Korrelasjonsformel (innholdsfortegnelse)

  • Korrelasjonsformel
  • Eksempler på korrelasjonsformel (med Excel-mal)
  • Korrelasjonsformel-kalkulator

Korrelasjonsformel

Korrelasjon er mye brukt i porteføljemåling og måling av risiko. Korrelasjon måler forholdet mellom to uavhengige variabler, og det kan defineres som graden av forhold mellom to aksjer i porteføljen gjennom korrelasjonsanalyse. Målet for korrelasjon er kjent som korrelasjonskoeffisienten, og det er et viktig mål på risikoen. Korrelasjonsanalysen gjør det mulig for oss å ha en ide om graden og retningen til forholdet mellom de to variablene som er studert.

Formelen for korrelasjon er lik samvariasjon av avkastning av eiendel 1 og samvariasjon av avkastning av eiendel 2 / standard

Avvik for eiendel 1 og en standardavvik for eiendel 2.

  • ρ xy = Korrelasjon mellom to variabler
  • Cov (r x, r y ) = Covariance of return X og Covariance of return for Y
  • σ x = Standardavvik for X
    • σ y = Standardavvik for Y

Korrelasjon er basert på årsak til effektforhold, og det er tre typer korrelasjon i studien som er mye brukt og praktisert.

  • Positiv korrelasjon - Det finnes en positiv sammenheng mellom to variabler når de sies å bevege seg i samme retning. Eksempel høyde og vekt.
  • Negativ korrelasjon - Det sies å eksistere en negativ korrelasjon mellom to variabler når variabelen endres med motsatt retning. Eksempel loven om etterspørsel, mengde og tilbud.
  • Ingen korrelasjon - Det er ingen sammenheng mellom to variabler når det ikke er bevegelse av et direkte forhold mellom de to variablene. Det er at de ikke har noe forhold i bevegelsen av hverandre.

Eksempler på korrelasjonsformel (med Excel-mal)

La oss ta et eksempel for å forstå beregningen av korrelasjonsformelen på en bedre måte.

Du kan laste ned denne korrelasjonsmalen her - korrelasjonsmal

Korrelasjonsformel - eksempel # 1

En fondsforvalter ønsker å beregne koeffisienten for sammenheng mellom to aksjer i porteføljen av gjeldseiendommer.

Løsning:

Korrelasjon beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelasjon = 0, 2 / (1, 4 * 1, 2)
  • Korrelasjon = 0, 12

Korrelasjonsformel - eksempel # 2

En student ønsker å beregne korrelasjonskoeffisienten mellom to aksjer i porteføljen.

Løsning:

Korrelasjon beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelasjon = -1 / (4 * 2)
  • Korrelasjon = -0, 13

Korrelasjonsformel - eksempel # 3

Et VC-fond vurderer porteføljen, og han vil beregne korrelasjonskoeffisienten mellom to aksjer i porteføljen.

Løsning:

Korrelasjon beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelasjon = 4 / (0, 98 * 0, 12)
  • Korrelasjon = 34, 01

Forklaring

Korrelasjon brukes i målingen av standardavviket.

  • En koeffisient på 1 betyr et perfekt positivt forhold - når den ene variabelen øker, øker den andre proporsjonalt.
  • En koeffisient på -1 betyr et perfekt negativt forhold - når den ene variabelen øker, avtar den andre proporsjonalt.
  • En koeffisient på 0 betyr ingen sammenheng mellom to variabler - datapunktene er spredt over hele grafen.

Relevans og bruk av korrelasjon

  • Korrelasjon gir forskeren mulighet til å oppdage de uetisk forekommende variablene for å teste eksperimentelt
  • Korrelasjon er veldig viktig innen psykologi og utdanning som et mål på forholdet mellom testresultater og andre målinger av ytelse.
  • Korrelasjonsformel er en viktig formel som forteller brukeren styrke og retning for et lineært forhold mellom variabel x og variabel y. Jo større den absolutte verdien er, desto sterkere er forholdet en tendens til å være.
  • Forskere bør unngå å utlede årsakssammenheng fra korrelasjon, og korrelasjon er uegnet for analyser av avtalen. Korrelasjonsforskning har hatt og vil fortsette å ha en viktig rolle i kvantitativ forskning når det gjelder å utforske forholdene mellom en samling av variabler.

Korrelasjonsformel-kalkulator

Du kan bruke følgende korrelasjonsberegner

Con (r x, r y )
σ x
σ y
ρ xy

ρ xy =
Con (r x, r y )
(σ x * σ y )
0
= 0
(0 * 0)

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til korrelasjonsformel. Her diskuterer vi hvordan du beregner korrelasjon sammen med praktiske eksempler. Vi tilbyr også korrelasjonskalkulator med nedlastbar Excel-mal. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Guide Portfolio Variance Formula
  2. Hvordan beregne PEG-forhold?
  3. Kalkulator for gjeldsdagens formel
  4. De beste eksemplene på formel for egenkapital

Kategori:

Entreprenørskaputvikling