Forskjellen mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring
Artificial Intelligence (AI) er grenen av informatikk, som brukes til å lage intelligente maskiner. Maskinene som fungerer som mennesker som noen av aktivitetene som utføres av AI-maskinen som er talegjenkjenning, læring, planlegging og problemløsing etc. AI ble grunnlagt i 1956 som en akademisk disiplin.
Kunstig intelligens refererer til den menneskelige intelligensen eller etterligner den menneskelige atferden ved maskinene. Kunstig intelligens er hovedsakelig delt inn i tre kategorier som er smal AI, noe som betyr at ting er opplært til å utføre en bestemt oppgave på en viss måte. Det andre er kunstig generell intelligens (AGI), noe som betyr at dette er kunstig intelligens på menneskelig nivå og evnen til å utføre det brede spekteret av oppgaver som er tildelt den. Den tredje kategorien er Super intelligent kunstig intelligens, som ligger ett skritt foran. Det er AI som er smartere enn menneskelige hjerner på alle felt, som kreativitet, visdom, ferdigheter etc. Enkelt sagt betyr det maskin outsmart-mennesker.
Maskinlæring (ML) blir referert til som undergruppen av kunstig intelligens (AI). Det gjør det mulig for en datamaskin å håndtere situasjonene via trening, analyse, observasjon og erfaring. All maskinlæring teller som kunstig intelligens, men all AI teller ikke som maskinlæring. Det regnes som et av de beste verktøyene for kunstig intelligens som er egnet for virksomheten.
Maskinlæring er basert på prinsippet som maskiner lærer av seg selv ved hjelp av å ta data fra forskjellige ressurser. Maskinlæring gjør det mulig for maskiner å lage prediksjoner basert på gjenkjennelse av komplekse datamønstre og sett, og ML er forskjellig fra det hardkodende programvaren som krever spesifikke instruksjoner for fullføring av oppgaven. Den har evnen til å endre seg selv når den blir utsatt for mer og mer læring av datamaskiner av seg selv dynamisk og krever ingen menneskelig inngripen for å gjøre visse endringer.
Deep learning (DL) blir referert til som delmengden av maskinlæring. Det refereres vanligvis til et dypt kunstig nevralt nettverk, og dette er algoritmesettene som er ekstremt nøyaktige for problemene som lydgjenkjenning, bildegjenkjenning, etc. dyp læring er også definert fordi det gjør det mulig for en datamaskin å lære uten å være programmert til å gjøre det. .
Dyp er det tekniske uttrykket som refererer til laget av nevrale nettverk. Et overfladisk nettverk som har et enkelt skjult lag og nettverk som er dypt, har flere lag. Disse lagene lar et nettverk skaffe seg datafunksjoner.
Sammenligning fra hodet til hodet mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring (infographics)
Nedenfor er topp 6 forskjellen mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring 
Viktige forskjeller mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring
Kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring
- Kunstig intelligens har forskjellige typer som reaktive maskiner, systemet reagerer bare, har ikke minnet som vaskemaskinen. Maskinlæring gjør det mulig for en maskin å ta beslutninger basert på tidligere data. Dyp læring gjør det mulig for en maskin å ta beslutningen ved hjelp av kunstige nevrale nettverk.
- Artificial Intelligence-typen har en begrenset mengde minne. Maskinlæring fungerer hovedsakelig på mindre mengder treningsdata. Dyp læring krever hovedsakelig en stor mengde treningsdata.
- Kunstig intelligens har en annen type sinnsteori, som betyr at systemet kan forstå menneskelige følelser og tilpasse atferden i henhold til menneskets forståelse. Maskinlæring fungerer på avanserte systemer. Dyp læring trenger avanserte systemer for å fungere.
- Kunstig intelligens brukes til å gjøre systemet som selvbevissthet, det betyr at systemet er bevisst på seg selv og forstår dets tilstander, og forutsier at andre mennesker føler seg og handler deretter. De fleste funksjoner for maskinlæring må identifiseres på forhånd og kodes manuelt. I Deep learning lærer maskinen funksjonene fra dataene den leveres.
- Kunstig intelligens fungerer hovedsakelig på hele problemet. I maskinlæring er problemet delt inn i deler og løst dem individuelt og deretter kombinert det hele. I dyp læring blir problemet løst på en ende til en slutt måte.
- Kunstig intelligens tar veldig lang tid å teste applikasjonene. Maskinlæring tar lengre tid enn dyp læring. Dyp læring tar mindre tid å teste prosessen.
- Kunstig intelligens har definerte regler. Maskinlæring har skarpe regler for å fortelle hvorfor beslutningen ble tatt eller tatt. I dyp læring tar systemet beslutningen basert på sin egen logikk, og noen ganger er det vanskelig å tolke.
- Kunstig intelligens i fremtiden vil brukes til å oppdage forbrytelsene før det skjer og menneskelige AI-hjelpere. Maskinlæring vil bli brukt i fremtiden for å øke effektiviteten i helsevesenet, og det vil gi bedre markedsføringsteknikker. Dyp læring i fremtiden vil bli brukt til å øke personaliseringen og hyperintelligente personlige assistenter.
Kunstig intelligens vs maskinlæring vs sammenligningstabell for dyp læring
Nedenfor er den 6 øverste sammenligningen mellom Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning
| Grunnlaget for sammenligning mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring | Kunstig intelligens | Maskinlæring | Dyp læring |
| Definisjon | Kunstig intelligens er menneskelig intelligens som utstilles av maskiner | Det er en tilnærming for å oppnå AI | Det er en teknikk for å implementere ML. |
| delsett | Kunstig intelligens er ikke delmengden til en maskin eller dyp læring | Maskinlæring er delmengden av kunstig intelligens | Deep Learning er en undergruppe av maskinlæring. |
| programmering | Kunstig intelligens krever full programmering for å lage systemet | Læring av maskiner krever ingen hardkodealgoritmer | Dyp læring krever ingen programmering for å oppnå ting |
| Complex | Kunstig er mer sammensatt da man må vite alt | Maskinlæring er mindre kompleks enn AI | Dyp læring er mindre kompleks enn maskinlæring. |
| Eksistens | Den kom i 1956 | Det kom rundt 1980-tallet | Det kom rundt 2000 |
| eksempler | Amazon Echo | Raffinering av søkemotorresultater | Automatisk oversettelse. |
Konklusjon - Kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring
Kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring er alle relatert til hverandre, og motivet er å oppnå tingene raskere og raskt. Som vi allerede har diskutert, er maskinlæring en undergruppe av AI og dyp læring er undergruppen av maskinlæring. Kunstig intelligens er det større bildet og kjernen for å oppnå forskjellige ting i verden av data- og informasjonsteknologi. Ovenfor kan vi se hva som er forskjellen mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring og deres fremtidige bruk også. Så dagens og fremtidens verden er av kunstig intelligens og dens komponenter som maskinlæring og dyp læring og andre komponenter også.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom kunstig intelligens vs maskinlæring vs dyp læring. Her diskuterer vi også Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning sentrale forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- Veiledet læring vs dyp læring
- Data Scientist vs Machine Learning - Topp sammenligning
- Kunstig intelligens vs forretningsintelligens
- Machine Learning vs Statistics
- Kunstige etterretningsfirmaer