Forskjeller mellom Cassandra vs Redis
Cassandra og Redis bruker begge vanligvis for å hente og lagre enorme data veldig raskt og bidra til å fullføre livestreaming med enorme data enkelt.
Siden Cassandra er et Apache-produkt, så er en av de store fordelene ved å bruke Cassandra det støtte for HiveQL (SQL som syntaks). Cassandra følger strukturen i normal kolonne / tabellformat orientert database som veldig godt støttet av den historiske RDMS. Den støtter heller ikke full CAP (Konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse), kan vurdere det samme som AP (tilgjengelighet og partisjonstoleranse). Anta at du har et forretningskrav for å skrive eller lagre mer data i systemet, heller lese data, da vil Cassandra være et av de gode alternativene. Derfor er Cassandra for populær blant noen spesifikke bransjer som bank eller finans der den normale holdningen til å skrive mer enn å lese (vurderer hele data inkludert transaksjonsdata).
Redis er raskere enn Cassandra i form av store data som henter og lagrer spesielt i tilfelle live streaming. Redis opprettholdt normalt en diskstøttet database i minnet. Det opprettholdt normalt master-slave-arkitektur (som følgende en linje med Hadoop Architecture). Og det veldig interessante poenget, det fulgte hovedsakelig CP (betyr konsistens og partisjonstoleranse) i CAP (konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse) teorem. Hvis en organisasjon virkelig har enorme skiftende enorme data, vil det være flott å bruke Redis uten å tenke noe annet alternativ. Men som Radis hovedsakelig i minnedatabasen, bør den ha noen omtrentlige estimering av datastørrelse, som vurderer minnestørrelse og alt. For alle slags analyser med ekte data og integrere datastrømming i sanntid med enorme data, er Redis alltid et flott alternativ for enhver bransje.
Nå er det en av de største bekymringene for enhver programvarearkitekt å velge et eksakt verktøy for å behandle en enorm live-date basert på krav fra industrien. Noen ganger for en spesifikk organisasjon har to forskjellige typer krav der det kan være nødvendig å følge både Cassandra og Redis.
Sammenligning av topp mot hode mellom Cassandra vs Redis (Infographics)
Nedenfor er Topp 6-sammenligningen mellom Cassandra vs Redis
Viktige forskjeller mellom Cassandra vs Redis
Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between Cassandra vs Redis
- Cassandra har foretrukket å skrive mer og lese mindre situasjoner. Mens Redis alltid brukes til raskt endrede data om både skriving og lesing.
- Cassandra kan inneholde enorme data i et tabellformat som støtter HiveQL (SQL-lignende språk), mens Redis lagrer dataene som et nøkkelverdipar som vanligvis ikke støtter noe SQL-lignende språk.
- Cassandra har helt skrevet på Java-språk, mens Redis skrevet på C, C ++.
- Cassandra fulgte vanligvis diskbundet database i minnet, mens Redis fulgte etter disk som støttes i minnedatabasen.
- Sammenlign med CAP (konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse) teorem, Cassandra etter AP (tilgjengelighet og partisjonstoleranse) mens Redis følger CP (konsistens og partisjonstoleranse).
- Diskbytte kan være mulig for Cassandra, så har betydning for VM eller Disk store, mens VM og Disk Store blir forlatt for Redis som for tiden, diskbytte er ikke tilgjengelig for Redis.
- Cassandra er en avstemelig avveiningspolitikk i tilfelle distribusjon og replikering (N, R, W). Mens Redis følger riktig Master-Slave-replikering i minnedatabasen.
- Ettersom Cassandra støttet vanlig spørringstypespråk, kan det være lett å nå spørring etter kolonne eller utvalg av veritytaster eller eventuelle kriterier for datasøk. Mens Redis alltid returnerer enkel verdi eller hasjtabeller etter nøkkel, da det lagret data som nøkkelverdipar alltid.
