Karrierer i Big Data - Introduksjon
Big data refererer til datasett som er veldig store i volum og veldig komplekse, fordi våre tradisjonelle datalagrings- og databehandlingssystemer er utilstrekkelige for å oppfylle kravene deres. Data spiller en nøkkelrolle i å styrke virksomheten ved å analysere kundens krav og tilbakemeldinger, og ettersom kundegrunnlaget øker på en daglig basis, vokser data, Bedrifter må analysere dataene for å tilby bedre tjenester til kundene og også for å forbli i konkurranse med dagens raskt skiftende verden. I dag er selskaper i et løp, og bruker maksimal bruk av nyttige data generert fra forskjellige datakilder ved bruk av flere verktøy og teknologier som også har økt behovet for fagfolk til å behandle, analysere, lagre og overføre data. Kravet fra fagpersoner med stor data øker eksponentielt i bransjene som arbeider med elektronikk, retails, forsikring, finans, offentlig sektor, etc. I denne artikkelen vil vi se de forskjellige tilgjengelige karrierer innen big data-alternativer.
Utdanning for å utvikle karrierer innen big data
Sertifiseringer - Hvis vi snakker om kurs, må man ha minst et vitnemål i datarelaterte strømmer som gir deg den grunnleggende forståelsen av dataarkitektur, operativsystemer, nettverk, etc., og så kan du velge profesjonelle online / offline big data-sertifiseringer levert av forskjellige institutter over hele kloden.
Graduation - Hvis du er skoleopphentet og spesielt ønsker å gjøre en karriere innen big data, må du på gradsnivå velge datateknikk, som vil gi deg en dypere forståelse av programmeringsspråk og algoritmer og hvordan og når du skal bruke dem. For å bli en god big data-profesjonell må man ha gode logiske, analytiske og problemløsende ferdigheter for å takle forskjellige datarelaterte utfordringer i virkeligheten.
Masters - Master i big data vil fremme karrieren i big data som gir en boom til big data kunnskap som resulterer i ender med en god høyt betalt jobb.
Karrierevei i rollen som big data
Data Analyst - En dataanalytiker er å bruke de forskjellige big data-verktøyene til å behandle dataene. Analytikere arbeider hovedsakelig med strukturerte, ustrukturerte og semistrukturerte data og for å behandle denne dataanalytikeren samhandler med verktøy som en bikube, gris, NoSQL-databaser og rammer som Hadoop, gnist, etc. Hovedansvaret deres er for stort ut av den skjulte potensielle informasjonen. fra data for å hjelpe selskaper med å øke inntektene ved å ta kloke beslutninger. For å være en dataanalytiker må man ha gode problemløsings- og aritmetiske ferdigheter. Den slags arbeidsanalytikere gjør er å studere tidligere trender, generere mønstre, produsere rapporter osv.
Programmerer - Rollen til programmereren er å skrive koden for å utføre gjentatte og betingede handlinger på de tilgjengelige datasettene. For å skrive god og effektiv kode må man ha god kunnskap om ulike programmeringsspråk og ha gode analytiske, matematiske, logiske og statistiske ferdigheter. De vanligste språkene som store dataprogrammerere arbeider med i det daglige, er Shell-scripting, Java, Python, R, etc. Dataene som programmerere koder omhandler blir lagret enten i flate filer eller i databaser, så en programmerer bør også ha god forståelse av filsystemer og databaser.
Administrator - Rollen til en administrator er å ta vare på infrastrukturen som administrerer dataene og big data-relaterte verktøyene i big data-økosystemet. Deres rolle innebærer også å ta vare på alle nodene sammen med nettverkskonfigurasjonene. Administratorer sørger for den høye tilgjengeligheten av infrastruktur for å støtte big data-operasjoner. Installasjon av forskjellige verktøy og håndtering av maskinvare av klynger blir også ivaretatt av administratorer. For å være administrator må man ha god forståelse av filsystemet, operativsystemet, maskinvare og nettverk.
Løsningsarkitekt - Rollen som big data-løsningsarkitekt er å analysere det virkelige problemet og utvikle en skikkelig strategi for å løse problemet ved å bruke deres kompetanse og implementere det ved å bruke kraften i big data-rammen. Løsningsarkitekten tar avgjørelsen om hvilket verktøy / programmeringsspråk som skal brukes for å oppnå løsningen. Løsningsarkitekt, man må ha gode problemløsningsevner sammen med dyptgående kunnskap om rammer og verktøy, lisensieringskostnadene og alternative open source-verktøy som er tilgjengelige for å behandle big data.
