dashbordet, gode og interaktive grafiske grensesnitt og evner for å tildele oppgavene og arbeidsflytene til teammedlemmene med hensyn til deres avdelinger. De har en veldig kul funksjon ved å eksportere instrumentpaneler til PDF.
På den annen side kommer Elastic search uten noe eget brukergrensesnitt, men oppgavene kan arves til Kibana, og det har virkelig veldig kule bakgrunnstemaer som ikke er der i Splunk. Så personaliseringen av dashbordet er liksom bedre i Kibana.
Konklusjon: Det kommer helt an på valg av brukeren hvordan dashbordene skal justeres, ettersom begge gir noen veldig kule funksjoner, men Splunk har fått flere funksjoner som å eksportere dashbordene som PDF-er og andre klientvendte grafer.
-
Splunk vs Elastic Search - Datamigrasjonen og brukerhåndtering
Det avhenger faktisk av typen dataformater som støttes av begge disse verktøyene. Både Splunk og Elastic Search leveres med datatransporteringsobjekt som faktisk beholder banen til filene og lastes opp.
Kartleggingen av objektet med referanse til dets andre kollegers felt gjøres veldig annerledes for dem begge. Ettersom Splunk kommer med innebygde og forhåndskonfigurerte funksjoner som gjør det mulig å kartlegge dataene i enheter med respektive verdier, men på den annen side, må vi definere kartleggingen av alle arkiverte typer til dens verdier i Elastic Search.
En annen forskjell med dataoverføring kommer når dataene blir analysert ettersom begge deler har en måte å annerledes tilnærming til det samme. Elastisk søk har tatt parsing slags for gitt og veldig mye manuelt, men på den annen side kommer Splunk med forhåndsbelastede veivisere og funksjoner som er veldig enkle og pålitelige for bruk.
En annen veldig nyttig funksjon i User Management leveres forhåndsinstallert med Splunk, da det hjelper lederne å administrere ressursene deres som jobber med de aktuelle prosjektloggene og deres segmentering. På den annen side har Elastic Search ingen funksjoner som de har forhåndsdefinerte tildelingslogger.
Konklusjon: Splunk er en veldig enkel og pålitelig tilnærming for en del av datamigrering og brukerstyring, men Elastic Search fanger virkelig veldig raskt med disse funksjonene.
Splunk vs Elastic Search Comparison Table
Nedenfor er forskjellene mellom Splunk vs Elastic Search
| Grunnlag for sammenligning | SPLUNK | Elastisk søk |
| Det grunnleggende | Det største problemet med Splunk var og er fortsatt at det er et dyrt og betalt verktøy. | Elastic Search er en gratis og åpen kildekode-løsning. |
| Målproblem og løsning | Splunk har tradisjonelt betjent de store bedriftskundene tidligere som velger bort en lokal løsning på grunn av problemene med dataintegritet, og nå prøver de å fange opp de mindre selskapene som deres klient ved å gjøre tjenestene deres rimelige. | Elastic Search, derimot, har en tendens til å gi åpen kildekode fra end-to-end og noen premium-tjenester for alle slags selskaper der ute i dette domenet. |
| Oppsettene | Splunk har distribuert tjenestene sine rundt to moduler Splunk Enterprise retter seg mot spesialiseringene på stedet, og Splunk Cloud prøver å betjene de skybaserte spesialiseringene gjennom webappen, ettersom begge har relativt like funksjoner. De daglige grensene for bruk er de tingene som er på bordet for gode kjøp med begge tjenestene. | På den annen side har Elastic Search bare en SaaS-plattform som har en betalt modul for distribusjon mens andre moduler er en gratis og åpen kildekode som virkelig er veldig nyttige for små selskaper å overvåke bedriftsloggene uten å betale penger for sine egne data. |
| Visualisering av brukergrensesnittet og oversikten | Etter hvert har Splunk forbedret brukergrensesnittet sitt med nye kontroller på dashbordet, gode og interaktive grafiske grensesnitt og evner for å tildele oppgavene og arbeidsflytene til teammedlemmene med hensyn til avdelingene deres. De har en veldig kul funksjon ved å eksportere instrumentpaneler til PDF. | På den annen side kommer Elastic search uten noe eget brukergrensesnitt, men oppgavene kan arves til Kibana, og det har virkelig veldig kule bakgrunnstemaer som ikke er der i Splunk. Så personaliseringen av dashbordet er liksom bedre i Kibana. |
| Datamigrering og brukerstyring | Som Splunk kommer med innebygde og forhåndskonfigurerte funksjoner som lar den kartlegge dataene i enheter med respektive verdier.
Splunk kommer med forhåndsbelastede veivisere og funksjoner som er veldig enkle og pålitelige for bruk. | Elastic Search har ingen forhåndsbelastede veivisere og funksjoner som er veldig enkle og pålitelige for bruk. |
Sammendrag: Splunk vs Elastic Search
Kort sagt, både Splunk og Elastic Search er kompetente loggstyrings- og analyseplattformer i bedriftsklasse som er klarert av verdens ledende organisasjoner.
Anbefalte artikler:
Dette har vært en guide til Differences Between Splunk vs Elastic Search, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Splunk vs Tableau - Topp 12 sammenligning å lære
- Hadoop vs Splunk - Finn ut de beste 7 forskjellene
- Cassandra vs Elasticsearch - Hvilken som er bedre
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mer nyttig
- Splunk vs Nagios Difference
- Fantastiske trekk ved Hadoop vs Spark