Forskjellen mellom Teradata vs Oracle
Teradata vs Oracle er to av de veldig populære RDBMS-systemene. For Oracle er RDBMS-variasjon et objektrelatert databasestyringssystem (ORDBMS). RDBMS er som en relasjonsmodell som opprettholder forholdet mellom tabeller ved å bruke det vi kaller indekser og primære og utenlandske nøkler. På grunn av dette er henting og lagring av data raskere sammenlignet med de gamle DBMS-systemene. Orakles objektorienterte databasemodell benytter seg av objekter og klasser som støttes av databaseskjema og spørrespråk. Oracle var den første som gjorde tilgjengelig RDBMS kommersielt på syttitallet da Teradata bare la grunnlaget for det første datavarehuset. Senere gjorde Teradatas muligheter det best egnet for big data, Business Intelligence-verktøy og også tingenes internett.
Sammenligning fra topp mot hodet mellom Teradata vs Oracle (Infographics)
Nedenfor er topp 29 forskjellen mellom Teradata vs Oracle 
Viktige forskjeller mellom Teradata vs Oracle
Både Teradata vs Oracle er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom Teradata vs Oracle
- Oracle er det skreddersydde systemet for transaksjonsbehandling på grunn av sin store arkitektoniske fleksibilitet, mens Teradatas OLAP er veldig kraftig for å skive og tømme data for analyse.
- Oracle brukes hovedsakelig som en online back-end applikasjon. Den administrerer innlegg, oppdateringer og slettinger i en transaksjon, mens Teradata er Data Warehousing-applikasjon som opprettholder store data for analyse. Det er ikke noe som heter sanntidstransaksjoner i Teradata.
- Teradata kan tas som en god kombinasjon mellom maskinvare og programvare som resulterer i produksjon av et high-end enterprise database-apparat. Men Oracle lanserte sin OLAP Exadata-systemserver i 2008, som var ganske sent hvis de sammenlignes.
- Teradata er basert på Shared Nothing Architecture, derimot har Oracle Shared Everything Architecture. Delt ingenting-arkitektur betyr et databehandlingssystem for flere prosessorer der minne og lagring av harddisker ikke deles mellom prosessorene, og bare nettverksbåndbredde deles for dataoverføring.
- Når det gjelder Teradata, lagres dataene på servere og er partisjonert og på tvers av et sett med servere der hver server bare er ansvarlig for sine egne data. Når det gjelder Oracle, betyr arkitekturen at enhver maskin kan få tilgang til data. Denne grunnleggende forskjellen gjør Teradata ideell for datalagring og Oracle egnet for OTLP.
- Teradata som apparat er ganske bra for datasamling. Og fordi det er et apparat, er den eneste måten å få mer lagring eller mer strøm på å kjøpe flere apparater. Teradata-implementering krever at avkastning på investering ikke kan tvinges.
- Teradata mangler et fint og sofistikert dataabstraksjonslag. Dette får folk til å behandle det som en skrivebeskyttet datakilde. Dette er fremdeles greit hvis man har en enkel datavarehus-applikasjon som bare krever generering av rapporter og sånt. Teradata har heller ikke den smarteste optimalisatoren til disposisjon. Den takler noen av modellene perfekt. Noen ganger, basert på spørringens natur, kan det bli forvirret og ta mye tid med komplekse stjerneskjemaer. Rekursive skalamodeller er over all forventning.
