Introduksjon til Python Frameworks

Denne artikkelen vil gi deg en oversikt over rammene som er involvert i Python. Python er et tolket og objektorientert programmeringsspråk på høyt nivå, først utgitt i 1991.

Hvorfor Python?

1) programmerer vennlighet og lett å forstå.

2) Omfattende støttebiblioteker.

3) God fleksibilitet og komponentintegrasjon. (Kan enkelt kombineres med applikasjoner og verktøy)

4) plattformens portabilitet. (Mulighet for skalerbar på alle plattformer)

5) Åpningskilde tilgjengelighet.

5) osv.

Hva er pythonrammer?

  • Et nettverk er en programvarenhet som brukes til å bygge webapplikasjoner. webrammeverket inneholder programmeringsinnholdet på klientsiden og serversiden.
  • Server-siden tar inn databasene og dets kontroller. mens klientsiden tar inn GUI-elementene. nettrammen innebærer en standard prosedyre for utvikling av nettsteder.
  • Et API fungerer som en messenger som fører forespørsel fra brukeren til databasen, og mottakssystemet samler denne informasjonen og returnerer svaret til brukeren.

Frameworks of Python

Noen av de mest kjente nettrammer for python er som nedenfor,

1) Django:

En av de mest brukte python-rammene, og er en ramme på høyt nivå som oppmuntrer til ren og effektiv design. de forskjellige utviklingsarbeidene som er mulige med Django er,

1) Opprette og distribuere RESTapi.

2) distribusjon av webapplikasjoner.

3) Resultatforbedring gjennom hurtigbufring av webapplikasjoner.

4) Testing av applikasjoner ved bruk av Django.

De viktigste funksjonene i Django er:

1) URL-ruting.

2) ORM-kartlegging. (Kartleggingen mellom objektene i programmet og relasjoner i databasen)

3) Malmotor.

Noen av de viktigste databasene som støttes av Django er PostgreSQL, MySQL, SQLite og Oracle,

2) Pyramid:

Pyramiden er en høyhastighets python-nettramme, og den er åpen kildekode. en ulempe med dette rammeverket er mangel på klarhet i egen dokumentasjon som følger med. De viktigste funksjonene i pyramiden er som nedenfor

  • Utvidbar konfigurasjon.
  • Altomfattende templatering og spesifikasjoner for eiendeler.
  • Fleksibel autentisering og autorisasjon.
  • Testing, support og omfattende datadokumentasjon.
  • Vis predikater og mange ruter per rute.
  • Funksjon dekoratører.
  • Predikater.
  • Spillere.

3) kretser:

  • For å bygge frittstående applikasjoner er disse kretsrammer i stor grad anerkjent og samsvarer også med å bygge flere prosesser.
  • Å være et rammeverk som i stor grad er hendelsesdrevet som gir størst hold i retning av samtidige, asynkrone IO-komponenter.

4) Watson rammeverk:

Et annet effektivt rammeverk som er sårt bygget til applikasjonsutvikling i stedet for å slite innenfor selve rammen.

5) Pycnic:

Når det gjelder utvikling av JSON-orientert API, måles Pycnic som de beste nettrammer noensinne for Python. Disse er spesielt optimalisert for JSON API og er objektorienterte. På grunn av sin evne til å håndtere JSON-baserte API-er står den alene og sterk på formålet i forhold til de andre API-ene.

6) TurboGears:

Igjen en full-stack webapplikasjonsutviklingsramme for python. det er også en open source-ramme. Nøkkelfunksjonene til turbohjul er som nedenfor,

  • Flere databasestøtter.
  • Formencode brukes til validering.
  • Maler fra PasteScript.
  • Støtte for SQLAlchemy og SQLObject.
  • Serverendene og frontendene blir koordinert her ved bruk av ToscaWidgets applikasjonsbibliotek.
  • MochiKit JavaScript-bibliotekintegrasjon.

7) Web2py:

Et open source full-stack rammeverk tilknyttet sin egen IDE for programmering, kjøres det på nesten alle typer OS. Her brukes feillogging og billettering til feilsporing. Internasjonalisering støttes også mye mer her.

