Introduksjon til kunstige intelligens applikasjoner
Kunstig intelligensapplikasjon er et tema som er utbredt i IT-verdenen i mer enn fire tiår, og det var på laboratoriet gjennom.
I dagens digitale verden, rikelig tilgjengelighet av
- Data generert fra flere kilder (Big data)
- Data- og lagringsressurser (på stedet og Cloud)
- Internett båndbredde
- Komplekse algoritmer for å hente innsikt fra big data forenklet utviklingen av AI-applikasjoner ved bruk av en rekke nye teknologier. AI-plattformer bygges for gamle forretningssaker, men implementeres ikke på grunn av begrensninger i teknologi og for nye brukssaker som ble utviklet sammen med AI-teknologi.
Hva er kunstig intelligens applikasjoner?
AI handler om å bygge intelligens til maskiner som gjør det mulig for mennesker å utføre menneskelige oppgaver med presisjon for de kjente operasjonene. Den pakker også maskiner med mange datapunkter for maskinene for å lære og håndtere ukjente situasjoner. AI simulerer maskiner til å jobbe, lære, tenke og reagere som mennesker.
I denne artikkelen la oss se applikasjonene utviklet ved bruk av AI-teknologier.
Mest adopterte AI Technologies
Natural Language Processing
NLP er en metode for å lage maskiner for å forstå det naturlige språket mennesket snakker eller samhandler med det. Det gjør det også mulig for en maskin å svare tilbake til mennesket etter å ha behandlet forespørselen, på den måten menneskene forstår. Syntaks og semantikk er nøkkelparametrene i NLP.
Maskinlæring
ML gjør det mulig for maskinen å lære seg selv automatisk ved å bruke de datapunktene som er tilgjengelige, uten avhengig av eksterne instruksjoner. ML-algoritme hjelper maskinen til å håndtere ukjente situasjoner og håndtere dem. Dyp læring er et undergruppe av ML og det fungerer med ustrukturerte big data med en strukturert lagtilnærming som den menneskelige hjernen for å få dyp innsikt.
Robot prosessautomatisering
Det automatiserer den verdige manuelle transaksjonsprosessen med programvareboboten. Denne roboten navigerer til ERP / CRM / FSM-programvaretrinn og fullfører transaksjonen på den måten et menneske gjør. Det forbedrer effektiviteten i forretningsdriften og frigjør manuelle ressurser for merverdiarbeid.
Ansiktsgjenkjenning
Det hjelper med å identifisere menneskelig ansikt ved hjelp av teknologi. Bruk av biometriske funksjoner menneskelig ansikt er kartlagt fra video eller foto og matchet med databasen for å finne en kamp. Personvernproblemet er en stor utfordring når det gjelder bruk av denne teknologien.
Liste over topp kunstige intelligens applikasjoner
Det bygges applikasjoner ved hjelp av AI-teknologiene for industrier, landbruk, utdanning og e-handel. Apper som Digital Assistant, utviklet på stemmegjenkjenningsteknologi, er mye brukt i det offentlige. AI-apper er på forskjellige modningsnivåer. Liste over topp AI-apper på tvers av ulike segmenter er
1. Transport
- Drivere er tilrettelagt for AI-funksjoner som selvparkering, avanserte cruisekontroller for å hjelpe dem.
- AI-teknikker brukes til å forbedre trafikkstyringssystemet som reduserer ventetider, drivstofforbruk og utslipp med 25%
- Automatisk transmisjonssystem
- En førerløs (autonom) bil er i et pilotfase.
2. Produksjon
- Robot i produksjon under ikke-ergonomiske forhold.
- Prediktivt smart vedlikehold for å unngå produksjonstap
- Tidlig varsel om sannsynlige kvalitetsproblemer i produksjonslinjen på grunn av maskinens atferd eller råvarekvalitet osv.,
3. Helsevesen
- Raskere diagnose ved bruk av pasientens helsedata og andre relaterte data (IBM's Watson)
- Medisinske bilder som skanner etter påvisning av sykdommer.
- Støttesystem for klinisk beslutning ved bruk av data mining
- Robot for å gjøre repeterende jobber innen kirurgi og pasientbehandling
4. Finans og bank
- Måling av kredittverdighet hos klienter og risikofri utbetaling av lån ved bruk av data fra sosiale medier og andre kilder.
- Finansinstitusjoners investeringsbeslutning blir hjulpet av AI-motorer.
