Introduksjon til Talend And SSIS
Talend er et ETL-verktøy som hjelper en organisasjon med tilgjengelige data. Dette lar deg koble til et antall databaser. Talend er fleksibel for å jobbe med forskjellige datakilder og plattformer. Det hjelper med dataintegrasjon, forretningsprosessstyring, masterdatastyring og datakvalitet. Det kan sies som fremtiden for dataintegrasjon. SSIS står for “SQL Server Integration Services”. Det hjelper med dataoverføring, transformasjon, ETL og andre funksjoner. Dette er et annet ETL-verktøy som hjelper til med å utføre komplekse løsninger som å lese data fra forskjellige kilder, og det inkluderer også å analysere og rense data, kjøre ETL-prosesser for å oppdatere datavarehus. Det inkluderer et sett med verktøy kalt SQL Server Data Tools, for å utvikle og teste integrasjonsprogrammer.
La oss studere mer om Talend og SSIS i detalj:
I denne artikkelen vil vi sammenligne to av de beste ETL-verktøyene som er tilgjengelige i markedet - Talend og SSIS. La oss prøve å finne ut hva Talend og SSIS er? Og hva er de i stand til?
Hva er Talend?
Talend er et ETL-verktøy akkurat som Informatica som hjelper bedrifter ved å gjøre data mer tilgjengelig. Den lar deg koble til et antall databaser. Talend er bygget på en slik måte at det er fleksibelt nok til å jobbe med alle datakilder og plattformer der ute i markedet. Det inkluderer dataintegrasjon, datakvalitet, masterdatastyring og forretningsprosessstyring. Det har alt for deg å gjøre dataene dine betyr for deg. Vi tror det er fremtiden for dataintegrasjon.
Funksjoner ved Talend:
- Talend kjører på Java-plattform.
- Talend bruker JDBC for å koble til andre databasesystemer.
- Talend lagrer tilkoblingsstrenger i Metadata der tilkoblingsstrenger er definert.
- Talend bruker palett til å spesifisere type oppgave, avhengig av type ETL-arbeid.
- Processing Palette har forskjellige oppgaver som brukes til å filtrere og samle data og bli med i flere datakilder ved å bruke den primære.
Hva er SSIS?
SSIS står for “SQL Server Integration Services”. For å konkurrere i segmentet datamigrering, ETL og transformasjon, hadde Microsoft introdusert SSIS. Microsoft gir det muligheten til å hjelpe meg med migrering, transformasjon, ETL og andre funksjoner. Dette ETL-verktøyet kan utføre komplekse løsninger som å lese data fra forskjellige kilder, analysere og rense data, kjøre ETL-prosesser for å oppdatere datavarehus, skrive data til forskjellige kilder og e-post til en bestemt person eller gruppe. Det inkluderer et sett med verktøy for å utvikle og teste integrasjonsprogrammer, kalt SQL Server Data Tools
Funksjoner ved SSIS:
- SSIS kan håndtere data fra heterogene datakilder.
- SSIS er enklere å vedlikeholde.
- SSIS er tett integrert med SQL Server og Microsoft Visual Studio.
- SSIS laster inn data raskere i SQL ved å bruke SQL Server Destination.
- SSIS fjerner nettverkets flaskehalsproblem når du setter inn data i SQL.
- SSIS er bedre for komplekse transformasjoner, flertrinnsoperasjoner, samlet data fra forskjellige datakilder eller -typer og strukturert unntakshåndtering.
Sammenligning fra topp mot hodet mellom Talend vs SSIS (Infografikk)
Nedenfor er topp 8-sammenligning mellom Talend vs SSIS
Speed Comparison mellom Talend vs SSIS
BRUK SAK
For å teste muligheten til begge ETL-verktøyene har vi lastet inn en avgrenset flatfil til en annen avgrenset flatfil på samme server. Filen består av 20M poster og omtrent størrelse er omtrent 1, 5 GB.
Cluster-konfigurasjon
- Server: IBM - System x3650 M3
- Prosessor: Intel Xeon X5680 @ 3.33GHz (2 prosessorer)
- RAM: 76 GB
- OS: Windows Server 2008 R2 - 64 bit
- Talend v5.3.1 Open Studio
- JDK 1.7.0
- 7. JRE
- SQL Server 2008 - SP1
SAMMENLIGNING -Talend vs SSIS
For å få en stor nok prøve, kjørte jeg testen 3 ganger.
| Rettssaken | Records | Talends tid | SSIS-tid |
| 1 | 20000000 | 92, 28 | 49.71 |
| 2 | 20000000 | 92.99 | 50.2 |
| 3 | 20000000 | 86.69 | 51.83 |
Talend tok i gjennomsnitt 67, 69 sekunder å fullføre denne jobben mens SSIS fullførte den samme jobben med en gjennomsnittlig tid på 39, 8 sekunder.
Talend vs SSIS sammenligningstabell
| Grunnlag for sammenligning | SSIS | Talend |
| Utvikler | Microsoft | Talend |
| Objektiv | Utpakke, transformere og laste inn data fra flere kilder med ulik formatering | Lage ETL-jobber eller kilder data fra flere steder og trenger å integrere dem for bedre datakompatibilitet |
| Pros |
|
|
|
|
|
| Ulemper |
|
|
|
|
|
| Avkastning på investeringen | Når pakningene er utviklet er veldig stabile og det krever relativt lite vedlikehold som sparer mye arbeidstid | Talend Data Integration har strømlinjeformet datavarehusadministrasjon som kan kutte både på kostnader og tid |
| Rom for forbedring | SSIS kan forbedre håndteringen av forskjellige datatyper. Også tilkobling med forskjellige datakilder som Salesforce-tilkobling, Oracle Cloud-tilkobling osv. Vil være en stor utfordring for SSIS. Så forventer bedring på disse områdene. | Open-source-versjonen skal inneholde funksjoner som kildekodeversjonering og parallell utførelse. |
| Problemer med skalerbarhet | Ingen | Det krever litt avstemning før vi får optimal ytelse. |
| Brukerstøtte | Støtten er utmerket. Du kan også få forhåndsskrevne skriptoppgaver med en rekke funksjoner som sparer mye tid. | God støtte, spesielt når det gjelder PROD-miljøet. |
Konklusjon - Talend vs SSIS
Etter denne testen er det tydelig at SSIS klarer seg bedre enn Talend på noen enkle transformasjoner. Men dette betyr ikke at SSIS vil overgå Talend på alle områder. Denne teststørrelsen var liten, og vi vet at Talend kan gjøre en rekke ting mer effektivt enn SSIS og det er åpen kildekode. Nå, til slutt, kan vi opplyse at begge disse verktøyene har egne fordeler og ulemper, og avhengig av ditt behov kan du ta et valg mellom disse to.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Talend vs SSIS, deres betydning, Head to Head Comparison, Speed Comparison, Comparision Table og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Finn ut den 12 beste forskjellen mellom Talend Vs Informatica PowerCenter
- Data Mining vs Data Visualization - Hvilken er bedre
- Beste 7 forskjellen mellom Data Mining Vs Data Analyse
- Business Intelligence vs BigData - 6 fantastiske sammenligninger