Introduksjon til MATLAB
Matrix Laboratory eller MATLAB levert av selskapet Mathworks er et programmeringsmiljø som brukes til å utføre matematisk beregning, programmering og visualisering. Det er et kraftig verktøy som inkluderer sitt eget språk på høyt nivå og funksjoner for å utføre matematikkrelaterte oppgaver raskere. Det brukes i mange organisasjoner for å utføre problemer i den virkelige verden som reduserer kompleksiteten og hjelper til med å forklare resultatene for andre lettere.
Funksjoner og fordeler med MATLAB-versjoner
Det er mer enn 50 Matlab-versjoner utgitt fra 1984 til dags dato. Matlab 1.0 var den første versjonen utgitt i året 1984. De siste versjonene er imidlertid skrevet i C, C ++ og Java. Mathworks ga nylig ut Matlab 9.7 R2019b-versjonen, som inkluderer Ai-ferdigheter og verktøy for å gjøre beslutningene enklere.
- MATLAB 1.0 : Den ble utgitt i 1984 av Mathworks. Den ble skrevet i C og jobbet på tvers av forskjellige maskiner.
- MATLAB 2 : Den ble utgitt i 1986.
- MATLAB 3 : Den ble utgitt i 1987.
- MATLAB 3.5: Den ble utgitt i 1990. Den var kompatibel med MS-DOS.
- MATLAB 4 . Den ble utgitt året 1992. Den kjørte på Windows 3 og MAC.
- MATLAB 4.2c : Den ble utgitt i 1994.
- MATLAB 5.0 : Den ble utgitt i år 1996. Utgitt for alle plattformer.
- MATLAB 5.1 : Den ble utgitt i 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Den ble utgitt i 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : Den ble utgitt i 1998. Dette var den siste versjonen som arbeidet med gamle Mac-maskiner.
- MATLAB 5.2.1 1 : Den ble utgitt i år 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : Den ble utgitt i år 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Den ble utgitt i 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : Den ble utgitt i år 2000. Dette var den første utgivelsen for Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Den ble utgitt i 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : Den ble utgitt i år 2002. Den inkluderer et nytt grafisk brukergrensesnitt for import av data og gir en grafisk oversikt over metadataene.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Den ble utgitt i 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Den ble utgitt i 2003.
- MATLAB 7 R14 : Den ble utgitt i 2004. Den introduserte nestede funksjoner og gjeninnførte MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Den ble utgitt i 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Den ble utgitt mars 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Den ble utgitt september 2005. Den var tilgjengelig for Windows XP-64 bit
- MATLAB 7.2 R2006a : Den ble utgitt mars 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : Den ble utgitt september 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : Den ble utgitt i mars 2007. Bsxfun-funksjonen ble introdusert for å bruke den binære operasjonen.
- MATLAB 7.5 R2007b : Den ble utgitt september 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : Den ble utgitt i mars 2008. Forbedringer relatert til objektorienterte programmeringsevner ble gjort.
- MATLAB 7.7 R2008b : Den ble utgitt oktober 2008. Det skjedde en oppgradering til Random Number Generators.
- MATLAB 7.8 R2009a : Den ble utgitt i mars 2009. Dette var den første utgivelsen for Microsoft 32 og 64 bit Windows 7, grensesnitt mot .NET-rammeverket ble gjort.
- MATLAB 7.9 R2009b : Den ble utgitt i september 2009. Det var den første utgivelsen i Intel 64-bit MAC og en ny operatør (~) ble introdusert.
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Den ble utgitt i april 2010. Det var feilrettinger for denne oppgraderingen.
- MATLAB 7.10 R2010a : Den ble utgitt i mars 2010. Dette var den siste utgivelsen for Intel 32-bit Mac
- MATLAB 7.11 R2010b : Den ble utgitt i september 2010. Det ble lagt til hjelp for oppregninger.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Den ble utgitt i mars 2011. Feilrettinger og oppdateringer.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Den ble utgitt i april 2011. Feilrettinger og oppdatering
- MATLAB 7.12 R2011a : Den ble utgitt i april 2011.rng-funksjonen ble introdusert for generering av tilfeldig tall.
- MATLAB 7.13 R2011b : Den ble utgitt i september 2011. Endret deler av variabler og økte maksimalt for lokale arbeidere.
- MATLAB 7.14 R2012a : Den ble utgitt i 2012. Dette var den siste versjonen for 32-bit Linux-støtte.
- MATLAB 8 R2012b : Den ble utgitt i år 2012. Grensesnitt for verktøystrimler ble utgitt og dokumentasjonssystemet ble omgjort.
