Introduksjon til kunstig intelligens intervju spørsmål og svar:

Artificial Intelligence former langsomt det moderne livet, det hjelper Wall Street med å bestemme aksjemarkedet, Netflix til å anbefale filmer og mange andre bruksområder. AI en vitenskap om å kopiere eller etterligne menneskelig atferd. Artificial Intelligence-teknologi beskriver hvordan man programmerer datamaskiner for å stille ut og fungere som mennesker når det gjelder intelligens og beslutningsprosesser. Andre lesere vil gjerne være vitne til noen fakta om denne siste hit-brusen i teknologibransjen.

  • Bare 15% av bedriftene bruker AI for tiden.
  • 45% av modne organisasjoner (tech giants) har en avansert og definert AI-strategi.
  • Bare 33% av forbrukerne tror de bruker AI på noen av de andre måtene, men virkeligheten er at 77% av dem bruker det.
  • 38% tror at AI vil forbedre kundeservicen
  • 61% tror at AI vil gjøre verden smartere og et bedre sted.
  • India rangerte tredje plassering i AIs forskning.

Hvis du ser etter en jobb som er relatert til kunstig intelligens, må du forberede deg på intervjuspørsmålene til kunstig intelligens i 2019. Det er sant at hvert intervju er forskjellig per de forskjellige jobbprofilene. Her har vi utarbeidet de viktige spørsmålene om kunstig intelligensintervju som vil hjelpe deg å få suksess i intervjuet.

I denne artikkelen om kunstige intelligensintervju-spørsmål skal vi presentere 10 viktigste og ofte brukte spørsmål om kunstig intelligens. Disse intervjuspørsmålene er delt inn i to deler er som følger:

Del 1 –Forespørsler om kunstig intelligens (grunnleggende)

Denne første delen dekker de grunnleggende spørsmålene og svarene om kunstig intelligensintervju

Q1. Hva er AI?

Svar:
AI er en gren av informatikk som stresser og finner en måte å skape en intelligent maskin som har evnen til å jobbe, tenke og reagere som mennesker.

Q2 . Hvor bevisst tror du at du er når det gjelder bruk av AI-aktiverte enheter og tjenester?

Svar:
Som jeg sa at AI er overalt og for øyeblikket har en dyp innvirkning på omgivelsene våre, kan vi se AI touch i de listede tingene nedenfor

  • smartphones
  • Smarte biler og droner
  • Feeds for sosiale medier
  • Mediaspillere
  • Videospill og mange flere områder.

La oss gå til de neste spørsmålene om kunstig intelligens intervju.

3. kvartal . Hva tror du er områdene der AI har stor innvirkning?

Svar:
AI har stor innflytelse på en rekke områder. For tiden er det -

  • Datafelt
  • Talegjenkjenning
  • bioinformatikk
  • Humanoide roboter
  • Space and Aeronautics
  • Værmelding

4. kvartal . Hvilke programmeringsspråk er å foretrekke for AI?

Svar:
Dette er de vanlige spørsmålene om kunstig intelligens intervju som stilles i et intervju. Programmeringsspråket som er foretrukket for AI er Python, R, Lisp, Prolog og Java

Q5 . Fortell formelen for koeffisient for logistisk regresjon?

Svar:
Den logistiske regresjonen er gitt av -

  • πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)

Q6. Hva mener du med Overfitting og Underfitting algoritmer?

Svar:

  • Overfitting og Underfitting er ansvarlig for dårlig ytelse.
  • Overfitting gir god ytelse på trente data, dårlig generalisering til andre data.
  • Underfitting gir dårlig ytelse på treningsdataene og god generalisering til andre data

Q7 . Forklar tretopologi?

Svar:
Som navnet antyder “Tre” -topologien har flere tilkoblede elementer anordnet som grenene til et tre. Strukturen har minst tre spesifikke nivåer i hierarkiet. Disse er skalerbare og tilgjengelige under feilsøking og er så foretrukket. En vanlig ulempe i denne topologien er hindring eller funksjonsfeil i primærnoden.

Del 2 –Forespørsler om kunstig intelligens (avansert)

La oss nå se på de avanserte spørsmål og svar på kunstig intelligensintervju

Q8 . Fortell noen av grenene til AI?

Svar:
Det er noen grener av AI er som følger:

  • Automatisk programmering
  • Begrensning tilfredshet
  • Bayesiske nettverk
  • Kunnskapsrepresentasjoner
  • Maskinlæring
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Nevrale nettverk
  • Robotics
  • Talegjenkjenning

Q9 . Forklar Karl Pearsons korrelasjonskoeffisient?

