Introduksjon til SSAS intervjuspørsmål og svar
SQL Server Analysis Services (SSAS) er et data mining-verktøy utviklet av Microsoft som brukes til online analytisk og transaksjonsbehandling og også for data mining i Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) er en teknologi fra Microsoft Corporation fra sin Business Intelligence-enhet. Dette er et kraftig verktøy som brukes i området til et datavarehus.
Så hvis du leter etter en jobb som er relatert til SSAS, må du forberede deg på SSAS intervjuspørsmål i 2019. Selv om hvert SSAS-intervju er forskjellig og omfanget av en jobb også er forskjellig, kan vi hjelpe deg med topp SSAS-intervju Spørsmål og svar, som vil hjelpe deg å ta spranget og få deg suksess i SSAS-intervjuet. Med dette i bakhodet har vi designet de vanligste SSAS-intervjuspørsmål og svar for å hjelpe deg med å få suksess i intervjuet.
Nedenfor er listen over 2019 SSAS intervjuspørsmål som stort sett stilles:
1. Hva er SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) er en OLAP-komponent (Online Analytical Processing) på SQL Server. Online Analytical Processing (OLAP) har et konsept kalt kuber som ble utgitt i Microsoft System Center 2012 Service Manager-versjon. En OLAP-kube er en datastruktur som brukes til å analysere dataene raskt som overvinner ulempene ved den relasjonsdatabasemodellen. Disse kuber kan gi en effektiv søkemekanisme for store datamengder og kan også oppsummere store datamengder og hente eventuelle datapunkter.
OLAP-kuber lagres vanligvis i SQL Server Analysis Services (SSAS) og også Online Transaction Processing (OLTP) lar virksomheten bruke til å lagre alle transaksjoner og poster i OLTP-databaser, som også er funksjonen til SQL Server Analysis Services (SSAS). Registreringene i disse databasene lagres normalt en om gangen som opprettholder et vell av poster i dem. En online analytisk prosessering (OLAP) kube kalles også som en hyperkube eller flerdimensjonal kube.
2. Hva er funksjonene i SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) gir forskjellige måter og flere tilnærminger for å lage en business intelligence-modell. De forskjellige modellene er flerdimensjonale, tabellformede eller dreibare. Den forskjellige modellen lar brukerne få de forskjellige kravene oppfylt for en rekke forretningskrav i konkurransemiljøet. Multidimensjonal er den siste og modne modellen som ble bygget på åpne standarder og støtter forskjellige leverandører av Business Intelligence Software.
Alle modellene utviklet eller bygd på SQL Server Analysis Services-serverforekomst som gir tilgang til forskjellige dataleverandører og tredjepartsleverandører som får tilgang til gjennom forskjellige datadrivere og visualiserer dataene i sine grensesnitt eller analyserer dataene for deres behov eller formål etter behov i henhold til til de nødvendige applikasjonene. De forskjellige modellene som støtter er tabellform, flerdimensjonal og dreibar modell i Excel. Tabellmodell er for relasjonsmodellkonstruksjon som har modeller, tabeller og kolonner, mens flerdimensjonal er for OLAP / OLTP-modelleringskonstruksjoner som har kubedimensjoner og mål, mens en sentral modell er for visuell modellering som ble integrert i Excel.
3. Hva er en datakildevisning?
Svar:
En datakildevisning har en logisk modell av skjemaet som brukes i den flerdimensjonale modellen til SQL Server Analysis Services (SSAS). Den flerdimensjonale modellen består av kuber, dimensjoner og gruvedatastrukturer. En datakildevisning er en metadatadefinisjon som vil bli lagret i XML-format. En datakildevisning inneholder metadatainformasjon som representerer de nødvendige objektene fra flere eksisterende datakilder. I prosessen med skjemagenerering vil det bli opprettet et relasjonelt datalager ved hjelp av metadatainformasjonen.
En datakildevisning kan bygges på flere datakilder som danner den flerdimensjonale modellen og data mining-strukturen som integrerer data fra flere kilder. En datakildevisning kan inneholde forskjellige relasjoner som primærnøkler, kolonner, objektidentifikatorer osv. En datakildevisning er en nødvendig og nøkkelkomponent i en flerdimensjonal modell av SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakildevisningen er for det meste opprettet i de innledende faser av datamodelldesign.
4. Hva er et dimensjonstabell?
Svar:
En dimensjonstabell er en grunnleggende komponent i en kube i en flerdimensjonal modell av SQL Server Analysis Services (SSAS). En dimensjonstabell lagrer data med en spesiell relasjon som kunder, butikker, ansatte, leverandører, forretningsbrukere osv., Og etablerer en relasjonsmodell mellom de forskjellige felt eller enhetsobjekter. Dimensjoner i SQL Server Analysis Services (SSAS) inneholder feltattributter som etablerer et forhold som ligner kolonnen i en relasjonsmodell. En dimensjonstabell er en samling av beslektede objekter kalt som feltattributter som vil bli brukt til å gi informasjon ved bruk av flere terninger. En forekomst av dimensjon i en kube kalles kubedimensjon.
En datadimensjon kan brukes flere ganger i en kube og danner forhold til en eller flere grupper. En dimensjon kan dannes basert på forskjellige skjemautforminger eller relasjonsmodeller. En dimensjon bør behandles før du bruker eller får tilgang til felt eller attributter. En dimensjon bør behandles etter at du har gjort hver endring eller oppdatering til sin modell eller konstruksjon. Lagringsmodellene for dimensjonstabellen kan være enten relasjonell eller flerdimensjonal online analytisk prosessering (OLAP). Dimensjonstabellen beskriver også de forskjellige attributtene og dens hierarkier.
5. Hva er forskjellige typer datakilder som støttes av SSAS?
Svar:
De støttede datakildene for SQL Server Analysis Services (SSAS) i flerdimensjonal modell er Access-databaser, SQL Server-relasjonsdatabaser, Oracle relasjonsdatabaser, Teradata relasjonsdatabaser, Informix relasjonsdatabaser, IBM DB2 relasjonsdatabaser, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relasjonsdatabaser og få andre relasjonsdatabaser der datakildene som støttes av tabellmodell er Access-databaser, SQL Server-relasjonsdatabaser, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relasjonsdatabaser, Teradata relasjonsdatabaser, Informix relasjonsdatabaser, IBM DB2 relasjonsdatabaser, Sybase relasjonsdatabaser, Tekstfiler, Microsoft Excel-filer, PowerPivot-arbeidsbok, Analysetjeneste kube, forskjellige datafeeds og Office Database Connection-filer.
Etter installering av SQL Server Data Tools (SSDT), krever installasjonen ekstra drivere for å støtte de forskjellige datakildeleverandørene. Noen leverandører trenger flere drivere for å støtte datakilden, og noen krever ikke basert på typen. ODBC-datakilder støttes ikke i flerdimensjonale modeller av SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakildene som støttes av tabellformede og flerdimensjonale modeller er forskjellige basert på deres arkitektoniske modeller, og de fleste av dem er nesten like. Det er også få datakilder som ikke støttes, for eksempel Access-databaser som allerede ble publisert til Share Point og de ikke kan importeres.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Liste over SSAS intervjuspørsmål og svar, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse SSAS intervjuspørsmål. Dette er det mest nyttige innlegget på SSAS Intervju Spørsmål og svar. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Atferdsintervju Spørsmål og svar
- Vanlige intervjuspørsmål og svar
- 8 Mest nyttige guider på Big Data-intervjuspørsmål
- C Programmering av intervjuspørsmål og svar