Tableau Visualisering - Typer datavisualisering - Fordeler

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Introduksjon til Tableau Visualization

Business intelligence er en teknologidrevet prosess for å analysere data og presentere handlingsfull informasjon for å hjelpe bedriftsledere, bedriftsledere og andre sluttbrukere med å ta flere forretningsavgjørelser. Det er en forståelse av virksomhetssituasjonen, spesielt hvis vi har et stort volum av data som kan brukes til å ta beslutninger om interaktive forretningsdata og finne den viktigste årsaken til det aktuelle problemet, og det vil hjelpe oss med å forbedre vår virksomhet til slutt. Tableau Visualization er et av forretningsinformasjonsverktøyene, som hjelper oss å finne ut hva som har skjedd i fortiden, og hvorfor skjedde det, og noen ganger ved å bruke Tableau Visualization kan vi også forutsi fremtidige vilkår.

Tableau Analyse

I datavitenskap brukes arbeidsflyt-tablå for datautforskning og rapportering. La oss se på noen arbeidsflytanalyser av tablå.

  1. Samling
  2. Utforskning
  3. sammenslåing
  4. modellering
  5. Validering
  6. rapportering

Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering som gjør det mulig for brukere å gjøre seg kjent med data gjennom grafer, diagrammer og diagrammer, etc. Tableau gir noen verktøy for utforsking og modellering, som er Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Offentlig. I dette Tableau Desktop og Tableau online brukes til å utarbeide forskjellige typer rapporter, og Tableau Server, Tableau Reader og Tableau Public brukes til å publisere rapportene.

Den har veldig god kompatibilitet med forskjellige typer databasesystemer som regneark, databaser, big data, Access datavarehus, skyapplikasjoner, skydatabaser osv. I tillegg støtter det forskjellige typer enheter å publisere (for eksempel skrivebord, nettbrett, telefon ).

Typer datavisualisering

Datavisualisering er en grafisk fremstilling for å korrespondere informasjon på en enkel måte. Vi vil nå se på deres typer.

  • diagrammer
  • grafer
  • Maps
  • tabeller
  • grafikk
  • oversikter

Dette er generelle typer som brukes til datavisualisering, i dette er det mer spesifikke eksempler som brukes til å visualisere dataene på riktig måte som områdekart, søylediagrammer, distribusjonskart, kakediagram, sirkelvisning, Gantt diagram, kulegrafikk, kartogram, Varmekart, Marker bord, Matrix, TreeMap, Tidslinje, Word sky, Teksttabeller, Stream graf, Nettverk, Scatter plot, Radial Tree, fossekart, grunnleggende traktdiagram, Advance traktdiagram, Histogram, etc.

Eksempler og simulering

  • Tableau desktop-versjon er bare Drag n Drop-operasjon der vi bare kan dra hvilke felt vi ønsker på et passende sted i rader og kolonner.
  • På venstre side er det to felt Dimensjoner og mål. I utgangspunktet er dimensjon en kategorisk variabel verdi (for eksempel ansattes ID, sammenføyningsdato, region osv.) Og Mål er en numerisk verdi (for eksempel Antall poster, alder, lønn osv.) Ved å bruke denne informasjonen kan vi lage 24 forskjellige typer diagrammer i tablå. Det tok bare 30 sekunder å utarbeide et diagram.

Nå skal vi se hvordan vi kan visualisere informasjon i grafisk fremstilling.

Skjerm 1 viser frontenden av Tableau Desktop. Det er ett alternativ 'Koble til' ved å bruke denne fanen vi kan koble databasen vår til tablået. Vi kan koble alle typer data excel, tekstfil, tilgang osv.

  • Det er tre brede kategorier for data Nominell, Ordinal og Ratio.

Nominelle data er dataene som ikke kan sammenlignes med andre felt (for eksempel Navn, kjønn osv.). Ordinære data er dataene som er i orden, men vi kan ikke finne ut forhold eller forskjell (for eksempel ytelsesvurdering) og forholdsdata er dataene vi kan sammenligne, differensiere og vi kan finne ut forhold (for eksempel alder, lønn osv.) )

  • Spredningsdiagrammer har punkter som viser forholdet mellom to datasett, la oss ta et eksempel på at iskremselgeren holder oversikt over hvor mye is de selger og hvor mye er middagstemperatur for den dagen (tabell 1).

  • I tabell 1 over kan vi lett identifisere når temperaturen øker salget øker, dette er et enkelt eksempel på lineær vekst. I dette eksemplet er det perfekte tall, eller vi kan perfeksjonere verdier i databasen, så i dette tilfellet beregner vi forskjellen, forholdet, så vel som vi kan sammenligne verdien. I disse tilfellene gir spredningsdiagrammer en nøyaktig grafisk fremstilling av databasen.

Tableau Dashboards

I dette eksemplet er Illustrasjon som følger;

I det første skjermbildet kan vi se at databasen er koblet til tablået. På høyre side er det to alternativer live og pakke ut når vi bruker dette datasettet slik det er, så vi velger et live alternativ.

Skjerm 1: Forbindelse etablert mellom database og tabell.

1) Horisontale stolper

Den viser forholdet mellom elementer og totale enheter.

Skjerm 1: Søylediagram

2) Varmekart

Den viser forholdet mellom et antall enheter, totale enheter i forhold til varenavnet.

Skjerm 2: Varmekart

3) TreeMap

Det viser flere detaljer i grafen, her bruker vi ett attributt som er dato sammen med varenavn, enheter og enhetspris.

Skjerm 3: TreeMap

4) Kakediagram

Det er 360-graders grafisk visning her vi la til en attributtregion til sammen med varenavn, enheter og enhetspris

Skjerm 4: Kakediagrammer

5) Sprede tomter

Det er en diskret representasjon av databasen, i dette er det obligatorisk å ha to eller flere målefelt.

Skjerm 5: Scatterplot

6) Sirkelvisninger

I sirkelsyn kan vi legge til flere dimensjonsfelt med tiltak.

Skjerm 6: Sirkelvisninger

Fordeler med Tableau Visualization

  1. Hastighet: Simulering i Tableau er en veldig rask prosess. Det tar bare 30 sekunder å utarbeide en rapport i Tableau.
  2. Brukervennlig: tablå har gitt forskjellige faner for en bestemt operasjon, derfor er det lett å forstå og bruke.
  3. Interaktive dashboards: vi kan skive og terning gjennom dataene slik at vi enkelt kan identifisere avfall i systemet. og det vil forbedre beslutningsprosessen.
  4. Enkel publisering og deling: det er veldig enkelt å dele verkene våre med andre ved direkte fane i Tableau.
  5. Voksende marked: det håndterer en stor mengde data der på grunn av hastighet og kapasitet det har et voksende marked.

Konklusjon - Tableau visualisering

  • Tableau er et veldig effektivt verktøy for grafisk representasjon, og det har mer enn 24 forskjellige grafiske visninger for å vise data.
  • Selv om datasettet er sammensatt eller datasettet er veldig stort, kan vi på tablå lage dashbord veldig enkelt og på kortere tid.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til Tableau Visualization. Her diskuterer vi Introduksjon, typer datavisualisering som inkluderer diagrammer, grafer, kart, tabeller, grafikk og dashboards sammen med fordelene ved Tableau-visualisering. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer–

  1. Bubble Chart i Tableau
  2. LOOKUP-funksjon i Tableau
  3. Traktdiagram i Tableau
  4. Tableau IF-uttalelse
  5. Hvordan søylediagrammet brukes i Matlab (eksempler)
  6. Hvordan lage fossekart i Power BI?