Introduksjon om Hive Drop Table
Nøkkelordet "DROP" refererer til sletting. For sletting av data krever vi at data er til stede i bikuben.
I Hadoop har vi to funksjoner:
- Datalagring
- Databehandling
For datalagring kommer HDFS (Hadoop Distribuert filsystem) inn i bildet. Når vi sier at vi har data i bikubetabellen, betyr det to ting:
- Data er i HDFS
- Vi har en bikubetabell opprettet over den HDFS-filen, og vi laster inn HDFS-filens data i bikuben.
Så i utgangspunktet, for at bikubelen kan ha dataene, er datafilen en forutsetning. I denne artikkelen skal vi se hvordan du kan slippe tabeller i bikuben, hva som skjer når tabellen slippes og alle ting relatert til slippbordet i bikuben.
Typer slippbord i bikube
I bikuben er det to typer bord:
- Interntabell eller administrert tabell
- Ekstern tabell eller ikke-administrert tabell
Administrert tabell / intern tabell:
- I Hive er ” user / hive / warehouse ” standardkatalogen. Interne tabeller lagres som standard i denne katalogen. Vi trenger ikke å oppgi plasseringen manuelt mens vi oppretter tabellen.
- “Drop tabell” -kommando sletter dataene permanent.
- Hive administrerer all sikkerhet for administrerte tabeller.
Jeg har en tabell som allerede er til stede i katalogen "bruker / hive / lager" kalt "koder".
For å sjekke om den eksisterende tabellen er administrert eller ikke administrert, kan vi bruke kommandoen nedenfor:
Kommandosyntax:
Beskriv formatert tabellnavn;
Produksjon:
La oss se, dataene presentert i tabellen "koder".
Først ved å bruke hive-kommando-
For det andre bruker du Hue (Hadoop User Experience a Web UI)
Slett kommando: Slipp tabell tabellnavn;
Produksjon:
Hvis jeg nå vil velge dataene fra "koder", vil det gi meg en feil fordi tabellen er slettet.
Vil heller ikke kunne se denne tabellen i standardkatalogen som er
“Bruker / hive / lager”
Se her,
Ikke-administrert tabell / ekstern tabell:
- Eksterne tabeller, vi må oppgi banen der vi trenger å lagre den tabellen ved hjelp av nøkkelordet 'plassering' i opprette tabellkommando.
For eksempel:
Lage ekstern tabell stg_s2_json.products
(produkt ingen streng, produktnavnstreng, beskrivelsesstreng, aktiv streng, opprettet datostreng, oppdatert datostreng) radformat avgrensede felt avsluttet med ', '
LOCATION '/user/data/hive/stg_s2_json.db/products';
- Hive sletter bare metadataene. Dataene er permanente.
- Disse tabellene kan brukes av alle som har tilgang til HDFS, så de trenger å administrere sikkerhet på mappenivå.
For å forstå slippet av den eksterne tabellen, vil vi bruke tabellen "produkter".
La oss sjekke om tabellen er intern eller ekstern. Igjen, "beskriv formatert tabellnavn" -kommando.
Observer “limit 10” i valgt kommando. Tabellprodukter inneholder dataene nedenfor:
For å sjekke det i Hue, ser det slik ut:
La oss se hva som skjer når vi slipper denne tabellen:
syntaks:
Drop table table_name;
Produksjon:
Hvis du prøver å hente tabellens data, kaster det en feil.
For det første, ved å bruke "select" -kommandoen på terminalen, vil det kaste meg en feil som betyr at metadataene for den eksterne tabellen blir slettet.
Se feil her:
For det andre, når du kontrollerer fargen på datatilstanden, er filen "products.json" fremdeles til stede i HDFS, noe som betyr at dataene er permanente.
Konklusjon
Jeg skal gjøre det enkelt og gi deg viktige punkter for begge typer bord. Du bestemmer hvilken type som passer dine behov.
|
Internt bord |
Ekstern tabell |
| Også kalt "Managed Table" | Også kalt "Unmanaged table" |
| Ingen grunn til å oppgi plassering. Hive standardkatalog administrerer disse dataene | Trenger å oppgi beliggenhet |
| Sletter tabellens metadata så vel som (Data er midlertidig) | Hive vil forlate dataene urørt (dataene er permanente) |
| Selve bikuben kontrollerer bordets sikkerhet | Trenger å administrere sikkerhet på mappenivå |
Anbefalte artikler
Dette er en guide til Hive Drop Table. Her diskuterer vi introduksjonen av Hive Drop Table, Typer Drop Table i Hive langs Syntax. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er en bikube?
- Hive Arkitektur
- Hive-kommandoer
- Hva er Oracle-databasen
- Hive Bestill av
- Installasjon av bikube