Svar:
Karl Pearsons korrelasjonskoeffisient er et mål på styrken til en lineær assosiasjon mellom to variabler.
Det er betegnet med r eller r xy (der x og y er de to involverte variablene).
Denne korrelasjonsmetoden trekker en linje som passer best gjennom dataene til to variabler.
Verdien av Pearson-korrelasjonskoeffisienten (r) indikerer hvor langt unna alle disse datapunktene er til denne linjen som passer best.

Formel -

Hvor,
* cov (X, Y): er samvariasjonen mellom X og Y

La oss gå til de neste spørsmålene om kunstig intelligensintervju.

Q10 . Hvordan velge de beste hyperparametrene i en trebasert modell?

Svar:
Det er to beste Hyperparameter i en trebasert modell

  • Mål ytelsen i forhold til treningsdata
  • Mål ytelsen i forhold til valideringsdata

Vi må vurdere valideringsresultatet mens vi sammenligner med testresultatene, så svaret er B

Q11. Hva visste du om agenten i AI? Fortell meg alle relevante detaljer om det?

Svar:
Etter min forståelse først, har vi en agentformel

Agent = Arkitektur + Agentprogram

La oss se et praktisk eksempel på en agent. I menneskekroppen vår er tre øyne, ører som fungerer som en sensor og også bena og hendene og andre kroppsdeler som Acta som aktuatorer.

Så, et AI-system er sammensatt av en agent og dets miljø. Hele tiden handler en agent i omgivelsene. Så alt kan betraktes som en agent hvis det har -

  • Å oppfatte miljøet ved hjelp av sine sensorer.
  • Å handle eller oppføre seg etter beslektet miljø ved hjelp av aktuatorer.

Q12 . Liste over teknikker eller algoritmer som oftest brukes i AI?

Svar:
Generelt er det visse algoritmer som for det meste brukes, eller vi kan si at de er de første som nærmer seg for å forstå de komplekse scenariene. Her er noen av dem.

  • Nevrale nettverket
  • Generiske algoritmer
  • Forsterkningslæring

Q13 . Forklar objektiv og relatert terminologi som brukes i søkealgoritmene til AI?

Svar:
Dette er det mest populære kunstige intelligensintervjuet spørsmål som stilles i et intervju. Søke er de universelle teknikkene som brukes i AI problemteknikker. Denne algoritmen brukes til å søke i en bestemt posisjon. Hver søketerminologi har noen komponenter.

  • Problemplass: dette er miljøet som søket foregår i.
  • Problemforekomst: det er et resultat av statusen Opprinnelig tilstand + Mål.
  • Problem Space Graph: Dette brukes til å representere en problemtilstand.
  • Dybden på et problem: Her kan vi definere lengden på den korteste stien.
  • Plasskompleksitet: Vi kan beregne dette med det maksimale antall noder som er lagret i minnet.
  • Tidskompleksitet: Det er definert som det maksimale antall noder som er opprettet.
  • Tillatelighet: Dette er egenskapen til algoritmene som brukes for å finne de optimale løsningene.
  • Forgreningsfaktorer: Dette kan beregnes av gjennomsnittlig antall barneknuter i grafikken for problemrommet.
  • Dybde: det er lengden på den korteste veien fra begynnelse til måltilstand.

Her er noen av søkealgoritmene

  • Bredde-første søk
  • Dybde-første søk
  • Veiledende søk
  • Ensartet kostnadssøk

Q14 . Viser du noen av de beste AI-programvareplattformene?

Svar:

Følgende er de beste AI-programvareplattformene:

  • Tensorflow
  • Azure Machine Learning
  • Ayasdi
  • Playment
  • Salgsstyrke Einstein
  • Cloud Machine Learning

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til listen over spørsmål og svar på kunstig intelligensintervju, slik at kandidaten lett kan slå sammen dette spørsmålet om kunstig intelligensintervju. Her i dette innlegget har vi studert spørsmål om kunstig intelligensintervju som ofte blir stilt i intervjuer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.

  1. Topp 10 spørsmål om intervjuer for testing.
  2. Testing av intervjuspørsmål og svar.
  3. Java Spring Interview Questions.
  4. Nettverk Intervju Spørsmål og svar.
  5. Kunstige etterretningsfirmaer
  6. Viktigheten av kunstig intelligens
  7. Agenter i kunstig intelligens

Kategori:

Stor Data