- Tvert imot, Oracle er alt det som hvis noen har dyktighet til å skape, så kan gjøre det. Det er et veldig billig valg for en appserver som gjør datagrunnlaget for en multi-gigabyte med fabrikkoppsett for bedriftsinformasjon. Det er tilgjengelig for å tilpasse på alle nivåer fra SAN til OS eller DB til og med abstraksjonslaget. Generelt vil enhver modell som gir mening for en RDBMS fungere med en sofistikert optimizer. Den ene ulempen er at Oracle er vanskelig for noen som ikke vet hvordan de skal brukes riktig, og det er slik at det er så mange tilpasningsmuligheter for så mange forskjellige brukssaker at det er en bratt læringskurve involvert. Hvis ting ikke blir gjort Oracle måte, vil det ikke gå bra. Skalerbarhet er et problem med Oracle også, der mer maskinvare må kjøpes hvis datavolumet går tom for tilgjengelig lagringsplass, noe som resulterer i enorme kostnader.
Teradata vs Oracle sammenligningstabell
Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom Teradata vs Oracle
| Grunnlaget for sammenligning mellom Teradata vs Oracle |
Oracle |
Teradata |
| Beskrivelse | Det er et av de mest brukte RDBMS-systemene. | Dette DBMS-systemet brukes hovedsakelig til dataanalyse |
| Primær modell av databasen | Det er et Relational DBMS-system. | Det er også et relasjonelt DBMS-system. |
| Sekundær databasemodell | 1. Dokumentlager 2.Graph DBMS 3. Nøkkelverdi butikk 4.RDF butikk | 1.Key-verdi butikk |
| DB-motorer rangering | Resultat: -1301.11 i en undersøkelse | Poeng: - 79, 31 i en undersøkelse |
| Første utgivelse | I år 1980 | I året 1984 |
| Gjeldende utgivelsesversjon | 18.1, fra februar 2018 | 13.0 |
| Lisens type | kommersiell | kommersiell |
| Er det bare skybasert? | Nei | Nei |
| implementeringsspråk | C og C ++ | - |
| Hvilke systemer som støttes for serverdrift | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Dataplan er tilgjengelig? |
ja | ja |
| Skriving er tilgjengelig? | Ja | ja |
| XML-støtte er gitt? | Ja | ja |
| Sekundære indekser er tilgjengelige? | Ja | ja |
| SQL er tilgjengelig? | ja | ja |
| Hvilke API-er og andre tilgangsmetoder støttes? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET Client API, JMS Adapter, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Hvilke programmeringsspråk støttes? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic og mange flere | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby og mange flere |
| Skripter på serversiden støttes? | PL / SQL | ja |
| Triggere er tilgjengelige? | Ja | ja |
| Partisjonsmetoder er tillatt og type partisjonering | horisontal partisjonering støttes | makulering |
| Replikeringsmetodetyper | Master-master replication og Master-slave replikasjon | Master-master replikering så vel som Master-slave replikasjon |
| MapReduce støttes? | Nei | Nei |
| Konsistensbegrep støttes? | Umiddelbar konsistens | Umiddelbar konsistens |
| Er det utenlandske nøkler? | Ja | ja |
| Hvilken type transaksjonskonsepter er det? | SYRE | SYRE |
| Samtidig er tilgjengelig? | Ja | ja |
| Holdbarhet er det? | Ja | ja |
| Muligheter i minnet? | ja | ja |
| Hvilke brukerkonsepter er tilgjengelige? | finkornet tilgangsrettigheter er tilgjengelige i henhold til SQL-standard | finkornet tilgangsrettigheter er der i henhold til SQL-standard |
Konklusjon - Teradata vs Oracle
Som en avsluttende kommentar kan vi si at begge Teradata vs Oracle-systemer har et skalerbarhetsproblem. Teradata har et problem med at det blir veldig dyrt å holde seg oppdatert for store systemer der data oppdateres ofte. Dermed krever begge Teradata vs Oracle-systemer en slags strategi for å løse problemer med skalerbarhet. Bortsett fra det, tilbyr hvert av disse systemene enorme fordeler for kunden.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom Teradata vs Oracle. Her diskuterer vi også Teradata vs Oracle viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server - Hvilken er bedre?
- Hadoop vs Teradata -11 Beste forskjeller
- PowerShell vs Command Prompt | Topp 14 forskjeller