Introduksjon til IoT-programvare

IoT handler om (Internett + (Sense og kommunikasjon)). Tingene henger sammen via internett. La oss ta eksemplet med Mi fitness band- For å bruke dette bandet bør brukeren installere Mi-fit-appen for å koble seg til en telefon. Band beregner totalt antall timer søvn, et antall kaloriforbrenning, pulsmåling og søvnanalyse. Brukere kan se all informasjonen på mobiltelefoner. Hver enhet, område, programvare og sensor er tilkoblet, og vi får tilgang til det via telefon eller datamaskin.

Effekten av Internett

  • E-læring - vi kan få kunnskap om ethvert fag, teknologi gjennom internett. Vi kan lære alt fra bunnen av til ekspertnivå.
  • Business-70% -90% av virksomheten skjer over hele verden online.
  • Kommunikasjon - Mennesker kan kommunisere med andre mennesker utenlands gjennom internettbaserte applikasjoner. For eksempel - Skype, Webex, WhatsApp eller Facebook.
  • Underholdning-spill, video.
  • Medisinsk-drastisk utviklet. For eksempel - Leger kan spore historien til pasienten og gi riktig behandling, og leger som er til stede på et annet sted, kan foreslå hverandre hvilken behandling som skal gjøres for å ta vare på pasienten.

IoT-programvare

IoT-programvaren adresserer områder med nettverk og handling gjennom plattformer, partnersystemer og mellomvare. Den enkelte og master applikasjoner er ansvarlig for

  • Datainnsamling,
  • applikasjon
  • Prosessutvidelse.

Datainnsamling

Enheter og teknologi koblet via IoT kan overvåke og måle data i sanntid. Disse dataene kan tilby verdifull innsikt for å spare tid, penger og energi.

  • Medisinske data - hjerteslag, blodtrykk, sukkernivå, etc.
  • Pedagogisk data - Oppmøte og læring.
  • Plassering - Traffic Congestion.
  • Landbruksdata - Vær- og jordinformasjon.

Behandle IoT-data

En enorm datamengde genereres av sensorer og enheter, den skal behandles før informasjon sendes til brukeren. Siden vi kan forstå at data ikke kommer i ett format, bør vi utføre noen trinn før vi analyserer dataene.

  • Transformer dataene til et enhetlig format, sørg for at formatet er kompatibelt med applikasjonen din.
  • Lagre og lag en sikkerhetskopi av nylig transformerte data.
  • Filtrer gjentatte eller uønskede data for å forbedre nøyaktigheten.

IoT Data Analytics

Det finnes forskjellige typer data generert av IoT-enheter, for å håndtere disse dataene må vi bruke analyseverktøy. Verdifull informasjon samles inn fra en enorm mengde data som vil bli brukt til å forbedre applikasjoner og forretningsprosesser.

Typer Analytics vi kan bruke på IoT-data:

1. Reseptbelagte analyser

Den brukes til å finne den beste løsningen i henhold til den gitte situasjonen.

  • Beskrivende analyse vil gi innsikt i hva som har skjedd.
  • Predictive analytics vil forutsi og spå hva som kan skje, vil avgjøre de beste løsningene blant valgene.

2. Romlig analyse

Det brukes til å finne skjulte mønstre og relasjoner fra IoT-dataene som er en kombinasjon av geospatial analyse, forretningsdata og operasjonsdata. Industrielle, reiselivsbedrifter og landbruksbedrifter beriker data fra IoT sensorer med forretningsapplikasjoner og geografiske data fra GIS.

3. Streaming Analytics

Det refererer til databehandling av sanntidsdata samlet inn fra IoT-enheter. Vi kan bruke sanntidsdata til å analysere presserende situasjoner og gi en umiddelbar respons.

For eksempel - Trafikkanalyse og sporing av finansielle transaksjoner.

4. Tidsserien Analytics

Å observere datapunkter over tid med riktig transformering kan avsløre verdifull informasjon om systemtrender og oppførsel. Helsemonitorings- og værovervåkingsplattformer er mest tjent med analyser av tidsserier.

IoT-data er overalt, det er i vårt hjem, i våre biler, på våre kontorer. IoT-enheter genererer en enorm mengde data. Hvis vi samler inn, behandler og analyserer data, vil forbrukere eller organisasjoner få verdifull innsikt fra dataene, og det vil være nyttig å forutsi fremtidige beslutninger og hjelpe dem til å vokse.

Bruk av IOT-programvare

Bruk av IOT-programvare er som følger:

1. Tilkoblede hjem

  • Opprinnelig kommersiell tilgjengelighet på 1980-tallet, men til en god pris.
  • Et av de raskest voksende områdene i IoT er Connected to Homes.
  • Enheter som Smart TV-er
  • Generelt består av et nettverk av internt tilkoblede enheter som får tilgang til internett via en proprietær hubenhet.

2. Tilkoblede kjøretøy

  • Ethvert kjøretøy som er utstyrt med en trådløs tilkobling som gir internettilgang.
  • Anslått at nesten 60% av bilene på veien vil bli nettet innen 2025.
  • Aktiverer avanserte sikkerhetsfunksjoner.
  • Gir enklere oppdatering av kjøretøyprogramvare.
  • Tilrettelegger for autonome kjøretøy (fasiliteter som underholdning, informasjon, navigasjonsfunksjoner).
  • Det kan også gi fjernopplåsing / klimakontroll via smarttelefon.

3. Industrielle applikasjoner

Jeg. Aktiverer datainnsamling fra mange endepunkter i en industriell arbeidsflyt. Innsamlede data kan brukes til

  • Forbedre driftseffektiviteten.
  • Informer beslutningstaking.
  • Forbedre kundeservicen.
  • Øk samarbeidet i en organisasjon.
  • Forbedre fortjeneste og inntekter.

ii. IoT i bransjen kan hjelpe:

  • Utvikling av nye tjenester.
  • Forbedre produktiviteten.

4. Bærbare enheter

Jeg. Generelt delt inn i kategorier.

  • Fitness og miljø - Armbånd, klokker og klær.
  • Helse - Overvåk medisinske beregninger (hjertefrekvens, blodsukker), formidler resultater til både pasient og lege.
  • Sikkerhet, identitet og transaksjoner - Bankkort, NFC-enheter, Sikkerhetsmerker (gir identifikasjonsvalidering for tilgang til bygninger og ressurser).

ii. Det må være lite og energieffektivt.

Prosessutvidelse

Applikasjoner utvider rekkevidden til eksisterende systemer og programvare. Det gir de mest effektive systemene. Den integrerer forhåndsdefinerte enheter for et bestemt formål, for eksempel å gi visse mobile enheter tilgang. Det gir forbedret produktivitet og datainnsamling.

Konklusjon - IoT-programvare

Mennesker bør bry seg om IoT fordi vi alle trenger et forenklet og trygt liv. For å få denne verdien fra Internet of Things, hjelper det å ha en plattform for å opprette og administrere applikasjoner, kjøre analyser, lagre og sikre dataene dine.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til IoT-programvare. Her diskuterer vi effekten av IoT og forskjellige typer IoT-programvare med deres typer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. IoT Framework
  2. IoT-standarder
  3. IoT-protokoller
  4. Fordelene med IoT
  5. IoT-tjenester

Kategori:

Stor Data