- Algoritmisk handel, komplekse AI-systemer, brukes til å automatisere beslutningsprosesser for handel.
5. Menneskelige ressurser
- AI-assistert rekruttering
- Å forutsi utmattelse av ansatte
6. Landbruk
- AI-teknikker for å øke utbyttet av avlinger og foreslå metoder for å øke effektiviteten i oppdrett.
- Overvåking avling og jordforhold for å spore helsa til avlinger
- Datainnspill til bønder om endringer i værforhold, markedsmiljø for å plante avlingene sine.
7. Utdanning
- AI Veileder: Individuell omsorg for studenter i områdene der de trenger ekstra innspill.
- AI tilbyr adaptivt læringsprogram som samsvarer med studentenes preferanser
8. E-handel
- Visuelt søk for å identifisere varer å handle
- Chatbot for å gi informasjonsinnhold
- Automatisk visning av produkter basert på søkehistorikk
9. Digital assistent
Stemmegjenkjenningsapplikasjoner er populære i det offentlige, og det er mange digitale assistentplattformer i markedet som samhandler med mennesker og gir informasjonsinnhold i henhold til deres behov på hva som helst på jorden. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook-messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound og Braina er de mest populære programvareplattformene for digital assistent. Denne programvaren er enten innebygd i sluttbrukerenheter som telefon og nettbrett eller markedsført som separate dingser som Amazon Echo, Google Home, etc.
10. AI innebygd i enheter
AI-applikasjoner er innebygd i tilkoblede enheter som maskiner, kjøleskap, luftkondisjoneringsenheter, elektriske beslag og gjør dem smartere. Folk kan samhandle med disse enhetene og aktivere og deaktivere dem eksternt, og disse enhetene kan snakke med andre systemer og utføre visse funksjoner.
11. ERP
AI-funksjonaliteter er innebygd standard ERP. SAP, Oracle og andre ERP-leverandører bygger AI-moduler til sin ERP og gjør dem smarte og intelligente ERP.
Funksjoner ved kunstig intelligens applikasjoner funksjonaliteter
Det kan klassifiseres i funksjonene nedenfor
Smale kunstige intelligens applikasjoner
I Smal AI er systemer designet for å utføre spesifiserte oppgaver på en reaktiv måte. Mange vellykkede AI-implementeringer som stemmegjenkjenningssystem, RPA, ansiktsgjenkjenning og datainnsikt hører til denne kategorien, og disse appene gjennomgår kontinuerlige forbedringer.
Sterke applikasjoner for kunstig intelligens
I Strong AI er systemer designet for å matche menneskets kognitive evner til å tenke, bestemme som mennesker når de blir presentert for ukjente scenarier. Maskinlæring, dyp læring og nevrale nettverk er i denne kategorien. Historiske data og data fra omkringliggende systemer er viktige for å bygge intelligens til disse systemene. Autonome / førerløse kjøretøy og beslutningssystemer er designet på denne måten.
Andre funksjoner i kunstig intelligens applikasjoner
Ferdigheter som kunnskap, resonnement, problemløsing, persepsjon, læring, planlegging og manipulering og fysisk bevegelse vil måtte være med i AI-programmering. Datatilgang fra flere kilder og intuitive algoritmer innebygd i programmet hjelper AI til å tilegne seg disse ferdighetene.
Konklusjon - applikasjoner for kunstig intelligens
Mer enn 50% av de store industriene globalt har implementert minst ett brukstilfelle innen AI-teknologi, og adopsjonen av AI er på hurtigbanen. Det er vellykkede AI-implementeringer innen automatisering av uhyggelige oppgaver (RPA, Chatbot), stemmegjenkjenning, administrasjon av tjenestesamtaler, Data Intelligence-områder. En nåværende trend i AI nå er å migrere fra beslutningsstøtte AI til beslutningstaking AI.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til applikasjoner for kunstig intelligens. Her diskuterer vi introduksjonen til kunstig intelligensapplikasjoner, mest vedtatte AI-teknologier, AI-applikasjoner, osv. Du kan også gå gjennom våre andre foreslåtte artikler for å lære mer–
- Problemer med kunstig intelligens
- Programvare for kunstig intelligens
- Fordelene med kunstig intelligens
- Kunstig intelligensverktøy
- Agenter i kunstig intelligens
- Kunstig intelligens teknikker