- Cassandra følger store tabeller som funksjoner, den holder kolonne eller kolonne familier for listen over data. Mens Redis ikke har kolonnekonsept, lagret den data som nøkkelverdipar alltid.
- For å utføre eventuelle rekkeviddespørsmål vil Redis alltid være bedre, ettersom den har sortert innstillingsalternativ med tabellstruktur med høy score, mens for Cassandra må du skrive en ordentlig spørring for å hente disse dataene som er kostbare og ikke mye raskt som Redis.
- Redis har noe spesielt verktøy som har satt, har lister, har hasjer som hjelper til å gjøre fagforening, forskjell, inter-sektor, returnere kø eller blokkere POP, returnere et objekt med flere felt. Mens vi for Cassandra alltid trenger å skrive spørsmål for å gjøre det samme.
Cassandra vs Redis sammenligningstabell
Nedenfor er sammenligningstabellen mellom Cassandra vs Redis
| BASIS FOR
SAMMENLIGNING | Cassandra | Redis |
| Skrevet i | Java programmeringsspråk | C, C ++ Programmeringsspråk |
| Hovedverktøy | Lagre enorme datasett lett nesten som SQL. | Lagring og lesing av enorme data går veldig raskt. |
| Tillatelse | Apache-bevisende lisens. | BSD som gir lisens. |
| protokoll | Sparsom, binær CQL3 | Telnet som og alltid binærsikker. |
| Best brukt | Hvis kravet om å skrive data mer enn å lese, er Cassandra alltid et fantastisk alternativ når som helst. Og hvis alle komponentene i det medfølgende systemet som er satt opp i Java, vil Apache-ting som Cassandra igjen være et automatisk valg. | Hvis et krav om å endre enorme data veldig ofte og raskt, er Redis det riktige alternativet å velge alltid. Men databasestørrelse for Redis er alltid forutsigbar, størrelsen bør opprettholdes som per minnestørrelse. |
| Eksempel | Industri der det hovedsakelig er krav om å skrive raskere enn å lese alltid, som for eksempel bank, finansnæring. | For all sanntidsaktivitet som aksjekursanalyse. |
Konklusjon - Cassandra vs Redis
Når vi vurderer diskusjonen ovenfor, vil vår endelige konklusjon om å velge Cassandra eller Redis avhenge av slags parametre nedenfor:
Trenger du nøkkelverdi-forhold for din nåværende implementering? - Da er Redis alltid best.
Er det raskt endret på data? - Igjen er Redis det beste valget.
Hvis Skriv ville være mer enn å lese? - Cassandra vil være det beste valget.
Hvis Read er mer enn å skrive eller jobbe med veldig hyppige data? - Da vil Redis være et godt valg.
Vurderer alternativ for feiltoleranse - da vil Cassandra lite bedre enn Redis da den fulgte riktig Hadoop-arkitektur.
Ved data om utholdenhetsøkter - Redis vil være bedre.
En endelig konklusjon er at hvis en organisasjon trenger å lagre enorme data og bruke de samme for å analysere rapporten i en viss tidsperiode, vil Cassandra være et veldig godt alternativ for enhver tilstand.
Men hvis Organization ønsker å generere analyser av gjeldende direkteavspilling av data hver gang, er åpenbart Redis alltid det beste alternativet. Fordi Redis uansett er raskere enn Cassandra i tilfelle å lese og skrive enorme data, spesielt direkteavspilt data.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Cassandra vs Redis, deres betydning, sammenligning mellom hodet og hodet, viktige forskjeller, sammenligningstabellen og konklusjonen. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- HBase vs Cassandra - Hvilken som er bedre (Infographics)
- Java vs Python - Topp 9 viktige sammenligninger du må lære
- Hadoop vs Cassandra - Finn ut de 17 fantastiske forskjellene
- Hadoop vs Cassandra - Finn ut de 17 fantastiske forskjellene