8) Kolbe:

Kolbe faller inn under BSD-lisensen. Hvis en programvare har en BSD-lisens, har den minimale begrensninger for distribusjonen av programvaren. Kolbe avhenger av Jinja2template og Werkzeug WSGI verktøysett. de viktigste funksjonene i kolben er,

  • Det har et veldig raskt avlusningsmiljø.
  • be om utsendelse gjennom REST.
  • sikre informasjonskapsler og teststøtte.

9) Bottle:

Et mikroramme som er spesielt laget for å designe et applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt. Standardfunksjonene assosiert med flaskeramme er Routing, innebygd HTTP-server, en superrask malmotor.

10) Cherrypy:

Et enkelt nettverk, mye mer relevant for de andre nettverkene i python. De viktigste funksjonene i cherrypy er,

  • En trådbasert server bygget på WSGI.
  • Mulighet for å utføre mer enn én HTTP-servere samtidig.
  • Fleksibelt og veldig kraftig konfigurasjons- og plugin-system.
  • Innebygd verktøy for profilering og testing.

11) Sanic:

Et nettramme bygget for asynkron HTTP-forespørsel-svarhåndtering. Kjører på python 3.5 og har muligheten til å håndtere store mengder forespørsler i en enkelt hit. En benchmark-test ble utført for å bestemme evnen, og det ble lagt merke til at Sanic var i stand til å håndtere rundt 33000+ forespørsler på en gang parallelt.

12) Tornado:

Nok et asynkront fungerende python-nettverk. Den har muligheten til å løse C10K-problemet med ikke-blokkerende IO.

  • Det gir brukerautentisering og sanntids tjenester.
  • Ytelse av høy kvalitet.
  • HTTP-klient som aldri er blokkert.

13) Hug:

Klemmen er et annet Python-basert nettverk som gjør utviklerne tilgjengelige med fleksibiliteten til å bytte ditt API. Her introduseres flere grensesnitt som lag for lag for å forenkle prosessen med API-bygging. Det fungerer som den raskeste rammen for å bygge API-ene.

14) aiohttp:

I linjen med de 20 beste Python-rammene kommer aiohttp dernest igjen et asynkron nettrammeverk som dypt involverer Python 3.5+ funksjoner som venter og async. Det fungerer både som klient- og server-webrammeverket.

15) Growler:

Growler, det ligner veldig på aiohttp og dette rammeverket er bygget over aysncio, her kobler det ekspressrammer for Object Relational Mapping (ORM), Node.js og Templating, etc.

16) Morepath:

Det er et ekstremt drevet python-rammeverk som sikrer veldig mindre oppsettsfotavtrykk. Som å indusere python-datastrukturer i RESTful webtjenester, har dette rammeverket muligheten til å starte mange av nøkkelbrukssakene. En av de største eksklusive funksjonene for å bli besatt av MorePath er at den rutinemessig vrir rammebaner til applikasjonslenker med de reneste URL-ene.

17) Falcon:

Et WSGI-bibliotek som hjelper deg med å bygge applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt på veldig kort tid. Det utrydder stort sett alle avhengigheter og lar oss etablere et transparent design for HTTP-formål.

18) Reahl:

Et rammeverk er rent skrevet i python. Reahl bruker konsepter widgets og hendelser. Her kan noen widgets tilpasses som brukeren. Også en annen dyptgripende rammeverk i tilværelsen.

19) Eve:

Et rammeverk som gjør at arbeidet kan bli sparket på mye raskere og enklere. Mye egnet for nybegynnere i API-utvikling. Bruker blitsen som rammeverket for nettoppsett, det er uten problemer å plugges inn i databasene som SQL Alchemy, Neo4js, MongoDB.

20) ButterfylNet:

ButterfylNet er en annen nettramme som er passende bygget for asynkron oppsett og også i stor grad sikret på samme måte.

Konklusjon:

Disse rammene gjør webapplikasjonsutvikling veldig sofistikert og organisert prosedyre og bidrar til å bygge skalerbare og effektive applikasjoner. De har også muligheten til å holde både klientsiden og serversiden programmeringsinnhold.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Python Frameworks. Her diskuterer vi hva som er Python og de øverste essensielle rammene til Python. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Hva er Python
  2. Slik installerer du Python
  3. Python-sertifiseringskurs
  4. Karrierer i Python
  5. Hva er Python-kompilatorer?
  6. Introduksjon til Python Collections