- MATLAB 8.1 R2013a : Den ble utgitt i mars 2013. Enhetstestingrammen ble lagt til.
- MATLAB 8.2 R2013b : Den ble utgitt i september 2013. Tabelldatatype ble lagt til og Java Runtime Environment ble oppdatert til versjon 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Den ble utgitt i mars 2014.USB webkamera støtte i kjernen MATLAB og antallet lokale arbeidere var ikke begrenset til 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Den ble utgitt i oktober 2014. Forbedret brukerverktøykasse, nye funksjoner og pakker som py (for bruk av Python), webtelling, histogrammer, TCP-klient og andre ble lagt til.
- MATLAB 8.5 R2015a : Den ble utgitt i mars 2015. Dette var den siste utgivelsen som støtter Windows XP og Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Den ble utgitt oktober 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : Den ble utgitt i 2015. En ny utførelsesmotor (LXE) og nye klasser som grafer og digrafer ble lagt til for å jobbe med grafene.
- MATLAB 9.0 R2016a : Den ble utgitt i mars 2016. App Designer ble lagt til for å bygge og designe apper. Den nye pauseknappen ble introdusert for å stoppe kjøringen under utførelsen.
- MATLAB 9.1 R2016b : Den ble utgitt i september 2016. Offisiell MATLAB-motor for JAVA, ny kode- og dekodefunksjoner for JSON, ny “streng” datatype ble lagt til.
- MATLAB 9.2 R2017a : Den ble utgitt i mars 2017. Skybasert MATLAB (MATLAB Online), et rammeverk for enhetstesting, operasjoner på høye matriserfunksjoner for memorering og lage varmekartdiagrammer ble lagt til.
- MATLAB 9.3 R2017b : Den ble utgitt i september 2017. Nye funksjoner som egenfunksjon og nye kartfarger med nye standardfarger ble lagt til.
- MATLAB 9.4 R2018a : Den ble utgitt i mars 2018. Ulike nye funksjoner ble lagt til for grafikk og diagrammer. Rammene for enhetstesting ble endret.
- MATLAB 9.5 R2018a : Den ble utgitt i september 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : Den ble utgitt i mars 2019. Den inneholder forbedringer for kunstig intelligens og analyse sammen med feilrettelsene.
- MATLAB 9.7 R2019b : Den ble utgitt i september 2019. Den inkluderer oppdateringer om kunstig intelligens, nye produkter til støtte for robotikk og nye ressurser for modellering.
Bruksområder for MATLAB
Nedenfor er følgende punkter:
1. Flyindustri
Det brukes vanligvis i løpet av sin ingeniørkursperiode. Vi kan evaluere kjøretøyets bevegelse og orientering ved hjelp av innebygde luftfartsmatematikkoperasjoner og koordinatsystem og romlige transformasjoner.
2. Digital bildebehandling og anerkjennelse
Bildebehandlingsverktøykasse-apper (IPT) i MATLAB hjelper deg med å utføre bildesegmentering, bildeforbedring, støyreduksjon, geometriske transformasjoner, bilderegistrering og 3D-bildebehandling.
3. Datavitenskap
Det tilbyr et bredt utvalg av biblioteker relatert til maskinlæring og statistikk og noen avanserte funksjoner som ikke-lineær optimalisering, systemidentifikasjon. Vi kan bygge prediktive modeller ved å bruke forskjellige algoritmer logistisk regresjon, klassifiseringstrær, støttevektor, tilfeldige skogmetoder og bruke modellforedlingsverktøy for å lage en nøyaktig modell.
4. Nevrale nettverk
Målet med nevrale nettverk er å etterligne den menneskelige hjernen som er slik hjernen presterer. MATLAB inkluderer Deep Learning-verktøy og biblioteker som brukes til å bygge og trene nevrale nettverk og validere resultatene.
Konklusjon
Det er mange bransjer som bruker MATLAB der informasjonsanalyse er den foretrukne oppgaven. Hvis jobben omhandler noe forskningsstudie, er det å velge MATLAB det rette alternativet i nesten alle felt, ettersom den har mange skisserende funksjoner som gir bedre innsikt.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til MATLAB versjon. Her diskuterer vi også Introduksjon til MATLAB, funksjonene og fordelene sammen med applikasjonene til MATLAB. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er Matlab?
- Bruk av Matlab
- MATLAB-funksjoner
- Datatyper i MATLAB
- Matlab-kommandoer
- Tilfeldig nummergenerator i JavaScript
- Bruksområder for digital bildebehandling