Jobbstillinger eller applikasjonsområder
Nesten hvert domene krever store data for å låse opp den kundedrevne økonomien. Big data har sine dype røtter i nesten alle bransjer, la oss se noen få eksempler.
Banksektoren: Banksektoren er en av de viktigste sektorene i verden og bruker big data på mange måter som
- Ved å bruke store databanker oppdager uautoriserte transaksjoner i sanntid og blokkerer dem.
- Lagrer informasjonen til millioner av kunder og forhandlere i store datasystemer.
- Studer forbruksmønstrene til en kunde ved å analysere dataene fra tidligere utgifter og gir tilbud om kundens interesse, i utgangspunktet kalt Kampanje.
Helsevesen i Big Data
- Karrierer i big data Analyser dataene fra en pasient generert av forskjellige elektroniske medisinske apparater som Electronic Health Records (EHR), bærbare sensorer, etc. som hjelper legene til å diagnostisere sykdommen og gi bedre behandling også.
- Karrierer i Big Data Analyser gjennomgangen av medisiner gitt av pasienter på forskjellige nettfora for å finne ut effektiviteten til medisin og bivirkningene.
- Karrierer i big data Opprettholde pasientrelaterte data som behandling, kirurgi, medisiner, restitusjonstid osv., Og hvis behandlingsresultatene er positive, så gi den samme behandlingen til pasienter med samme lidelse.
Varehandel:
- Karrierer i Big data hjelper med å bestemme prisen for nylig lanserte produkter ved å analysere prisen på lignende produkter som allerede er i markedet produsert av konkurrentene.
- Analyser dataene for å samle informasjonen om etterspurte produkter, gjennomgå dem og tilbakemeldinger fra kunder, noe som hjelper industrien med å forbedre de defekte produktene.
Forstå kundens sanntidskrav og gi forslag i sanntid som bidrar til å øke virksomheten og også sparer kundens tid. Karrierer i Big data er nesten i alle bransjer og tjenesteleverandører rundt oss som jernbaner, transport, utdanningsinstitusjoner, energi, telekom, myndigheter, etc. med lignende brukstilfeller.
Lønn (amerikanske data og ikke India-spesifikke tall)
Det er et stort krav fra big data-fagfolk over hele kloden, dette er sektoren der antall fagpersoner er mindre enn hva som kreves, noe som gjør at det blir en av de høyt betalte jobbene. Per www.glassdoor.com er lønnen fra forskjellige organisasjoner i USA som følger:
JP Morgan - $ 93 000 - 100 000 dollar
Kogniserende teknologiløsninger - $ 92 000 - 98 000 dollar
CSAA Insurance Group- $ 133K - $ 144K
ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K
Ovennevnte lønnstall analyseres basert på ansatte i disse organisasjonene. Man kan ikke benekte det faktum at lønnen til enkeltpersoner direkte avhenger av faktorer som graden (Bachelors / Masters), erfaring innen domenet, kommando over teknologi, etc. det er heller ikke veldig lett å ta tak i en god big data-jobb før og med mindre man har et godt grep om verktøy og teknologier for å forstå og løse store datautfordringene i verden.
Konklusjon
I følge Forbes spår IBM at etterspørselen etter big data-fagfolk vil øke med 28% innen 2020. En annen undersøkelse fra Forbes sier at 58% tilpasser seg big data-analyse. Karrierer i big data er i spenning og kravet til fagpersoner øker i godt tempo.
- Dette er et godt tidspunkt å ta den gyldne muligheten til å bli en del av big data-bølgen.
- Karrierer innen big data-analyse har blitt topp prioritert prosjekt for mange organisasjoner, og karrieren er heller ikke bare begrenset til en type organisasjon og er uavhengig av et bransjedomens.
- I det nåværende scenariet får profesjonelle big data store penger for det rette settet med ferdigheter. Det er uendelige muligheter og muligheter for vekst i big data. Hvis man liker å leke med data og matte, kan dette være blant et av de beste tilgjengelige alternativene i å lage en karriere.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Karrierer i Big Data. Her har vi diskutert Introduksjon, utdanning, karrierevei i Big Data, stillinger, lønn, karriereutsikter i Big Data osv. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Øk karriereutsiktene dine
- Effektive måter å være proaktive på i din karriere
- 8 trinn for å gjøre karriereplanlegging
- 9 Mest populære karriermyter må utslettes